Ai时代的金融科技与数字货币
Ⅰ 央行将推出数字货币(DCEP)对整个社会会产生什么影响
Ⅱ 《数字货币:金融科技与货币重构无金融科技与货币重构》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源
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书名:数字货币:金融科技与货币重构
作者:钟伟
豆瓣评分:6.9
出版社:中信出版集团股份有限公司
出版年份:2017-12-1
页数:328
内容简介:
继农耕和工业时代之后,人类进入数字地球和数字经济的时代,数字货币指日可待。纵观货币演进史,其沿循信用扩展和载体虚化两大主线,而数字货币基于数字身份系统、数字账户系统和货币数字化三重架构,借力A(Artificial Intelligence,人 工 智 能)、B(Blockchain,区 块 链)、C(Cloud,云计算)、D(Big Data,大数据)等金融科技发展的不同路径,推动人类货币载体数字化和全球清算体系高效而又紧密的互联。
本书指出,法定数字货币将是未来货币的绝对主角,进而助推超级央行的形成和超级货币政策的出台;资本、风险和技术将成为未来金融监管的三大核心支柱。比特币等虚拟货币幻局并非私人数字货币,各类加密暗网交易更为可疑,应予警惕。
作者简介:
钟伟:中国金融四十人论坛创始成员,上海新金融研究院副院长。北京师范大学金融研究中心主任,北京师范大学和厦门大学博士生导师,曾在同济大学从事博士后研究。
魏伟:北京师范大学金融系博士研究生,平安证券首席策略分析师。主要研究领域为宏观经济和资本市场。
陈骁:北京师范大学金融系博士研究生,平安证券宏观资深分析师。主要研究领域为宏观经济和固定收益市场。
Ⅲ 数字货币的前景和未来
数字货币的前景喝未来非常广阔和高明。发展法定数字货币有三个方面好处:一是可以节省成本,防范假币,可以强化支付系统的普惠特性;二是可以实时把握结构性的货币流通数据,进而能够特别精准地调控货币供应的总量;三是资金流的信息可以全程追踪,有利于反腐败、反洗钱、反恐怖融资、反逃税等。“数字货币已经迎来了科技与市场方面的大变革。当前,有很多区块链系统不能被称为数字货币系统,因为它们没有交易性或监管性。蔡维德表示,只有把数字货币的支付和结算分开,才能真正实现产业化。未来,一个符合现代法律法规以及现代金融交易原则的数字货币结算系统,将从支付开始带领整个金融系统改革,从而带动其他领域的改革。
Ⅳ AI时代,互联网金融未来的方向是什么
人工智能可以做人类所能做的所有代替工作,金融AI面临了很多人员的就业问题,你想想以后都是机器人代替人。
Ⅳ 人工智能在金融科技领域有哪些应用
应用场景一:征信与风控 近几年,国内P2P和现金贷的大量涌现,说明了个人小额信贷的市场需求巨大。在过去,针对该类小贷用户,一般单纯地依靠地推人员挨家挨户进行实地征信。如今,基于大数据和人工智能技术,可以实现智能征信和审批,极大地提高工作效率。通过多渠道获取用户多维度的数据,如通话记录、短信信息、购买历史、以及社交网络上的相关留存信息等;然后,从信息中提取各种特征建立模型,对用户进行多维度画像;最后,根据模型评分,对用户的个人信用进行评估。同样,对于市场上中小微企业融资难的问题,也可以通过大数据征信得以解决。 相对于征信,在风控中,贷前要识别贷款人信息的真实性,还要识别其还款意愿和还款能力,贷中通过监控贷款人的行为数据及时发现异常,贷后通过反馈数据补充信用评分。在这个过程中,利用用户数据积累和人工智能技术建立有效的智能化风控体系是核心能力,直接决定着一个平台能否持续健康地运营。应用场景二:反欺诈 金融安全是维护金融秩序的基石。与虚拟的社交网络不同,金融用户需要验证身份的真实性,其中可能涉及的技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。相对于我们人类,人工智能在此领域往往表现得更加优异,不仅能缩短识别时间,还能降低识别错误率。如今,越来越多的人工智能应用出现在现实生活中,比如指纹付款、扫脸取款等。 此外,人工智能在网络反欺诈方面也发挥着巨大的作用,机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则,发现异常,比如防止盗刷卡、虚假交易、恶意套现、垃圾注册、营销作弊等行为,为用户和机构提供及时可靠的安全保障。应用场景三:智能投顾 智能投顾是在多个市场和大资产类别之间构建投资组合,分散风险,追求长期收益。 与传统方式有所区别,智能投顾可结合现代资产组合理论和投资者偏好为投资者提供建议,加快释放投资理财的“长尾”市场,具有佣金低和信息透明等特点。更通俗点说,智能投顾实际上是把私人银行的服务在线智能化,服务更广泛的普通老百姓。 当前,智能投顾平台已经在国内市场出现。2016年12月,招商银行摩羯智投正式上线,这是国内银行业首家推出的智能投顾服务。据介绍,摩羯智投运用机器学习算法,融入招行多年的业务经验,在此基础上构建了以公募基金为基础的、全球资产配置的“智能基金组合配置服务”。在客户进行投资期限和风险收益选择后,摩羯智投会根据客户自主选择的“目标-收益”要求,构建基金组合,由客户进行决策、“一键购买”并享受后续服务,使得投资小白也可以轻松使用。应用场景四:营销与客服 在金融平台上,如何识别有效的客户往往是难点。而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户,实现精准营销。 另外,在客服中,用户咨询的问题大都是重复性的,而且往往限定在几个特定的领域内,这些特点使其成为自然语言处理和智能客服机器人的极佳选择。通过智能客服机器人可以发掘用户的需求,解释和推荐产品,还能带来销售转化。智能客服可以解决用户的大部分问题,在非常确定答案的时候可以直接回答,在不确定时把可能的答案提供给人工客服,由人工客服判断选择最佳答案发送给用户。这样极大地提升了客服效率和用户体验,同时也降低了人力成本。应用场景五:投资决策 在投资机构和投行部门中,日常的工作如收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等,往往占用了大量的时间和精力。而在处理海量的数据信息时,机器拥有天然的优势,通过自然语言处理技术可以理解文本信息,寻找市场变化的内在规律。一个经典案例是沃尔玛超市发现尿布和啤酒放在一起会增加销量。大数据可以发现看似毫不相关的事件间的关联性,应用在投资领域也会有同样的效果,比如苹果发布新手机会影响哪些公司的股价等。 人工智能还能够根据收集到的市场历史数据进行预测,分析判断企业的成长性,从而辅助投资决策。一个著名例子是,美国最大的信用卡行CapitalOne的两名员工利用职务便利,分析了至少170家上市零售公司的信用卡消费情况,并据此预测这些公司的营业收入,然后提前购入看涨期权或看跌期权,三年内投资收益率高达1800%。虽然是反例,但对于智能预测应用有很好的启发意义。 此外,机器还可以根据收集到的资料,自动生成大量格式固定的文档,比如招股说明书、研究报告、尽调报告和投资意向书等,从而提高效率,减少枯燥的重复性工作。
Ⅵ 金融科技与科技金融有什么区别
金融科技和科技金融存在以下几个方面的区别
概念核心:金融科技的概念核心是科技,具备为金融业务提供科技服务的基础设施属性,与其并列的概念还有军事科技等;科技金融则着眼于金融,是用以服务于科技创新的金融业态,也是金融服务于实体经济的典型代表,与其并列的概念还有消费金融等。
目标:发展金融科技的目标在于利用科技的手段提高金融的整体效率;发展科技金融的目标在于以金融服务创新来支持实体经济,推动科技创新创业。
参与主体:金融科技的主体是以科技企业、互联网企业、偏技术的互联网金融企业为代表的技术驱动型企业;科技金融的主体是以传统金融机构、互联网金融为代表的金融业。
实现方式:实现金融科技创新的方式是技术的突破;实现科技金融创新的方式是金融产品的研发。
具体产品:金融科技的具体产品包括第三方支付、大数据、金融云、区块链、征信、AI等等;科技金融的具体产品包括投贷联动、科技保险、科技信贷、知识产权证券化、股权众筹等。
Ⅶ 数字货币与现在的网络支付相比,有什么不同之处
近年来金融科技的崛起,驱动着金融的数字化和智能化发展,货币的形态也在不断演变。近日,数字货币的新闻引起了人们的关注,与现在的网路支付还是有很多差距的。
Ⅷ 数字货币来了,人们到底会怎么应对呢
当大家还以为 数字货币 是“ 互联网 虚幻世界 开玩笑”的情况下,8月10日,我国 中国人民银行 付款 清算 司副司长穆长春在第三届中国期货市场四十人(CF40)伊春社区论坛上表明,
数字货币第二,要避免炒作心理状态。之前大家对数字货币颇有抨击,是由于数字货币被炒作后沦落灰天鹅。身穿区块链应用包装,BTC等数字货币是创建在区块链应用基本上的虚拟货币。
第三,要勤奋融入数字货币时代。从提高可得性、提高群众应用意向的视角考虑,中央银行发售数字货币是采用两层的经营构架,
决策采用两层构架,也是为了更好地充分运用商业机构的资源、优秀人才和技术性优点,推动自主创新,市场竞争选优。
数字货币时代已来临,始终别与发展趋势对着干。数字货币的运用是必然趋势,在这里形势下,我们要勤奋融入数字货币的真实度,尽管是虚似的,
是商业机构换取给大家的,但也是十分缺失的,是真金白银。这个时候,新格局新趋势看起来十分关键,尽可能去做一些附合长期趋势机遇的事儿,融入销售市场总体往上的机遇。
Ⅸ 数字人民币新增天津、重庆、广州等地试点,数字人民币的优势在哪里
在现有试点地区基础上增加天津市、重庆市、广州市、福州市和厦门市、浙江省承办亚运会的6个城市,以及北京市和河北省张家口市为数字人民币试点地区,该消费补贴覆盖了城市居民在线下衣食住行等200多类日常民生消费场景,消费者可在到店就餐或外卖点餐、买菜、看电影等想尝鲜数字人民币时使用。
如今很多的年轻人都会使用线上方式完成支付,他们认为,线上支付更加方便快捷,直接输入金额、密码/按指纹,就可以完成支付了,不用带上厚厚的一叠现金,支付的时候还要数清楚每一张纸币。而不少的老一辈,他们仍然更倾向于现金,使用现金买东西,才可以确实地知道自己花了多少钱,继而做到理性消费。
Ⅹ 金融科技的发展对金融业产生哪些影响
第一、金融科技有助于推动金融机构的转型升级。数字化转型已经成为所有金融机构共同关注、共同推动的行业趋势。拓展金融服务的边界,提高金融供给的效率,拓宽金融机构的发展空间,已成为金融机构的重要战略选择。金融科技简化供需双方的交易环节,降低资金融通边际成本,开辟融达客户的全新途径,推动金融机构实现服务模式创新、业务流程再造、运营管理变革,不断增强核心竞争力,为金融业转型升级持续赋能。例如各大银行都在加大企业手机银行建设用于服务企业,对于中小企业、初创企业来说,线上服务能更加便捷的满足企业需求。
第二、金融科技有助于推动普惠金融发展。大数据分析等新技术应用是解决中小企业融资难、融资贵问题的一把金钥匙。通过线上服务、生物识别等便利化服务,同时通过引进海关数据、工商数据、税务数据等第三方数据建立模型,提升风控能力,使业务能覆盖到更多的中小企业,促进普惠金融加快发展。应用线上模式促进中小企业、中小客户以及初创企业融资,是突破物理网点局限、推动普惠金融发展的新途径。
【拓展资料】
金融科技的关键是金融和科技的相互融合,技术突破是金融科技发展的原动力。所以结合信息技术对金融的推动,可以将金融科技的发展分为以下三个阶段。
第一阶段:传统金融触网
2005-2010年是互联网时代,互联网加快世界互通互联,使得互联网商业迅速发展起来,对金融业也产生了些许改变。
具体表现为金融触网,简单的传统金融业务线上化,通过IT技术应用实现办公和业务的电子化自动化,从而提高业务效率。典型代表为网上银行,将线下柜台业务转移至PC端。此时,IT作为后台部门存在,为部分金融业务提供技术支持,或者科技企业扮演技术服务或解决方案提供商角色。
第二阶段:互联新金融兴起
2011-2015年是移动互联网时代,智能手机的普及使得人们随时随地沟通成为可能,极大提高了网络利用的效率。
这一阶段具体表现为传统金融类机构搭建在线业务平台,对传统金融渠道的变革,实现信息共享和业务融合。同时互联网公司的金融化应运而生,使得移动支付成为可能。此时,互联网在金融业的渗透率逐步提升,但并不改变传统金融的本质属性。
第三阶段:金融和科技强强联合
2016年至今人工智能时代,云计算、大数据、区块链、人工智能等关键技术日益成熟,成为金融创新的重要推动力。
在这个阶段,金融业通过新的科技改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、交易决策的过程、信用中介的角色,大幅提升传统金融的效率,解决传统金融的痛点,如数字货币、大数据征信、智能投顾、供应链金融。至此,金融和科技强强联合,对传统金融产生变革。