eth拆分
『壹』 鵬閾能代表什麼含義
崇法任特別的含義呢就是說你怎麼樣的用他就給你怎麼樣的一個結果
『貳』 tcpmp是如何實現數據包的分割與重組的
tcpmp -i eth0 -s 0 -C 1 -w /tmp/s
『叄』 eth為什麼突然暴跌
拆分
目前市場上主流的以太坊礦機大多來自比特大陸、嘉楠耘智，不過隨著以太坊價格的下跌，挖礦帶來的利潤已經十分微薄，投資者可以選擇在數字貨幣交易所進行以太坊的交易投資。目前市場上主流的數字貨幣交易所有幣安、火幣網、比特網等。
『伍』 區塊鏈nft是什麼意思
你好，NFT全稱Non-FungibleToken（ 非同質化代幣），我們一般看到的是同質化代幣。比如你手上的1個BTC和其他人手上的1個BTC，它們是一樣的，錨定價值相等，可以隨意交換。
法定貨幣是同質化貨幣。例如，一張5美元的鈔票完全可以和任何其他5美元的鈔票互換。同樣，比特幣和以太坊等加密貨幣也是可以互換，即1個BTC可以和1個BTC互換，1個ETH可以和1個ETH互換，等等。
反過來說，NFTs依靠ERC-721等特殊的代幣標准來確保唯一性，在區塊鏈技術的推動下，NFTs是不可互換的，而且具備可驗證唯一性和稀缺性。
非同質化代幣（NFT）白話講就是獨一無二的Token，即便是在同一系統，NFT都是單獨存在的。並且NFT不像BTC和ETH可以分割為0.1或者0.0002，NFT的單位永遠為1！NFT特性：唯一，不可拆分。
從這個角度來說，NFT就像是數字收藏品或所有權證明，它們之所以有價值，正是因為它們是1：1或限量版的資產，在以太坊平台上具有流動性和實用性。
2017年隨著CryptoPunks和CryptoKitties等收藏品項目的推出，NFT生態系統開始進入大眾眼球。從那時起，該領域已經朝著各種新用例和行業綻放。根據分析網站NonFungible.com的數據，迄今為止，NFT經濟的代幣銷售額超過1.09億美元，其中僅上周就有100萬美元的收入！
NFTs的不同類型
NFT可以幾乎代幣化任何東西，特別是各種媒體類型都是可實現的目標。目前為止，NFT最常見的用例有：
· 數字藝術（SuperRare, KnownOrigin, Async Art, Rarible等）；
· 數字音樂(Mintbase、InfiNFT等)；
· 虛擬房地產（Cryptovoxels、Decentraland等）；
· VR可穿戴設備；NFT（Non-Fungible Token) 定義了一種生態中不可分割的、具有唯一性的代幣交互和流通的介面規范。 在區塊鏈上，數字加密貨幣分為原生幣和代幣兩大類。前者如Bitcoin、Qtum等，擁僅供參考
『陸』 暗黑2天梯符文之語和單機符文之語（要分開的）寫清楚，不用寫效果，寫出需要符文。
暗黑2現有的全部78個符文之語：
1.09、1.10、1.11通用符文之語：（24個）
遠古誓言 Ancient's Pledge ③盾、聖盾 拉爾Ral(8#)+歐特Ort(9#)+塔爾Tal(7#)
黑色 Black ③棍、枷、錘 書爾Thul(10#)+埃歐Io(16#)+那夫Nef(4#)
狂怒 Fury ③近戰武器 喬Jah(31#)+古爾Gul(25#)+愛司Eth(5#)
神聖雷擊 Holy Thunder ④權杖 愛司Eth(5#)+拉爾Ral(8#)+歐特Ort(9#)+塔爾Tal(7#)
榮耀 Honor ⑤近戰武器 安姆Amn(11#)+艾爾El(1#)+伊司Ith(6#)+特爾Tir(3#)+索爾Sol(12#)
國王之恩典 King's Grace ③劍、權杖 安姆Amn(11#)+拉爾Ral(8#)+書爾Thul(10#)
葉子 Leaf ②法杖 特爾Tir(3#)+拉爾Ral(8#)
獅子心 Lionheart ③甲 海爾Hel(15#)+盧姆Lum(17#)+法爾Fal(19#)
知識 Lore ②盔、環 歐特Ort(9#)+索爾Sol(12#)
怨恨 Malice ③近戰武器 伊司Ith(6#)+艾爾El(1#)+愛司Eth(5#)
旋律 Melody ③弓、十字弓 夏Shael(13#)+科Ko(18#)+那夫Nef(4#)
記憶 Memory ④法杖 盧姆Lum(17#)+埃歐Io(16#)+索爾Sol(12#)+愛司Eth(5#)
天底 Nadir ②盔、環 那夫Nef(4#)+特爾Tir(3#)
光輝 Radiance ③盔、環 那夫Nef(4#)+索爾Sol(12#)+伊司Ith(6#)
押韻 Rhyme ②盾、聖盾、首 夏Shael(13#)+愛司Eth(5#)
寂靜 Silence ⑥武器 多爾Dol(14#)+艾德Eld(2#)+海爾Hel(15#)+伊司特Ist(24#)+特爾Tir(3#)+伐克斯Vex(26#)
煙霧 Smoke ②甲 那夫Nef(4#)+盧姆Lum(17#)
隱密 Stealth ②甲 塔爾Tal(7#)+愛司Eth(5#)
鋼鐵 Steel ②劍、斧、小錘、枷 特爾Tir(3#)+艾爾El(1#)
力量 Strength ②近戰武器 安姆Amn(11#)+特爾Tir(3#)
毒牙 Venom ③武器 塔爾Tal(7#)+多爾Dol(14#)+馬爾Mal(23#)
財富 Wealth ③甲 藍姆Lem(20#)+科Ko(18#)+特爾Tir(3#)
白色 White ②手杖 多爾Dol(14#)+埃歐Io(16#)
和風 Zephyr ②弓、十字弓 歐特Ort(9#)+愛司Eth(5#)
1.10、1.11通用符文之語：（20個）
野獸 Beast ⑤斧、錘、權杖 貝Ber(30#)+特爾Tir(3#)+烏姆Um(22#)+馬爾Mal(23#)+盧姆Lum(17#)
野薔薇 Bramble ④甲 拉爾Ral(8#)+歐姆Ohm(27#)+瑟Sur(29#)+愛司Eth(5#)
死亡呼吸 Breath Of The Dying ⑥武器 伐克斯Vex(26#)+海爾Hel(15#)+艾爾El(1#)+艾德Eld(2#)+佐德Zod(33#)+愛司Eth(5#)
戰爭召喚 Call To Arms ⑤武器 安姆Amn(11#)+拉爾Ral(8#)+馬爾Mal(23#)+伊司特Ist(24#)+歐姆Ohm(27#)
榮耀之鏈 Chains Of Honor ④甲 多爾Dol(14#)+烏姆Um(22#)+貝Ber(30#)+伊司特Ist(24#)
混沌 Chaos ③爪 法爾Fal(19#)+歐姆Ohm(27#)+烏姆Um(22#)
新月 Crescent Moon ③劍、斧、長柄 夏Shael(13#)+烏姆Um(22#)+特爾Tir(3#)
迪勒瑞姆 Delirium ③盔、環 藍姆Lem(20#)+伊斯特Ist(24#)+埃歐Io(16#)
末日 Doom ⑤斧、錘、長柄 海爾Hel(15#)+歐姆Ohm(27#)+烏姆Um(22#)+羅Lo(28#)+查姆Cham(32#)
謎團 Enigma ③甲 喬Jah(31#)+伊司Ith(6#)+貝Ber(30#)
永恆 Eternity ⑤近戰武器 安姆Amn(11#)+貝Ber(30#)+伊司特Ist(24#)+索爾Sol(12#)+瑟Sur(29#)
流亡 Exile ④聖盾 伐克斯Vex(26#)+歐姆Ohm(27#)+伊司特Ist(24#)+多爾Dol(14#)
飢荒 Famine ④斧、錘 法爾Fal(19#)+歐姆Ohm(27#)+歐特Ort(9#)+喬Jah(31#)
幽暗 Gloom ③甲 法爾Fal(19#)+烏姆Um(22#)+普爾Pul(21#)
正義之手 Hand Of Justice ④武器 瑟Sur(29#)+查姆Cham(32#)+安姆Amn(11#)+羅Lo(28#)
橡樹之心 Heart Of The Oak ④枷、法杖 科Ko(18#)+伐克斯Vex(26#)+普爾Pul(21#)+書爾Thul(10#)
弒王者 Kingslayer ④劍、斧 馬爾Mal(23#)+烏姆Um(22#)+古爾Gul(25#)+法爾Fal(19#)
熱情 Passion ④武器 多爾Dol(14#)+歐特Ort(9#)+艾德Eld(2#)+藍姆Lem(20#)
聖堂 Sanctuary ③盾、聖盾 科Ko(18#)+科Ko(18#)+馬爾Mal(23#)
石塊 Stone ④甲 夏Shael(13#)+烏姆Um(22#)+普爾Pul(21#)+盧姆Lum(17#)
1.10、1.11戰網專用符文之語：（4個，單機需要相關補丁才能做）
強制 Duress ③甲 夏Shael(13#)+烏姆Um(22#)+書爾Thul(10#)
謹重 Prudence ②甲 馬爾Mal(23#)+特爾Tir(3#)
燦爛 Splendor ②盾、聖盾、首 愛司Eth(5#)+盧姆Lum(17#)
輕風 Wind ②近戰武器 瑟Sur(29#)+艾爾El(1#)
1.10、1.11天梯專用符文之語：（23個，單機需要相關補丁才能做）
烙印 Brand ④弓、十字弓 喬Jah(31#)+羅Lo(28#)+馬爾Mal(23#)+古爾Gul(25#)
死神 Death ⑤劍、斧 海爾Hel(15#)+艾爾El(1#)+伐克斯Vex(26#)+歐特Ort(9#)+古爾Gul(25#)
毀滅 Destruction ⑤劍、長柄 伐克斯Vex(26#)+羅Lo(28#)+貝Ber(30#)+喬Jah(31#)+科Ko(18#)
飛龍 Dragon ③甲、盾、聖盾 瑟Sur(29#)+羅Lo(28#)+索爾Sol(12#)
夢境 Dream ③盔、環、盾、聖盾 埃歐Io(16#)+喬Jah(31#)+普爾Pul(21#)
邊緣 Edge ③弓、十字弓 特爾Tir(3#)+塔爾Tal(7#)+安姆Amn(11#)
信心 Faith ④弓、十字弓 歐姆Ohm(27#)+喬Jah(31#)+藍姆Lem(20#)+艾德Eld(2#)
剛毅 Fortitude ④甲、武器 艾爾El(1#)+索爾Sol(12#)+多爾Dol(14#)+羅Lo(28#)
悔恨 Grief ⑤劍、斧 愛司Eth(5#)+特爾Tir(3#)+羅Lo(28#)+馬爾Mal(23#)+拉爾Ral(8#)
和諧 Harmony ④弓、十字弓 特爾Tir(3#)+伊司Ith(6#)+索爾Sol(12#)+科Ko(18#)
冰凍 Ice ④弓、十字弓 安姆Amn(11#)+夏Shael(13#)+喬Jah(31#)+羅Lo(28#)
無限 Infinity ④長柄 貝Ber(30#)+馬爾Mal(23#)+貝Ber(30#)+伊司特Ist(24#)
洞察 Insight ④長柄、法杖 拉爾Ral(8#)+特爾Tir(3#)+塔爾Tal(7#)+索爾Sol(12#)
最後希望 Last Wish ⑥劍、斧、錘 喬Jah(31#)+馬爾Mal(23#)+喬Jah(31#)+瑟Sur(29#)+喬Jah(31#)+貝Ber(30#)
執法者 Lawbringer ③劍、錘、權杖 安姆Amn(11#)+藍姆Lem(20#)+科Ko(18#)
誓約 Oath ④劍、斧、枷 夏Shael(13#)+普爾Pul(21#)+馬爾Mal(23#)+盧姆Lum(17#)
遵從 Obedience ⑤長柄 海爾Hel(15#)+科Ko(18#)+書爾Thul(10#)+愛司Eth(5#)+法爾Fal(19#)
鳳凰 Phoenix ④盾、聖盾、武器 伐克斯Vex(26#)+伐克斯Vex(26#)+羅Lo(28#)+喬Jah(31#)
驕傲 Pride ④長柄 查姆Cham(32#)+瑟Sur(29#)+埃歐Io(16#)+羅Lo(28#)
裂縫 Rift ④長柄、權杖 海爾Hel(15#)+科Ko(18#)+藍姆Lem(20#)+古爾Gul(25#)
精神 Spirit ④盾、聖盾、劍 塔爾Tal(7#)+書爾Thul(10#)+歐特Ort(9#)+安姆Amn(11#)
理性呼聲 Voice Of Reason ④劍、枷 藍姆Lem(20#)+科Ko(18#)+艾爾El(1#)+艾德Eld(2#)
憤怒 Wrath ④弓、十字弓 普爾Pul(21#)+盧姆Lum(17#)+貝Ber(30#)+馬爾Mal(23#)
1.11通用符文之語：（7個）
骨骸 Bone ③甲 索爾Sol(12#)+烏姆Um(22#)+烏姆Um(22#)
啟迪 Enlightenment ③甲 普爾Pul(21#)+拉爾Ral(8#)+索爾Sol(12#)
神話 Myth ③甲 海爾Hel(15#)+安姆Amn(11#)+那夫Nef(4#)
和平 Peace ③甲 夏Shael(13#)+書爾Thul(10#)+安姆Amn(11#)
原則 Principle ③甲 拉爾Ral(8#)+古爾Gul(25#)+艾德Eld(2#)
降雨 Rain ③甲 歐特Ort(9#)+馬爾Mal(23#)+伊司Ith(6#)
背叛 Treachery ③甲 夏Shael(13#)+書爾Thul(10#)+藍姆Lem(20#)
『柒』 可不可以通俗點解釋一下以太坊
以太坊其實並不是某種貨幣，是一種去中心化的智能協議。可以將其理解為一個碩大的全球通用的賬本。這種智能協議的邏輯，在執行上並不需要特定的伺服器支撐他的日常運行，取而代之的是各個散落的用戶間自動執行者在進入之前給定的協議條款。這算是一種去中心化演化而來的應用。
與比特幣作對比後我們可以發現，以太坊建立一種新式的加密技術，對於其的程序開發難度與比特幣相比要更為簡單。這一突破對於應用區塊鏈技術的開發者來說，大大的減輕了開發成本，和開發時間。以太坊的出現再一次的重申了拆分中心化的必要性，以及將去中心化分布式應用的可行性與優勢，給現有的經濟市場，金融界一個發展的全新方向和拋給社會一個全新的創業理念與機遇。
『捌』 NFT的來源是什麼
2017年，區塊鏈小游戲Cryptokitties（迷戀貓）迅速流行
『玖』 以太坊幣是什麼
在圈子裡的人，對於比特幣都是非常熟悉的，比特幣開創了去中心化密碼貨幣的先河，但比特幣並不完美，存在很多詬病難以解決，然而以太坊的誕生就解決了比特幣擴展性不足的問題。
以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣以太幣ETH提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。
它上面提供各種模塊讓用戶來搭建應用，如果將搭建應用比作造房子，那麼以太坊就提供了牆面、屋頂、地板等模塊，用戶只需像搭積木一樣把房子搭起來，因此在以太坊上建立應用的成本和速度都大大改善。具體來說，以太坊通過一套圖靈完備的腳本語言，簡稱EVM語言來建立應用，它類似於匯編語言。
『拾』 圖像處理高手請進！請問什麼是均值漂移圖像分割技術它的原理是什麼小弟謝了啊！
上網搜了一下，還沒發現把mean shift原理說的很清楚的文章，我就來寫一段了：
首先你要知道這是PAMI 2003的一篇文章，非常經典的哦，Mean Shift: A Robust Approach Toward Feature Space Analysis。當然原文有17頁，都是一些復雜的公式。。。。。
Mean shift主要用在圖像平滑和圖像分割（那個跟蹤我現在還不清楚），先介紹一下平滑的原理：
輸入是一個5維的空間，2維的（x，y）地理坐標，3維的（L，u，v）的顏色空間坐標，當然你原理也可以改寫成rgb色彩空間或者是紋理特徵空間。
先介紹一下核函數，有uniform的，也有高斯的核函數，不管是哪個的，其基本思想如下：簡單的平滑演算法用一個模板平均一下，對所有的像素，利用周圍的像素平均一下就完事了，
這個mean shift的是基於概率密度分布來的，而且是一種無參的取樣。有參的取樣就是假設所有的樣本服從一個有參數的概率分布函數，比如說泊松分布，正態分布等等，高中生都知道概率公式裡面是有參數的，在說一下特徵空間是一個5維的空間，距離用歐幾里德空間就可以了，至少代碼里就是這樣實現的，而本文的無參取樣是這樣的：在特徵空間里有3維的窗口（想像一下2維空間的窗口），對於一個特徵空間的點，對應一個5維的向量，可以計算該點的一個密度函數，如果是有參的直接帶入該點的坐標就可以求出概率密度了，基於窗函數的思想就是考慮它鄰近窗口裡的點對它的貢獻， 它假設密度會往密集一點的地方轉移，算出移動之後的一個5維坐標，該坐標並會穩定，迭代了幾次之後，穩定的地方是modes。這樣每一個像素點都對應一個這么一個modes，用該點的後3維的值就是平滑的結果了，當然在算每個點的時候，有些地方可能重復計算了，有興趣的化你可以參考一下源代碼，確實是可以優化的。總結一下mean shift的平滑原理就是在特徵空間中向密度更高的地方shift（轉移）。
其次是怎麼利用mean shift分割圖像
先對圖像進行平滑，
第2步利用平滑結果建立區域鄰接矩陣或者區域鄰接鏈表，就是在特徵空間比較近的二間在2維的圖像平面也比較接近的像素算成一個區域，這樣就對應一個區域的鄰接鏈表，記錄每個像素點的label值。當然代碼中有一個傳遞凸胞的計算，合並2個表面張力很接近的相鄰區域，這個我還沒想怎麼明白，希望比較清楚的朋友講一講。最後還有一個合並面積較小的區域的操作，一個區域不是對應一個modes值嘛，在待合並的較小的那個區域中，尋找所有的鄰接區域，找到距離最小的那個區域，合並到那個區域就ok了。
void msImageProcessor::Filter(int sigmaS, float sigmaR, SpeedUpLevel speedUpLevel)這個是平滑操作，sigmaS是2維的平面窗口的窗函數，sigmaR是顏色空間的窗函數，最後一個參數表示是否加速演算法。
void msImageProcessor::FuseRegions(float sigmaS, int minRegion)這個就是合並較小區域的一個函數。
void msImageProcessor::Segment(int sigmaS, float sigmaR, int minRegion, SpeedUpLevel speedUpLevel)這個是分割函數，裡麵包括了平滑功能。再詳細的我也不說了。。。。。
最後是怎麼調用問題：void CImageProcessing::mydebug()
{
int x,y;
int width_ = imageWidth;
int height_ = imageHeight;
unsigned char *tmp = new unsigned char[width_ * height_ * 3];
unsigned char *dst = tmp;
for (x = 0;x < imageHeight; x ++)
for(y = 0;y < imageWidth; y++)
{
//Color tmp = (*imageData_RGB)(y, x);
//uchar * data = &CV_IMAGE_ELEM(ip,uchar,x,y*3) ;
// *(dst++) = data[2] ;
// *(dst++) = data[1] ;
// *(dst++) = data[0] ;
*(dst++) = (*imageData_RGB)(y, x).channel[0];
*(dst++) = (*imageData_RGB)(y, x).channel[1];
*(dst++) = (*imageData_RGB)(y, x).channel[2];
}
cbgImage_->SetImageFromRGB( tmp, width_, height_, true);
delete []tmp;
msImageProcessor *iProc = new msImageProcessor();
iProc->DefineImage(cbgImage_->im_, COLOR, height_, width_);
iProc->SetSpeedThreshold(0.1);
iProc->Segment(5,8,10,NO_SPEEDUP);
// iProc->Filter(5,8,NO_SPEEDUP);
// iProc->FuseRegions(mWinSize,mAreaSize);//°ë¾¶ºÍ×îСÇøÓòÃæ»ý
} 至於怎麼調試編譯我看我是說不清楚了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
推薦參考：http://hi..com/zzf378139208/blog/item/33a47c35b7ed95b9d1a2d304.html
http://hi..com/zzf378139208/blog/item/ee395c115019e80f203f2e85.html