挖礦顯卡效率圖

1. 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你

2. 顯卡挖礦的原理到底是什麼

簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。

中本聰在他的論文中闡述說：

「在沒有中央權威存在的條件下，既鼓勵礦工支持比特幣網路，又讓比特幣的貨幣流通體系也有了最初的貨幣注入源頭。」

中本聰把通過消耗CPU的電力和時間來產生比特幣，比喻成金礦消耗資源將黃金注入經濟。比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。

每一個網路節點向網路進行廣播交易，這些廣播出來的交易在經過礦工（在網路上的電腦）驗證後，礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認，確認後的交易會被打包到數據塊中，數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。

中本聰本人設計了第一版的比特幣挖礦程序，這一程序隨後被開發為廣泛使用的第一代挖礦軟體Bitcoin，這一代軟體從2009年到2010年中旬都比較流行。

每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易，並將其歸集到一個數據塊中，礦工節點會附加一個隨機調整數，並計算前一個數據塊的SHA－256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試，直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標。

(2)挖礦顯卡效率圖擴展閱讀

最早，比特幣礦工都是通過Intel或AMD的CPU產品來挖礦。但由於挖礦是運算密集型應用，且隨著挖礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加，現在使用CPU挖礦早已毫無收益甚至虧損。

截至2012年，從2013年第一季度後，礦工逐漸開始採用GPU或FPGA等挖礦設備[5]。同時，ASIC設備也在2013年中旬大量上市。

從2013年7月起，全網算力由於ASIC設備大量投入運營呈現直線上漲，以2013年7月的平均算力計算，所有CPU挖礦設備均已經無法產生正收益，而FPGA設備也接近無收益。

2013年9月平均算力估算，現有的針對個人開發的小型ASIC挖礦設備在未來1-2個月內也接近無正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖礦設備獨占。個人挖礦由於沒有收益，幾乎被擠出挖礦群體。有一些比特幣礦工則集資在某些可獲取低價電力的地方興建機房安裝大批挖礦設備進行挖礦。

部分比特幣礦工為省下自己挖礦的成本，將挖礦程序製作成惡意程序，在網路上感染其他人的電腦，來替自己挖礦。

3. 為什麼顯卡挖礦A卡效率會比N卡高這么多

A卡的流程處理器要多一些，通用計算能力要強於N卡，A卡的架構也更適合挖礦，N卡現在也可以，但是效果沒有A卡好，這是事實。
再看看別人怎麼說的。

4. 顯卡挖礦收益能有多少靠挖礦能賺多少錢

作為一個13年的中年小礦工，簡單說說之前挖礦的感受吧

以前一共買過4台礦機，比特幣用cpu而且不熟，所以採用買顯卡挖萊特幣的形式

第一台是簡易的雙卡礦機，嚴格來說不算礦機，雙7950的機子而已，當時考慮挖一陣子要是不賺錢還能自己拿來打游戲，結果發現效率確實不高，以至於後來就拿去挖些狗幣之類的玩玩了

第二台是當年比較火的6卡礦機，那時候有塊比較牛逼的主板，接上PCIE轉接線改下bios就能跑起來6塊了，當時拿這個機子每天能挖不少萊特幣，算了下大概40天就能回本了，可惜挖的人太多了，算力一下子就上去導致一共挖了80多天才勉強挖到當時算回本的幣

第三和第四台分別是後來出的專業礦機，那時候新的晶元被拿來量產了礦機，雖然比較貴，但耗電量下降不少，挖了大概一年吧，最終還是退休了，挖了一陣子其他的山寨幣之後轉手賣了

總的來說很多網站算的那些幾天回本根本沒有可信度，自己實際挖過才知道算力上漲過猛是什麼概念

當ZF打壓那陣子瞬間資產縮水了將近70%，不過因為信仰還是沒有賣掉，反而把礦機賣掉之後的錢再去買了一些幣放在手裡，100一個的時候挖的，買的時候才15一個，哎

機子封起來就放床底了，等了三年發現又漲起來了，今年比特幣漲到2W的時候賣掉了一些萊特幣把首付交了，差不多300一個賣的，現在貌似最高到380了，呵呵

現在手裡還存了一些幣，打算長期持有，但不會再去挖了，不過顯卡還是和我們這的一級供貨商訂了不少，這兩個月賣了將近150塊卡，而且越賣越高，有個別卡都快要翻倍了，比13年那會還要瘋狂

有人說這是傳銷是騙局，個人覺得這種觀點太片面，電子貨幣存在終究有它自身價值在那裡，但是也不否認有那麼些投機者進來插一腳搏一搏，追漲者確實有，瘋漲的後面必定引來一波割韭菜，說到底比特幣也只是一種投資而已，風險這東西每個人感受都不同，大資金的實力依舊強大，散戶被割也是不可避免的，但是至少比A股好多了

挖礦這事，可以說可遇不可求，人家大礦主都是在偏遠地區那種電費較低的地方，礦機多成本低，一般人在家挖那基本就是小打小鬧而已

最後說一句，增長過快不是好事，有自信的可以進來秀一下操作，沒什麼能力還是別進來吧，只有被套路得份

5. 顯卡挖坑的原理是什麼呢

你是說挖礦吧，簡單點說挖比特幣之類的過程大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器不停的計算。

6. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。

7. 能推薦下目前最有性價比的挖礦顯卡嗎能備注下算力最好 謝謝

RX580性價比還算可以，比GTX1060挖礦效率高。採用8PIN供電介面，顯卡的TDP功耗為185W。

時下的主板最多支持12顯卡挖礦！

8. 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快，專業礦

這個很簡單,
你可以把cpu比作是博士生,
在處理復雜問題方面很牛逼,
而顯卡的流處理器是高中生.
但一個cpu的核心數量也就那麼幾個(比如8核),
而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情,
其實就是相當於糊信封,
你想想,
是8個博士生糊地快,
還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.