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eth顯卡挖礦速率

發布時間: 2025-05-22 02:20:12

❶ 挖一枚以太坊需要多久

當使用2080ti顯卡,其算力大約為每秒55兆(M)時,每日挖取以太坊(ETH)的數量大約是0.003枚。如果我們假設未來的算力不會下降,那麼為了確保穩定的55M算力,你需要持續挖礦大約330天才能獲得一枚ETH。這就是當前條件下挖取一枚以太坊所需的時間。請注意,這個時間是基於現有算力和挖礦效率的預測,實際挖礦時間可能會受到技術進步、網路擁堵和其他因素的影響。

❷ 記錄一下2021試著挖數字貨幣-ETH的小小嘗試

近期,數字貨幣市場呈現出一波高漲的勢頭。我將持有的200多枚EOS兌換成了ETH,但目前仍未積累到1枚ETH,這讓我感到有些失落。原本購買EOS時投入了2萬元,這番操作讓我意識到,雖然數字貨幣市場充滿機遇,但風險同樣不可忽視。

鑒於數字貨幣的波動性以及我近期時間較為緊張,我決定嘗試一下挖礦這一領域,以期在閑暇之餘獲得收益。通過購買入門級顯卡並進行試驗,我開始了這一嘗試。

從2020年12月27日開始,我投入了1700元購買了RTX 580顯卡,以及1200元組裝主機,700元購買顯示器,合計投入了3600元。這是一次簡單的嘗試,旨在了解顯卡挖礦的運作方式。

進入12月28日,我注意到ETH的價格上漲迅速,而我的RTX 580顯卡每天只能挖到0.002枚ETH,達到0.1枚ETH的起付金額需要大約50天的時間。顯卡性能雖然穩定,但挖礦效率較低。

為了提高挖礦效率,我決定投入更多資源。購入了電源、顯卡轉接頭以及1070顯卡,以期在一個月內挖到0.1枚ETH。目前,幣價持續上漲,顯卡價格也隨之攀升。

2021年1月4日,我的賬戶已經積累了0.01枚ETH,價值60元。根據當前的資產回報率,我的投資在一年內可以回收。到目前為止,我投入了顯卡2個3400元、電源500元、主機1200元,總投入6000元。每天穩定收獲0.003枚ETH,價值約18元,加上電費每天5.6元,凈利潤12元。

後來,由於RTX 580顯卡與新購入的GTX 1070不太兼容,影響了整體挖礦效率,我將RTX 580顯卡賣出,獲利200元。目前,我使用的是GTX 1070顯卡進行挖礦。

進入1月28日,我收獲了0.061枚ETH,價值約500元。1700元的顯卡在一個月內回本了1/4,我對此感到非常滿意。

2021年2月8日,經過40天的挖礦,我已積累到0.08枚ETH,距離0.1枚ETH的起付金額還有21天。夏季即將到來,我計劃將顯卡出售。

2月15日,不到兩個月的時間,我即將收獲0.1枚ETH,按照當前幣價1.1萬元,回本約1100元,回本比例達到了50%。這讓我感到非常滿意。

2月21日,我第一次回款1249元。至此,我的挖礦嘗試告一段落。總體來看,我在12月28日至3月7日之間共挖得0.1286枚ETH,平均算力在28M左右。

收益方面,顯卡收益總計600元。RTX 580顯卡購買時1700元,一個月後以1900元賣出;GTX 1070顯卡購買時1700元,3個月後以2100元賣出。此外,賣幣收益總計900元,其中從賣出1200元的ETH中扣除的300元電費。知識收益更是無法估量,我在此期間掌握了裸板挖礦技術、設備調試、顯卡超頻、顯卡選擇以及主板擴展等挖礦基礎知識。

此篇文章至此結束,附上最後的收益截圖,以見證這一歷程。之後,我嘗試再次投入資金進行炒幣,但未能成功。我將嚴格遵守戒賭的承諾,並立帖為證。

❸ 4g顯存在linux挖eth能挖多久

你打算進行礦機操作嗎?你需要確定所使用的Linux版本。對於GPU挖礦,1-2GB的顯存通常是足夠的,顯存少於1GB可能會導致持續出現錯誤。請注意,GPU礦機依賴於OpenCL技術,因此AMD顯卡通常比NVIDIA顯卡更高效。

需要注意的是,挖礦速度不會因此翻倍。為了確保網路連接正常,你可以使用ifconfig命令檢查是否已經啟用了網卡,如果未啟用,則可以通過/etc/init.d/network restart命令啟動網卡。

如果你發現/etc/sysconfig/network-scripts/目錄下沒有ifcfg-eth0文件,可以考慮創建一個。關於命令的具體使用方法,你可以參考一些Linux相關的教程書籍,例如《Linux就該這么學》,其中有一個專欄專門介紹了Linux命令大全(手冊)。

在進行礦機操作時,顯存容量是一個關鍵因素。1-2GB顯存對於大多數GPU挖礦來說已經足夠。不過,為了確保一切順利進行,你需要確保網路連接沒有問題。使用ifconfig命令檢查網卡狀態,並通過重啟網路服務來解決問題。

如果你遇到顯存不足的問題,可以考慮升級到更高顯存的顯卡。此外,對於AMD顯卡用戶來說,由於其在OpenCL支持方面表現更佳,因此在挖礦效率上可能會有所提升。

關於挖礦速度的問題,雖然顯卡類型和顯存大小會對挖礦效率產生影響,但挖礦速度不會因此翻倍。如果你想要進一步提高挖礦效率,除了選擇合適的顯卡之外,還可以關注一些優化挖礦軟體的方法。

最後,關於Linux挖礦的具體操作,建議參考一些專業的書籍或教程,例如《Linux就該這么學》,其中不僅提供了詳細的命令介紹,還有許多實際操作的示例,可以幫助你更好地掌握Linux挖礦的相關知識。

在進行挖礦操作之前,請確保你已經了解了相關的技術知識,並且具備一定的操作經驗。只有這樣,你才能更有效地進行礦機操作,確保挖礦過程順利進行。

❹ 以太坊挖礦一天賺多少

在以太坊挖礦中,礦機算力的高低直接影響著一天的收益。假設使用一台具備210MHS算力的RX580-8G-8顯卡礦機,每天的電費為12元,加上6%的管理費和平台幣獎勵,如果投資十台起購,每MHS算力每天可以產出0.0001ETH。由此推算,每台礦機每天的凈產出約為0.21ETH。

以太坊的區塊生成時間大約為13秒,其產出速度會根據網路運算情況動態調整。因此,每個區塊的產出量也不固定。平台會根據每日礦池分配情況,按照礦工持有的算力進行分配。計算一天的收益時,可以考慮以下因素:

1. 每MHS算力的產出量為0.0001ETH,但具體產出量會因區塊難度和網路狀況變化而不同。

2. 管理費為0.0249USDT,但根據具體平台政策,可能會收取6%的管理費。

3. 電費按0.008USDT/MHS/天計算,若電費折扣為6折,則每天每MHS算力電費為0.0048USDT。

4. 最終,每MHS算力的凈收益為0.1ETH減去0.0048USDT,大約為0.0201USDT。

因此,選擇合適的以太坊挖礦機是至關重要的。投資者在決定投入挖礦時,需要考慮礦機的成本、電費、管理費等因素,並確保能接受這些成本。同時,還需要考慮到挖礦機帶來的噪音問題,以及是否能找到合適的安放位置。只有充分考慮這些因素,才能避免在挖礦過程中出現手忙腳亂的情況。

在選擇以太坊挖礦機時,還需注意礦機的算力、耗電量、噪音等問題。投資者需要根據自身條件和市場需求,選擇性能穩定、耗電量低且噪音小的礦機。此外,還需了解礦機的維護和保養方法,以確保礦機能夠長期穩定運行。

在進行以太坊挖礦時,投資者還需要關注市場行情和政策變化。以太坊挖礦的收益會受到市場波動的影響,因此投資者需要及時了解市場動態,以便及時調整挖礦策略。同時,還需關注政府對加密貨幣的監管政策,避免因政策變化而遭受損失。

總之,以太坊挖礦是一項復雜的活動,投資者需要充分了解挖礦的各個環節,才能實現穩定收益。選擇合適的礦機、關注市場動態、維護好礦機,這些都將對挖礦收益產生重要影響。

❺ 3060被英偉達官方解除挖礦限制,ETH算力達48MH/s

隨著英偉達官方在470.05版本更新中解除3060顯卡的挖礦限制,ETH算力成功達到48MH/s。

這一消息得到了證實,用戶已在網路上驗證,經過6小時的測試,顯卡算力穩定在50MH/s。這意味著在性能上,兩張3060顯卡已經接近甚至超越了3070和3080的性能,而功耗卻顯著降低。這種高性價比讓挖礦成本大幅度降低,引發市場強烈反響。

在起初,3060顯卡因為價格高達5000-6000元,加上游戲性能與挖礦限制,導致市場對其價值產生質疑,價格一度下降至3500元左右。然而,隨著英偉達最新驅動的發布,顯卡挖礦限制的解除,市場情緒迅速回暖。僅半天時間,各大電商平台的3060顯卡便被搶購一空,目前市面上已無低於5000元的現貨,甚至出現了4899元需預約購買的情況。這無疑表明,3060顯卡已成為礦工的新寵。

❻ 顯卡挖礦到底普通人能了解嗎

顯卡挖礦與性能並重,算力成為關鍵因素。挖礦算力即為「挖掘」虛擬貨幣的速度。

蝸牛統計了2021年4月21日21點以太坊(ETH)挖礦速度,對比了常見N卡與A卡的算力表現。

顯卡算力是決定挖礦效率的核心指標,不同顯卡在挖礦時的產出速度存在顯著差異。

蝸牛選擇了黃魚網的均價,作為顯卡當前市價的參考。價格與算力的比值直接體現了投資回報率。

顯卡功耗與整機功耗、電源損失功耗綜合考量,對於多卡並行挖礦的場景,顯卡功耗成為主要計算依據。

預計殘值是個人估算,反映顯卡在挖礦周期後的市場價值,對決策具有參考意義。

回報率最高的顯卡是RX580 8G系列,不到3個月即可回本。但該系列顯卡存在以下問題:曾經歷過兩次礦潮,成色不佳;驅動要求高,可能影響使用體驗;殘值較低,礦難時價格可能低於500元。

算力相同顯卡包括1660ti與1660s鎂光顆粒、2060s、2070、2070s、2080s等,主要由於顯存帶寬一致,對ETH挖礦影響較大。

5600XT與2060S在100天內回本周期相近,兩者算力與價格相似。5600XT優勢在於更低的功耗;2060S則無需刷bios操作,殘值更高。

2060s在三星顆粒版本下,算力達到44、45,僅比3060低3點到4點算力,功耗高6w,但價格便宜2000元,性價比極高。

對於個人玩家而言,挖礦存在懶人設計與賭博性質,風險較高。建議理性參與,作為額外收入來源。

綜上,顯卡挖礦需綜合考慮算力、價格、功耗、殘值及個人風險承受能力。選擇適合自己的顯卡,以實現高效、穩定的挖礦體驗。

❼ 2021顯卡挖礦收益表,挖礦顯卡算力表,顯卡挖礦算力排行榜

在2021年的顯卡市場,挖礦成為了熱門話題。尤其是以太坊(ETH)的挖礦,以其獨特的機制和穩定的收益吸引了眾多礦工的關注。在此背景下,AMD和NVIDIA的顯卡在以太坊挖礦中發揮了關鍵作用。以下內容將分別介紹AMD和NVIDIA顯卡在以太坊挖礦中的算力表現,以及如何選擇安全的存儲方式以保護您的數字資產。

首先,讓我們看看AMD顯卡在以太坊挖礦中的算力排行。由於AMD顯卡無法有效挖取CFX(收益低於以太坊),因此我們將重點關注以太坊挖礦能力。這里強調了在選擇顯卡時,應考慮其算力效率和穩定性,以確保獲得最大的挖礦收益。

接下來,我們轉向NVIDIA顯卡。NVIDIA在以太坊挖礦領域擁有廣泛的支持和優化,尤其是對於挖取以太坊(ETH)。在選擇NVIDIA顯卡時,用戶應關注顯卡的算力、功耗和市場定價。特別是對於挖取CFX,推薦使用具有8G顯存的2系顯卡,因其在收益上表現更佳。然而,3系顯卡在挖取以太坊(ETH)時仍然具有更高的收益潛力,但其收益會受到幣價、全網算力和難度等因素的影響。

在討論了顯卡的選擇之後,讓我們轉向數字資產的安全存儲。在當前加密貨幣市場中,熱錢包和冷錢包是兩種主要的存儲方式。熱錢包提供便捷的訪問和快速交易,但安全性相對較低,易受黑客攻擊或交易所操作風險的影響。而冷錢包則通過物理隔離的方式,確保了資產的安全,只有在交易時才將幣發送到熱錢包中。因此,強烈推薦用戶使用冷錢包,尤其是去中心化的冷錢包,如ETHMM,以確保數字資產的安全。

在選擇冷錢包時,用戶應關注其支持的幣種范圍、安全性機制以及使用體驗。ETHMM是一個值得推薦的冷錢包選擇,它支持以太坊生態中的所有幣種,並允許用戶直接導入錢包文件或私鑰進行發送交易。確保妥善備份錢包文件和私鑰,使用多份存儲,甚至將私鑰和助記詞手寫在紙上,可以進一步提高存儲的安全性。

最後,市場行情對於顯卡的選擇和投資策略也至關重要。了解當前新舊顯卡的市場行情價格,可以幫助用戶做出更明智的決策,以獲取最佳的投資回報。總之,通過合理的顯卡選擇、安全的數字資產存儲方式以及對市場行情的密切關注,用戶可以在加密貨幣挖礦和存儲領域實現更穩健的發展。

❽ 一文了解以太坊礦機及挖礦原理

在以前的文章中,我們分別了解了比特幣挖礦和以太坊挖礦的區別。本文重點介紹以太坊挖礦及礦機部分。

以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台,通過其專用加密貨幣ETH提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。目前ETH的挖礦主要是通過顯卡礦機,所謂顯卡礦機,其實就是類似家用台式機,只不過每台機器裡面有6-10張顯卡,並且沒有顯示器(如圖)。

圖:顯卡礦機

之所以以太坊沒有發展出類似於BTC一樣的ASIC礦機,主要是由於ETH的特殊挖礦機制決定的。

在ETH挖礦過程中,會產生一個DAG文件,該文件需要一直被調用,因此必須有專門的存儲空間放置。這個對於存儲空間的硬性需求會導致即使生產出來了ASIC晶元,也並不能大幅度降低單位算力的成本。簡單來說,就是性價比很差。

以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 演算法時的1GB開始,以每年約520MB的速度增大到了現在的 3.7G,預計2020年底以太坊的DAG大小將增加至4G。屆時,顯存小於4G的顯卡都將被陸續淘汰。

還需要介紹一點的是,由於顯卡礦機的體積通常是比特幣礦機的2-4倍,而消耗的電力卻只有比特幣礦機的1/2甚至更低,這就導致一般人不願意修建專門的顯卡礦機礦場(因為礦場主要賺取的是電費差價,同樣面積的場地,可以放置的顯卡數量少,消耗的電量更少)。即使有少量的顯卡礦場,收取的電費成本通常也比比特幣礦機礦場的高。

❾ 3070算力大概多少,一天能挖多少多少以太坊

探討3070顯卡的挖礦能力,特別是以太坊(ETH)的挖礦。首先,明確挖一次ETH所需的內存讀取量為128位元組,共重復64次,合計8192位元組。

接著,觀察到3070顯卡採用GDDR6內存技術,其頻率為1.75GHz,且擁有256位寬度的內存介面。通過計算,其帶寬可達1.75GHz * 8 * 256B,即448GBps。

基於此帶寬,計算3070理論最大算力為448GBps / 8192B,得出約為54.6M次/秒。考慮到實際應用中的效率損失,其算力約為50M次/秒。

如果對內存進行超頻操作,提升至2100MHz,理論算力將提升至約65M次/秒,實際應用中估計為60M次/秒。綜上所述,3070在以太坊挖礦中的算力表現大致在50M次/秒左右,經超頻後可達60M次/秒左右。

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