为什么量化交易在币圈战绩爆表
① 比特币突破52000美元关口，为什么越来越多人涌入“币圈”
比特币在最近的交易中频频突破各个顶峰值，目前已突破52000美元关口，这样一波收割红利的最佳时期也让越来越多的投资者们对“币圈”兴趣十足，并不断地追加投资。币圈创造了造富一般的神话，这也就导致越来越多的投资者想要获取更多的利益，上涨至2万美元的比特币刺激了大量的个人投资者，而机构在其中做了推手，越来越多的投资者，想获得资产的保值和增值，而比特币通过数字货币的途径帮助他们实现了这一目标，这也就是为何最近比特币涨幅频频的原因。
未来比特币的发展与对冲基金将会交替变更，各个机构纷纷下场购进大量的比特币，这也就被迫让个人投资者们以比特币的形式来进行交易。未来比特币的投资配置将会让整个加密数字货币市场人气骤涨，机构买大，散户开始纷纷入局。不过比特币作为一种虚拟货币，要时刻提醒投资者注意买卖风险，保持理性购入。
② 作为一般的投资者为什么要选择外汇量化交易
外汇的价格反映出的是货币供给和需求的一种平衡状态。影响供给和需求的两个最重要的因素是利率和经济的表现，在各项经济指标中，如国民生产总值、国外资本的流入或是国际间的贸易差额代表的就是一个国家的经济表现，也决定了这个国家货币的供给和需求。每天都会有不同的经济指标公布，而在这些林林总总的数据中，作为一般的投资人必须要有能力判断哪一个比较重要，在判断重要性之后，还要对基本面和技术面有一定的分析处理能力。
如果从基本面分析的话，是注重金融、经济理论和政局的发展，从而判断供给和需求要素。基本面分析和技术分析最明显的一点区别就是，基本面分析研究市场运动的原因，而技术分析研究市场运动的结果。
当以另一国货币估价一国货币时候，基本面分析包括对两国宏观经济指标、资产市场以及政治因素的研究。宏观经济指标包括经济增长率等数字，由国内生产总值、利率、通货膨胀率、失业率、货币供给量、外汇储备以及生产率等要素计算而得。资产市场包括股票、债券及房地产。政治因素会影响对一国政府的信仸度、社会稳定度和信心度。
下面是一些主要经济指标的解读：
1、国内生产总值(GDP)：是指某一国在一定时期其境内生产的全部最终产品和朋务的总值。
2、经常项目余额：这是对美国与世界其他国家所进行贸易的最广泛的统计。该数据每季度统计美国货物/劳务贸易包括海外投资的收入和向海外企业的付款。一个长期增长的经常项目赤字对美元是不利的。
3、贸易余额：统计美国货物及劳务进出□的差额。这是国民生产总值中对贸易净额的最直接统计。长期恶化的贸易余额让人联想到美元下跌的压力。
4、非农业人员就业数据：是对全美非农业就业人口的月度统计。这一数据会强烈影响FED的利率政策。它是非常重要的数据，是对经济发展非常可靠的同步统计。如果就业数字强劲，那么利率和美元汇率都会上升。（反之则利率汇率下降）
5、消费价格指数 CPI:衡量购买固定样本商品的成本发化。CPI—般被看作是衡量美国通胀率最佳的月度指标。CPI 的快速上升会带动债券收益（长期利率）上升，因为投资者在持有长期债券时要求贴水。这会使债券持有者遭受损失，从而使美元和美元资产不再吸引人。
6、生产者价格指数 PPI:衡量产成品价格发动水平。分析人员关注“核心”的生产者价格指数的发化比率，不包括商品和能源价格。PPI 不包括运输，批发和零售成本。它不对服务领域进行衡量。PPI 的迅速上升可以看作是通货膨胀，会使债券贬值，长期利率上升。对美元汇率的影响通常是不明确的，要结合其他数据解读。
7、资本帐收支：主要描述一国的长、短期资本流动情冴。
8、利率：利率是借出资本的回报或使用的代价。一国利率的高低对货币汇率有着直接影响。高利率的货币由于回报率较高，则需求上升，汇率升值；反之，则贬值。
9、零售销售：全部耐用消费品和非耐用消费品的销售总和，朋务项目不包括在内。强劲的零售销售数据一般对债券市场是坏消息，对美元汇率是好消息。
10、工业生产：是美联储对制造、采掘和公用事业总产出的统计指标。商品生产企业占全美收入的40%。如果工业生产的增长加速，首先会对美元利好，迕而将造成加息的压力。“过多”的增长则会引发生产的瓶颈，造成更高的生产价格，从而产生通胀的威胁。
11、 耐用消费品订单：月度统计制造商得到的耐用消费品（或估计能够使用三年以上的商品）订单的价值。订单数量的增长说明需求已经超过了供给，生产市场上的不平衡威胁到长期经济增长和价格稳定。这会增加压力迫使美元汇率和利率上升。
12、采购经理人指数（NAPM 或 PMI):基于公司采购经理调查的指数。该指数在50以上时意味着采购经理人期望生产条件进一步改善。NAPM 读数在消费仍然健康时会上升。激增的制造需求会限制产能，推高生产者价格。总体上，NAPM 读数如果远远多于50，则美元利率汇率都会上升。
而除了以上这些指数外，各种其他指数，各种关于外汇，货币，国家政策等等的新闻都是需要随时关注的，所以，作为一般的投资者，是没有这个能力，时间，精力同时去处理这么大的一个信息量的，也是没有办法跟一个机构或是团队竞争的，在这样一个现实的基础上，外汇量化交易，即通过计算机，运用量化策略，从庞大的市场中筛选数据，找寻统计上的关系，找到预测商品，货币的价格波动模式，从而找到投资的机会，的一种交易模式，是不受上述各种经济数据的影响，也不需要对基本面和技术面进行分析，而且量化交易以先进的数学模型代替人为的主观判断，克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸的心里，也克服认识的偏差，借助系统强大的信息处理能力使其具有更大的投资稳定性，极大的减少投资者情绪的波动影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
③ A股的巨额成交量都是由谁贡献的量化交易为什么会火
一则关于“A股的巨额成交量都是由谁贡献的？量化交易为什么会火”成为了一个热门的问题？接下来我来说一下我的看法。 在股市中，A股的巨额成交量都是由谁贡献的？量化交易为什么会火？其实，在股市中，A股的巨额成交量都是由大部分的机构和散户所一起造成的，比如说有一只股票当天的成交量为五个亿，那么可能机构买了一两个亿，另外的三个亿或四个亿都是有许许多多的散户一起购买所造成的成交量，最终结合起来，就会有巨额成交量。量化交易为什么会火？其实，量化交易的其根本原因就是因为一个股票有许多的成交量，说明这个股票比较活跃，买的人多，卖的人也多，所以振幅会比较大一点，才能够让人赚到钱，如果一只股票的成交量很少，那么他一天的振幅可能才只有1%，这种政府少的股票一般都是赚不到什么钱的。
④ 比特币也可以量化交易吗
可以，目前市场上有专门做量化交易的团队，接入交易所的API即可。有些交易所也会找机构合作，成为做市商，为交易所提供流动性。
⑤ 【币圈金马奖 笔记】：量化交易也不是想量化就可以量化
量化交易这个词我是很讨厌的，但是金马的这个课程我还是认真听完了，因为很多事情在你不了解的时候，很容易自以为是，等我听完这节课，我发现真的还有点儿自以为是了。
我想好多人跟我一样，认为量化交易就是用很高级的软件，高频的，套取利差。实际上并非如此，量化交易本质上就是通过以往的经验建立起一个简洁的数学模型，然后使用少量资金测试，测试通过后（是程序就需要测试），才能用比较大的资金进行实盘操作。
下面的是最关键的:数学模型可以复杂，也可以简单.这就好比投资者各有各的盈利思路，把思路整理成模型，有的很简单，有的很复杂。这里的重点是用的是数学模型，而不是人脑的想象。
关于交易可以是自动的，也可以是手动的，其实这个不是重点，手动的也是量化交易。
量化交易，和人的交易最大的区别就是，量化交易，只要设定好程序，可以24小时运行。而人有的时候要睡觉，要娱乐，可能错过交易的黄金时间，这是交易最大的优势。
凡是有价格曲线的品种都能进行量化交易，不光是股票，期货，和区块链，比如说房地产，只不过周期可能有点长而已，所以各种差别很大的资产，提升到数学高度，本质上都是一样的，就是波动的曲线，而曲线有时候会有部分的重复。
学完这节课，我有几个比较大的收获。
第一，即使我们不使用量化交易，我们选择的交易所，一定也是世界排名前三前五的，因为主流交易所，更能撑到最后，不会跑路。主流交易所更容易交易，因为它有足够好的深度。
第二，量化交易要有足够多的经验，同时很多训练，而且一定不要使用杠杆。
第三，量化交易也是需要足够多的经验和数据才能总结出来一套算法，而且不同的币种会差别很大，其实量化量化交易是一种思路，不一定非要用，多么高级的计算机和模型，平时自己就可以做很多的总结，只要这个总结行之有效，这就是自己的量化交易公式或模型。
⑥ 数字货币盈利模式是什么
不得不说这是个离钱很近的行业，所以经常被人问到，你是如何在行业内赚到钱的，有什么方式赚钱。今天就来分享下几种我知晓的盈利模式。
一线：挖矿、矿机、矿场（矿池）
三者都是与挖矿相关，但也各有不同。
挖矿：这里不讨论技术细节，单从盈利的角度谈，挖矿是门槛最低的。哪怕是现在需要专业的矿机，这里依然是买一台矿机就可以参与赚钱，做大了就可以开矿场，风险不谈的话，挖矿是最简单的一种盈利渠道。投入成本低，回报率较高，时间成本高。
矿机：制作矿机生意非常火爆，也有很高的门槛，非专业人士基本很难成为制造商。蚂蚁矿机在牛市根本不愁卖。尤其是在94之后，据我所知老外来国内进矿机是一车车拖走的。不过制造商这个门槛目前已经非常高，普通人很难接触深，所以对应的也产生二道贩子。矿机生意接触不多，二手市场似乎非常混乱。
矿场（矿池）矿场和矿池当然是分不开的。为什么呢？矿池是为了规避矿场的风险而存在的，矿池会根据算力按时间来支付矿工的费用，当然也是要抽成，矿工就会旱涝保收。不过唯一要做的就是把人引到矿池来。线下的矿场也是自己的机器托管进去，也可以代为帮别人托管机器。有一定门槛，风险收益并存。
二线：资讯平台、交易所、钱包、炒币。
咨询平台：互联网时代必定存在的东西，提供信息，咨询聚合。新人进入这个行业首先接触到的就是资讯类媒体。在数字货币爆发的17年，比特币的网络搜索指数爆表。很多人想了解数字货币，所以这样的资讯平台肯定能生存下去。引流，做内容，价值变现，价值延生，一般是这几种盈利方式。
交易所：这个最好理解，一切的流量和生产币种，都是为了做交易。交易才能有一个价格来估量价值。交易中也会发现很多问题，如著名的“比特币扩容”。发现问题，解决问题，行业才可以更好发展。交易所赚钱的模式大家都心知肚明，赚钱的就是这些做庄家的，就好比赌场，券商，大家炒币亏得多，赚的少，但是交易所是稳赚不赔。除了手续费以外，似乎上币费也是一种盈利模式。交易所门槛也是较高，除交易风险，平台风险，更关注的是政策动态。大的交易所现在有“币汇”“火币”等。
钱包：冷热钱包都是产品，币圈对于这种产品来说都是刚需。在线钱包一般是免费，然后通过其他途径赚钱，比如通常会做交易所，或者有代投活动。
炒币：简单的投机，风险比较不可控，影响价格因素太多。买币卖币的赚钱手段即使赚到了钱也有很大的运气成分，我们可以羡慕别人的好运气，但不要寄希望自己也有如此的好运。所以炒币一般有三种模式，能较为“聪明”的规避风险：1.定投 2.量化交易 3.套利：现货搬砖、期货套利。现在的情况下似乎也多了第四种，otc渠道的赚取差价。
⑦ 一文搞懂币圈量化套利策略
币圈玩法非常多，从早期的BTC挖矿，私募，撸羊毛，炒币，玩期货杠杆，搬砖，基本概括了所有币圈的一些玩法，同时币圈又是一个高风险高收益的金融投资，上面说的都具有一个共性，很大的风险和不确定性。当今币圈还存在一个比较稳健还收益比较稳定适合广大币友投资的产品吗？
其中手动搬砖还算是上面当中比较稳健的投资，但有经验的投资者都知道现在手动几乎没有任何空间了，还会存在砸脚的风险。很大一部分原因就是被当前火热的自动量化软件机器人给夺走了市场，机器人一天24小时交易，重复的做波段，赚取很小的差价，采用的策略是积少成多的策略。
（一）什么是量化？
量化交易策略里面包含配币，配参，配机等一系列动作，这套配置好的量化交易策略包能够让客户手中的数字货币资产稳定增值。机械化操作，24 小时监控，程序自动化，根据事先制定好的策略严格执行，稳定盈利，不受市场涨跌影响。
（二）关于我们
UXBTC 量化基金
我们团队成员大多来自传统金融股票行业，拥有多年传统金融经验，也积累了多年量化策略开发这块经验。,致力于为客户、合作伙伴及自身创造更可观的收益。
优势：从16年起，在数字货币领域，专注从人工到量化，优易始终专注于加密货币套利交易系统及策略的优化。另外包括市场调研、策略开发、系统测试、技术优化、风险控制，优易提供全方位、多元化的服务。
（三）收益表现 ：以下为我们交易策略基于bitmex的BTC/USD交易对从2019年1月1日至今原始报价数据产生的回测结果.，历史数据基本维持在20个点左右每月。
（四） 合作模式：
币在客户交易所里面，不需要转币给我们，客户仅开放加密货币交易所账户的API交易权限，我们无法提取客户交易所账户内的任何资产，只能执行买卖交易指令，确保了账户上的资产完全由客户本人做主。
（五） 亏损保护：
在免费测试一周后（利润都归客户），合作三个月内，由于我们策略给用户投资本金造成的损失，我们将对投资本金亏损部分进行全额赔偿，六个月内，我们保障客户资金的90%，最大回撤10%。
（六） 收费模式：
前期不收任何服务费，只会在客户盈利后我们会从盈利部分抽取 30%作为技术服务费用，除此之外没有任何隐藏费用。
对新用户还可以免费测试一周，所得利润全都归客户。 等测试后正式合作后才和客户分成。
（七） 结算时间：每半月一结算。操作完后，客户需要将属于我们该得的利润转给我们，我们收到利润后才会帮客户继续操作。
目前支持操作的交易平台： BITMEX, OKEX 火币等主流平台。
支持的币种：BTC,ETH USDT, LTC EOS
FAQ:
1：如何知道目前操作的情况？
币一直是在客户交易所里，你在自己后台可以随时看到自己资产动态情况，保障客户资产安全。
2：量化对冲的好处是什么？
量化对冲不受市场涨跌影响，它不赌市场方向，无论市场上涨还是下跌，均以获取绝对收益为目标。
3：量化对冲是每天都在赚钱吗？
答:这个说法不正确，每天的币数量在增加，但是随着币价的波动，不保证每天都赚钱，量化对冲长期稳定，回撤幅度非常小，长期来看几乎是一条倾斜向上的直线。
4 ：风险提示
答:因甲方不可控或无法合理预见的不可抗和意外事件造成的损失，如交易所破产，主权国家法律和政策变动导致数字货币退市等中间币种的发行方兑付违约或者破产等事件造成甲方经合理和审管理无法避免的损失，甲方无需承担违约或赔偿责任。
⑧ 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。
国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。