顯卡流處理器影響挖礦嗎

A. 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

B. 顯卡對挖礦最大的影響跟顯存有關系么

挖礦需要用到顯卡的雙精度計算能力。
跟顯存沒什麼關系。
AMD的卡傳統就是保留了雙精度計算的能力。沒有做閹割。
N卡大幅度閹割了。所以計算能力不如A卡的。

C. 沒弄明白為什麼比特幣挖礦要用顯卡，求大神指導

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。

D. 挖礦為什麼用顯卡

因為顯卡的特性更適合挖礦，挖礦簡單說就是在進行一項重復的計算工作，也就是說同樣時間內進行的計算過程越多，挖礦的效率就越高。最早曠工用CPU挖礦，但慢慢發現CPU的特殊架構導致太多模塊對提高算力其實沒多大幫助，一次最多執行十幾個任務，並不擅長並行運算。顯卡就不一樣，顯卡有數以千計的流處理器，很適合同時做一些比較無腦的運算，特別是A卡，流處理器資源又比N卡強很多倍，這就導致了大量曠工用顯卡來進行挖礦。

E. 顯卡流處理器對挖礦有作用嗎

挖礦是看顯卡的 GPU核心運算能力！！ 速度越快的越好~~ 預算多的可以採用雙核GPU的AMD顯卡！ 但是價格也相對較高 ：）

F. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。

G. 挖礦對顯卡的要求高嗎低端顯卡有可能被拉去挖礦嗎

挖礦對於電腦顯卡的要求很高，低端顯卡是用不成的，所以低端顯卡是沒有可能被用來去挖礦的。

H. m1000m顯卡可以挖礦嗎

m1000m顯卡內存低不可以挖礦。m1000m專業圖形顯卡被定位為中端系列，在規格上m1000m已經全面超過上一代的中端系列的FX1800M與FX880M，M1000M是適用於移動工作站的中檔DirectX12FL110和OpenGL4點5兼容顯卡。

m1000m顯卡的特點

1000M顯卡相當於gtx850m性能，絕地求生顯卡最低為GTX660或HD7850，NVIDIA QuadroM1000M基於GM107架構的第一代基於Maxwell的GPU，激活了640個流處理器核心中的512個。由於著流處理器量較少它應該比3DX游戲中的GTX950M慢。

顯卡的核心頻率率在一定程度上可以反映出顯示核心的性能，但顯卡的性能是由核心頻率，流處理器單元顯存頻率顯存位寬等多方面的情況所決定的，因此在顯示核心不同的情況下，核心頻率高並不代表此顯卡性能強勁。

I. 用什麼顯卡挖礦性價比高呀

用pci-e轉接線就可以安裝3個顯卡了，你可以上網看教程，最便宜的顯卡是7770，單卡速度是200，如果你做3顯卡的話，一般一個月收入是1000-1200左右，因為你不需要付電費，所以這部分沒有給你排除

J. 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。