DYN矿币
Ⅰ Dyn11变压器差动保护故意让A、B相相序接反，为什么C相有差流，制动电流无变化
没有关系的喔
其实从使用的角度，哪相是A，哪相是B，哪相是C是不重要的，高压侧接成A、B、C还是C、
B、A对都不会影响变压器的正常运行，但一般要求按正相序进行连接；
1、如果从电厂、电网到用户都是按A、B、C进行连接的，有问题时，会有利于迅速查出是哪
相的问题；但我们往往作不到，因为不知道哪里就给换了，在主网问题不大，配网往往是很乱
的；
2、对已建成的系统，如果将变压器高压系统相序变化，会导致有些保护变化，导致失效，也
会使计量系统发生变化而不能正确计量；
3、当变压器高压侧由正相序接成逆相序后，变压器的低压侧也变成了逆相序，低压系统应相
应进行改变，不然会造成三相用电设备（电机）相序反接，出现电机反转的情况。
在现实中，许多企业都是在高压将相序接反了，低压又将相序反回来的情况；这种情况的出现
多是由不规范的施工企业和用电检查人员验收不严格造成的。
Ⅱ 变压器连接组标号dyn11是什么意思
Dyn11是变压器的接线组别，含义如下：
1、D就是变压器的高压侧三角形接法。
2、y 表示低压侧是星型接法。
3、n 是有中性点引出。
4、11表示高低压之间的向量差是30度，低压绕组的电压向量位移落后高压30度，用时钟表示的方法，高压侧的电压向量指向时钟的12点时，低压侧的线电压向量指向时钟的11点。
拓展资料：
变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。按用途可以分为：电力变压器和特殊变压器（电炉变、整流变、工频试验变压器、调压器、矿用变、音频变压器、中频变压器、高频变压器、冲击变压器、仪用变压器、电子变压器、电抗器、互感器等）。电路符号常用T当作编号的开头。
Ⅲ DyN11变压器高压侧滞后低压30度是怎么个情况
变压器高低压侧的电势会随着接线组别的改变而产生相位差，行业规定以高压侧的相电压为12点，低压侧的同相电压相位与其比较的相位差以1至12点来代表，每个刻度正好为30度，因此1点是滞后30度，11点是超前30度。
DyN11变压器：DYn11——D表示一次绕组线圈为三角型接线，Y表示二次测绕组线圈为星型接线，n表示引出中性线（点），11表示二次测绕组线圈的相角滞后一次绕组线圈330度。
变压器（Transformer）是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯（磁芯）。主要功能有：电压变换、电流变换、阻抗变换、隔离、稳压（磁饱和变压器）等。按用途可以分为：电力变压器和特殊变压器（电炉变、整流变、工频试验变压器、调压器、矿用变、音频变压器、中频变压器、高频变压器、冲击变压器、仪用变压器、电子变压器、电抗器、互感器等）。电路符号常用T当作编号的开头.例: T01, T201等。
Ⅳ CITEX交易所提供节点质押服务的项目（ZER/ZEL/IMGC/ESBC/AXE/IMG/DYN/VLS），为什么收益如此高
CITEX主要也不是靠这个盈利的
CITEX作为矿币赛道的领跑者，CITEX做主节点质押主要是为了做大做强矿币生态。首先，搭建越来越多的MasterNode(主节点)，提升了PoW项目的区块网络安全;
其次，用户搭建MasterNode(主节点)，需要锁定代币流动性，这就减少了二级市场抛压，推动币价上涨，CITEX推出MasterNode Hosting产品后，AXE和IMG等项目币价开始迅速大幅上涨
截止目前，CITEX为IMG, IMGC, AXE搭建了全网近1/3的MasterNode(主节点)。所以几乎把全部利润让给了用户。
Ⅳ cgminer 280x 7950 怎么设置
比特币挖矿:Cgminer的设置
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更新：
2013-10-25 09:45
1、前期准备
1）CG软件下载
下载win32位的 http://ck.kolivas.org/apps/cgminer/
win64位建议使用2.6.1版本（2.6.1以前版本不兼容64位系统）
win32位建议使用2.4.3或者2.6.1
2）驱动和SDK的选择
驱动建议5、6系选用11.12和12.1（也可使用11.X不过CPU会满载）,7系卡使用12.3，最好不要使用12.6及以后驱动，挖矿速度较低。驱动请去驱动之家下载。
11.12win7 32位驱动地址：
http://drivers.mydrivers.com/download/440-176079-AMD-Radeon-HD-2400-HD-2600-HD-2900-HD-34/
SDK建议使用2.4或2.5版本的（XP只能安装2.3及以下版本），下载链接： http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/downloads/pages/AMDAPPSDKDownloadArchive.aspx
2、中期配置
CG可采用配置文件配置，一次配置终身使用，可谓简单易行稳定。
在配置完成后，双击打开EXE即可挖矿，也已把exe的快捷方式放在开始菜单启动文件夹下，即可实现开机自动挖矿。
用记事本新建一个TXT文件，按下面配置完成后，另存为cgminer.conf
；
1）矿池配置
"pools" : [
{ "url" : "http://mine3.btcguild.com:8332","user" : "tu","pass" : "-1"},
{ "url" : "http://mmpool.bitparking.com:15098","user" : "tudou","pass" : "-1"},
{
"url" : "pool.maxbtc.com:8332/","user" : "shenyu-1","pass" : "12345"}
]
每一个{}间为一个矿池服务器地址以及对于的账号和密码，不同矿池间用英文逗号隔开。可以添加多个矿池，一旦矿池发生矿难，可以自动使用下一个矿池挖矿，一旦恢复采用优先级最高的挖矿。
2)核心参数
下面以双显卡为例说明一下：
"intensity" : "9,9", intensity
指显卡工作优先级 6是一般，D是自动，数字越高优先级越高 ，接显示器的设为6 其他的设为9 -14.通过调节优先级可以是先GPU满载和不满载工作。
"vectors" : "2,2", "worksize" : "128,128", "kernel" : "phatk,phatk",
CG采用diablo poclbm, phatk ，diakgcn四种内核，不同内核在不同系统、驱动、SDK速度会有所差异，差异一般在10M-70M之间。按前期准备配置时，建议采用 phatk内核或diakgcn内核。
"gpu-engine" : "0-800,0-800",
指显卡工作频率 也就是超频 。0是默认频率 数值是设定频率，可是适当设置。
"gpu-memclock" : "300,300",
为显存工作频率。显存工作频率不影响先挖矿速度，一般设置在300左右，能降低5度左右。（注意部分卡不能降低过低）
"gpu-fan" : "85,85",
显卡风扇转速，此为固定转速，建议自行尝试设置，只要能压住温度就行。
"gpu-memdiff" : "0,0",
默认就行
"gpu-powertune" : "0,0",
为AMD powertune 技术，5970和6990支持设为20，其他设为0。
"gpu-vddc" : "0,0",
显卡电压，超频一般伴随着电压的调节，不过只有做工过硬的显卡可以加压 。0是默认，一次加减0.001V，降低电压降低功耗和温度。
"temp-cutoff" : "90,90",
显卡停止工作温度，另外CG中显示的温度是核心温度而非供电温度，两者之间有一定的差距。
"temp-overheat" : "80,80",
显卡过热温度
"temp-target" : "72,72",
显卡目标温度。
以上参数后面的数值根据显卡的多少改变数值的多少。例如：
单卡"gpu-engine" : "0,",
双卡"gpu-engine" : "0,0",
三卡"gpu-engine" : "0,0,0",
四卡三卡"gpu-engine" : "0,0,0,0",以此类推。
3)其余参数
其余参数一般不变，如下
"api-port" : "4028",
"expiry" : "120",
"failover-only" : true,
"gpu-dyninterval" : "7",
"gpu-platform" : "0",
"gpu-threads" : "2",
"log" : "5",
"queue" : "1",
"retry-pause" : "5",
"scan-time" : "60",
"temp-hysteresis" : "3",
"shares" : "0",
"kernel-path" : "/usr/local/bin"
3、后期调试
后期主要调接GPU核心频率、电压，风扇转速，内核版本。
重新设置后打开CG运行3分钟左右，待速度稳定后，通过对比速度，来选择相应的参数。
Ⅵ 变压器YD11和DYn11有什么区别
区别如下：
YD11的变压器，其三相高压绕组为星形接线，中心点不引出，其三相低压绕组为三角形接线，高压绕组线电压滞后低压绕组线电压30度。
DYn11的变压器。其三相高压绕组为三角形接线，三相低压绕组为星形接线，中心点引出。高压绕组线电压滞后低压绕组线电压30度。
Ⅶ 表面张力
由于储油气岩石的孔隙系统具有很大的比表面，因此，当储层流体与具有很大比表面的矿物颗粒表面相接触时，就会产生分子-表面现象。岩石的比表面越大，在表面层上产生分子-表面现象的反应也就越强烈。
通常把形成1cm2表面所做的功，称为自由表面能或表面张力。
斯坦丁［15］（M.B.Standing）和霍考特（E.W.Hocott）等学者曾在实验室中测定过高温高压下气-水和油-水之间的界面张力［14］，其测定结果如图5.3所示。由图可见，随着温度升高，气-水和油-水的界面张力都下降；随着压力升高，气-水的表面张力急剧下降，而油-水的界面张力开始上升，在压力大于10MPa后界面张力逐渐平稳。根据实验确定的地层条件下的气-水表面张力一般为30～50dyn/cm，油-水界面张力则在30～35dyn/cm。当温度超过150℉ ℉为华氏度单位，它与摄氏度（℃）之间的换算关系为：
图5.3 表面张力或界面张力作为温度与压力的函数
在大气温度和压力下，甲烷气-地层水的界面张力约为70dyn/cm。随着温度的变化，在压力增高每0.68MPa时，气-水界面张力降低5～10dyn/cm。随着压力的不同，在温度增加时气-水界面张力约降低0.1～1.0dyn/（cm·℉）。已作出温度和压力对甲烷-水系统影响的诺谟图（图5.4），可以据此估算一定地下温度和压力下的甲烷-水的界面张力。当气相中有较多的乙烷、丙烷和其他重组分时，会使界面张力降低，使其低于诺谟图所表示的纯甲烷-水系统的数值。
图5.4 不同温度和压力下甲烷-水界面张力的诺谟图
①1磅＝4.44822N.1平方英寸＝6.451600×10-4m2.
许多学者研究了温度对于油水界面张力的影响，其总的趋势是温度增高，油水界面张力降低。综合一些研究者的成果来看，对于孔隙系统-原油-地层水来说，为了勘探的目的，可以设定油水界面张力当温度每升高1℉时，其值降低约0.1dyn/cm是合理的［16］。
图5.5 估算储层温度时的油-水界面张力的诺模图 ［16］
假定增加1℉温度时减少0.1dyn/cm。（1）：地面油水界面张力为20.9dyn/cm，地层温度为175℉，油-水系统平均地下界面张力为10dyn/cm。（2）：地面界面张力为28dyn/cm（70℉时平均值），地层温度为150℉，地下界面张力为20dyn/cm
如果所研究的油-水系统只有在地表温度下测定的界面张力值，那么，根据估算油藏温度下油水界面张力的诺谟图（图5.5），可以查出在地层温度下的油-水界面张力，查图方法见图下的实例说明。必须注意，在温度和压力很高的情况下，界面张力数值不清，诺谟图的线条不能延伸到5dyn/cm以下。可是，在高温高压下油-水界面张力会继续下降，甚至变为零。根据图5.5可知，地层条件下油-水界面张力可以从5dyn/cm变化到35dyn/cm。利文斯通（Livingston）［17］通过对美国34个不同年代得克萨斯油藏的原油和地层水的测定，认为：对于中等密度原油（30～40°API），70℉时界面张力为21dyn/cm；低密度原油（大于40°API）界面张力约为15dyn/cm；高密度原油（小于30°API）界面张力则为30dyn/cm。随着原油密度和黏度降低，界面张力也随之降低。
Ⅷ 人工智能结合物联网 三大问题值得关注
人工智能结合物联网 三大问题值得关注
我相信你已经听说过物联网(IoT)和人工智能(AI)。但是，你知道这两个概念之间有什么区别吗？或者，人们是不是认为物联网和人工智能代表折同样的事情，两者交互会发生什么反应呢？
人工智能中的深度学习，近年屡创佳绩，首先是 Alpha Zero 在三大棋类成为世界第一，不但打败人类，还远远把人类棋手抛在后面，更打败其他的人工智能棋手。此外，在视觉辨识与语音识别更是超出人类辨识的水平，就连微软最近也宣布中翻英的语意辨识能力也达成跟人类能力接近的水平，而这些佳绩大大的震惊了人类，人工智能近几年被大量重视。
深度学习需要大量的数据与强大的运算力才可能达成高准确度仿真模型，而大量的数据，在很多方面就必须依靠物联网的传感器收集，透过网络实时的传输集中到服务器；物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，以提供好的服务。这也是为什么工研院 IEK 与电子时报的研究单位都谈到人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来 AIoT 服务，将在我们身边大量出现。
服务一多，AIoT 在各个层面(物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备)安全的重要性就更加提高，必需处理或预防，以减少问题发生时造成的损失。接下来，本文将从三个层面(物-终端设备/联-网络联机/网-云端设备)来分别切入看可能造成的问题：
1、终端设备在安全上有传输信息被看光光、设备被操控两大问题。
在终端设备上，很多使用者因为没有修改设备商提供的原有管理员账号/密码(如 admin/admin、 root/r00t…等等)，或是管理员的账号/密码很容易被猜出来，在被黑客在找到这台设备后，以管理员登入而拥有控制权，得到消费者的所有数据，可能让消费者的相关隐私荡然无存，例如，在家中穿得很少的清凉装扮，就可能透过联网摄影机传到黑客家的机器上了。
骇入之后，此机器也被控制，可以达成其他目的。例如 2016 年 Dyn 公司的 DNS(由英文网域查到真正数字网域功能)被大量被操控的终端设备攻击后，让很多公司的网站(Twitter、Netflix、Airbnb…等等)，因为 DNS 信息无法被终端设备及时查知而无法服务。
去年因为比特币挖矿盛行，也让黑客开始骇入这些终端机器与云端机器，运用其运算力帮忙挖比特币，至少造成设备异常大量耗电与通讯传输量大增。
黑客能控制或干扰终端设备的方法还有以下几种：
(1)终端设备的固件，厂商明明更新了，但终端使用者并不知道要更新，或懒得更新。这也给了黑客可趁之机，利用旧有固件的已知安全问题骇入这台机器，获得操控权。这也说明买会不定时升级新的固件的厂商生产的设备，并常常对此设备做固件升级是比较安全的，不然设备被操控后，就等于养了黑客的间谍在身边。
(2)设备没有验证收到的信息或命令，就如之前传出的某些智能音箱会因为黑客发出的人耳无法听出的超音波被控制而误动作。
(3)设备本身的物理安全防护不够，不必要或外露的接头被黑客使用入侵，或是容易被黑客取下来，让黑客窜改固件后再放回，这个风险存在已久，这也反映出设备厂商硬件在信息安全相关的设计考虑很重要。
2、网络联机的信息安全力不够，让黑客可以拦截。
这种联机的安全出包，轻则得出所有通讯清楚内容(如公司机密被获取)，更甚者则窜改传输内容，让终端设备们以及云端设备们彼此误认对方的讯息，而做出错误动作：更甚者机器因此被完整操控。
例如使用的网络未加密，当使用时，同在一个场域的黑客就可以透过这个网络拦截到终端设备与云端设备之间传输的信息，让黑客可以直接抓取出以分析读取，甚至窜改后再回送，造成系统误动作。
另外网络联机配对不安全，让黑客找出漏洞破解；或是使用已被攻破或本身被证实不安全的加密算法，都会造成同样的问题。例如 2016 年传出的安全连接协议 Open SSL 的大漏洞，此漏洞会允许黑客执行任何程序，就造成了很多大网站(如 Google、脸书、Yahoo…等等)受害，所以 AIoT 的通信协议就不能用这类被证实有问题的协议。
为了解决消费者自行升级终端设备固件的不便性，让终端设备能自动更新固件是一种新的趋势。也就是让终端设备会进行从网络下载固件升级(Over The Air，简称 OTA)，但如果被黑客找出网络漏洞，而让此设备升级了有问题的固件，反而会让黑客取得终端设备控制权，这个信息安全风险不得不考虑。
3、云端设备：黑客利用安全弱点骇入云端设备。
黑客在获得云端设备的控制权后，得到重要信息(特别是公司机密)，或被操控后送出错误信息误导终端设备。
缺乏设备验证、或脆弱的用户密码/常用密码，造成黑客直接登入是常见安全风险。不过，这个部分已经随着因特网的发展至今，有二十年以上的历史，相对的黑客的攻击方法与安全对应的解决方案也多元。
在现在较新面对的安全问题，是人工智能深度学习的介入：黑客可以透过深度学习在虚拟世界中找出网站与设备新的弱点，而做进阶持续威胁(APT)的攻击。一般的人类信息安全专家，要对抗这种攻击，会有处理速度太慢的问题，也唯有藉助人工智能深度学习的力量强化，例如从定义正常的网络行为模式，再用人工智能及时发现可能异常行为并因应处理，才有可能达成防范效果。
由以上可知，AIoT 服务，如果没有在信息安全做好防护，将会被黑客利用造成重要信息被获取，有的甚至操控设备：终端设备被操控后，变成客户身边的间谍，让客户有重大伤害或损失：例如隐私被曝光，不雅照让名誉受损，人身伤亡或被绑架…等等；云端设备被操控，造成商业机密被获取，客户公司因而损失重大。
也因为 AIoT 服务在我们身边的兴盛，已经是必然的趋势，这些引发的风险，接下来必须好好预防与及时处理，以避免问题产生时造成的重大损失。