数字货币金融热点分析

A. 为什么数字货币突然成为热点

数字货币之所以突然成为热点，那是因为随着科技的不断发展，支付方式已经在发生了翻天覆地的变化，原来的纸质货币现在开始准备为数字货币

B. 数字货币未来的发展趋势在哪里

先来解释一下数字货币。真正的数字货币是国家发行的，以国家信用为基础的，以电子数据形式存储的货币。这才是国家法定的可以流通的货币。目前为止，没有任何国家发行过数字货币，我国也是。因此任何自称是国家发行的数字货币的，都是诈骗。法定数字货币的功能和目前纸质的货币的功能是一样的。所以不存在什么投资的概念。试想一下，你会花一百块钱去买一张面值十块钱的人民币吗？所谓比特币仍然是虚拟币，而不是真正意义上的货币。比特币是基于区块链上的一种加密算法，得出的计算结果。最大的特点是去中心化，唯一性和有限性。正因为这些特点，一个国家是不可能把比特币作为法定货币的。所以把比特币作为一种炒作的标的，我不反对。但是如果把比特币上升为数字“货币”来宣传，我认为有欺骗的嫌疑，因为它不具备国家法定货币的特征。国际上有人愿意接受比特币交易，我认为实际上是一种“以货易货”交易，并不是真正的货币交易。目前比特网交易所能够提供的交易对最多，投资者可以参加杠杆交易和永续合约交易等。

C. 纯粹的金融科技行业分析（通俗易懂最好）

2019年中国金融科技行业市场现状及发展前景分析 未来十大发展趋势分析

2019年中国金融科技行业发展概况分析

《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。文章称，随着金融与科技的深度融合，金融科技正跃上新风口。一方面，银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘，2019年将在金融科技领域加大研发投入。另一方面，互联网系的金融科技公司快速崛起，腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示，2018年金融科技收入增长迅猛，其中360金融2018年净收入同比增长464%。同时，传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密，金融科技发展生态正在形成。

业内专家表示，金融科技的发展将提高金融运行效率，为民企融资、金融防风险带来新的环境，但同时也为金融监管带来了新的挑战。根据监管层近期密集释放的信号，金融科技将获更大力度政策支持，金融科技监管也将同步趋严。

未来中国金融科技营收规模将接近2万亿

据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅达695.1亿元。之后呈现高速增长状态，2016年以来，我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。虽然目前我国金融科技仍处于发展初期，但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速55.2%。根据前瞻产业研究院测算：2018年，我国金融科技企业的营收总规模达到9698.8亿元，同比增速48.3%。前瞻认为，目前金融科技服务于金融机构，更偏向实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长。并预测在2020年中国金融科技营收规模将达19704.9亿元。

2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

未来中国金融科技十大发展趋势分析

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实，随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用，金融作为最先拥抱技术的领域，也会摩擦出新的火花。未来，金融科技发展趋势体现在十个方面：

1、开放银行

开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。即指银行把自己的金融服务，通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人)，客户可以通过调用API来使用银行的服务，而不需要直接面向银行。银行通过API的开放开展跨界融合，实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合，极大拓展了银行服务的生态。

开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。“开放银行”概念起源于英国，2018年1月英国9家银行共享数据，首次落地开放银行理念。2018年7月，浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行，标志着国内“开放银行”的首家落地。随后，工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索，通过开放API,
实现金融和生活场景的链接。

以API
Bank为代表的开放银行4.0时代即将到来。未来，银行的商业模式将从B2C变为B2B2C，服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面，“场景在前，金融在后”的跨界生态圈将成为主流。虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段，但未来，银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出，成为打通跨界生态的接口。

2、无人银行

无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段，替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位，为客户提供全自助式的智能银行服务。

银行人力减少是目前大势所趋。目前大部分银行都实现了人力的部分替代，少数银行试点几乎实现了厅店全替代。至2018年5月28日，我国银行物理网点共退出4591家，从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行员工数与2017年底相比，减少已超过3.2万人。

短期内无人银行将仍处在试点阶段。目前建设银行已经开启了无人银行试点，通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理，刷脸刷身份证替代人工验证的方式，覆盖90%以上现金及非现金业务。尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径，但目前银行业务还难以实现百分之百无人化，例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时，出于安全风险考虑，也会安排工作人员现场服务。因此未来的一段时间内，无人银行仍将作为探索性的试点存在。

3、量子计算与金融

量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据，而量子计算机的存储单位量子比特，除0和1外，
同时还可以实现多个状态的相干叠加态。 所以，
基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态，记录和运算信息，其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。例如使用超级计算机分解一个400位的数字，需要60万年，而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。

量子计算的应用能极大提升金融服务效率。量子计算由于其超强大的计算能力，可应用于在金融业多个方面。例如金融高频交易，利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易，在达到相同结果的前提下，量子计算比传统计算机的速度要快得多。再比如诈骗检测，利用量子计算机的快速学习的特点，能大大加速神经网络学习速度，迅速打击新兴的诈骗方式。

量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。量子计算在计算速度上的飞跃式提升，也可能会对现有金融体系带来威胁。例如目前正在使用的许多公钥密码系统，在量子计算极大的计算性能下，很有可能会遭到破解，这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性，对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。因此，在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前，必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。

4、5G与金融

5G是第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。在无线技术领域，大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域，基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。

5G将进一步优化金融服务，实现金融场景的再造，为金融行业注入新的生机。5G技术的热点高容量场景，将为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求，该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率，减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况，同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式，提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署，通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区，实现普惠金融服务。此外，5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联，获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据，进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务，实现更多丰富场景的探索。

5G及相关产业的发展带来广阔投资空间，引发金融高度关注。5G一方面提供更快的速率和更高的带宽，促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新，另一方面还将实现机器通信，千亿量级的设备将接入5G网络。5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景，此外，5G网络还将是能力开放的网络，通过与行业的结合，运营商将构建以其为核心的开放业务生态，拓展新的业务收入模式，目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金，国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构，也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金，未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。

5、移动金融安全

移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称，移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设，越来越多的金融服务向移动化逐步转型。移动金融丰富了金融服务的渠道，为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一，强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。

移动金融在创新与安全的博弈中发展，安全问题愈发引起重视。随着金融产业的发展，金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段，移动金融未来将继续在规模和创新上发展。金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机，但同时也滋生了诸多风险。移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题，引发了监管部门乃至社会的广泛关注，移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。

个人信息安全是移动金融安全的重中之重。近年来，移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高，用户个人信息受到极大威胁。为保障个人信息安全，维护网民合法权益，中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，加强个人信息保护，推动移动信息安全建设。

生物特征识别兼顾安全与便捷，成为移动金融安全关注的热点。目前，生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置，逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置，规范如声纹等生物特征识别的安全应用。

6、数字票据

数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合，实现自动安全交易的新型票据。数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点，使数字票据更具安全性和信息公开性，更加智能交易，更加便捷使用。

数字票据可以实现全程高效真实的信息传递，全程自动化交易，以及交易过程全程追踪，提高用户隐私保护。区块链具有点对点传输，采用去中心化的信任机制的优势，保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。数字票据利用区块链提供可编程的智能合约，实现票据的自动抵押、清付和偿还，避免交易风险。并且，所有交易都被记录在完整的“时间链”上，一旦有违约行为发生，可以追溯其责任，并且通过隐私保护算法保护参与者隐私，可实现参与者在区块链上的匿名性。

上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线，工行中行浦发等银行参与其中。数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行，工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况，对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善，使结算方式更加创新，业务功能更加完善，系统性能不断提高，安全防护不断加强，隐私保护更加优化，实现实时监控管理。

7、数字资产证券化

数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产，转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。

数字资产证券化目的在于获取融资，以最大化提高资产的流动性。数字资产是文化产业的创新蓝海，是互联网+文化产业的新业态，是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。域名、商标等数字资产缺乏市场流动性，通过数字资产证券化，有效打破刚性兑付，有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产，能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去，收回现金，提高流动性，进而获得融资。

数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台，借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点，保证了以及底层数字资产数据真实性，且不可纂改，降低了信息不对称性，增强了信息的透明及可靠程度，有效解决了机构间费时费力的对账清算问题，降低数字资产的融资成本，提高融资效率。

8、消费金融

消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。除银行提供的贷款服务外，接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义，消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。

未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。2018
年，国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。“作为消费主体的80、90后，更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。同时，随着消费金融规模的不断扩大，消费金融会向二三线城市下沉，各类金融应用场景需求增多。

金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。目前，
我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景，提升消费者体验，激活和拓展市场空间;同时，利用金融科技建立构建完善的风控运营体系，解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏，降本增效。在科技的驱动下，消费金融将不断提升风险防控能力，不断提升运营能力与科技创新能力，科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。

9、智能客服

智能客服可以显著提高金融服务效率。智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术，处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务，如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。

金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。

智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。目前，智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题，为金融机构节约了大量的人工成本。随着社会的发展，客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的应用为金融机构留住更多客户，提供全天候及时、便捷的服务，增强客户粘性。在智能客服的应用过程中，大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来，为精准营销和业务流程优化提供参考。同时，智能客服系统利用大量完备的用户数据，逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。

10、不良资产处置的科技运用

科技带来不良资产处置方式创新发展。不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现，以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用，出现了以互联网为基础的创新处置模式，如不良资产综合处置平台，众筹投资、撮合催收等。

经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。不良资产率的持续攀升，政府鼓励不良资产处置的市场化。据银保监会称，2018年中国商业银行的不良贷款率为1.89%，为10年新高，截至12月底，商业银行不良贷款总额为2万亿元。
在经济新常态下，风险和各种不确定因素增多，对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。近年来，银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作，通过网络平台模式进行不良资产的拍卖，涉及股权、债权和各种实物抵押物，取得良好效果。

金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。科技运用可以快速发现资产价值，减少错配情况的发生，同时，可以显著提高信息互通，提升效率，提高不良资产处置回收率。目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略，同时，实现催收业务流程自动化，缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题，优化不良资产证券化流程，缩短处置周期，保证信息的真实有效性。

D. 2018考研金融专硕热点论述题怎么答

热点一定要与知识点结合;学会区分金融热点
去哪儿关注热点？华尔街见闻、FT中文网、中国金融四十人论坛、清华大学五道口金融学院、金融四三幺
需要关注哪些热点?1.宏观经济形势及当前宏观经济政策探讨2.开放经济探讨：国际收支、人民币汇率、人民币国际化3.金融监管：现有监管模式及存在的问题、改革政策4.资本市场改革与发展：融资偏好5.利率市场化改革6.互联网金融7.金融危机十周年：后危机时代
关于金融热点，怎样用金融学原理分析?

一、宏观经济形势及当前宏观经济政策探讨

1.GDP增速(6.9%超预期)

2.CPI：总体稳定

3.国际收支情况

怎样得高分：

1.运用 IS-LM模型应用，画图作答，答题思路清晰

2.非常规货币政策(麻辣粉，酸辣粉)

(思考：什么是非常规货币政策?)

3.供给侧改革

二、开放经济探讨：国际收支、人民币汇率、人民币国际化(重点)

国际金融:1.2017年上半年出现了双顺差?—>人民币升值

关于人民币升值会考到：1、原因2、影响(好的+不好的)3.对策

(思考)资本账户顺差原因?

外汇储备：增加(想得高分就要用数据说话)

人民币国际化——《人民币国际化报告》;

涉及人民币国际化会考到：1.人民币国际化的概念是什么?2.需要具备什么条件?3.人民币国际化的进程?4.人民币国际化对中国的影响

结合三元悖论(倒三角)——作图描述

E. 2. 数字货币会对金融圈带来怎样的改变

数字货币汇兑金融圈带来很多的影响，因为以后就没有现金货币的话就很方便。

F. 分析下数字货币的利弊

数字货币就不担心有假币了，如果是说纸币的话就担心还有假币。那也不担心，出门没带钱。

G. 数字货币属于哪个货币层次并分析原因

这个问题实际上引出了一个很值得探讨的话题：我们怎么看现有数字货币的“用途”？或者说我们对数字货币的认知是怎么划分的？

这种认知的划分不仅有助于我们理解数字货币，更能在投资过程中指导我们的行为。因此我将用两到三篇文章来分析这个主题。
从认知的角度，我把现在所有的数字货币分为下面三类：

第一类是其价值和共识已经得到强烈认可，几乎毫无争议并且已经由圈内传导到圈外。这类币是整个数字货币领域数量最少的。
这类币典型的有比特币和平台币等。比特币被认可为“数字黄金”，屡次在外界政经环境不稳时表现出了定海神针的特性；平台币盈利模式清晰，尤其头部三大平台币，背后依托交易所有实打实的现金流和收入。
这类币谈起来，无论是它们的共识还是价值在业内认可度都很高，在业外普通老百姓也都能听得明白。
我们和普通老百姓谈比特币，只要和他们说，黄金涨，比特币就涨；和普通老百姓谈平台币，只要和他们说，平台币就相当于证券公司的股票，他们立刻就能明白我们在谈什么。
尽管有些业外人士不认同某些共识（比如至今仍然有人不认同比特币有价值），但这不妨碍普通百姓理解我们谈的内容。
第二类是共识已经有了，但实际的使用价值还在证明中，或者说所谓的“使用价值”暂时还无法从让我们看到实际的效应。这类币比第一类稍多，但在整个数字货币领域也非常少。
这类币典型的有智能合约领域的以太坊、EOS，以及跨链项目等。

就拿以太坊和EOS来说，它们都被业界寄予了厚望，大家希望看到它们的智能合约功能能够产生杀手级应用，给我们的日常生活带来更高的效率，更低的成本。
以太坊这两年发展出了受到业内高度关注的DeFi生态（DeFi即 Decentralized Finance，常被称作：分布式金融或者去中心化金融）。
然而这个生态与普通人的生活产生了直接的关系或带来了直接的效益吗？实际上根本没有，它仍然只是在一个小圈子内受到瞩目的“小众生态”，与我们的日常生活隔得很远。
EOS这两年发展出的生态离我们所期望发挥价值的领域则相差较远，连业内关注的人都未必很多。
跨链项目，在刚问世时概念非常新颖，也被业内认为有极大的潜在需求。但经过一段时间的探讨，也有人开始质疑这个需求是否真实存在。
这类币谈起来，业内对它们有共识，甚至可能是很高的共识，但它们目前产生的价值还不尽如人意，因此即便业内认可，这种共识也很难传导到业外，更不用说普通老百姓能理解这些共识和价值。
所以我们无法和普通老百姓谈“DeFi”和“跨链”是什么，有什么用。

第三类则是连共识都还在形成过程中的币。这类币的设计目标和场景连业内人士都未必理解或认可，或者即便理解也有极大的分歧。它们的价值则更加难以判断，这类币占了目前市场的绝大多数。

H. 如何看到数字货币的发展趋势

数字货币的全球化进程仍然在稳步前进，各国都在努力开展自己的区块链应用，对新技术带来的创新抱有极大的期望，不过普通老百姓似乎对这些技术并不是很感兴趣，他们更希望能够从区块链技术当中获取收益，所以更多的人仍然是因为炒币才学习区块链，进入区块链行业的门槛本身很高，基本上初期进入的都是技术大神，后来一些先知先觉的金融从业者通过币圈进入到这个行业，再然后就是以3M为首的资金盘，疯狂涌入比特币，莱特币这些大市值币，继而催生了数字货币整个的一轮大牛市，再然后的事情大家就都知道了，引发了新币众筹，催生泡沫，再到现在的价值回归之路。

这一轮行情带来的结果就是让世界人民认识到区块链是什么，区块链能改变什么，一些学者，专家真正的参与到区块链行业，带动整个经济体系一起研究区块链技术，将区块链产业直接确立为未来5-10年的大趋势。而普通投资者，好像只有投资数字货币这一条路更容易实现财富的弯道超车，所以如果大家热爱币圈，就深耕币圈，因为币圈的存在已经成为趋势，好歹也算个朝阳产业。相反如果对区块链技术比较好奇，那也去好好修炼，未来的央企，国企以及上市公司都会需要懂区块链的人才，最好连代码也一起弄懂。无论如何，在趋势的浪潮下赚钱会更容易，选择比奋斗重要!

行情分析

比特币：

6600这个位置在昨天并没有出现有效的跌破，大家的突破性卖点的你们在昨天的小时图是个不错的应用，看图：

从前天开始，比特币连续在6600这个重要的位置获得支撑，大家可以看到之前触碰6600的成交量都相对较大，昨天的小成交量跌破6600平台支撑不属于有效突破，不构成跟大家说的放量跌破，所以是一个假突破行情，于是跌破没多一会一根阳线就拉了回来，从大阳线的成交量来看，同样不大，说明多头也只是短暂的守住重要关口，并没有能力完成趋势的反转。

比特币走出了一个小型底部，昨天说过，6600如果站住，比特币会在这个位置出现震荡式的反弹，但预计反弹力度有限，只是延长的下跌的时间罢了，所以行情连续3天站稳6600，确立了6600的小底部。

从今天反弹成交量来看，仍然不足，所以短期的反弹幅度不会太大，上方较强的压力位在7700附近，本轮多头的能量有限，所以暂时把7700看作反弹极限位，大的下跌趋势仍然不改，短期具备局部机会。仓位仍然应该在3成以下。

ETH：

日线一样，和比特币差不多确立了小底部，后面也会伴随一定的反弹，不过整体不会很强，所以还是联动性行情，具体的分析方法昨天已经交给大家，用各种币和比特币的K线去做对比，然后选出那些主力有操盘意愿的，找出大概率上涨的币种，仅大市值币对usdt的K线有效哦。

ADA，XVG：

昨天给大家对比了这两个图和比特币的走势，并且给出大家XVG主力短期控制币价意愿较强的结论，于是XVG昨天和今天出现独立行情连续上涨，这就是通过盘面的技术分析把图转化成语言很好的案例，如果大家通过对比能够得出这样的结论，我相信赚钱的概率会大大增加。ADA同样如此，如果去对比3月18号来看，比特币已经远远跌破3.18的低点，而ADA仍然在3.18处的价格徘徊并且企稳，这也是主力入场的信号，只不过通过和XVG的对比，我们能够得出的结论是，ADA是偏长庄，XVG是短期游资行为。XVG如果昨天看了文章有人埋伏了，后面可以暂时沿5日线持币，量价配合的还不错，洗盘也比较充分，有继续上冲的意愿。

LTC：

拿出图，大家和btc对比一下，就明白为什么一直说联动了，这就不讲了，还是两字：联动。

这两天币价没得炒，有些团队又开始故伎重演，分叉发糖果，这不，OMG和BTG都嚷嚷要分叉，给分叉币，不过这些消息已经很难再度刺激币价了，毕竟分出来的都不是什么明星项目，很难让人有为了拿糖果而买币的欲望。所以这种消息基本可以评价为中性。

最近一些和大公司合作的币种倒是走的不错，大家如果炒消息可以沿着这个主线去考虑，大家自己去找相关资料，做一些潜伏可能会有不错的短线机会。

其他可讲的不多，赚钱效应仍然不强，挖矿囤币为主，总体来说币价走势疲软，熊市赚币，牛市赚钱，挖币相对于炒币更适合现在的行情，目前了解到因为币价下跌原因导致矿机下降，币价一旦回暖，矿机也会成正比例上涨，所以在挖币这块可以放心投入。毕竟币价超过7700就不要继续追高的，容易得不偿失。