cpu挖礦技術
比特幣從發明誕生出來後,比特幣挖礦主要經歷了3個階段(現在的礦池是挖礦的方式,非礦機技術)
CPU→GPU→ASIC專業礦機
一、CPU挖礦
說起CPU挖礦,誰是第一個呢?前面文章也說了,就是比特幣的發明者中本聰(無明確的證據,按邏輯應該是正確的)。
CPU挖礦是第一代的挖礦。2009年1月3日,比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣,挖出了第一個創始區塊,區塊里包含50個比特幣。
隨後一些極客、程序員、游戲挖機紛紛加入CPU挖礦,但當時的CPU挖礦,僅僅是一種嘗試和好玩,並沒有現在的商業化。
二、GPU挖礦
GPU(圖形處理單元,即顯卡)挖礦是第二代的挖礦。
從CPU換到GPU挖礦,是因為CPU中央處理器是通用性計算單元,裡面設計了計算機很多的分析處理需求,其綜合能力強但單項能力較弱,而比特幣的SHA256 hash運算,是非常單一的無腦重復計算,而且CPU的並行運算能力不強,後來,有人發現GPU的高吞吐率和高並行處理能力,其運算效率比CPU高10倍以上,並且GPU可以超頻使用以提升性能,適用於大規模的並發運算,比如密碼破解,於是人們紛紛轉向GPU挖礦。
大家肯定都聽說過比特幣歷史上最貴的吃貨、比特幣Pizza的故事了。沒錯,這個人叫Laszlo Hanyecz,他是個程序員,他在2010年5月22日,用1萬枚比特幣購買了兩個披薩,當時這兩個披薩只值不到50美元,但是這一萬枚比特幣拿到現在值幾個億了。
大家都在說Laszlo Hanyecz肯定腸子都悔青了,但是也未必,因為Laszlo Hanyecz是第一個使用GPU挖比特幣的人,他挖到了非常多的比特幣,當時的1萬枚可能只是九牛一毛了。
圖片來源於網上
但是GPU也存在缺陷,就是原本是做圖像處理的,內置的這些硬體非常好電,散熱也是個問題。
三、ASIC專業礦機挖礦
ASIC專業礦機是屬於第三代的挖礦。
ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫,是一種專門為某種特定用途設計的電子電路(晶元)。用於挖礦的晶元,就是礦機ASIC晶元了。因為被設計為只進行某一挖礦需要的特定演算法,所以ASIC晶元的設計可以簡單的多,成本也低的多。不過最重要的是,就挖礦算力來說,ASIC可以比同時代的CPU、GPU高出幾萬倍甚至更多。
ASIC礦機的出現,是隨著參與挖礦的人越來越多,算力不段上升,而GPU的算力也達到了極限,為了突破這個局限,就有人開始研發專門的礦機。
世界上第一台ASIC晶元的礦機是誰發明的呢?對,就是人稱「南瓜張」的張楠賡的阿瓦隆礦機。
礦機的晶元,需要非常強的研發技術實力,比如通訊領域,最強的晶元研發企業是高通、華為海思,因此礦機的晶元研發是一場高科技的競賽,最早的礦機廠商有龍礦礦機、閃電礦機、瑞典的KNC Minner,都已經從市場上消失,現在市場上最大的礦機廠商包括比特幣大陸(螞蟻礦機)、嘉楠耘智(阿瓦隆礦機)、Bitfury、Watts Miners等,
現在最火爆的礦機當屬比特大陸的螞蟻系列了,後續再詳細介紹如何挑選和購買礦機。
本文只簡單結束了比特幣礦機從CPU、GPU到ASIC的技術發展歷程,而現在的ASIC礦機尤其比特幣大陸的礦機占據了市場70%以上的算力和市場份額,被質疑為「算力霸權」和跟「去中心化」違背,潛在的「51%」攻擊和不公平等。而現在的礦機已經是一條完整的產業鏈,無論如何發展,也是基於市場和追求利益的行為。後續繼續分析。
2. 什麼是cpu挖礦
有賣專業礦機的,不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站,不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的
礦機速度當然越快越好,但是也要看你的預算。
高端的,可以選擇若干塊intel
xeon
e5系列的租棗處理器,配多路的主板。。
低端點可以選擇intel
xeon
5600系孫山列或者e3系列。。
挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
所以不如去買礦機。。
另外,弊凱拆其實挖礦不好賺錢。。。
3. 如何使用CPU挖礦
你好;
顯卡可以挖礦;
有錢可以上泰坦陣列效率高,沒錢可以7990 290x陣列二手一千多塊;
算力是比特幣礦機產出比特幣的能力,是礦機每秒產生hash碰撞的能力。算力的單位轉換關系是1000G=1T,1000T=1P,現在全網總算力約為2000P。在比特幣的世界,一天的總產量約是1800枚。挖礦可以抽象理解為這2000P算力每天爭奪1800枚比特幣生產權的行為。算力的漲跌趨勢總體跟幣價的漲跌正相關,跟礦機價格的漲跌負相關。
4. 如何使用cpu挖礦
CPU 挖礦的命令是:
minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 你自己的錢包地址 -p X -t 8 -s 15
pause
其中 -t 8 為你使用的核心數! 其它參數沒必要改
對核心也沒有那麼多要求。要是你不需要用電腦, 只要改成比你的實際核心大就成了。不一定4核就一定得是4.! 6 、8 一樣能用。只是每個進程的速度下降而以。總體速度完全一樣。
還有 這個參數改的是對系統的佔用率而不是真的物理核心佔用。 也就是說 你是4核系統,要是改成2,並不是100%的佔用2個核心,而是50%系統CPU資源佔用!
5. cpu挖礦電腦會炸嗎
不會。
挖礦就是進行大量的數據運算以後獲得虛擬貨幣的過程,這過程中電腦的各個配件都處於高負荷狀態,而且不停運行,這會對電腦的配件造成不可逆的傷害,尤其是顯卡,主板,電源這三個首當其沖,但是不會炸,只會有損壞。
pu即中央處理器,是一塊超大規模的集成電路,是一台計算機的運算核心和控制核心。
6. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu
首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣,使用的是區塊鏈技術,計算機向區塊鏈網路貢獻算力,即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣,這一過程是去中心化、由演算法保證的,通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程,就是挖礦。
挖礦需要的算力,往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵,那就是復雜程度低,但強度極大,這正是GPU擅長的工作。
CPU和GPU都可以進行計算,但擅長的方面各不相同。CPU核心更少,但架構復雜,擁有復雜的邏輯控制單元,更擅長復雜的運算;而GPU擁有大量的核心,但架構相對簡單,非常適合大吞吐量的高密度計算。
做個粗暴的類比,CPU相當於是一個會高數的大學生,而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生,要解奧數題那肯定大學生更強,但如果要算1000道加減乘除題,一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算,而大學生一次才能算幾題?
而挖礦的哈希、加密等演算法,恰恰就如同海量的加減乘除題一樣,它們難度不高,但卻需要不斷進行重復計算,計算量極大,這就和顯卡的長處不謀而合。
在這一輪數字貨幣暴漲的行情中,顯卡價格被大大推高,其中的最大推手,其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣,而是以太坊。
時至今日,參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大,光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重,現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。
而以太坊不同,它目前仍可以通過顯卡計算獲得,而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求,運算後的結果會直接存儲在RAM中,當前RAM容量底線是4G。因此,現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞,為了達到更強的挖礦性能,不少礦工還會對顯存進行超頻。可見,目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一,而CPU則並不擅長此道。
7. 如何使用樹莓派CPU挖礦
用cpu挖礦:
CPU 挖礦的命令是:minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 錢包地址 -p X -t 8 -s 15pause其中 -t 8 為使用的核心數! 其它參數沒必要改,對核心也沒有那麼多要求。
要是不需要用電腦, 只要改成比實際核心大就成了。不一定4核就一定得是4. 6 、8 一樣能用。只是每個進程的速度下降而以。總體速度完全一樣。
還有 這個參數改的是對系統的佔用率而不是真的物理核心佔用。 也就是說,是4核系統,要是改成2,並不是100%的佔用2個核心,而是50%系統CPU資源佔用;
順便推薦一個正在挖的礦池地址 stratum+tcp://60.190.233.166:9327
一般的池子默認都是收2%,國內幾個能找到的池子都收3-3.5%, 發現這個池子。
8. 挖礦的演變
從最早的比特幣被發明出來,中本聰挖出第一個創世區塊獎勵50個BTC後,開創了挖礦的時代。
CPU挖礦:
CPU挖礦是比特幣挖礦門檻最低的時期,也是用戶最少的時期,也是獎勵最多的時期,那時候一個塊的獎勵是50個BTC,不過這個時候的BTC毫無價值。這個時候用戶只需要有電腦,並在電腦上安裝一個叫bitcoin-miner的程序,就可以進行挖礦了。因為CPU挖礦現在無法考證,必要的地址填寫,錢包注冊依然是需要的。CPU的挖礦單位為KH/S,現在比特幣的總算力已經達到了EH/S,這其中的差距已經到了10的15次方以上,CPU的算力已經可以忽略不計。
越來越多的好事者開始研究比特幣,這個時候大家會發現cpu只有一個,挖礦的話人越多你的可能性越低,而算力的提升在CPU上已經發展到了瓶頸,大家開始嘗試依靠其他設備來實現更高效的挖礦,一些極客開始把注意力放在了計算機的另外一個計算設備GPU上。
GPU顯卡挖礦:
GPU挖礦把比特幣挖礦帶入到了以M為單位的算力時代,一M是一K的1024倍,相當於一個GPU挖礦者最起碼需要幾十個CPU才能相提並論,如此大的差距,大家自然把礦機的主力放到GPU挖礦上面。2010年年底開始比特幣算力開始了第一次跨越。
GPU挖礦最知名的礦工就是披薩哥,也是我們每年5月22日「比特幣披薩日」的始作俑者。比特幣也從披薩開始變成了有價值的貨幣,這個時候也有人開始計算自己的投入產出比,也就有了交易產生。不過這個時候比特幣的價格還是要按照1分來計算。
GPU越來越普及,大家自然不滿足於當下的算力,開始有人通過組裝GPU的核心晶元來進行挖礦,這也是早期的FPGA礦機。這個時候其實已經進行到了比特幣挖礦的第三個階段,GPU和FPGA共同存在,也是在2011年年底-2012年之間比特幣的算力經歷了第二次跨越。
專業礦機:
FPGA是一種集成電路的技術,也可以說是ASIC的前身,而ASIC是一種專門為挖礦設計的集成電路,特點也取決於比特幣的不需要太多CPU資源的特性(這其中所說的是CPU的內存資源),這個時候比特幣挖礦開始走向專業時代,晶元從110nm一直發展到現在7nm。
算力購買:
雲挖礦雲算力是2019年比較火熱的行業,雲挖礦指的是託管礦機,通過雲挖礦平台購買礦機並託管,向託管平台繳付管理費和電費,獲得挖礦收益。雲算力簡單說就是不需要你付電費和管理費,只需要你付出你購買算力的時間成本,如果你購買1年的時間,可以根據當下的價格算出未來一年你的算力收益,但是要注意的是你購買的只是未來一段時間的算力,到期之後這些算力和你是沒有關系的。
隨著市面上更多其他虛擬貨幣的誕生,虛擬貨幣的產品形態和挖礦方式也隨之慢慢進行改變,到如今,各種各樣的挖礦概念層出不窮。
可以看出它的演變過程,從最初的CPU挖礦,到GPU挖礦,再到專業礦機,最後發展為每個人都能參加的雲挖礦。
礦機發展從CPU到ASIC挖礦變得越來越專業,挖礦的商業從礦池、礦機再到雲挖礦和雲算力,經歷了從易到難,再從難到易的全過程。
交易所的交易挖礦曾經幾乎撼動了交易所的排名,一夜之間大大小小的交易挖礦層出不窮;你看花時間看廣告、玩游戲、寫文章等,耗費時間的都可以被稱為注意力挖礦,讓每個人意識到注意力的耗費是值錢的;經過自己的思考、經驗得出的內容分享,也可以被稱為腦力挖礦經驗挖礦;甚至跑步、睡覺都能挖礦,瞬間有一個人全天都在挖礦的感覺。
伴隨著挖礦概念的濫用,更多的是出現各種各樣的區塊鏈項目,身處其中,希望每個項目真真實實的把產品做好、落地成功,而不是經常炒作概念割一把韭菜。
9. 為什麼都用顯卡挖礦而不是用CPU挖礦
因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一和賣些特定的晶體管就可以執行了。
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶畝棚差體管都是閑置的.速度慢正常。
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功迅皮能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。
10. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。