eth和cmu的區別

『壹』 清華大學計算機專業世界排名

2022年在計算機科學專業排名中，清華大學在全球排名為第3名。

在2021-2022年度CSRanking世界大學排名中，美國高校依然包攬前50個名額的半壁江山。「計算機神校」卡內基梅隆大學（CMU）繼續蟬聯榜首，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）穩居亞軍。

和去年不一樣的是，2022年度清華大學獨占季軍的位置，去年和清華大學並列第三的麻省理工學院（MIT）在今年排名有所下降，與蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）及北京大學並列第五。加州大學聖地亞哥分校（Univ. of California - San Diego）排名上升一位，位列第四。

康奈爾大學（↑3）、喬治亞理工學院（↑3）、密歇根大學（↓1）並列第八，斯坦福大學則由第7名下降至今年的第11名。

CS Rankings (Computer Science Rankings，全球計算機協會專業排行榜)之所以被認為「最權威」，是因為不同於依賴於社會名譽和師生調查的傳統排名機制。

CS Rankings以全球高校和研究機構在計算機領域的頂級學術會議上發表論文數量作為主要依據，在很大程度上反映了全球高校和研究機構在計算機學科和相關方向上的學術影響力和國際活躍度，更能體現出院校在計算機科學領域的實力水平以及師資力量，同時結果也相對透明。

以上內容參考：知乎-2022年全球計算機專業排名

『貳』 除了谷歌們，國外還有哪些頂尖無人駕駛汽車團隊

已經被谷歌，Uber和蘋果的無人駕駛車新聞刷屏了？其實除了這些互聯網大佬之外，國外還有很多團隊在研究無人駕駛技術。下面，我們來看看國外幾個比較牛逼的造車團隊。
卡耐基梅隆大學(CMU),通用汽車合作研究實驗室，美國
其實卡耐基梅隆與通用公司早在2003年就開始了無人駕駛技術方面的合作。2007年的時候，雙方合作的第一輛無人駕駛車「Boss」獲得了DARPA城市挑戰賽的第一名。在第二年（2008年），通用公司與CMU的合作研究實驗室正式成立。

實驗室最新的一項成果為一輛自動駕駛版凱迪拉克(CadillacSRX)。它與谷歌的自動駕駛汽車有一個很大的不同之處，谷歌的車頂有一個非常醒目的激光雷達，而它沒有（見上圖），外形上比較好看。這樣也節省了成本，因為這個激光雷達的價格很高，大約要6萬美元。
沒有採用360度激光雷達，CMU的做法是在車體內部和外側採用一組多個較小的激光雷達，把不同部分的激光雷達的反饋數據整合在一起。這樣既增加了美觀性，同時也降低了成本。
AutoNOMOSgroup，柏林自由大學，德國
他們團隊的第一款自動駕駛汽車名叫「柏林精神」（SpiritofBerlin），是他們僅用了9個月的時間和非常有限的資金研發出來的。「柏林精神」參加了2007年的DARPA城市挑戰賽，並最終進入了半決賽，算是非常厲害的。

AutoNOMOS擁有兩輛自動駕駛原型車。第一輛名叫「MadeInGermany」，第二輛名字有點山寨，叫愛因斯坦（e-Instein）。在2011年的時候，MadeInGermany在柏林成功進行了道路測試。
他們目前致力於開發一整套無人駕駛系統，以減少安全事故的發生。該軟體一旦研發成熟，首先會應用在私人汽車領域，之後慢慢拓展到公共交通工具上。
布倫瑞克技術大學（TUBraunschweig），德國
該學校有一個名叫「Stadtpilot」的項目，專門研發無人駕駛技術。2007年的時候，這個團隊帶著一輛由大眾帕薩特改造的無人駕駛汽車「Caroline」參加了DARPA城市挑戰賽，並且擠進了前11名。

隨後，他們推出了第二輛無人駕駛車——Leonie。Leonie早在2010年就以最高60km/h的速度，成功完成了城市路測。他們稱，Leonie是世界上第一個在真實場景中成功測試的無人自動駕駛車。
卡爾斯魯厄理工學院（KIT），德國
作為德國首批三所精英大學之一，KIT當然也有自己的無人駕駛技術團隊。他們參加了2005年和2007年兩屆DARPA城市挑戰賽。
KIT的無人駕駛車是與賓士合作研發的，在2013年已經在德國南部自動駕駛超過100km。跟其他的無人車輛相比，該車的特點是沒有使用激光雷達，而使用了貼近市場的感測器和立體相機。

我們可以用上面的圖淺顯的理解KIT是怎樣利用立體相機構建模型的。
原圖（黑白）是左邊一輛車面向試驗車行駛，右邊一輛車停在路旁。下圖是利用感測器和攝像機構建的模型。其中，顏色代表距離（比如紅色代表20米），路上白色的箭頭代表運動物體的速度，箭頭方向即為運動方向。我們可以看到模擬的數學模型與真實場景是完全符合的。
UniversittderBundeswehr,慕尼黑，德國

UniversittderBundeswehr團隊致力於研究於預期為基礎的感知（4D掃視視覺），越野導航及自主駕駛。該團隊研發的MuCAR-3如上圖。
MuCAR-3車頂也有一個360度激光掃描儀，由大眾Tourag改造而成，擁有和人類相似的電子眼，64束10Hz的激光，監測范圍最高可達100米。目前被應用於軍事偵察領域。
VisLab，帕爾馬大學，義大利

Vislab最開始是隸屬於帕爾馬大學的子公司，目前已與安霸（美國高清視頻解決方案提供商）合並。
Vislab主要做的是開發機器的視覺演算法和智能系統在汽車領域的應用。這個團隊研究關於自動駕駛技術已經超過20年，他們算是全球最早的幾個將計算機視覺系統技術應用到車輛中的團隊。相比其他的團隊，他們的特點不使用激光雷達而使用計算機視覺技術。
2010年，Vislab用兩輛自動駕駛汽車，完成了從義大利到中國13000公里的無人駕駛測試。2013年7月，Vislab的BRAiVE汽車，也成功完成了在義大利的鄉間，城市和高速公路測試。

他們目前最新的一款無人駕駛車是在14年3月底推出了Deeva(上圖)。這款車身上裝配有超過20個攝像頭和4個雷達掃描儀，但是看起來與尋常車沒啥差別。
MobileRoboticsGroup(MRG)，牛津大學，英國
相比於其他的技術團隊，MRG官方網站對用戶非常友好，上面有詳細的技術介紹。
2011年，MRG首次向公眾展示他們的第一輛無人駕駛汽車野貓（Wildcat），這是一輛由BowlerWildcat4X4改裝而成的車。汽車頭頂的相機和激光能夠搜集信息然後即時分析導航，已經成功通過了測試。
2014年，他們改裝的一輛Nissan的Leaf也成功路測。

MRG的主要研究領域是大規模的導航和對自然場景理解。據稱，團隊所擁有的技術非常牛逼，其復雜和先進性遠遠超過一般的「同步定位與地圖構建（SLAM）」演算法。
對於無人駕駛技術，他們並沒有使用GPS或者是嵌入式的基礎設施（信標之類的），而是使用演算法來導航，包括機器學習和概率推理來建立周圍的地圖等等。
INRIA，RITS(previouslyIMARA),巴黎,法國

RITS隸屬於法國國家資訊與自動化研究所。主要研究的無人駕駛項目是Cybercar和Cybercars2。這個團隊目前正在參與希臘智能交通系統項目，他們與同濟大學也有合作。
2002年12月，RITS與澳大利亞的Griffith大學合作研發的無人駕駛汽車成功路測。據他們所說，這是世界上首次成功在無信號燈的交叉路口的測試。
AutonomousSystemsLab(ASL)蘇黎世聯邦理工學院,瑞士
大名鼎鼎的ETHZürich當然榜上有名。他們成立了專門研究自治系統的實驗室ASL，而無人駕駛汽車僅僅是ASL的一個小項目分支。
該團隊已經完成的一個無人駕駛項目叫「Smatter無人駕駛汽車」，測試目標就是能夠成功導航和對外部環境進行3D繪圖。具體的繪圖過程如下圖，先通過激光和感測器收集數據，再繪制地圖，然後再地圖匹配，做場景分析，最後就能夠將3D地圖展示出來。

高校真是藏龍卧虎的地方，牛逼的技術團隊一抓一大把。但是這些頂尖的團隊網站真是讓我非常抓狂。有的團隊信息非常公開全面（比如牛津），有的網站信息少得可憐，根本找不到。還是希望各個造車團隊能多公開信息和大眾分享自己的成果，這樣也更有利於推動技術的發展，更好的宣傳無人駕駛技術，對吧。
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『叄』 CS留學參考！最新CSRankings全球計算機科學排名（2024更新版）！

CSRankings全球計算機科學排名（2024更新版）

CSRankings 2024已經出爐，該排名以全球高校和研究機構在計算機領域的各大頂級學術會議上所發表的論文數量作為主要排名依據，是衡量計算機學科實力的重要參考。以下是對最新排名的詳細解讀：

一、評分標准

今年CSRankings的評分標准涵蓋了以下五個關鍵指標，每個指標的權重佔比不同：

• 學術聲譽：通過對全世界不同領域的學者進行調查，獲取他們對全球大學的評價。
• 僱主聲譽：對全世界的公司進行調查，了解他們更喜歡聘用哪些大學和哪些專業的畢業生。
• 篇均論文引用率：大學平均每篇論文被引用次數，反映了研究成果的影響力和質量。
• H指數：大學已出版論文的數量和質量，是評估學術貢獻的重要指標。
• 國際研究網路(IRN指數)：各高校通過與其他高等教育機構建立可持續的研究夥伴關系，使其國際研究網路的地域多樣化的能力。

二、全球領域綜合排名

在2024年的全球計算機科學綜合排名中，卡耐基梅隆大學以絕對實力連續12年穩坐第一的寶座。Top20中依然以美國大學為主，占據14個席位，而中國則占據了6個席位，表現亮眼。

• 前五名：卡耐基梅隆大學（第1名）、清華大學（第2名）、上海交通大學（第3名）、北京大學（並列第4名）、麻省理工學院（並列第4名，未列出具體排名但在此提及以供參考）。
• 其他中國高校：浙江大學排名第6，香港科技大學第18位，南京大學並列第20。

以下是2024年計算機科學專業全球整體排名Top 20的詳細列表（部分）：

四、世界計算機教育發展趨勢

1. 美國大學表現依舊強勢

   美國在計算機科學領域保持著顯著的領導地位，麻省理工學院（MIT）、卡內基梅隆大學（CMU）和斯坦福大學等傳統強校不僅在學術研究上取得了突破性進展，而且在技術創新和產業應用方面也發揮了重要作用。

2. 歐洲傳統強校崛起

   歐洲的一些傳統強校如劍橋大學、牛津大學、ETH蘇黎世聯邦理工學院等也在計算機科學領域逐漸嶄露頭角，展現出了強大的教學和科研實力。

3. 亞洲崛起勢頭持續

   亞洲地區的大學在計算機科學領域的發展勢頭強勁，新加坡的兩所頂尖高校（新加坡國立大學和南洋理工大學）在亞洲乃至全球的計算機科學排名中都位居前列。中國在這一領域的進步尤為顯著，清華大學、北京大學、上海交通大學、浙江大學和復旦大學等大陸地區的知名高校在計算機科學領域的排名中均名列前茅。

五、留學建議

對於有意留學計算機科學專業的學生來說，以上學校無疑是值得關注的重點。建議查詢學校官網了解詳細信息，並結合自身背景、職業規劃以及院校契合度進行綜合考慮。同時，也要注意關注各高校的最新研究成果和學術動態，以便更全面地了解各校的學術實力和發展前景。

『肆』 華為招聘的目標院校有哪些啊

一、國內重點目標院校（部分列舉）

1. 頂尖綜合類 & 理工類高校

985院校：清華大學、北京大學、上海交通大學、復旦大學、浙江大學、中國科學技術大學、南京大學、華中科技大學、武漢大學、西安交通大學、哈爾濱工業大學、同濟大學、東南大學、電子科技大學等。

211理工強校：北京郵電大學、西安電子科技大學、南京航空航天大學、北京理工大學、華南理工大學等。

2. 電子信息/計算機領域強校

電子科技大學（成電）、西安電子科技大學（西電）、北京郵電大學（北郵）——這三所被稱為「兩電一郵」，在通信、計算機等領域備受華為青睞。

杭州電子科技大學、重慶郵電大學、南京郵電大學等雙非院校，因專業對口也有較多機會。

3. 區域代表性高校

華為在各區域（如深圳、上海、武漢、成都等）會覆蓋當地重點高校，例如：

華南：中山大學、華南理工大學

華東：華東師范大學、蘇州大學

西南：重慶大學、四川大學

二、海外目標院校

華為對海外名校的招聘同樣重視，尤其關註：

美國：斯坦福大學、麻省理工學院（MIT）、加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學（CMU）等。

歐洲：劍橋大學、牛津大學、慕尼黑工業大學、ETH Zurich（蘇黎世聯邦理工學院）等。

亞洲：新加坡國立大學、南洋理工大學、香港科技大學、東京大學等。

三、關鍵說明

1. 非目標院校也有機會：華為招聘更看重個人能力（如技術競賽、項目經驗、實習經歷等），非名單內院校的學生仍可通過以下途徑提升競爭力：

參與華為「天才少年」計劃（面向全球頂尖人才）。

實習轉正：華為實習經歷是重要加分項。

積極參加華為挑戰賽/技術大賽（如「華為軟體精英挑戰賽」）。

2. 不同崗位側重不同：

研發崗：更傾向理工強校。

銷售/市場崗：可能側重綜合類名校或外語/商學院突出的院校（如上海外國語大學、對外經貿大學）。

3. 動態調整：目標院校可能根據業務需求變化，建議關注華為校招官網或招聘公眾號獲取最新信息。

建議行動

官網查詢：華為招聘官網（[career.huawei.com](https://career.huawei.com)）會發布校招行程，可查看宣講會院校名單。

校友網路：聯系本校已入職華為的學長學姐獲取內部信息。

社會招聘：非應屆生可通過社招渠道投遞，院校限制更少。

如果有特定崗位或地區需求，可以進一步補充信息，幫你分析更精準的院校范圍哦！

『伍』 國內本科申請蘇黎世聯邦理工學院(ethzurich)碩士並且申

作為一名成功申請並入學蘇黎世聯邦理工學院的學子，我願意分享我的申請經驗，希望能解答你的疑問，對你有所幫助。

我的本科畢業於國內985&211高校，GPA3.95（均分90.56），TOEFL最佳分數111（閱讀30，聽力30，口語23，寫作28），GRE成績155+170+3.5。最終錄取結果包括【AD】：ETHz, Robotics, System & Control, MS；CMU, ECE, MS；UCSD ECE, MS。

我為什麼決定出國留學？起初，我有出國留學的想法，但因時間緊迫和國際形勢變化，我轉向了保研。直到大三下學期，通過與高校老師和已留學學長的交談，我決定嘗試出國留學。我參與了CMU Robotics Institute和MIT醫療機器人系統的項目，最終選擇MIT做畢業設計。

申請季異常艱難，我到大三下才開始准備托福和GRE考試。英語成績從97分提升至111分，GRE一次通過。雖然考試壓力巨大，但校內科研時間有限，我專注於考試准備。托福四次考試，最終在十一月份取得理想成績。文書准備也充滿挑戰，多次修改，十分痛苦。為了申請蘇黎世聯邦理工學院獎學金，我未能完成Research Proposal的撰寫。我建議同學們盡早決定留學，給自己充分准備時間，特別是文書應盡早動筆。

申請結果包括ETH EEIT的MS項目和ETH RSC的MS項目。申請PhD項目時，我需隨時准備面試。不同高校面試風格各異，強committee制度下，面試通常有兩到三輪，圍繞個人經歷和研究內容提問。導師決定製的學校面試更具挑戰性，需提前了解導師偏好。

最終，我收到ETH EEIT的MS項目錄取通知，隨後幾天獲得了ETH RSC的MS項目錄取。申請季結束時，我感到輕松，並對能入讀夢寐以求的蘇黎世聯邦理工學院感到滿足。盡管還有幾所美校的PhD面試，但結果並不讓我感到遺憾。

申請經驗分享：GPA很重要，但並不難提升；科研經歷需與目標院校和導師研究方向匹配；論文雖非必須，但能證明科研能力；套磁也很重要，了解目標院校和導師信息，主動聯系，能提高錄取概率。

暑研選擇：大組可能拿不到強推，但時間相對自由；小組可能有強推機會，需具備較強科研能力和時間管理能力。與有經驗的學長學姐交流，了解學校偏好、導師風格和招人計劃。

心態調整：申請季焦慮不可避免，但要保持積極心態，找到適合自己的宣洩方式。出國交流項目可緩解焦慮，提前了解當地文化，拓展視野。

出國生活：獲得offer後，不應局限於華人圈，應融入當地文化，使用英語交流，拓寬視野。申請碩士或博士，出國或保研，關鍵在於明確自己的目標和追求，不隨波逐流，朝著自己的夢想努力。

『陸』 2024 CSRankings全球計算機科學排名發布！清華AI第一，哈工大NLP第一

全球科技愛好者們，大家好！隨著CSRankings 2024年度榜單的揭開，我們一起來探索這場學術盛宴的最新排名吧！</

在人工智慧的較量中，清華大學、北京大學和上海交通大學強勢霸佔了AI領域的前三位</，頂尖學府CMU僅屈居第四，浙江大學緊跟其後，中國人大、南京大學、復旦大學以及哈爾濱工業大學和中國科學院等國內高校也閃耀其中。

浙江大學在計算機視覺領域（CVPR、ECCV、ICCV）獨占鰲頭，成為世界冠軍</，北京大學緊隨其後，清華大學則以第十八名的成績展現了其深厚實力。而在自然語言處理（ACL、EMNLP、NAACL）的比拼中，哈工大榮膺榜首，復旦大學和CMU並列第二，清華大學則位列第六</。

全面審視全球計算機科學領域，清華大學憑借強大的科研實力，位列全球第二</。CSRankings的排名涵蓋了人工智慧、計算機系統、計算機理論和跨學科四大板塊，綜合評估學術機構在頂級會議上的論文發表影響力。

全球排名前十的學府依次是：CMU、清華大學、上海交大、北大、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校等，浙江大學、ETH、蘇黎世聯邦理工學院、喬治亞理工學院、韓國科學技術院和斯坦福大學也榜上有名</，共同構築了這場學術領域的頂尖較量。

值得注意的是，CSRankings由Emery Berger教授領軍的馬薩諸塞大學阿默斯特分校信息與計算機科學學院開發，其排名完全依賴於論文發表指標，反映出學術機構在頂級會議上的影響力。</這些數據只為提供參考，展現出全球計算機科學領域的最新動態和競爭格局。