币圈分析师是怎么学会的

① 如何自学成为数据分析师

数据分析师的基本工作流程：

1.定义问题

确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，政府、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3.数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4.数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5.数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

数据分析入门需要掌握的技能有：

1. SQL（数据库）：

怎么从数据库取数据？怎么取到自己想要的特定的数据？等这些问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能。

2. excel

分析师更多的时候是在分析数据，分析数据时需要把数据放到一个文件里，就是excel。

熟练excel常用公式，学会做数据透视表，什么数据画什么图等。

3.Python或者R的基础：

必备项，也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。

4.学习一个可视化工具

如果你想往更高层次发展，上面的东西顶多只占20%，剩下的80%则是业务理解能力，目标拆解能力，根据数据需求更多新技能的学习能力。

② 小白怎么入门币圈

小心传销诈骗。有不少虚拟币都是传销诈骗组织，最好先了解清楚你要投资的虚拟币到底是不是传销

③ 分析师是做什么的

可以从事的岗位有很多，例如投资咨询顾问、投资银行家、证券交易员、执行总裁、主席、合伙人、主负责人、投资总监、财务总监、会计师、审计师、市场、投资公司经理、证券分析师和固定收益分析师、投资组合经理等

介于每个人的情况都有所不同，以拿CFA从业者的投资分析师为例，为大家普及了金融人的职业发展之路。

一、Analyst（分析员）

投行中的Analyst(分析员)一般都是为各大院校应届生准备的一个2年的program，刚毕业的大学生一般都会从此做起。既然叫做分析师，工作内容不外乎是一些数据分析、行业研究之类的工作，有些需要建立一些初步的模型，包括mergermodel、DCF、LBO等等，然后交给associate进一步review和加工。

研究结束，要使用PPT将研究结果呈现出来，所以这个岗位也会经常用到PPT。当然，作为一个初级岗位，很多情况下还会涉及到很多杂七杂八的事情，总是就是投行工作的基础，也是锻炼人的岗位。

这个岗位一般坚持3年时间久可以得到升迁，大多数金融人也是在这个岗位上开始学习CFA的，有前瞻性的大学生在毕业前就把CFA一级考过了，可以极大的缩短在基层工作的时间，两年甚至很短时间就可以成为Associate，也就是我们要谈的下一个岗位。

二、Associate（副经理）

Associate是比Analyst高一级的职位，要么是从Analyst晋升而来，要么是各金融专业高材生或者CFA持证人之类。作为Analyst的小领导，Associate仍然要做一些分析类的工作，不过是有点技术含量的工作，负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排，分配任务，承担administrativework，并且主要负责与客户的沟通。

虽是领导，Associate的工作并不轻松，每天需要加班加点，并对全组工作负责。这个岗位需要一定的金融知识背景，所以很喜欢的MBA或者CFA持证人，即便是只通过了CFA二级考试，也会受到欢迎。通常员工会在此岗位上工作3到4年的时间，然后才能学到足够的本事升到更高的位置上。

三、VP（副总裁或经理）

如果你顺利进入到VP阶段，那么恭喜你已经得到了升华。VP泛指所有高层的副级人物，工作要指导Associate和Analyst，同时也要有一些外部环境的接触。很多CEO忙不过来的工作都会交给VP负责。

VP的工作主要由两大块组成，一是充当projectmanager的角色，当D或MD接到deal的时候，负责executingthedeal，二是计划所有需要的过程和任务分配给associates，并且确保顺利进行。VP同时也是和客户接洽以及联系各个support的人比如accountant、lawyer等等的核心人物。

做到VP不容易，要得到晋升更不容易，行业内VP普遍工作3到15年才有机会晋升，除了经验、能力、运气，各种自我提升也少不得。大部分金融人在这个岗位上努力通过CFA三级考试，提交证书申请，如果已经是CFA持证人，那真是极好的。

四、Director（总经理、董事）

根据投行的规模不同，Director或有或无。Director负责重要的交易比如费用谈判，交易策略和客户会议。还有就是做营销吸引客户。MD工作性质与其近似，不过焦点在重要的客户上。

五、MD（董事总经理）

Director3年左右就会升任MD(董事总经理)。MD级别有很高的业务收益指标以及维护重要客户的责任，参与公司的整体战略及业务方向制定。

MD再往上发展就会去做各个分支的管理人，或者是做CEO。这个时候如果没有一张CFA这样的很嚣张的证书傍身就不合适了。

以上是一个典型的投行职称序列，有些金融机构会设置一些中间职称，比如assistantVP(AVP)即助理VP、seniorVP(SVP)即VP等，唯一不变的是对人能力的要求和证书的要求。

当然，CFA的在职业发展上的帮助不止如此，从职业发展的角度，一张代表了你金融理论过硬、工作经验丰富的CFA证书，能帮你优雅地、高效地达成目标。现在vc/pe是一个很时髦的词，国内也出现了很多风投成功的案例，想进入风投圈或者私募圈的金融人不在少数，如果没有一张高含金量的CFA证书，恐怕连门槛都进不去呢。

④ 有没有币圈大神在哪里学习呢 怎么区分哪些货币能做哪些不能做 什么模式的好呢

怎么答的都是外汇市场啊，人家明明说的是加密货币来着。币圈的入门以理解数字货币的诞生为先，即先认识到数字货币的去中心化价值所在，才能对市面上的货币做个区分。首先是以技术和理念为先的主流币种，比如比特币、以太坊等，其次是从前者诞生出来的各种山寨币。当然还有些借助“共振”等新概念获取关注的CX币。17年的代币发行骗局坑了多少人想必你也有所耳闻，所以看模式还得看独创性和它所解决的问题。如果是程序员，学习的话可以参见《精通比特币》这类书，如果不是，也可以读读入门读物《区块链十年》，然后加入各个社区社群，那里一般都有很多资料供小白参考。其次就是交易。国内的话还是主推稳定币交易和OTC。这方面有个交易所（币易）正在做活动，可以实际操作体验一下币市的操作流程。

⑤ 如何学习成为一名数据分析师

如果你确实想学习数据分析的话，那现在有两种选择，自学和报班。
自学
自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。
因为现在企业招聘都是很看重数据分析师的项目经验，这个你在随便一个招聘网站搜索相关招聘信息都能看见企业需求。
所以，在学习的过程中，我建议尽可能地去找从事过或者是正在从事数据分析师的朋友，让他们能够“手把手”地带你去接触一些真实项目，并且能够传授一些项目经验给你。
只有在自学的过程中注重项目经验的获取，在学完后才能更顺利地步入大数据分析师这个岗位，如果没有项目经验，那就只能从数据清洗、数据统计等基础性的工作做起，其工资水平可能还没有现在的收入高。
同时，自学的过程可能会比较枯燥，一个人的学习会比较没意思，如果不够自律、信念不够坚定的话，很可能会中途放弃，来来回回反反复复，学习时长会不可控制。
如果按照正常的自学内容和进度来看，要达到初级的数据分析师水平，大概需要2年的时间。
报班学习
报班学习的话首先是时间上就能缩短很多，2个月就能掌握自学2年才能学到的内容。
当然这个时候选择什么样的培训机构，就要回到我们之前讲的学习目标上了。确定是要走大数据分析这条路，那就要去分辨各个培训机构的课程设计，选择主要带着学员做实训项目的，一定要是做企业真实项目的那种，而不是随便在网上爬一些数据，让你去练手的那种。

⑥ 想多学一些区块链和币圈知识在哪里学

很多区块链媒体或者分析师只会讲大道理，区块链大部分都是骗局，需要非常透彻犀利的分析才能少吃亏，我一般看小菊区块链，看完觉得跟其他相比很靠谱

⑦ 如何评价币圈搞行情分析师狂人，币姥爷，救赎说币等人

狂人打太极，涨跌横都说的到，实际上一直叫你空仓等待，突然哪天大涨，他就切换成了我们要拿住仓位。
币姥爷扯犊子，充信仰，实际上就是每天给你打气等牛市就对了，牛市来了什么不涨。
救赎说币是唯一的行情分析视频解说的，告诉你涨跌的技术和理由，准不准另说。还有第三栏专栏的心理学习，各种套路分析，是一个可以学习的好公众号。。。。。

⑧ 数字货币让很多人实现财务自由，我想知道币圈应该怎么入门

想进币圈很容易，找家大型交易平台开通账号就可以，我建议你去OKEx交易所，安全性是圈内最好的。开户后先用小钱练练手，知道一些基础的，比如法币交易、提币充币是怎么回事，有了基本的认识后，再去各地比特币网站慢慢学习交易方面的技术和策略。

⑨ 币圈小白，想快速了解币圈，怎么办

自己先小数额的在交易所多卖卖几次，知道怎么法币交易、币币交易、提币充币是怎么回事，有点基础才好学习，我也有些币讯、公众号和币群，现货的、合约的

⑩ 币圈靠谱分析师

首推币世界“救赎说币”，观点明确，独家见解和分析。各种庄家套路散户心理学都有所涉及，靠不靠谱关注就知道了