python与数字货币
A. 国内量化交易软件排行榜
随着TPS交易系统体系概念的兴起，很多人会好奇量化交易系统，到底有什么“魔力”。今天就一起来看看，TPS量化交易系统，有哪些新亮点、新玩法。
新亮点
胜率高达92.58%
胜率这个问题，基本是新手第一关心内容，有经验的投资者关心的更多风控和盈亏比。目前，TPS量化交易系统的胜率在92.58%左右。胜率这里我们希望大家别太过于看中，因为交易非定量，不像抛硬币不是正面就是反面，交易存在涨、跌、盘整、还有额外的交易点差手续费。不是高胜率就是好信号，理论上谁都能做出高胜率，甚至100%胜率。只需要下单时盈利一小点的单子平仓，错误的单子严格止盈止损。
盈利率较高
相对于传统人工做法，TPS量化交易系统拥有较高盈利率优势：
1.每个月预期40.28%的盈利率
2.按照10万美金5%的仓位，每月预计盈利5万美金左右。
交易系统稳定
无论是平台还是交易软件，投资者最看重的就是稳定性，一个稳定的交易系统对于投资者来说是很有优势的，很多投资者在刚开始都没有意识到稳定性对他们的重要性，直到在交易中使用了一个不稳定的交易系统，才发现交易过程状况百出，最后，交易结果也和他们的交易表现不成正比。而TPS量化交易系统拥有数据更新及时、可靠的交易数据等优势，不会出现扛单，甚至是大亏大赚的情况，这对于投资者在参与交易时，是非常有利的。
打个比方，一个村里 我向你借钱，正常情况是如果我怕你借钱不还，可以找一个大家都认可的中间人比如村长作为担保方并签订一张欠条，这样如果你到时候你赖账了，我可以找中间人证明你确实欠我钱来要钱，但是其中有2个问题 1.万一村长发现对面是他失散多年的儿子 串通的就是来骗你钱咋办，2.第二天中间人当场去世咋办！这就涉及到信任和安全的问题。如果用区块链的手段就是给你做证明人的是全村（分布式），这样每个人都知道这件事，对方无法赖账，第二就算有少部分人或者村长否认（部分节点作恶）丢了欠条或者篡改内容还是会有其他人做依据。
以上，解释楼主的2个问题 1.去中心化因为账本记录在每个参与人的手里没有中心化 并且你储存了记账了自然会得到报酬 2.既然我储存并记账可以获得奖励，那我只记账不想储存可不可以？就有了矿池 你帮矿池一起记账，矿池帮你储存这样你还是可以获得很好的奖励 矿池全球就那么几个，所以说又是中心化的
C. Python开发的10大优势
1.易于使用
Python很容易学习。与其他编程语言相比，该语言学习周期相对较短，这意味着它更容易调试和开发。吸引程序员使用Python的最常见原因是它具有简单的图形和较少强调语法的特性。
2.使用更少的代码行构建更多功能
Python Web开发可靠而高效。该语言很容易学习，因为它的语法类似于伪代码。您可以快速做一些事情而不会在陡峭的学习曲线上浪费太多时间和精力。
由于它简单明了，语言学习鼓励积极的编程特征。像英国和美国这样的国家已经开始在大学和学校中传授Python培训。
3.易于构建原型
它无需访问语言，这使得它易于轻松实现程序。此功能使Pythons成为原型开发以及其他特殊编程功能的理想编程语言。此外，Python Web开发允许您使用更少的代码执行更多操作，这也可以让您快速构建原型和构思。
以更快的速度提供功能原型的能力有助于节省时间，降低成本并满足客户满意度。
4.Python Web开发非常灵活
因为它最初不是为满足特定需求而创建的，所以Python不是由模板或特定API驱动的。Python与其他几种编程语言集成在一起，为您提供灵活的方法。
CPython – Python与C语言集成。
JPython – Python与Java集成。
PyObjc – 用ObjectiveC工具包编写的Python
RubyPython – Python与Ruby结合使用。
5.Django，用于高级Python Web开发
Django是最受欢迎的Python Web框架。Flask和Pyramid是另外两个流行的框架。然而，使用Django的能力是学习Python的最大优势之一。Django框架允许您为域和代码类建模。Django易于构建模板，或使用已经内置的模板语言，可以轻松构建可供部署的应用程序。
6.低成本的Web开发工具
Python Web开发是bootstrappers和初创公司的理想选择，因为它可以快速部署。但是，用于Web开发项目的技术选择取决于技术专家。但是如果你处于预算限制之下并且需要立即推出解决方案，Python将证明是一个福音。
7.Python Web开发是物联网的趋势
物联网的诞生为Python程序员带来了无数的机会。随着Raspberry Pi平台的发展，开发人员可以轻松地通过Python构建他们自己的激动人心的设备，如相机，手机，甚至游戏.Python使现实世界中的对象独立且低成本地与互联网连接。
8.Python技术利基
如前所述，谷歌和YouTube等科技巨头都是Python的狂热用户。在其开发过程中涉及Python的其他几个技术领域是NASA，JP Morgan，Yahoo!地图，迪士尼，诺基亚等等。
9.Python是开源的
Python是众包的成功故事。它是由来自世界各地的数千名贡献者构建的开源平台。它拥有开源许可证的事实也意味着可以以任何方式实现和修改Python。可以插入其他代码块以使语言功能更丰富，所有这些都是免费的。
10.Python正在为FinTech做准备
FinTech不再是行话。毕马威表示，2015年全球对新兴金融科技公司的投资总额为191亿美元。FinTech行业是对Python程序员需求增长的主要贡献者之一。
关于Python开发的10大优势，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
D. 如何使用python开发区块链
初始区块链
特点：
区块链是由区块的记录构成的不可变，有序的链记录。主要有以下几个特点：
1：去中心化
由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。得益于区块链的去中心化特征，比特币也有去中心化的特征 。
2：开放性
系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。
3：自治性
区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。
4：信息不可篡改
一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。
5：匿名性
由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。
与传统分布式数据库相比主要有以下两个区别：
1：传统分布式数据库支持增删查改，区块链只支持查找和插入，对区块不能进行删除和修改。
2：传统的分布式数据库一般都是主从结构：master和slaves的结构，为了保证高可用，通过备用master来实现，而区块链是一个去中心化的数据库。没有主从结构。
区块链和比特币：
说起区块链，大多数人都会谈起比特币。但区块链并不等于是比特币，现在已经是区块链3.0时代，而比特币只是区块链1.0时代的产物。
区块链的进化方式是：
▪ 区块链1.0——数字货币
▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约
▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地
区块链的分类：
公有区块链（PublicBlockChains)
公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。
联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains)
行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。
私有区块链（privateBlockChains)
私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。
E. 设计一个python程序，计算人民币与其它货币之间汇率的兑换关系
两者为同向关系。人民币币值高则汇率也高。汇率是指本币与外币之间的比值。当人民币币值升高时，势必在同等汇率下，一定本币可以兑换外币，这就是人民币汇率高的表现。也就是说人民币币值高是汇率高的前提，汇率是币值的表现。
拓展资料
汇率是指一国货币与另一国货币的比率或比价，或者说是用一国货币表示的另一国货币的价格。汇率变动对一国进出口贸易有着直接的调节作用。在一定条件下，通过使本国货币对外贬值，即让汇率下降，会起到促进出口、限制进口的作用;反之,本国货币对外升值，即汇率上升,则起到限制出口、增加进口的作用。
资料来源：网络
F. 学习python哪些教程好一些
Python教程从零搭建数字货币量化交易系统，教程总共75课时，整合你需求
目录
章节1:【课程资源】购前必读，学员福利课时1加入学员群课时2获得课程代码
章节2:【给初学者】Python基础，从零到一
课时3【环境安装】在本地搭建 Python 开发环境
课时37【视频讲解】常用的加密货币API接口介绍31:37
课时38【课件速览】常用的加密货币API接口介绍
课时39【视频讲解】加密货币行情数据的获取26:07
章节12:第七章：实盘交易
课时74【视频讲解】项目：自动化实盘交易系统的实现27:44
课时75【课件速览】项目：自动化实盘交易系统的实现
G. Python数字货币量化交易进阶课程大家学的怎么样了
Python数字货币量化交易进阶课程，已经学完了，大体掌握了。
H. python都能干什么
① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
国外的网站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发
CIA：美国中情局网站就是用 python 开发的
NASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算
YouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的
Dropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载
Instagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发
Facebook：大量的基础库均通过 python 实现的
Redhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
I. 如何投资区块链数字货币
Python项目。
首先在PyCharm软件中，打开一个Python项目。在Python项目中，新建并打开一个空白的python文件（比如：test.py）。输入语句：“x = '数字货币参数'”，定义一个变量存储“数字货币参数”。使用def关键字，定义一个 set_void_func() 函数，用以做空数字货币。输入语句：“print(set_void_func(x))”，使用 print 语句打印相关数据结果。在编辑区域点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“运行”选项。程序运行完毕后，可以看到已经成功地做空数字货币。
J. 设计一个python程序，计算人民币与其它货币之间汇率的转化关系
两者为同向关系。人民币币值高则汇率也高。汇率是指本币与外币之间的比值。当人民币币值升高时，势必在同等汇率下，一定本币可以兑换外币，这就是人民币汇率高的表现。也就是说人民币币值高是汇率高的前提，汇率是币值的表现。