txnip與trx關系

Ⅰ 2021款Ford猛禽增加V8動力！750匹硬剛公羊TRX

日前，Ram1500的TRX在萬眾矚目下正式發布，這台車的出現完全是為了競爭福特F-150猛禽而存在的。也正是如此，其TRX的命名就取自英文T-rex縮寫，翻譯過來是霸王龍的意思。而福特F-150猛禽的英文名稱Raptor則代表一種小型的可飛行的羽毛恐龍，所以Ram給自己這款車命名TRX的深刻含義不言而喻。

根據實際情況而言，外媒所報道的事情有著很大的可能，福特作為皮卡行業的霸主，皮卡是其主要營收板塊，福特一定不會希望自己被老對手打敗，因此對猛禽進行重大升級的可能性其實非常高。畢竟根據此前曝光的消息顯示，2021款猛禽已經換上了多連桿後懸，因此福特為其提供V8發動機來進一步提升實力也是順理成章的。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅱ 同型半胱氨酸能促進TXNIP表達嗎

病情分析：
你好：同型半胱氨酸是一種含硫基氨基酸，為蛋氨酸代謝產物。
指導意見：
它是動脈粥樣硬化等疾病的獨立危險因素；近年也有報告提示，也是老年骨質疏鬆的危險因素。您可到醫院專科進一步復查，明確診治。

病情分析：
同性半胱氨酸是提示動脈粥樣硬化的指標，如果增高提示有血管血栓形成的風險
指導意見：
24.6還可以，不算高。可以口服一些復合維生素B

病情分析：
你好，同型半胱氨酸血症是作為一種獨立的動脈粥樣硬化因素,
指導意見：
因此一般認為是冠心病的強有力的預測因子.血漿同型半胱氨酸水平與冠狀動脈病變血管的支數有一定關系

病情分析：
你好，同型半胱氨酸是一種含硫基氨基酸，是蛋氨酸代謝產物，導致內皮細胞和內質網損傷破壞機體凝血和纖溶之間的平衡，使機體處於血栓前狀態，加速動脈粥樣硬化的進程。
指導意見：
你好，同型半胱氨酸已被美國的指南，歐洲指南，中國指南確認為心腦血管事件的獨立危險因素，血漿同型半胱氨酸越高，患心腦血管事件的風險就越大，尤其是腦卒中。

病情分析：
中年男性，檢查提示同型半胱氨酸偏高
指導意見：
一般同型半胱氨酸偏高是腦血管病的危險因素，容易出現腦血栓或腦出血，建議低鹽低脂因素，控制血壓平穩，沒有禁忌的情況下可口服拜阿司匹靈100毫克日一次預防血栓，定期復查同型半胱氨酸，腦彩超、雙頸動脈彩超，血脂，神經內科隨診

病情分析：
咨詢者問同型半胱氨酸是什麼的指標。
指導意見：
您好，同型半胱氨酸是一種含硫基氨基酸，為蛋氨酸代謝產物。它是動脈粥樣硬化等疾病的獨立危險因素，祝您健康。

病情分析：
同型半胱氨酸又稱高半胱氨酸，是由體內的重要氨基酸蛋氨酸轉化過來的。
指導意見：
高半胱氨酸在體內是有害的，需要排除才能保持身體的健康。它的增高會使心血管疾病，骨折的發生率增加，多吃蔬菜水果可以降低高半胱氨酸

病情分析：
您好，缺乏維他命如葉酸、吡哆醇（B6）或鈷胺素（B12），作為生物化學反應的結果，同型半胱氨酸水平都會上升。
指導意見：
同型半胱氨酸濃度越低，你的身體就越能保持完美的生化平衡，從而使自己更完美。這就意味著更多的精力、更好的耐力及忍受力，更清醒的頭腦、更少的感染和更好的皮膚及體重控制。因此，如果不保持同型半胱氨酸濃度較低或在平衡范圍之內，你將遇到下列十個問題：1.加速氧化及衰老2.損傷你的動脈3.削弱的免疫系統4.對大腦的損傷及降低智商5.增加疼痛、炎症及血栓6.易患癌症及解毒問題7.加速衰老的大腦8.激素問題9.維生素B的缺乏10.SAMe的缺乏

病情分析：
同型半胱氨酸是心血管疾病的一個獨立指標，同型半胱氨酸高，患動脈硬化和腦中風的幾率就會增大。
指導意見：
您好，您的情況屬於輕度增高，目前的治療辦法就是補充葉酸和B族維生素，像維生素B1和B12.

病情分析：
血清內高半胱氨酸的高水平是心血管疾病及中風的風險因素，是這種疾病的標記。
指導意見：
高的不是太多，說明你的飲食不合理，建議少吃一些肉類，蛋類多吃一些水果。而且要低脂飲食，加強身體鍛煉。

Ⅲ MySQL 5.7中新增sys schema有什麼好處

性能優化利器:剖析MySQL 5.7新特徵 sys schema

導讀：很多團隊在評估合適的時機切換到 MySQL 5.7，本文是在高可用架構群的分享，介紹 MySQL 5.7 新的性能分析利器。

李春，現任科技 MySQL 負責人，高級 MySQL 資料庫專家，從事 MySQL 開發和運維工作 8 年。在擔任 MySQL 資料庫 leader 期間，主要負責應用架構的優化和部署，實現了阿里巴巴 3 億 產品 從 Oracle 小型機到 64 台 MySQL 的平滑遷移。專注於研究 MySQL 復制、高可用、分布式和運維自動化相關領域。在大規模、分布式 MySQL 集群管理、調優、快速定位和解決問題方面有豐富經驗。管理超過 1400 台 MySQL 伺服器，近 3000 個實例。完成 MySQL 自動裝機系統、MySQL 標准化文檔和操作手冊、MySQL 自動規范性檢查系統、MySQL 自動信息採集系統等標准化文檔和自動化運維工具。

sys schema 由來

Performance schema 引入

Oracle 早就有了 v$ 等一系列方便診斷資料庫性能的工具，MySQL DBA 只有羨慕嫉妒恨的份，但是 5.7 引入的 sys schema 緩解了這個問題，讓我們可以通過 sys schema 一窺 MySQL 性能損耗，診斷 MySQL 的各種問題。

說到診斷 MySQL 性能問題，不得不提在 MySQL 5.5 引入的 performance_schema，最開始引入時，MySQL 的 performance_schema 性能消耗巨大，隨著版本的更新和代碼優化，5.7 的 performance_schema 對 MySQL 伺服器額外的消耗越來越少，我們可以放心的打開 performance_shema 來收集 MySQL 資料庫的性能損耗。Tarique Saleem 同學測試了一下 sys schema 對 CPU 和 IO的額外消耗，基本在 1% - 3% 之間，有興趣的同學可以參考他的這篇 blog：

（CPU Bound, Sysbench Read Only Mode）

performance_schema 不僅由於他的性能消耗大著名，還由於其復雜難用而臭名昭著。5.7 上的 performance schema 已經有 87 張表了，每個表都是各種統計信息的羅列；另外，他的這些表和 information_schema 中的部分表也纏夾不清，讓大家用得很不習慣。

sys schema VS performance schema VS information schema

現在 MySQL 在 5.7 又新增了sys schema，它和 performance_schema 和 information schema 到底是什麼關系？

Information_schema 定位基本是 MySQL 元數據信息，比如：TABLES 記錄了 MySQL 有哪些表，COLUMNS 記錄了各個表有哪些列 。

performance_schema 記錄了 MySQL 實時底層性能消耗情況，比如：events_waits_current 記錄了 MySQL 各個線程當前在等待的 event。

雖然他們之間的這個定位區別並沒有那麼明顯：比如，Information_schema 的 innodb_locks 就記錄了 innodb 當前鎖的信息，它並不是 MySQL 的元數據信息。sys schema 最開始是 MarkLeith 同學為了方便讀取和診斷 MySQL 性能引入到 MySQL 的。所以 sys schema 定位應該是最清晰的：它包含一系列對象，這些對象能夠輔助 DBA 和開發人員了解 performance schema 和 information_schema 採集的數據。

sys schema 包含了什麼？

sys schema 包含一些對象，這些對象主要用於調優和故障分析。包括：

將 performance schema 和 information schema 中的數據用更容易理解的方式來總結歸納出來的「視圖」。

提供 performance schema 和 information schema 配置或者生成分析報告類似操作的「存儲過程」

sys schema 本身不採集和存儲什麼信息，它只是為程序或者用戶提供一個更加方便的診斷系統性能和排除故障的「介面」。也就是說，查詢 performance schema 和 information schema 配置和提供格式化服務的「存儲函數」。

避免用戶在 information schema 和 performance schema 中寫各種復雜的查詢來獲得到底誰鎖了誰，每個線程消耗的內存是多少 ( 視圖 memory_by_thread_by_current_bytes )，每個 SQL 執行了多少次，大致的執行時間是多少（ 視圖 statements_with_runtimes_in_95th_percentile ）等，這些 sys schema 都直接幫你寫好，你只需要直接查詢就好了。

編寫了一些現成的存儲過程，方便你：直接使用 diagnostics() 存儲過程創建用於診斷當前伺服器狀態的報告；使用 ps_trace_thread() 存儲過程創建對應線程的圖形化（ .dot類型 ）性能數據。

編寫了一些現成的存儲函數，方便你：直接使用 ps_thread_account() 存儲函數獲得發起這個線程的用戶，使用 ps_thread_trx_info() 來獲得某線程當前事務或者歷史執行過的語句（ JSON 格式返回 ）。

當然，你也可以在 sys schema 下增加自己用於診斷 MySQL 性能的「視圖」、「存儲過程」和「存儲函數」。

sys schema 舉例

怎麼利用 sys schema 來定位問題和診斷資料庫性能？這里簡單舉一個 innodb 行鎖的例子來說明。

模擬行鎖

拿一個實際的場景來說 sys schema 能夠輔助我們分析當前資料庫上哪個 session 被鎖住了，並且提供「清理」鎖的語句。我們模擬一個表的某一行被鎖住的情況，假設表創建語句如下：

CREATE TABLE `test2` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(16) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

`sex` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

有一條數據如下：

mysql > select * from test2;

+----+---------+------+------+

| id | name | age | sex |

+----+---------+------+------+

| 2 | pickup1 | 1 | 1 |

+----+---------+------+------+

我們分別在 session 1 和 session 2 上同時操作這條數據，這樣的話必然對同一行記錄相互有鎖死的情況，然後我們通過 session 3 來查看 sys schema 裡面的 innodb_lock_waits，確定到底是誰鎖了誰，怎麼解鎖？操作步驟如下：

通過 sys.innodb_lock_waits 查看 innodb 鎖表情況

對應的在 session 3上查看到的記錄：

mysql > select * from sys.innodb_lock_waitsG

*************************** 1. row ***************************

wait_started: 2016-05-04 01:04:38

wait_age: 00:00:02

wait_age_secs: 2

locked_table: `test`.`test2`

locked_index: PRIMARY

locked_type: RECORD

waiting_trx_id: 5382

waiting_trx_started: 2016-05-04 00:24:21

waiting_trx_age: 00:40:19

waiting_trx_rows_locked: 4

waiting_trx_rows_modified: 0

waiting_pid: 3

waiting_query: update test2 set name='pickup3' where id=2

waiting_lock_id: 5382:31:3:3

waiting_lock_mode: X

blocking_trx_id: 5381

blocking_pid: 2

blocking_query: NULL

blocking_lock_id: 5381:31:3:3

blocking_lock_mode: X

blocking_trx_started: 2016-05-04 00:23:49

blocking_trx_age: 00:40:51

blocking_trx_rows_locked: 1

blocking_trx_rows_modified: 1

sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 2

sql_kill_blocking_connection: KILL 2

這里我們可以看到 3 號線程（ waiting_pid: 3 ）在等待 2 號線程（ blocking_pid: 2 ）的 X 鎖（ blocking_lock_mode: X ），如果需要解鎖，需要殺掉 2 號線程（ sql_kill_blocking_connection: KILL 2 ）。

innodb_lock_waits 本質

其實 sys schema 的 innodb_lock_waits 只是 information schema 的視圖而已。

CREATE ALGORITHM = TEMPTABLE DEFINER = `mysql.sys`@`localhost` SQL SECURITY INVOKER VIEW `innodb_lock_waits` AS

SELECT

`r`.`trx_wait_started` AS `wait_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_wait_started`) AS `wait_age`,

TIMESTAMPDIFF(

SECOND,

`r`.`trx_wait_started`,

NOW()) AS `wait_age_secs`,

`rl`.`lock_table` AS `locked_table`,

`rl`.`lock_index` AS `locked_index`,

`rl`.`lock_type` AS `locked_type`,

`r`.`trx_id` AS `waiting_trx_id`,

`r`.`trx_started` AS `waiting_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_started`) AS `waiting_trx_age`,

`r`.`trx_rows_locked` AS `waiting_trx_rows_locked`,

`r`.`trx_rows_modified` AS `waiting_trx_rows_modified`,

`r`.`trx_mysql_thread_id` AS `waiting_pid`,

`sys`.`format_statement`(`r`.`trx_query`) AS `waiting_query`,

`rl`.`lock_id` AS `waiting_lock_id`,

`rl`.`lock_mode` AS `waiting_lock_mode`,

`b`.`trx_id` AS `blocking_trx_id`,

`b`.`trx_mysql_thread_id` AS `blocking_pid`,

`sys`.`format_statement`(`b`.`trx_query`) AS `blocking_query`,

`bl`.`lock_id` AS `blocking_lock_id`,

`bl`.`lock_mode` AS `blocking_lock_mode`,

`b`.`trx_started` AS `blocking_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`b`.`trx_started`) AS `blocking_trx_age`,

`b`.`trx_rows_locked` AS `blocking_trx_rows_locked`,

`b`.`trx_rows_modified` AS `blocking_trx_rows_modified`,

CONCAT(

'KILL QUERY ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`

) AS `sql_kill_blocking_query`,

CONCAT('KILL ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`) AS `sql_kill_blocking_connection`

FROM

(

(

(

(

`information_schema`.`innodb_lock_waits` `w`

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `b` ON((`b`.`trx_id` = `w`.`blocking_trx_id`))

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `r` ON(

(`r`.`trx_id` = `w`.`requesting_trx_id`)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `bl` ON(

(

`bl`.`lock_id` = `w`.`blocking_lock_id`

)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `rl` ON(

(

`rl`.`lock_id` = `w`.`requested_lock_id`

)

)

)

ORDER BY

`r`.`trx_wait_started`

innodb_lock_waits和x$innodb_lock_waits區別

有心的同學可能會注意到，sys schema 裡面有 innodb_lock_waits 和 x$innodb_lock_waits。其實 sys schema 的這些視圖大部分都成對出現，其中一個的名字除了 x$ 前綴以外跟另外一個是一模一樣的。例如，host_summmary_by_file_io 視圖分析匯總的是根據主機匯總的文件 IO 情況，並將延遲從皮秒（ picoseconds ）轉換成更加易讀值（ 帶單位 ）顯示出來：

mysql> SELECT * FROM host_summary_by_file_io;

+------------+-------+------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+------------+

| localhost | 67570 | 5.38 s |

| background | 3468 | 4.18 s |

+------------+-------+------------+

而 x$host_summary_by_file_io 視圖分析匯總的是同樣的數據，但是顯示的是未格式化過的皮秒（ picosecond ）延遲值

mysql> SELECT * FROM x$host_summary_by_file_io;

+------------+-------+---------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+---------------+

| localhost | 67574 | 5380678125144 |

| background | 3474 | 4758696829416 |

+------------+-------+---------------+

沒有 x$ 前綴的視圖是為了提供更加友好，對人更加易讀的輸出格式。帶 x$ 前綴的視圖顯示了數據原始格式，它方便其他工具基於這些數據進行自己的處理。需要了解非 x$ 和 x$ 視圖的不同點的進一步信息。

Q&A

提問：sys schema 只是在 performance_schema 和 information_schema 之上創建視圖和存儲過程？

李春：對，sys schema 主要針對的其實是 iperformance schema，有部分 information schema 的表也會整理到 sys schema 中統一展現。

提問：運行 KILL 2 殺掉 2 線程？blocking_lock_mode: X 的 X 什麼意思？

李春：blocking_lock_mode 的 X 是指 X 鎖，exclusive 鎖，排它鎖，跟它對應的是 S 鎖，共享鎖。kill 2 是殺掉 2 號線程，這樣可以將鎖釋放，讓被鎖的這個線程正常執行下去。

提問：可以放心的打開 performance_schema，為何不使用 performance_schema 再造一個 sys schema？

李春：performance schema 是 MySQL 採集資料庫性能的存儲空間。sys schema 其實只是對 performance schema 多個表 join 和整合。兩者的定位有所不同，如果直接放在 performance schema 中，分不清哪些是基表，哪些是視圖，會比較混淆。

提問：pt-query-digest 這些工具的有開始使用 sys schema 嗎？

李春：沒有，pt-query-digest 主要用於分析慢查和 tcpmp 的結果，跟 sys schema 的定位有部分重疊的地方，sys schema 會分析得更細，更內核，更偏底層一些，pt-query-digest 主要還是從慢查和 tcpmp 中抽取 SQL 來格式化展現。

提問：阿里這么多資料庫實例，使用什麼運維工具？分布式事務又是怎麼解決的呢？

李春：阿里內部有非常多的運維工具，dbfree，idb 等，用於資料庫資源池管理，資料庫脫敏，開發測試庫同步，資料庫訂正，表結構變更等。分布式事務主要通過業務上的修改去屏蔽掉，比如：電影買票並不是你選了座位和付款就必須在一個事務裡面，搶票，選座，付款分別是自己的子事務，系統耦合性比較弱，相互通知解決問題。

提問：Oracle 有 v$，MySQL 有 x$ ？兩個 $ 是完成相似功能的嗎？

李春：MySQL 的 x$ 可以說是仿照 Oracle 的 v$ 來做的，但是目前離 Oracle 的那麼強大的資料庫診斷功能還有一些距離。

提問：資料庫脫敏能否簡單介紹下實現方式？

李春：開發測試人員無法訪問線上資料庫，需要通過一個專門的 idb 來訪問，而 idb 系統每個欄位都有密級定義，滿足許可權的才能被訪問；這個系統頁控制了用戶是否可以訪問某個表，可以訪問數據表的行數，只有主管同意了，用戶才能訪問某個表的數據，並且加密數據是以*顯示的。

Ⅳ 比特幣行情和TRX的價格有關系嗎

我覺得沒關系，一般來說TRX的價格是受到比特幣價格影響的。

Ⅳ trx和trc20一樣嗎

最近流行一種論調！
都在說，現在DEFI啊 公鏈啊 這條賽道已經徹底堵死了，沒有更多機會了
我最近這一段觀看了一些自媒體裡面的文章
都充滿著一種情緒和論調：說未來的公鏈賽道只剩下以太坊了，其他的包括EOS和波場這些公鏈都只可能有思路一條，沒有生路和活路

對於這種看法，如果你是有足夠的獨立思考能力的話，只需要深入地批判性思維就能夠發現其實根本就站不住腳！
就比如：
在15年前，大家都認為諾基亞已經徹底一統天下了，誰都無法撼動諾基亞在手機領域的霸主地位一樣，只是當時大家的眼光和思維被局限住了
在科技領域，就算是蘋果谷歌亞馬遜阿里巴巴 騰訊京東網路
其實內部都人人有危機感，都知道進化和變化是很快的，後來者是完全有可能會後來居上的
怎麼能夠說已經ETH徹底贏了呢？
今天，我反而覺得有一個潛在的競爭者非常有實力和殺傷力，有可能在未來和以太坊相抗衡！
這就是後來者：波場 TRX

其實孫宇晨這個人的是是非非在國內的論壇裡面實在是談得太多了
但是其實大家對於孫宇晨的判斷還是有失公允的，類似於老孫這樣的企業家要是是在國外，比如說美國的話
老美會覺得孫宇晨是成功的企業家，推崇備至，就比如孫宇晨在美國的Twitter的粉絲是很多的，大家還是很認可老孫的
但是老孫在中國的形象似乎就是一個割了別人韭菜的一個騙子跑到美國去了這個印象，其實非常不然
在幣圈裡面，比起孫宇晨更加亂來的人多了去了
而且其實孫宇晨還是在認認真真地做項目的，我們這些長期持有TRX的人從三年左右來看根本就沒有虧錢，而且還賺了不少了
今天為什麼說孫宇晨的波場其實非常有潛力，而且可能會有50倍以上的漲幅？
很多人猜測可能是DEFI的原因， 比如波場的JUSTSWAP JST這些生態的加成
其實不是！！
完全不是！！
根本不是！！

孫宇晨的波場的生態裡面，其實有一個超級殺手鐧，而且是大家都忽略了的——嚴重忽略了的一個殺手鐧！！
波場裡面的USDT TRC20
下面的內容我會細細道來這個USDT TRC 20的厲害之處

現在的USDT就在四個公鏈裡面有：
分別是：
BTC公鏈上面的 USDT OMNI
ETH公鏈上面的 USDT ERC 20
EOS公鏈上面的 USDT EOS
以及
波場TRX公鏈上面的 USDT TRC20
用過比特幣和以太坊的USDT的人都知道裡面的費用多麼昂貴！
裡面的速度多麼龜速，多麼慢！！
但是如果你要是體驗過TRX上面的USDT TRC20的話，客觀地說良心話
這個還是非常良心非常順滑絲滑的體驗
在這里：我們在幣圈常常說這些公鏈都沒有實際的應用都在炒概念，USDT這個可以說是真實的實實在在的真需求，真正的應用了吧
為什麼說TRX上面的USDT更加有殺傷力呢？
一條鐵律再次：得屌絲者得天下！！
就像這個世界已經有蘋果 三星 華為了
但是小米也有很大的一個市場！ 因為得屌絲者得天下！
世界上有了京東 淘寶 天貓，
拼多多也有很大的市場，因為的屌絲者得天下，而且
拼多多現在的市值也完全超過了京東
未來如果穩定幣有巨大的市場的話，因為絕大多數的用戶還是屌絲
波場的TRX的USDT這種屌絲效應也可以攫取大量的用戶，而且越是下沉的用戶數量越多
後期的爆發力可能更強！！
這個完完全全不是炒作而是真正的應用了

在USDT這個強應用的基礎之上再次疊加DEFI JUSTSWAP 等等生態和
BTT JST這些矩陣的加成之下
相信未來波場應該是以太坊的一個非常強勁的對手
按照現在的波場的價格來看，確實還是很低的
遇上牛市來一個50倍的上漲應該不難，因為下面這些邏輯太硬了：

USDT TRC20得屌絲者得天下
屌絲用戶才是大多數
USDT ERC20這些太貴太慢
USDT速度快而且便宜
TRX其他矩陣內部的項目會有加成效應比如：BTT JST等等
大家如果繼續去使用ETH主鏈上面的去中心化金融的話，就會不得不繳納巨額的手續費
但是我們幣圈的這些老韭菜們並沒有人是傻子
會去這樣白白交更多的
很容易得出一個結論，這些想要賺錢的新韭菜老韭菜裡面大家都會進行輪動
下一個沒有被吹起來的風口，沒喲擁堵的網路

公鏈天下
現在能夠在去中心化金融方面掀起波瀾的只有三位英雄
以太坊
柚子
波場

而當
以太坊的網路徹底堵死之後
一交易就要話費0.5左右的以太坊
這種費用不是人類可以承受的
我更加看好的就是當年的王者——大家心中的痛
柚子EOS !!
原因何在？
且聽我細細道來
告訴大家為什麼現在這個時間點，就是EOS發威的時候
首先,EOS采
DPOS這個共識機制雖然被大家嘲笑和詬病中心化程度太高
但是，在節省手續費方面的作用基本上是無與倫比的
大家用過MYKEY還有其他一系列的柚子上面的應用的人都會為這個這種絲滑的體驗感覺到無比開心
後續
EOS會超越以太坊的DEFI是大概率的
因為生態也是會遷移和調整的
等待合適的機會就可以在適度的實踐中發生合理的跨越
真的是這個樣子的
而對於DEFI來說，大家越來越認識到——手續費極端重要！！
因此，後面
時間里，相信能夠為大家節省手續費的項目會得到青睞
就是柚子！！
一個特別重要的理由：
幣乎的MYKEY後面會成為巨大的主推力量

大家來看，現在很多玩DEFI都在mykey上面來玩，確實體驗很好
而且幣乎和MYKEY都是建立在EOS上面的重要應用
他們極大程度地方便了新人小白使用去中心化金融的方便程度
而且大家一上來玩幣乎和MYKEY就會順勢從裡面來參加柚子的項目比如說
大豐收DFS！
我們看到大量的人都在玩大豐收，這不都是因為幣乎的功勞嗎
而且整個體驗是非常流暢舒服的，比起在uniwsap上面真的舒服多了
從易用性，好用的角度來看，EOS的去中心化金融可以說有贏得了議程
那麼還有最後一個極其重要的原因是什麼？
那就是：
EOS已經被低估被人看空很久了
已經積累和擠壓了很久的勢能，後續真的是巨大的空間
EOS被人吐槽，BM和BB被大家辱罵也很久了
這種就是情緒見底的跡象，其實也就是要反彈的節奏

Ⅵ 愛立信BSC中TG—CF—IS—TF—CON—DP—TRX—TX—RX—TS 的關系及中文意思

l

Ⅶ 關於MYSQL配置文件中innodb_flush_log_at_trx_commit的疑問

這是關繫到事務日誌的一個參數,0或者2,只是定時的刷新到log buffer,

事務日誌..不知道你明白不..就是你說的也影響到更新數據的操作.但對正常的數據讀寫不會有影響...簡單來說..就是你事務提交了..,你就可以查到commit後的數據. 但這時並不一定寫入到磁碟了..可能在緩存..
這個參數也就是在commit的時候會有差異,如果為1,就每個事務提交就會要刷新到磁碟後才算提交完成....這種情況是保證了事務的acid,但性能會有很大的影響...
如果為0或者2,只要commit了就算完成了...0和2的區別在於
0：當mysql掛了之後，可能會損失前一秒的事務信息
2：當mysql掛了之後，如果系統文件系統沒掛，不會有事務丟失

Ⅷ 你好，現在的TRX幣是不是騙局

波場TRX都是騙人的把戲！坑了我們多少人的血汗錢！請相關部門嚴厲查處給予取締！避免更多的人上當受騙！大家多多轉發！揭穿TRX等幣騙人的鬼把戲！

Ⅸ 歐易資產TRX什麼轉到冷錢包

在歐易OKEX交易的投資者不在少數，部分投資者可能對歐易OKEX提幣到錢包的操作感興趣，畢竟這關繫到投資者囤幣或者交易數字貨幣的關鍵。歐易OKEX幣幣賬戶怎麼提到錢包1.點擊右上角的賬戶，點擊安全設置進入，在個人信息裡面，