企业区链接货币数字资产化转型

『壹』 如今传统企业如何做数字化转型

数字化转型，是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型，简单来说，是用数字来驱动整个世界的变革。企业数字化转型的本质是通过数字技术在竞争中获取优势。

企业做到一定程度，多多少少都会遇到一个瓶颈期，尤其是在现在这个信息爆炸、市场风向瞬息万变的时代，一不小心就会陷入迷茫：接下来我该怎么做？似乎老办法行不通了？别人都在做什么？如何降本增效？要如何拓客？如何用现有的资源让企业更上一层楼？营销活动要怎么才能获取更多的人脉和商机？有新的营销模式吗？

如今，数据成了新的能源，不是企业没有数据，而是很多企业不知道怎么采集数据，治理数据，或者更深入地说，从数据中发现问题和机会。数字化转型是一个发现问题、量化问题、解决问题的过程，总结一下，有四场必打的战役：品牌营销、产品创新、渠道经营和用户运营。

品牌营销：

品牌是一套对公司产品和服务所引发的预期和联想，它不仅代表了一个公司的产品，也是代表了一个公司的形象和特质。就像提到“足力健”就会想到老人鞋、价格亲民、穿着舒适；提到“旺旺”就会想到过年大礼包、走亲戚这样，成功的品牌营销，是即使客户没有购买过这个品牌的商品，也会在脑海中形成一个联想。

虽然品牌是一种主观感受，但依然有量化它的手段。

（数据来源：数说雷达）

以兰蔻来举例，在数说雷达系统中查询兰蔻的口碑，会得到一个词云：

图片来源：数说睿见全国城市选址指标

用户运营：

前述几场大战可以帮助企业培养和筛选出意向客户，用户运营则帮助在私域池中促成交易。很多大牌美妆都在做的社群经营就是私域，先用活动或者首次销售把用户引流到社群中，做好品牌的宣传、下期活动的营销，这种“耳濡目染”自然会让用户对品牌的印象加深，再用打折促销的方式促成二次购买，逐渐汇聚成一批忠实的品牌社群客户。

遵循用户拉新——激活——留存——转化——传播——到店的路径，企业仍然需要数据采集工具提供多点打通、融合、管理功能。节省人力，把人力和数据用在刀刃上，这也是数字化转型的意义。

其实不论是什么转型，归根结底都是为了企业更好的发展。数字化转型的开始或许很难，但从长远的眼光看，这一步值得迈出。

『贰』 企业数字化转型应从哪些方面着手

个人之前在中大咨询的官网看到过关于数字化转型的分析，比较详细，其中关于企业数字化转型的实施路径有以下几个方面：
（1）从技术趋势、要素形态、组织模式、发展驱动力、社会连接特点等视角研判数字经济时代特征。
（2）从社会法律法规、产业趋势、基建需求、商业模式等维度挖掘数字经济转型机遇。
（3）基于重点企业案例研究，结合数字经济特点分析，归纳总结企业数字化的主要方式和模式。
（4）从组织架构、业务流程、信息系统、商业模式等方面提出企业数字化转型的路径与举措。

『叁』 对于企业来说应该怎么进行数字化转型啊

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数字化转型-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

『肆』 企业该如何进行数字化转型

首先企业进行数字化转型不能一昧的注重技术或目光停留在狭义的产品制造层面，要从单一的产品输出发展到成体系的服务，再发展到全县范式的组织机构、管理模式，再发展到商业模式的颠覆创新，从而满足用户群体在如今大数据时代下快速更迭的需求。
企业若想数据化转型成功，利用平台是企业不可或缺的一个方向。2020年在广州广交会举行的SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会正是其中的平台之一，2020SIAF广州国际工业自动化技术及装备展览会将汇聚专注于控制系统、工业机器人、传感器、等领域的转型领军者，以及提供数字化转型战略定制服务的企业，结合展览以及会议的优势，帮助与会人士物色符合价值的数字化运营体系、管理结构、理念和能力，助力企业通过数字化转型，在智能制造时代实现制造业的升级，构建可持续发展的生态圈。

『伍』 企业数字化转型怎么做

17年专业信息化服务商，北京开运联合为您解答：

企业信息化分为四层，正好对应企业四层组织：

1、操作信息化：目标用户是：基层员工。需求重心是：快速、简便

2、运营信息化：目标用户是：Leader。需求重心是：智能调度

3、管控信息化：目标用户是：管理者。需求重心是：PDCA

4、决策信息化：目标用户是：领导决策者。需求重心是：企业内外情报资讯/数据

企业数字化转型三步走？

1、第一阶段：企业互联网化。走出企业边界，直接连接消费者，进行数字营销、自动化订单履约交付处理。这里所说的订单，可以来自24x7的电子商务，也可以来自24x7的线下智能无人商店

2、第二阶段：产业互联网化。直接连接了消费者、消费者产生了订单，为了订单履约交付，企业就需要连接它的上下游链条，组织资源，做研发设计、生产制造、原材料采购、半成品深加工、仓储物流。当然，智能无人车间、智能机床、智能流水线、无人仓无人车无人机，都是承载实现的关键技术

3、第三阶段：社会互联网化。

当然了，这三个阶段，都必须以IoT智能物联网、人工智能、区块链为基础，如果不是以这三个技术要素为基础，就不是真正转型要到达的企业数字化。

『陆』 如何进行企业数字化转型

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台

『柒』 企业如何进行企业数字化转型实现的路径是什么

个人浅薄观点：

1、首先定义什么是数字化，相比以前的信息化，数字化是通过数字技术做更深业务/更多场景的改造，降本增效带来更大的价值；既然是更深更广的改造，那肯定不是点对点的需求的解决，可能是流程的改造、组织形态的改变、业务模式的优化，所以数字化转型需要更大层面的决策和推动；
2、如何实现是一个伪概念，就像以前很多软件产品动不动都提xx平台的概念，达到什么状态叫实现了数字化转型呢？这个针对每个组织每个个体我认为定义可能都不一样；
3、同样因目的地不一样（实现的效果不一样）具体路径肯定也是不一样的，大体会从组织、业务两个维度进行变革，组织的协同目前有比较好的平台如钉钉企业微信，把以前多场景的协同融合在一个平台，极大提升了协同效率；业务侧，钉钉侧重内部管理，从系统集成、数据资产维度提升各系统的敏捷性和实用性，做到降本提效；企业微信侧重外部连接，从信息流引入、私域流量、消费转化做业务的沉淀；

『捌』 企业数字化转型通常包括几个方面

思想转型

企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化，以数据为发展核心驱动力，在企业发展中展现更多产业协作化、业务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路，以此来应对时代变革中的不确定和变化性。

技术转型

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等新一代数字化相关技术，可以对已有的产品和服务进行数字化改造，大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程，缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI，沉淀企业业务数据，并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提升数据质量，发挥数据价值。

用户画像 - 派可数据BI可视化分析平台

『玖』 企业推动数字化转型的方法有哪些

企业推动数字化转型，大致可以分成两类：一类是整体性的转型，通过确定转型战略，深化新一代信息技术应用，重塑企业运营、管理和服务模式，构建新的“竞争优势”，比如海尔、红领、美的、三一重工、北汽福田等企业，都进行了各具特色的网络化、数字化、智能化的探索。
另一类是重点突破式转型，寻找企业发展痛点和价值创造点。中大咨询专家强调，大型企业的特点是体量大、结构复杂，尽管有顶层设计，但整体推进是不太现实的，因此家电、汽车等企业的转型案例对于大型国企而言，很难借鉴。所以大型企业的数字化转型要找准企业的痛点、难点和价值创造点，盲目地整体推动反而可能事倍功半。比如，中钢集团邢台冶金机械轧辊有限公司就确定了以综合成本为数字化转型的突破口，借助“两化融合”推进企业实现降本增效和提质增效新发展。

『拾』 企业数字化转型包括哪些方面

一产业数据资产化

数字经济的到来，可以实现数据的直接或间接变现，如各类型大数据交易所和交易平台。这为整个社会经济带来了新的增长点。

但这里还需要强调的一点是，要想实现数据资产化，必定要解决数据所有权的问题，而区块链技术能对数据进行加密存储，还能完成数据的确权，这为数据共享、交易和安全流动提供了依据和保障。

二产业范围被拓宽

如以大数据为核心，催生出数据挖掘、分析预测服务、决策外包服务等。企业将自身产业边界无限扩展，更有可能创造出新的竞争力。

三产业涌现新动能

企业可利用数字化技术应用创造服务新业态，激活新动能。并通过不断迭代的个性化服务，满足消费者的需求，增强消费者粘度，以实现可持续发展。