當前位置:首頁 » 幣種行情 » eth算力靠顯卡影響

eth算力靠顯卡影響

發布時間: 2022-06-20 18:51:12

以太坊設備壽命

以太坊2.0其實包含的內容非常多,例如分片、擴容等,合並只是其中一項內容,自去年2.0信標鏈啟動開始,我們已經處在PoW和PoS雙鏈運行底下,合並是要徹底結束PoW顯卡挖礦,全部爆塊都用PoS共識來打包,合並後並不代表以太坊2.0就完成,至少還有2-3年時間增加其他功能。

合並這項內容牽涉面廣,利益巨大,時間點非常非常非常關鍵,尤其對礦工而言,那是生死攸關,天天看著這個合並時間點來考慮是否加卡。坦白講,礦工根本不關心什麼分片、擴容,Layer2,Rollup等功能,他們只關心什麼時候正式合並,什麼時候結束挖礦。

已參與ETH2.0信標鏈質押的希望合並越快越好,因為他們需要在合並後的第一次硬分叉才能解除質押,而礦工們持有顯卡,希望合並越晚越好(最好別合並),把顯卡能耐發揮到極致。

兩個月前的消息是,合並提前了,並且在合並前,不再有新的EIP功能修訂升級,ETH團隊所有人員集中全力優先處理合並事宜,合並提案EIP-3675也在8月中由研究員Mikhail正式立案,這標志著合並真的真的真的要進入倒計時了,可惜仍然沒有具體日期,只有概率。啥玩意

總結:

隨著以太坊總市值以及生態膨脹到今天這個體量,船大難掉頭,任何一個小錯誤,都會引起巨大震盪:礦工手上有顯卡,機構手上有幣,DeFi生態里有TVL,有多少礦池靠ETH吃飯,有多少炒賣顯卡為生的代理商......

如果在這個過程中,平衡不好各方的利益,那麼整個網路可能會被凍結,甚至崩潰。我認為以太坊團隊在公布合並時間點這件事上太兒戲了,不把礦工的礦機當回事,幾個月前開發員Trend說保守估計年底前合並,現在看來又要跳票,官方還有什麼可信度?要防止跳票很難嗎:至少提前一年,對外公告「准確的合並日期」,以及合並步驟和詳情。如果沒在測試網通過就不要亂發布各種合並消息,尤其是開發人員。我現在啥都不想看,就等12月的炸彈 pushback 究竟要延到明年幾月。到時再來寫一篇《如何處理手上的礦機》吧,拭目以待。

㈡ 新人求助:挖ETH時,顯卡達不到實際算力

  1. 顯卡是什麼型號的呢,建議到顯卡品牌官網重新安裝下顯卡驅動,顯卡驅動不穩定也會影響顯卡的性能發揮的。

  2. 如果安裝了這個版本的驅動還是不能正常使用的話,需要聯系官方技術人員提供驅動文件重新安裝了。

㈢ 挖礦疑問解答:挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊,最開始都是用CPU挖,但是隨著對挖礦演算法的深入研究,大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作,而CPU作為通用性計算單元,裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊,這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外,CPU根本不擅長於進行並行運算,一次最多就執行十幾個任務,這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了,顯卡高太多了,因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例,它最基本的演算法原理就是,把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入,加上一個隨機數,當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算,這個根本就像是為顯卡特別打造一樣,顯卡非常適合這種無腦性演算法,流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言,它幾乎都是獨立並發的整數計算,GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支,GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發(無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項)。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader(流處理器)資源又是N的數倍(同等級別的卡)
不過到了後來大家發現,顯卡還是太弱了,直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍,所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令,當Footprint足夠大時,還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效,從而產生更多的DRAM訪問,以弱化礦機(ASIC/FPGA)相較於GPU在整數運算性能上的優勢,但是依然被人針對性研發出礦機,目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣(比如說是ETH、ZEC這種)由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗,在挖掘演算法上做了更加特別優化,防止出現無腦的運算,對於顯存要求特別高,因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦,造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮,很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之,大家都認為CPU不能挖礦,其實只是效率、效益太低了而已。

㈣ 顯卡挖ETH同時雙挖SC ,會影響挖ETH的收益嗎

有影響,可以幫助節省資金並賺取更多收益。以太坊挖礦神器-ETH超級礦工軟體就是支持ETH同時ETC+SC雙挖的,它功能是將Claymore Miner開發商收取的費用,重定向返還到你的錢包,並以你的礦工名顯示在你的礦池,從而提升最高算力。

㈤ 顯卡挖ETH同時雙挖SC 會影響挖ETH 的收益嗎

有影響,可以幫助節省資金並賺取更多收益。以太坊挖礦神器-ETH超級礦工軟體就是支持ETH同時ETC+SC雙挖的,它功能是將Claymore Miner開發商收取的費用,重定向返還到你的錢包,並以你的礦工名顯示在你的礦池,從而提升最高算力。

㈥ eth顯存要求

eth顯存要求如果選擇AMD卡,要求顯卡顯存大於2G,推薦購買4G顯存顯卡。因為對於挖礦來說,顯卡是核心,其餘都是輔助配件,大家盡量使用淘汰的硬體搭建平台以節約成本。這里考量的挖礦成本就只包含顯卡價格、電費。

eth的顯卡推薦。

1、初級顯卡:588、1660s。A卡的588絕對是挖礦神卡,體質好一點的可以超頻到算力32,而且散熱良好,唯一缺陷就是功耗較高,軟顯70w左右,實際要上到130w左右,目前幣價和難度來說回本算是最快的,雖然新卡炒到2400左右,而且缺貨。

N卡入門選1660s不會錯,鎂光顆粒29,三星顆粒31左右,價格略高588,算力略低588,但是好在功耗優勢,目前在售2500左右。

2、eth晉級挖礦:5600xt/5700xt 3060ti。5600、5700無論是算力還是功耗控制的都比較好,43、56的算力,影響買入的因素主要就是現在溢價太高,基本上加價1200左右,導致回本周期變長,但就現在行情來說,價格可能會成為常態。

更高價位的6800xt 3080和3090不做推薦,單算力成本太高,而且佔用電源顯卡介面更多,除非有現成卡。

以太坊挖礦和比特幣挖礦的不同是:

1、挖礦演算法、設備、算力規模:以太坊採用的是 Ethash 加密演算法,在挖礦的過程中,需要讀取內存並存儲DAG文件,加密演算法的不同,導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。

2、礦機的電費佔比:ASIC礦機算力高,耗電量大,比如最新的螞蟻S19Pro礦機,額定功耗為 3250W,每天需要消耗78度電。

按照目前的幣價和0.23元的豐水期電價,電費佔比為30.68%。其他老一代的比特幣ASIC礦機,比如螞蟻T17系列,電費佔比普遍超過50%。

3、礦機的託管:賺取電費差價是礦場的主要盈利模式,賣出的電越多,礦場賺得越多。比特幣 ASIC礦機耗電量高,維護相對簡單,所以深受礦場歡迎,在託管時,可以選擇的礦場多。

以太坊的顯卡礦機不僅耗電量小,而且還體積大。跟比特幣 ASIC 礦機相比,普通的顯卡機器佔地比達到 1:3,也就是說 3台ASIC礦機的空間只能容下一台顯卡礦機。

㈦ 同樣的顯卡etc和eth算力一樣嗎

不一樣。
ctc和eth採用了不同的演算法,所以算力不一樣。
顯卡並不能挖火爆的比特幣,在算力上沒有優勢,那是屬於礦機的。顯卡現在能挖的虛擬貨幣叫做eth,也就是以太坊。30系列優異的性能顯然是挖eth理想的工具。3090算力大約是106mh/s,到3060這里,大約是40+mh/s,考慮到英偉達的定價策略,如果能原價買到GPU的話,顯然3060是理想的挖礦工具:速度大約不到一半,但價格只有三分之一。

㈧ 為什麼ETH挖礦需要用這么大的顯存

1、挖礦主要是使用高端3G顯存以上顯卡來挖礦。顯卡通常搭載有4GB以上的物理顯存,在大吞吐量計算時有很大的作用。
2、其中顯卡決定挖礦的速度,主板、電源在很大程度上決定了礦機運行的穩定程度。

㈨ eth為什麼只能用顯卡

顯卡的流處理器數量多,邏輯運算能力碾壓cpu。而挖礦要的就是邏輯運算,所以顯卡用挖礦,效率最高。

熱點內容
比特幣價格研究 發布:2025-06-22 03:30:20 瀏覽:680
區塊鏈用於什麼行業 發布:2025-06-22 03:29:55 瀏覽:604
微信小游戲區塊鏈游戲 發布:2025-06-22 03:15:36 瀏覽:257
比特幣礦場浪費電 發布:2025-06-22 03:14:16 瀏覽:717
以太坊區塊頭大小 發布:2025-06-22 02:56:17 瀏覽:272
我的世界空島伺服器刷礦機 發布:2025-06-22 02:46:37 瀏覽:551
xrp什麼時間段買 發布:2025-06-22 02:46:31 瀏覽:265
eth是第二種虛擬貨幣么 發布:2025-06-22 02:37:54 瀏覽:996
doge中幣 發布:2025-06-22 02:22:32 瀏覽:974
xrp為什麼 發布:2025-06-22 02:22:29 瀏覽:236