元宇宙gartner

㈠ “新技术”有哪些

新技术有：

1、MeshforTeams：元宇宙in混合办公

元宇宙是过去一年备受热议的话题，混合办公则是在有效控制疫情、全面复工复产的过程中越来越多的企业开启的办公模式。而MeshforTeams则是将二者结合起来的先进落地方案。

MeshforTeams是结合了MicrosoftMesh的混合现实功能的一款产品，可以让不同地点的同事，通过生产力工具Teams加入协作，召开会议、发送信息、处理共享文档等，共享全息体验。

2、AzureArc：多云管理成为新风向标

如果说，Mesh满足了人们对于元宇宙的诗和远方的想象，那么AzureArc则更多着力解决当下融合了多云、混合云、边缘计算等多种架构并存的现实难题。

多云环境下，要做到同时对多种IT基础设施、服务进行统一、高效、灵活、安全管理，并不容易。AzureArc可以。

3、AzureOpenAI&Synapse：云上AI聚焦安全高效

此前，微软合作伙伴OpenAI打造的超大规模的GPT-3模型，出色的性能一直被人工智能界津津乐道，而用以训练和实现自然语言理解和生成的云端服务，AzureOpenAI服务，已经开启有限预览。

与众不同的是，通过该服务，可以访问OpenAI强大的GPT-3模型，并享受到企业级的安全性、可靠性、合规性、数据隐私保护，以及微软提供的相关工具，确保模型的输出符合客户的业务需求。

4、AzureSpringCloud：云原生在低代码化

在不断加速推进传统IT和数据服务转型升级的同时，低代码、云原生，已经成为今后软件服务的必然之选。Gartner预测2025年将有95%的工作任务部署在云原生平台上，而低代码开发，则能显著降低应用开发创新的门槛，是加速中小企业数字转型的“火箭助推器”。

5、微软全球引擎：入华出海“联合创新”

如果说，借助全球一致的微软技术架构，在微软智能云上开发和运行的业务系统及服务，并快速、高效、安全地迁移和部署到全球各地，是一种潮流的话，那“联合创新”的理念的提出，对于开发者而言，则是一种认知上的升级。

㈡ 站在新世界的原点，探讨“智能汽车该有的样子”

（2022年6月14日，上海）在打破电动汽车漂移距离最长世界纪录，攀顶“电动驾控新王者”后，仅仅两个月时间，“新世界驾控旗舰”智己L7又一次推开新时代的大门，以“新世界智能原点”为名，立足于智能科技迅猛发展的大时代，从智能汽车的智能驾驶、场景智能化、社交能力、持续进化能力、以及多元共创等五大维度，探讨构建新世界汽车智能的全新标准。

智己汽车多维考量了“汽车智能发展水准的标志性特征”、“智能化科技创造的颠覆性体验”、“5G时代触发用户的必然性需求”、“驱动汽车智能不断进化的底层逻辑”以及“在元宇宙中创造价值的最大可能”等关键要素，以期从更加多元的维度，触发人们将智能出行的愿景，从自动驾驶阶跃式的发展延伸至更具想象力的空间，来致敬科技大潮席卷而来的无限机遇。

就如同汽车的诞生曾经彻底颠覆了人类的“生活”；今天萌芽的汽车智能化，也必然重新定义人类对“生活”的理解和体验。站在这粒渺小的原点上，智己汽车率先提出“新世界汽车智能五大标准”，期待在推开智能新时代大门之后，让我们探索汽车智能的视角更加高远、视野更加宽广、实践更加深入，真正创造出“智能时代 汽车该有的样子”。

智能驾驶丨标志性的发展特征，真正开启自由出行的原点

智能驾驶是汽车诞生136年来对传统人车关系最彻底的颠覆，让汽车重新回归追求自由的初心；并因此成为智能汽车品牌争相角逐技术实力的核心赛道。真正自由出行的原点由此开启。

“新世界驾控旗舰”智己L7用令人惊艳的IM AD智己智能驾驶系统实测表现证明，中国的汽车智能驾驶技术已经逾越了单纯堆叠硬件配置的初级阶段，用足以撼动全球头部玩家的实战能力，生动诠释出当下智能汽车最具标志性的特征。源自L4级同算法平台赋能的人工智能超级算法，让智己L7目前仅凭借视觉融合方案，就完全可以老练应对“拥堵道路车辆加塞”、“大车异型车闪躲”、“大曲率弯道”等复杂路况场景的高阶能力，遥遥领先于行业头部品牌，带给用户“更像人”的智能驾驶体验。

更为关键的是，智己L7的软硬件升级能力同样处于全球领先地位。以行业第一梯队为目标的IM AD智己智能驾驶系统，支持以用户数据权益兑换升级激光雷达融合智驾系统（包含高精度激光雷达以及高算力Orin芯片），通过软硬件一体化的持续迭代进化，为每一位用户打造“专属人工智能司机”。

持续进化能力｜数字驱动云上迭代，智能汽车成为数字生命体

智能让汽车成为真正的数字生命体。产品下线只是生命的开始，全维度的智能进化方能赋予汽车可成长的生命力。不同于将软件OTA简单等同于智能化，智己汽车坚定软硬件协同升级的技术路线，将“可升级硬件”作为成长躯干，将“软件迭代”作为发展思维，数字驱动云上迭代，从而让“智能汽车”这一数字生命体，具备了自我进化的能力。

首次亮相的智己汽车“云上数据超级工厂”，由智己汽车携手阿里云共同打造。作为全球领先的云厂商，阿里云在国际权威机构Gartner年度报告中IaaS计算、存储、网络和安全四个领域都获得全球最高分，不仅提供了全球领先的超高数据安全性，更让进化所需的算力从此不再有瓶颈，全面助力智己汽车实现智能驾驶与全域智能的可持续深度进化。尤其在智能驾驶方面，阿里云通过提供的高性能的弹性计算、低延迟的网络、冷热分层的高效云存储解决方案，为IM AD的数据采集、标注、上传、计算以及AI训练等全链路，都提供了高可靠、高效率的技术支持。

多元共创｜在虚拟与现实的激荡中，遇见“平行宇宙”的N个自己

数据创造价值，共创解锁想象……这是人们拥抱新时代的共识。智能汽车突破了位移工具的物理特性，将成为元宇宙多维时空中转换的理想载体，以现实与虚拟世界的纠缠、激荡，让用户人生体验的宽度发生巨变。

智己汽车率先从“信息互联网”迈向了“价值互联网”。作为多元共创的开拓者，智己汽车将前沿的区块链技术首次应用于智能汽车行业，将“原石谷用户数据权益平台”作为核心，构建起全新的生产关系，使智能汽车成为驱动元宇宙不断开拓价值的必要引擎。据悉，智己汽车将在7月12日带来更多元宇宙的全新体验，敬请期待。

 “新世界汽车智能的五大标准”，是智能汽车从新世界原点出发，向着未来飞驰且不设限边际的五大方向。从这粒原点开始，向着前方迈出的每一小步，都将为时代的必然所驱动，创造出无法穷尽的全新场景和颠覆性体验，这是智己汽车敬畏时代、仰望未来的初心。6月18日起，智己L7将开启全国首批用户交付。未来，智己汽车将努力与用户和时代一起，去求索、去发现、去创造，去展现“智能时代，汽车该有的样子”！

㈢ ai运动产品生产模式有哪些

AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

2、AIGC有哪些应用价值？

AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。


1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播

2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场

3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片

4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画

5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D

6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服

7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴

8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感

3、AIGC商业模式如何？

1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式

2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费

3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售

4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域

5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等

4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？

1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。

2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。

3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式”（需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。

5、AIGC技术处于什么发展阶段？

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。

2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

6、AIGC的发展面临什么挑战？

AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

1）知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。

2）关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。

3）创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片，甚至会制作出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。

7、如何看待AIGC的未来趋势？

据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。

在第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；

第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；

第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

推动这一变化发生的驱动力在于：

1）核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。

2）产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。

3）场景应用趋于多元。目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。

4）生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。

8、AIGC未来市场空间有多大？

随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即将被推向前台。

在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

9、AIGC的产业链分布如何？

我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。

国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。

AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。

10、AIGC相关公司有哪些？

上市公司

300418 昆仑万维

业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路音乐制作和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提升。目前新歌已在国内外各大平台上线。
客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。
301270 汉仪股份

公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时，公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。
300364 中文在线

公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来最佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。
000681 视觉中国

公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作图片内容，目前平台仍在大力投入AI布局。
300624 万兴科技

公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。
300229 拓尔思

公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。
2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。
002657中科金财

今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB3.0规则架构，研发了数字人内容制作引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。
BIDU 网络

在9月23日举办的2022万象·网络移动生态大会上，网络发布了AI助理，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、图片以及图片转换成视频。借助AIGC的力量，网络希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快更好地产出视频内容，从而增加网络百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。目前网络已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。
300130 新国都

公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。
0700 腾讯

腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。「绝悟」AI通过强化学习的方法来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%。目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100 ），让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。目前，腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」，并积极举办相关赛事。
MFST 微软

微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴

阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。
NVDA 英伟达

在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司

小冰公司

成立时间及融资轮次：2020年 A轮（估值已达10亿美元独角兽，高瓴领投）
AIGC相关亮点：作为“AI being”派虚拟人。小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。
客户范围：客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域，并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。
DeepMusic（灵动音科技）

成立时间及融资轮次：2018年 A轮（TME领投，单轮融资数千万人民币）
AIGC相关亮点：产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 LYRICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。
倒映有声

成立时间及融资轮次：2019年 Pre-A轮（中文在线投资，单轮融资千万人民币级）
AIGC相关亮点：倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身，通过语音+图像生成技术，生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态，创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。
rct AI

成立时间及融资轮次：2018年 A3轮（元宇宙资本和Springwind Ventures领投，单轮融资额超千万美元）
AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。
超参数

成立时间及融资轮次：2019年 B轮（红杉中国领投，估值已达10亿独角兽，单轮融资1亿美元）
AIGC相关亮点：超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技（球球大作战）、非完美信息博弈AI（斗地主、德扑、麻将等）等。目前，超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线，每日在线数峰值将近百万，业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。
影谱科技

成立时间及融资轮次：2018年 D轮（单轮融资13.6亿元，商汤科技领投）
AIGC相关亮点：在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。
Zyro

围绕垂直业务场景，结合业务knowhow 组织相关AIGC能力
围绕电商场景，通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材，具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升图片清晰度、自动生成logo等。
聆心智能

基于多模态对话生成系统，该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法，让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预，生成千人千面的情绪治疗方案，目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。
OpenAI

将其底层模型对外开放商用，开创基础设施型的商业模式。GPT-3目前已经开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。
Gliacloud

输入文本链接，软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示，并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等，进而形成说明式的视频。该方式能够增加10倍的视频产量。类似公司包括：Gliacloud、Synths.video、lumen5、Pencil。
Rosebud.ai

Rosebud.ai能够生成非真实的人脸图像，并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。该公司声称，其生成模型能够使活动点击率提升22%。

㈣ 浪潮存储新一代SSD高速存储介质牢筑3大核心竞争力

近日，浪潮信息发布新一代SSD高速存储介质。这款新品基于NAND算法创新将闪存寿命提升40%，通过PCIe 4.0超宽通道、ZNS存储技术实现单盘150万IOPS的同时，还助阵浪潮存储夺得SPC-1性能全球第一，在可靠性、性能以及系统联调优化三个层面构筑核心竞争力。

报告显示，算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。同时数据规模正快速扩张，复合年均增长率约为26%，到2025年数据创建总量将大幅增长至175ZB，现在每小时创建的数据比过去20年前一整年创建的数据还多。

为了给数据要素打造核心载体，浪潮不断向底层技术渗透，打造了新一代SSD高速存储介质。浪潮新一代SSD在可靠性、性能方面表现出色，更重要的是能够提供从协议到存储介质的全链条优化。

首先， 安全可靠 是企业对存储介质的基本要求，甚至可以说对于关键业务来说，数据是企业的“生命线”。

浪潮SSD采用创新的NAND特性管理算法，利用AI智能管理算法，检测NAND参数并把这些参数全部提交到平台上，通过平台建模优化，获得最佳读取电压，从而改进了盘的可靠性，平均无故障时间（MTBF）达到 260万小时 。

其次，在全球绿色趋势牵引下，数据中心承载着双重使命：一方面借助多元化的技术手段，减少自身的能耗，将PUE降到1.3以下乃至更低的水平；二是提升数据处理效率。 浪潮SSD在追求极限性能的同时还能降低功耗。

浪潮SSD采用8级功耗动态调节机制，实现W级功耗调整在NAND介质应用上不断创新，能效比较上一代产品提升 70%以上 ；同时浪潮还通过拓宽NAND与控制器之间通道的方式，大幅提升性能，新一代PCIe 4.0 SSD随机读性能高达 150万IOPS 。尤为重要的是，浪潮SSD能够配合存储系统进行优化，通过对各种场景读写比例模型的优化，充分打通存储系统和SSD盘的IO路径，可将系统整体性能提升 30% ，在SPC-1国际基准测试中夺得 存储性能全球第一 ，形成了极富竞争力的产品体系。

浪潮将SSD的ZNS存储、KV键值等前沿技术与公有云场景结合，让整机更懂SSD、让SSD更适配方案，大幅提升公有云用户访问体验。目前浪潮企业级SSD已经在金融、互联网、通信等行业实现规模部署。Gartner最新数据显示， 浪潮存储销量跃居全球前四 ，成为全球增长最强劲的厂商。

随着AI、大数据、元宇宙等新应用层出不穷，大数据中心作为各行各业的新型基础设施正迎来高速发展。浪潮已经实现从器部件到整机，从硬件架构到核心软件栈、管理软件栈的全栈存储研发，未来浪潮存储将以携手伙伴加速构建场景共同体，释放数据价值。

㈤ 认识三十年夫妻情人节送什么礼物

多年的夫妻了，还有多少人过情人节，有人说这就是个花钱的节日，一个气球就要涨10元，也不浪漫，你觉得呢？情人节是一个特殊的日子，为了表达对老婆的爱意，一定要有一份特别而有特色的礼物来表达你的爱意。

可以考虑一份浪漫的温馨礼物，比如买一朵精美的鲜花，用心挑选，送给老婆，表达你对她的爱意，让她感受到你的浪漫心情，让她感到甜蜜。

可以考虑一份精致的实物礼物，比如一件她喜欢的衣服，一件精美的首饰，一双漂亮的鞋子，这些礼物都可以表达你的爱意，让她感受到你的心意。

可以考虑一份情趣的礼物，比如信辩买一对浪漫的情侣抱枕，让你们两个人一起睡，一滑笑缺起拥抱，感升槐受彼此的温暖；或者买一件有特殊意义的礼物，比如一把你们夫妻情侣锁，以及一些你们夫妻之间特殊的道具，让你们的爱情更加浪漫。以上是我的看法。。

㈥ Gartner发布2023年十大战略技术趋势是哪些

Gartner于10月18日发布企业机构在2023年需要探索的十大战略技术趋势，具体包括可持续性（Sustainability）、元宇宙（Metaverse）、超级应用（Superapps）、自适应AI（Adaptive AI）、数字免疫系统（Digital Immune System）、应用可观测性（Applied Observability ）、AI信任、风险和安全管理（Trust, Risk and Security Management）、行业云平台（Instry Cloud Platforms）、平台工程（Platform Engineering）以及无线价值实现（Wireless Value Realization）。