数字货币量化交易年收益
『壹』 量化交易靠谱吗，收益稳定吗
量化是指以数学统计和数学建模为基础，利用计算机技术，从海量的历史和当前数据中，发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式，避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型，必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理，进行进一步的系统化和程序化抽象，呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。
什么是策略?
策略，字面意义是指可以实现目标的方案集合；简单地讲，就是一系列预设的行为模式，分别在不同的触发条件会被启用。
在证券交易中，策略是指当预先设定的事件或信号发生时，就采取相应的交易动作。
什么是量化策略？
所谓量化，就是把行为模式中的事件或信号数字化，通过一套固定的逻辑来分析，而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。
传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后，就执行一些特定的交易，如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述，让程序自动判断并决策是否要进行交易，并自动进行仓位的管理和风险控制动作，这样也就变成了量化策略。
通常来讲，一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序，从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略，预先需要收集一定量的数据，并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型，通常把这一过程叫做量化策略的研究；策略研究好后，就要实现它，让它run起来。
用量化策略的方式来做投资到底靠谱吗？
我们以一个量化平台的数据来看一下：
根据易宽量化平台发布的基于17年12月数字货币跑的一周策略（2017.12.11-17）回测数据来看：
“蓄势待发”进场最早，然而过早的止盈导致之后反复开仓止损，对那一段行情不太适应，好在最后一段抓到略微挽回损失。
任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。而量化投资依靠计算机配置投资组合，克服了人性弱点，使投资决策更科学、更理性。
『贰』 想去数字货币交易平台投资，收益如何
数字货币不是法定货币，各国央行都不承认的。也就是说，数字货币没有国家信用支撑，也没有实物支撑，就是炒家的游戏。比特币、莱特币等主流的数字货币，价格都是过山车似的，而且也不断有交易平台跑路的。你到现在还想入市，可见你对这些东西还是新手，不建议你介入，很多散户都是抱着投机的心态入市的。绝大多数都是韭菜，被收割得血本无归。
『叁』 什么是量化数字货币交易过程中的量化是什么意思
在数字信号处理领域，量化指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。数字货币交易过程中的量化同样的，韭庄通过大数据的连续取值转化成数字信号再提供作为参考数据。
『肆』 数字货币量化交易靠谱吗
看个人对量化的精确度要求了，大数据分析出来的东西，肯定是成功率是要一些的。数字货币现在做量化的还非常少，现在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先参考一下，在熊市，高频交易肯定量化会靠谱一些。
『伍』 数字货币的收益真的那么高么值得投资吗
谨慎投资，如果你是在一些股票交流群里看人家晒收益，一定要注意，很有可能是骗局。数字货币一般有两种骗局形式，一种是空气币，发先币，跟你说和打新股一样，要多么难得多少关系才能买到，买到了要翻多少倍等，还会有人晒出截图，这种都是模拟单。而且买进去还有锁仓期，基本钱提不出来。还有一种是带杠杆的交易类形式，这种和期货一样。可以很挣钱，亦可以瞬间爆仓，让你血本无归。如果你投资资产不超过一百万，这些发财梦就不要做了，不然输的裤子都没得还不知道怎么回事。
『陆』 哪个大神做了数字货币，收益咋样
TOObi 平台去年我做过。亏钱基本是不存在的，现在也在做，正规平台还是安全点。到账也快
『柒』 数字货币收益咋样，toobi放在这行不行啊
这个平台应该是没有问题的，今天很多人都在问我。数字货币都是在这里。
『捌』 数字货币量化策略靠谱吗
数字货币现在做量化的还非常少，现在知道的好像就火星资产银行是在做量化。可以先参考一下
『玖』 数字货币收益是真的吗能不能进可以到理想国吗
移动支付高速普及，令人们对“无现金社会”产生丰富遐想。中国是全球移动支付应用最广泛的国家，也是最接近“无现金社会”的国家之一。然而，仅仅依靠移动支付还无法满足数字金融时代的变革要求，着眼于更深层次的“数字货币”概念应运而生。
『拾』 数字货币量化交易盈利性现状
个人在火星数字资产交易的过程中得出结论，可以盈利，而且有很强的确定性，但即便是一些无风险策略，实际行业问题造成的风险敞口和收益可能不匹配