币圈量化交易何去何从

① 【币圈金马奖 笔记】：量化交易也不是想量化就可以量化

量化交易这个词我是很讨厌的，但是金马的这个课程我还是认真听完了，因为很多事情在你不了解的时候，很容易自以为是，等我听完这节课，我发现真的还有点儿自以为是了。

我想好多人跟我一样，认为量化交易就是用很高级的软件，高频的，套取利差。实际上并非如此，量化交易本质上就是通过以往的经验建立起一个简洁的数学模型，然后使用少量资金测试，测试通过后（是程序就需要测试），才能用比较大的资金进行实盘操作。

下面的是最关键的:数学模型可以复杂，也可以简单.这就好比投资者各有各的盈利思路，把思路整理成模型，有的很简单，有的很复杂。这里的重点是用的是数学模型，而不是人脑的想象。

关于交易可以是自动的，也可以是手动的，其实这个不是重点，手动的也是量化交易。

量化交易，和人的交易最大的区别就是，量化交易，只要设定好程序，可以24小时运行。而人有的时候要睡觉，要娱乐，可能错过交易的黄金时间，这是交易最大的优势。

凡是有价格曲线的品种都能进行量化交易，不光是股票，期货，和区块链，比如说房地产，只不过周期可能有点长而已，所以各种差别很大的资产，提升到数学高度，本质上都是一样的，就是波动的曲线，而曲线有时候会有部分的重复。

学完这节课，我有几个比较大的收获。

第一，即使我们不使用量化交易，我们选择的交易所，一定也是世界排名前三前五的，因为主流交易所，更能撑到最后，不会跑路。主流交易所更容易交易，因为它有足够好的深度。

第二，量化交易要有足够多的经验，同时很多训练，而且一定不要使用杠杆。

第三，量化交易也是需要足够多的经验和数据才能总结出来一套算法，而且不同的币种会差别很大，其实量化量化交易是一种思路，不一定非要用，多么高级的计算机和模型，平时自己就可以做很多的总结，只要这个总结行之有效，这就是自己的量化交易公式或模型。

② 什么是量化交易，未来前景如何知道的讲讲。

国外量化交易已经发展了40年左右，量化交易程序换交易占比60%，量化基金规模达到30个亿美元，而国内量化交易起步较晚第一只量化基金在2004年左右，至今量化交易规模不过2万亿RMB，国内现在的量化人才也很缺失，随着过来一批量化交易的海龟回来从事量化交易会一定程度带动行业的发展，但是仍需一定时间，加上国内量化交易政策还不够明朗，整体来说量化交易在国内还是一年蓝海，但是路途并非坦途。

③ 区块链公司靠什么赚钱

区块链公司主要通过以下几种方式赚钱：

一、矿圈

• 挖矿：通过购买算力设备（矿机）进行挖矿，参与数字货币的记账过程，记账成功后获得新生币的奖励，这是矿工的主要盈利方式。
• 芯片研发与销售：随着挖矿需求的增加，芯片研发企业开始专门研发用于挖矿的算力设备，并不断迭代升级，通过销售高性能矿机盈利。
• 矿池手续费：矿池将少量算力合并联合运作，提高获取区块奖励的概率，矿池通过收取矿工的手续费盈利。

二、币圈

• 炒币：低买高卖数字货币，赚取差价。炒币分为一级市场和二级市场，一级市场以低价获取代币，二级市场则公开交易。
• 量化交易：利用先进的数学模型和计算机技术进行自动化交易，避免人为情绪影响，通过预设策略进行交易盈利。

三、链圈

• 交易所手续费：中心化交易所通过注册账户，方便用户交易，收取交易手续费、上币费等盈利。去中心化交易所则让用户自己保管私钥，减少道德风险，但盈利方式可能相对单一。
• 钱包服务：提供数字货币钱包服务，包括热钱包和冷钱包，通过钱包的使用和维护盈利。热钱包方便交易，冷钱包安全性高。
• 区块链项目：发行数字货币、开发区块链应用、发布公链等区块链项目，通过代币升值或项目落地后的商业应用盈利。

四、其他

• 推广盈利：通过邀请码推广交易所或项目，获得新用户交易手续费的一部分作为奖励。
• 媒体服务：为区块链行业提供信息、分析和评论等服务，通过广告、赞助等方式盈利。

需要注意的是，区块链行业仍存在诸多诈骗和虚假项目，参与者在选择项目时应细致分辨真伪，尤其要对项目商业模式进行深入分析，避免被不法分子利用。

④ 币圈量化交易具体怎么操作

币圈量化交易简单说就是用程序自动买卖，核心就是写代码让机器按策略执行。现在散户玩这个门槛低了不少，有现成的平台和开源代码能用，但真想稳定赚钱还得懂点门道。

1. 基础准备
首先得有个交易所API接口，主流平台都提供这个。拿到接口权限后，用Python这些编程语言调取实时行情数据。很多人直接用现成的量化框架，比如vn.py或者ccxt库，省去造轮子的时间。

2. 策略开发
常见策略有几种：
- 网格交易：设定价格区间自动低买高卖
- 趋势跟踪：用均线突破这些指标追涨杀跌
- 套利策略：利用不同交易所价差搬砖
新手建议先从回测开始，用历史数据验证策略有效性。TradingView或者Backtrader这些工具都能做模拟测试。

3. 风险控制
千万别忽视这步！要设置单笔最大亏损比例、每日止损线这些参数。遇到过有人没设风控，程序出错十分钟亏光保证金。最好先用小资金跑实盘，稳定了再加大投入。

4. 运维监控
程序跑起来不代表完事了，要盯着日志看有没有异常订单。服务器建议用海外云服务，避免网络波动。遇到过国内服务器连不上交易所API的情况。

现在有些第三方平台提供傻瓜式量化工具，但用的人多了策略容易失效。真要长期做的话，还是得自己研究策略迭代更新。记住没有稳赚不赔的策略，市场一变就得调整参数。