cpu挖礦技術
比特幣從發明誕生出來後，比特幣挖礦主要經歷了3個階段（現在的礦池是挖礦的方式，非礦機技術）
CPU→GPU→ASIC專業礦機
一、CPU挖礦
說起CPU挖礦，誰是第一個呢？前面文章也說了，就是比特幣的發明者中本聰（無明確的證據，按邏輯應該是正確的）。
CPU挖礦是第一代的挖礦。2009年1月3日，比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣，挖出了第一個創始區塊，區塊里包含50個比特幣。
隨後一些極客、程序員、游戲挖機紛紛加入CPU挖礦，但當時的CPU挖礦，僅僅是一種嘗試和好玩，並沒有現在的商業化。
二、GPU挖礦
GPU（圖形處理單元，即顯卡）挖礦是第二代的挖礦。
從CPU換到GPU挖礦，是因為CPU中央處理器是通用性計算單元，裡面設計了計算機很多的分析處理需求，其綜合能力強但單項能力較弱，而比特幣的SHA256 hash運算，是非常單一的無腦重復計算，而且CPU的並行運算能力不強，後來，有人發現GPU的高吞吐率和高並行處理能力，其運算效率比CPU高10倍以上，並且GPU可以超頻使用以提升性能，適用於大規模的並發運算，比如密碼破解，於是人們紛紛轉向GPU挖礦。
大家肯定都聽說過比特幣歷史上最貴的吃貨、比特幣Pizza的故事了。沒錯，這個人叫Laszlo Hanyecz，他是個程序員，他在2010年5月22日，用1萬枚比特幣購買了兩個披薩，當時這兩個披薩只值不到50美元，但是這一萬枚比特幣拿到現在值幾個億了。
大家都在說Laszlo Hanyecz肯定腸子都悔青了，但是也未必，因為Laszlo Hanyecz是第一個使用GPU挖比特幣的人，他挖到了非常多的比特幣，當時的1萬枚可能只是九牛一毛了。
圖片來源於網上
但是GPU也存在缺陷，就是原本是做圖像處理的，內置的這些硬體非常好電，散熱也是個問題。
三、ASIC專業礦機挖礦
ASIC專業礦機是屬於第三代的挖礦。
ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫，是一種專門為某種特定用途設計的電子電路（晶元）。用於挖礦的晶元，就是礦機ASIC晶元了。因為被設計為只進行某一挖礦需要的特定演算法，所以ASIC晶元的設計可以簡單的多，成本也低的多。不過最重要的是，就挖礦算力來說，ASIC可以比同時代的CPU、GPU高出幾萬倍甚至更多。
ASIC礦機的出現，是隨著參與挖礦的人越來越多，算力不段上升，而GPU的算力也達到了極限，為了突破這個局限，就有人開始研發專門的礦機。
世界上第一台ASIC晶元的礦機是誰發明的呢？對，就是人稱「南瓜張」的張楠賡的阿瓦隆礦機。
礦機的晶元，需要非常強的研發技術實力，比如通訊領域，最強的晶元研發企業是高通、華為海思，因此礦機的晶元研發是一場高科技的競賽，最早的礦機廠商有龍礦礦機、閃電礦機、瑞典的KNC Minner，都已經從市場上消失，現在市場上最大的礦機廠商包括比特幣大陸（螞蟻礦機）、嘉楠耘智（阿瓦隆礦機）、Bitfury、Watts Miners等，
現在最火爆的礦機當屬比特大陸的螞蟻系列了，後續再詳細介紹如何挑選和購買礦機。
本文只簡單結束了比特幣礦機從CPU、GPU到ASIC的技術發展歷程，而現在的ASIC礦機尤其比特幣大陸的礦機占據了市場70%以上的算力和市場份額，被質疑為「算力霸權」和跟「去中心化」違背，潛在的「51%」攻擊和不公平等。而現在的礦機已經是一條完整的產業鏈，無論如何發展，也是基於市場和追求利益的行為。後續繼續分析。
2. 什麼是cpu挖礦
有賣專業礦機的，不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站，不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的
礦機速度當然越快越好，但是也要看你的預算。
高端的，可以選擇若干塊intel
xeon
e5系列的租棗處理器，配多路的主板。。
低端點可以選擇intel
xeon
5600系孫山列或者e3系列。。
挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
所以不如去買礦機。。
另外，弊凱拆其實挖礦不好賺錢。。。
3. 如何使用CPU挖礦
你好；
顯卡可以挖礦；
有錢可以上泰坦陣列效率高，沒錢可以7990 290x陣列二手一千多塊；
算力是比特幣礦機產出比特幣的能力，是礦機每秒產生hash碰撞的能力。算力的單位轉換關系是1000G=1T，1000T=1P，現在全網總算力約為2000P。在比特幣的世界，一天的總產量約是1800枚。挖礦可以抽象理解為這2000P算力每天爭奪1800枚比特幣生產權的行為。算力的漲跌趨勢總體跟幣價的漲跌正相關，跟礦機價格的漲跌負相關。
4. 如何使用cpu挖礦
CPU 挖礦的命令是：
minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 你自己的錢包地址 -p X -t 8 -s 15
pause
其中 -t 8 為你使用的核心數！ 其它參數沒必要改
對核心也沒有那麼多要求。要是你不需要用電腦， 只要改成比你的實際核心大就成了。不一定4核就一定得是4.！ 6 、8 一樣能用。只是每個進程的速度下降而以。總體速度完全一樣。
還有 這個參數改的是對系統的佔用率而不是真的物理核心佔用。 也就是說 你是4核系統，要是改成2，並不是100%的佔用2個核心，而是50%系統CPU資源佔用！
5. cpu挖礦電腦會炸嗎
不會。
挖礦就是進行大量的數據運算以後獲得虛擬貨幣的過程，這過程中電腦的各個配件都處於高負荷狀態，而且不停運行，這會對電腦的配件造成不可逆的傷害，尤其是顯卡，主板，電源這三個首當其沖，但是不會炸，只會有損壞。
pu即中央處理器，是一塊超大規模的集成電路，是一台計算機的運算核心和控制核心。
6. 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu
首先我們需要了解挖礦這個概念。以比特幣、以太坊為代表的數字貨幣，使用的是區塊鏈技術，計算機向區塊鏈網路貢獻算力，即可獲得按照算力大小比例分配的數字貨幣，這一過程是去中心化、由演算法保證的，通過貢獻算力換取區塊鏈演算法生成的數字貨幣的過程，就是挖礦。
挖礦需要的算力，往往是通過哈希、解密等演算法完成的。這類演算法有一個特徵，那就是復雜程度低，但強度極大，這正是GPU擅長的工作。
CPU和GPU都可以進行計算，但擅長的方面各不相同。CPU核心更少，但架構復雜，擁有復雜的邏輯控制單元，更擅長復雜的運算；而GPU擁有大量的核心，但架構相對簡單，非常適合大吞吐量的高密度計算。
做個粗暴的類比，CPU相當於是一個會高數的大學生，而GPU則像是一百個只會四則運算的小學生，要解奧數題那肯定大學生更強，但如果要算1000道加減乘除題，一個大學生無論如何也不可能算得比一百個小學生快——小學生們可以一起做並行計算，而大學生一次才能算幾題？
而挖礦的哈希、加密等演算法，恰恰就如同海量的加減乘除題一樣，它們難度不高，但卻需要不斷進行重復計算，計算量極大，這就和顯卡的長處不謀而合。
在這一輪數字貨幣暴漲的行情中，顯卡價格被大大推高，其中的最大推手，其實並不是大家最為耳熟能詳的比特幣，而是以太坊。
時至今日，參與比特幣挖礦的算力已經非常龐大，光靠顯卡已經無法在礦池中取得足夠的分配權重，現在需要專門的礦機才能在比特幣挖礦中分一杯羹。
而以太坊不同，它目前仍可以通過顯卡計算獲得，而且它的演算法Ethash還對RAM有著非常高的要求，運算後的結果會直接存儲在RAM中，當前RAM容量底線是4G。因此，現在算力達到一定程度、大顯存的顯卡備受青睞，為了達到更強的挖礦性能，不少礦工還會對顯存進行超頻。可見，目前顯卡的確是挖以太坊最適合的工具之一，而CPU則並不擅長此道。
7. 如何使用樹莓派CPU挖礦
用cpu挖礦：
CPU 挖礦的命令是：minerd.exe -a scrypt -o stratum+tcp://60.190.233.166:9327 -u 錢包地址 -p X -t 8 -s 15pause其中 -t 8 為使用的核心數！ 其它參數沒必要改，對核心也沒有那麼多要求。
要是不需要用電腦， 只要改成比實際核心大就成了。不一定4核就一定得是4. 6 、8 一樣能用。只是每個進程的速度下降而以。總體速度完全一樣。
還有 這個參數改的是對系統的佔用率而不是真的物理核心佔用。 也就是說，是4核系統，要是改成2，並不是100%的佔用2個核心，而是50%系統CPU資源佔用；
順便推薦一個正在挖的礦池地址 stratum+tcp://60.190.233.166:9327
一般的池子默認都是收2%，國內幾個能找到的池子都收3-3.5%， 發現這個池子。
8. 挖礦的演變
從最早的比特幣被發明出來，中本聰挖出第一個創世區塊獎勵50個BTC後，開創了挖礦的時代。
CPU挖礦：
CPU挖礦是比特幣挖礦門檻最低的時期，也是用戶最少的時期，也是獎勵最多的時期，那時候一個塊的獎勵是50個BTC，不過這個時候的BTC毫無價值。這個時候用戶只需要有電腦，並在電腦上安裝一個叫bitcoin-miner的程序，就可以進行挖礦了。因為CPU挖礦現在無法考證，必要的地址填寫，錢包注冊依然是需要的。CPU的挖礦單位為KH/S，現在比特幣的總算力已經達到了EH/S，這其中的差距已經到了10的15次方以上，CPU的算力已經可以忽略不計。
越來越多的好事者開始研究比特幣，這個時候大家會發現cpu只有一個，挖礦的話人越多你的可能性越低，而算力的提升在CPU上已經發展到了瓶頸，大家開始嘗試依靠其他設備來實現更高效的挖礦，一些極客開始把注意力放在了計算機的另外一個計算設備GPU上。
GPU顯卡挖礦：
GPU挖礦把比特幣挖礦帶入到了以M為單位的算力時代，一M是一K的1024倍，相當於一個GPU挖礦者最起碼需要幾十個CPU才能相提並論，如此大的差距，大家自然把礦機的主力放到GPU挖礦上面。2010年年底開始比特幣算力開始了第一次跨越。
GPU挖礦最知名的礦工就是披薩哥，也是我們每年5月22日「比特幣披薩日」的始作俑者。比特幣也從披薩開始變成了有價值的貨幣，這個時候也有人開始計算自己的投入產出比，也就有了交易產生。不過這個時候比特幣的價格還是要按照1分來計算。
GPU越來越普及，大家自然不滿足於當下的算力，開始有人通過組裝GPU的核心晶元來進行挖礦，這也是早期的FPGA礦機。這個時候其實已經進行到了比特幣挖礦的第三個階段，GPU和FPGA共同存在，也是在2011年年底-2012年之間比特幣的算力經歷了第二次跨越。
專業礦機：
FPGA是一種集成電路的技術，也可以說是ASIC的前身，而ASIC是一種專門為挖礦設計的集成電路，特點也取決於比特幣的不需要太多CPU資源的特性（這其中所說的是CPU的內存資源），這個時候比特幣挖礦開始走向專業時代，晶元從110nm一直發展到現在7nm。
算力購買：
雲挖礦雲算力是2019年比較火熱的行業，雲挖礦指的是託管礦機，通過雲挖礦平台購買礦機並託管，向託管平台繳付管理費和電費，獲得挖礦收益。雲算力簡單說就是不需要你付電費和管理費，只需要你付出你購買算力的時間成本，如果你購買1年的時間，可以根據當下的價格算出未來一年你的算力收益，但是要注意的是你購買的只是未來一段時間的算力，到期之後這些算力和你是沒有關系的。
隨著市面上更多其他虛擬貨幣的誕生,虛擬貨幣的產品形態和挖礦方式也隨之慢慢進行改變,到如今，各種各樣的挖礦概念層出不窮。
可以看出它的演變過程，從最初的CPU挖礦，到GPU挖礦，再到專業礦機，最後發展為每個人都能參加的雲挖礦。
礦機發展從CPU到ASIC挖礦變得越來越專業，挖礦的商業從礦池、礦機再到雲挖礦和雲算力，經歷了從易到難，再從難到易的全過程。
交易所的交易挖礦曾經幾乎撼動了交易所的排名，一夜之間大大小小的交易挖礦層出不窮；你看花時間看廣告、玩游戲、寫文章等，耗費時間的都可以被稱為注意力挖礦，讓每個人意識到注意力的耗費是值錢的；經過自己的思考、經驗得出的內容分享，也可以被稱為腦力挖礦經驗挖礦；甚至跑步、睡覺都能挖礦，瞬間有一個人全天都在挖礦的感覺。
伴隨著挖礦概念的濫用，更多的是出現各種各樣的區塊鏈項目，身處其中，希望每個項目真真實實的把產品做好、落地成功，而不是經常炒作概念割一把韭菜。
9. 為什麼都用顯卡挖礦而不是用CPU挖礦
因為btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算, 並不需要太多的指令.也就是說,btc的任務只需要一和賣些特定的晶體管就可以執行了。
用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶畝棚差體管都是閑置的.速度慢正常。
顯卡為了加強顯示圖像的能力,省掉了很多與顯示功迅皮能無關的晶體管,所以顯卡只能顯示畫面,但是在顯示畫面這個任務上,比cpu快很多. 而btc所需要執行的任務和顯卡正好差不多,所以顯卡挖礦比cpu快. 同是顯卡,a卡的任務的執行方式比n卡更接近btc的計算方式,所以a卡更適合挖礦。
10. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。