币圈量化交易只赚不赔
『壹』 量化交易一定赚钱吗 简单给大家聊一聊
想必很多的投资者对于量化交易这个词都是不陌生的,或多或少的都听说过,那么量化交易真的能稳赚不赔么?这篇文章就跟大家聊聊。
首先就是到底什么是量化交易,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益源嫌的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
目前国内量化投资规模大概是3500到4000亿人民币,其中公募基金1200亿,其余为私募量化基金,数量达300多家,占比3%(私募管理人共9000多家),金额在2000亿左右。中国证券基金的整体规模超过16万亿,其中公募14万亿,私募2.4万亿,乐观估计,量化基金管理规模在国内证券基金的占比在1%~2%,在公募证券基金占比不到1%,在私募证券基金占比5%左右,相比国外超过30%的资金来自于量化或者程序化投资,国内未来的增长空间巨大。
量化交易有一个最大的特点,就是能够将之前的数据进行优化,就算你什么都不懂,拿一个数据进去,设置几个参数,都能够跑出来很完美的曲线。但是关键的问题是,曲线的完美,并不代表着你就一定能够做的完美。
量化交易其实就是自动化的交易,由机器自己来执行策略,按道理来说,应该没什么问题。但是人不是机器,交易迅裂旦的时候一定会带有自己的主观思维。
成功可以复制也容易复制,是它的最大优点。量化模型针对的目标通常是市场的某一类群体,只要通过模型的要求就能够进入程序,该过程可以反复不断地运用。
综合以上信息,量化交易其实是和玩游戏开外挂是有点类似的,让程序替很多人做了一部分决定,但是现在还是没有一定会赚钱这一说,希望这篇文章能给亩扰大家带来帮助!
『贰』 量化交易到底是否靠谱
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本文内容的知识脉络来自《笑来定投课堂》,文章加入我自己的理解;
想得到原汁原味的第一手知识,请加入《笑来定投课堂》;
想知道如何加入课堂,可以私信我,我是想与你一起坚持7年定投BOX的阿牛……
什么是量化交易呢?
网络的解释是:
简单讲就是用数学模型与计算机做投资决策,避免人的情绪与非理性对决策产生影响。
看起来真的很厉害。那量化交易是否靠谱呢?
我们不妨用倒推法来证明,假如量化交易靠谱,那在股市里,必然有知名量化团队的回报率高于巴菲特的业绩;在币市里,必然有知名量化团队的回报率高于李笑来的业绩。
可现实是,我们没有听说有任何量化团队的成绩好于他们。所以我们可以得出结论,量化交易,起码目前来看,是不靠谱的。
按说通过大数据,建立正确的数学模型,再加上计算机主导交易,排除了人情绪的干扰。逻辑上讲,量化交易是很容易成功的。可事实上没有哪个量化交易可以长期稳定的盈利。
原因有很多,比如以下几个原因:
1、冲进市场的机器人,不止你一家。你的机器人能发现的机会,别人也会发现,套利空间自然减少。
2、你的机器人还可能因为数据模型被他们识破,而被别人的机器人吃掉。而一次这样的风险,就可能让你吐掉所有的利润,甚至是本金。
3、各个交易所价差没有那么多,拿比特币来说,可能确实存在价差大于1000元的交易所。但这样的交易所交易深度不一样,可能就一两个比特币的交易深度,几百个机器人在抢一两个1000块的价差。
3、小资金跑赢的情况下,你会增加资金。当资金增加时,效率断崖时下降。
所以量化交易没办法做到长期稳定的盈利。不能做到长期稳定盈利的生意,肯定不是好生意,更不可能是大生意。
既然量化交易不靠谱,那它有没有意义呢?
对于小资金、小白来讲是有意义的。因为市场的确存在信息差,所以量化交易可以挣点小钱。但一旦资金量大起来之后,资金的效率就大大降低了。对于小资金来说,自己学、自己做、自己承担后果是可以做的。一旦资金体量超过20万,做量化交易就一定要慎重了。
假如遇到专业做量化交易的团队,说要你把钱交给他们,你当他们是骗子好了。他们帮你做量化交易的,一定要小心,极有可能是个坑。因为假如他的方法奏效,他长期用自己的钱挣钱就好了,干嘛要用你的钱。
今天的文章就到这里,我是想与你一起坚持定投7年的阿牛。
『叁』 币圈做量化会不会亏损
会
币价回调时,币圈的真假量化基金团队,都出现了跑路潮。 近期,阿尔法、熊猫量化两个打着“数字货币量化投资”旗号的资金盘都已跑路。其中,熊猫量化受害者上万,总亏损额过亿。 而真正的量化投资团队,日子也并不好过。 今年7月,某交易所举办了一场模拟量化大赛,前10名中,有8名亏损。更讽刺的是,冠军队伍的胜出原因,竟然是全程空仓,什么都没做。 业内人士称,目前95%以上的数字货币量化团队都在亏钱。有团队因无法向投资人交代,已经选择跑路。
“量化投资”,已经成了币圈中人避之唯恐不及的存在——此前,各种打着量化交易旗号的骗局,层出不穷。 今年8月,一家名为“阿尔法”的平台以跑路告终。 此前,这家平台对外宣称,可以通过数字货币量化交易,帮助投资者“稳定获利”“3分钟收益25%”。8月14日,经一个微信好友介绍,张璐注册了阿尔法平台。 让张璐没想到的是,打着量化交易旗号的阿尔法平台,竟然是一个陷阱。 投资者在该平台注册账号后,很快便会被拉入平台交流群内。 据张璐介绍,群主会定时指导投资者,在指定时间购买阿尔法平台上的数字货币,并称“只要按照我的策略购买,都可以赚钱”。在她注册4天后,平台突然关闭,群主退群失联。
1.“熊猫量化是一个典型的假量化平台,我们曾反编译过他们的代码,发现代码是他们从另一家公司买的,上面甚至还保留着原公司的信息。”广州某量化平台负责人吕鹏阳告诉一本区块链。 3个月揽财4亿元,在经历了短暂的疯狂后,熊猫量化终于跑路。 “在币圈,量化团队跑路已经成为常态。”吕鹏阳表示。 跑路者中,既有PlusToken、熊猫量化等打着量化旗号的资金盘骗局,也有真的将资金投入市场做量化的正规军。
『肆』 数字货币盈利模式是什么
不得不说这是个离钱很近的行业,所以经常被人问到,你是如何在行业内赚到钱的,有什么方式赚钱。今天就来分享下几种我知晓的盈利模式。
一线:挖矿、矿机、矿场(矿池)
三者都是与挖矿相关,但也各有不同。
挖矿:这里不讨论技术细节,单从盈利的角度谈,挖矿是门槛最低的。哪怕是现在需要专业的矿机,这里依然是买一台矿机就可以参与赚钱,做大了就可以开矿场,风险不谈的话,挖矿是最简单的一种盈利渠道。投入成本低,回报率较高,时间成本高。
矿机:制作矿机生意非常火爆,也有很高的门槛,非专业人士基本很难成为制造商。蚂蚁矿机在牛市根本不愁卖。尤其是在94之后,据我所知老外来国内进矿机是一车车拖走的。不过制造商这个门槛目前已经非常高,普通人很难接触深,所以对应的也产生二道贩子。矿机生意接触不多,二手市场似乎非常混乱。
矿场(矿池)矿场和矿池当然是分不开的。为什么呢?矿池是为了规避矿场的风险而存在的,矿池会根据算力按时间来支付矿工的费用,当然也是要抽成,矿工就会旱涝保收。不过唯一要做的就是把人引到矿池来。线下的矿场也是自己的机器托管进去,也可以代为帮别人托管机器。有一定门槛,风险收益并存。
二线:资讯平台、交易所、钱包、炒币。
咨询平台:互联网时代必定存在的东西,提供信息,咨询聚合。新人进入这个行业首先接触到的就是资讯类媒体。在数字货币爆发的17年,比特币的网络搜索指数爆表。很多人想了解数字货币,所以这样的资讯平台肯定能生存下去。引流,做内容,价值变现,价值延生,一般是这几种盈利方式。
交易所:这个最好理解,一切的流量和生产币种,都是为了做交易。交易才能有一个价格来估量价值。交易中也会发现很多问题,如著名的“比特币扩容”。发现问题,解决问题,行业才可以更好发展。交易所赚钱的模式大家都心知肚明,赚钱的就是这些做庄家的,就好比赌场,券商,大家炒币亏得多,赚的少,但是交易所是稳赚不赔。除了手续费以外,似乎上币费也是一种盈利模式。交易所门槛也是较高,除交易风险,平台风险,更关注的是政策动态。大的交易所现在有“币汇”“火币”等。
钱包:冷热钱包都是产品,币圈对于这种产品来说都是刚需。在线钱包一般是免费,然后通过其他途径赚钱,比如通常会做交易所,或者有代投活动。
炒币:简单的投机,风险比较不可控,影响价格因素太多。买币卖币的赚钱手段即使赚到了钱也有很大的运气成分,我们可以羡慕别人的好运气,但不要寄希望自己也有如此的好运。所以炒币一般有三种模式,能较为“聪明”的规避风险:1.定投 2.量化交易 3.套利:现货搬砖、期货套利。现在的情况下似乎也多了第四种,otc渠道的赚取差价。
『伍』 量化交易靠谱吗,收益稳定吗
量化是指以数学统计和数学建模为基础,利用计算机技术,从海量的历史和当前数据中,发掘出能够大概率带来超额收益的交易方式,避免人工交易过程中由于投资者情绪波动带来的非理性决策导致的负面影响。一个合格的量化交易模型,必须基于有明确的经济含义的趋势判断或者套利原理,进行进一步的系统化和程序化抽象,呈现出来的形式是一套逻辑完备的可执行的交易指令流程和逻辑控制方案。
什么是策略?
策略,字面意义是指可以实现目标的方案集合;简单地讲,就是一系列预设的行为模式,分别在不同的触发条件会被启用。
在证券交易中,策略是指当预先设定的事件或信号发生时,就采取相应的交易动作。
什么是量化策略?
所谓量化,就是把行为模式中的事件或信号数字化,通过一套固定的逻辑来分析,而不是单凭人的感觉或直觉进行判断和决策。
传统的交易员通常是在看到某种图形化的技术形态后,就执行一些特定的交易,如果能把图形形态用一系列计算机程序能识别的数据来描述,让程序自动判断并决策是否要进行交易,并自动进行仓位的管理和风险控制动作,这样也就变成了量化策略。
通常来讲,一般所谓的量化策略是指整个交易过程完全实现为计算机程序,从数据接收、处理到交易执行都是由计算机程序自动完成。 为了开发这样的量化策略,预先需要收集一定量的数据,并在其基础上建立一套基于数字的处理决策模型,通常把这一过程叫做量化策略的研究;策略研究好后,就要实现它,让它run起来。
用量化策略的方式来做投资到底靠谱吗?
我们以一个量化平台的数据来看一下:
根据易宽量化平台发布的基于17年12月数字货币跑的一周策略(2017.12.11-17)回测数据来看:
“蓄势待发”进场最早,然而过早的止盈导致之后反复开仓止损,对那一段行情不太适应,好在最后一段抓到略微挽回损失。
任何一个投资个体的判断与决策过程都会不同程度地受到认知、情绪、意志等各种心理因素的影响。而量化投资依靠计算机配置投资组合,克服了人性弱点,使投资决策更科学、更理性。
『陆』 量化交易一定赚钱吗
我从另个方面理解你的这个问题,如果有什么认识错误的我们在沟通。
1、量化交易能赚钱吗?
能。从量化交易其中的三个特点谈一谈。系统性、套利思想、和概率取胜。目前A股有3000多支股票,必然是存在错误定价、错误估值。如果单纯通过人力来索搜这个机会,当然也是能找出的,但其中的人力代价必然是高昂。相反,通过量化交易就能发现这个机会。问题就回到了套利可以赚钱吗?不一定每一笔都能,但长期来看必然是能的(获得超额收益)
2、量化交易相对其他方式能有什么优势?
纪律性。
目前,国内量化交易平台公司已经都发展不错了,给人耳目一新的便是Ricequant,从编程体验、数据、API来说,都能满足用户的研究、投资需求。现Ricequant量化已加入实时模拟 ( Paper Trading ) ,并在不久的将来加入实盘交易。国内的有一家平台,它的像素级的拷贝,圈内人也是人尽皆知的,不提也罢。
『柒』 外汇量化数据交易是骗局吗
国内的外汇交易并没有合法的平台,不要随意参与这些不知名的产品,有可能会造成很大的损失。切记,不熟悉的产品和不熟悉的平台,不敢随便投资。
『捌』 一文搞懂币圈量化套利策略
币圈玩法非常多,从早期的BTC挖矿,私募,撸羊毛,炒币,玩期货杠杆,搬砖,基本概括了所有币圈的一些玩法,同时币圈又是一个高风险高收益的金融投资,上面说的都具有一个共性,很大的风险和不确定性。当今币圈还存在一个比较稳健还收益比较稳定适合广大币友投资的产品吗?
其中手动搬砖还算是上面当中比较稳健的投资,但有经验的投资者都知道现在手动几乎没有任何空间了,还会存在砸脚的风险。很大一部分原因就是被当前火热的自动量化软件机器人给夺走了市场,机器人一天24小时交易,重复的做波段,赚取很小的差价,采用的策略是积少成多的策略。
(一)什么是量化?
量化交易策略里面包含配币,配参,配机等一系列动作,这套配置好的量化交易策略包能够让客户手中的数字货币资产稳定增值。机械化操作,24 小时监控,程序自动化,根据事先制定好的策略严格执行,稳定盈利,不受市场涨跌影响。
(二)关于我们
UXBTC 量化基金
我们团队成员大多来自传统金融股票行业,拥有多年传统金融经验,也积累了多年量化策略开发这块经验。,致力于为客户、合作伙伴及自身创造更可观的收益。
优势:从16年起,在数字货币领域,专注从人工到量化,优易始终专注于加密货币套利交易系统及策略的优化。另外包括市场调研、策略开发、系统测试、技术优化、风险控制,优易提供全方位、多元化的服务。
(三)收益表现 :以下为我们交易策略基于bitmex的BTC/USD交易对从2019年1月1日至今原始报价数据产生的回测结果.,历史数据基本维持在20个点左右每月。
(四) 合作模式:
币在客户交易所里面,不需要转币给我们,客户仅开放加密货币交易所账户的API交易权限,我们无法提取客户交易所账户内的任何资产,只能执行买卖交易指令,确保了账户上的资产完全由客户本人做主。
(五) 亏损保护:
在免费测试一周后(利润都归客户),合作三个月内,由于我们策略给用户投资本金造成的损失,我们将对投资本金亏损部分进行全额赔偿,六个月内,我们保障客户资金的90%,最大回撤10%。
(六) 收费模式:
前期不收任何服务费,只会在客户盈利后我们会从盈利部分抽取 30%作为技术服务费用,除此之外没有任何隐藏费用。
对新用户还可以免费测试一周,所得利润全都归客户。 等测试后正式合作后才和客户分成。
(七) 结算时间:每半月一结算。操作完后,客户需要将属于我们该得的利润转给我们,我们收到利润后才会帮客户继续操作。
目前支持操作的交易平台: BITMEX, OKEX 火币等主流平台。
支持的币种:BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1:如何知道目前操作的情况?
币一直是在客户交易所里,你在自己后台可以随时看到自己资产动态情况,保障客户资产安全。
2:量化对冲的好处是什么?
量化对冲不受市场涨跌影响,它不赌市场方向,无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标。
3:量化对冲是每天都在赚钱吗?
答:这个说法不正确,每天的币数量在增加,但是随着币价的波动,不保证每天都赚钱,量化对冲长期稳定,回撤幅度非常小,长期来看几乎是一条倾斜向上的直线。
4 :风险提示
答:因甲方不可控或无法合理预见的不可抗和意外事件造成的损失,如交易所破产,主权国家法律和政策变动导致数字货币退市等中间币种的发行方兑付违约或者破产等事件造成甲方经合理和审管理无法避免的损失,甲方无需承担违约或赔偿责任。
『玖』 什么是量化交易,未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右,量化交易程序换交易占比60%,量化基金规模达到30个亿美元,而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右,至今量化交易规模不过2万亿RMB,国内现在的量化人才也很缺失,随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展,但是仍需一定时间,加上国内量化交易政策还不够明朗,整体来说量化交易在国内还是一年蓝海,但是路途并非坦途。