eth3D數據集下載
『壹』 linux 怎麼啟動網卡
在實際工作中，經常會遇到Linux系統進行重啟網卡的操作，有以下三種方法：
1、service
network
restart
可以用CRT工具連接到Linux命令行界面；也可以進入操作系統界面，然後選擇終端輸入：
如果想要對所有的網卡進行重啟操作，
可以輸入：service
network
restart
命令進行重啟操作：
這樣完成了重啟網卡的操作。
2、利用ifconfig
eth0
down
和
ifconfig
eth0
up
首先連接到執行命令界面，輸入ifconfig之後查看網卡的基本信息：
先查看到eth3的網卡信息，然後輸入ifconfig
eth3
down，這樣就卸載eth3網卡：
在執行命令界面輸入ifconfig
eth3
up，然後重新載入eth3網卡：
這樣就完成了對網卡的重啟操作。
(1)eth3D數據集下載擴展閱讀
利用CMD也可以進行操作
1、使用ifconfig命令查看Linux活動網卡與IP地址、子網掩碼或者mac地址等信息
2、然後，如下命令可以對網卡進行相應的操作，執行效果如下圖所示：
3、ifconfig
eth0
up可以用於啟動網卡
；
4、ifconfig
eth0
down可以用於禁用網卡
。
『貳』 NetworkX和Graphscope哪個運算速度更快
近年來，全球大數據進入加速發展時期，數據量呈現指數級爆發式增長，而這些大量數據中不同個體間交互產生的數據以圖的形式表現，如何高效地處理這些圖數據成為了業界及其關心的問題。很過用普通關系數據無法跑出來的結果，用圖數據進行關聯分析會顯得異常高效。
提到處理圖數據，我們首先想到NetworkX，這是網路計算上常用的Python包，可提供靈活的圖構建、分析功能。但是我們使用NetworkX跑大規模圖數據時，不僅經常碰到內存不足的問題，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持單機運行。通過網上搜索，新發現了一個名為GraphScope的系統不僅號稱兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署運行，性能更優。針對GraphScope和NetworkX的處理能力，我們參考圖計算中常用的測試框架LDBC，通過一組實驗來對比下二者的性能。
一、實驗介紹
為了比較兩者的計算效率，先用阿里雲拉起了配置為8核CPU，32GB內存的四台ECS，設計了三組比較實驗，分別是NetworkX單機下的計算性能，GraphScope單機多worker的計算性能以及GraphScope分布式多機多worer的計算性能。
數據上，我們選取了SNAP開源的圖數據集twitter，來自 LDBC數據集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作為實驗數據，以下是數據集的基本信息：
· Twitter: 81,307個頂點，1,768,135條邊
· Datagen-7_5-fb： 633,432個頂點，34,185,747條邊，稠密圖
· Datagen-7_7-zf： 13,180,508個頂點，32,791,267條邊，稀疏圖
· Datagen-8_0-fb： 1,706,561個頂點，107,507,376條邊，這個數據集主要測試兩個系統可處理的圖規模能力
實驗設計上我選擇常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC演算法，以及較高復雜度的All Pair shortest Path length演算法，以載圖時間，內存佔用和計算時間這三個指標為依據，對兩個系統進行計算性能的比較。
NetworkX是一個單機系統，在實驗中只考慮NetworkX在單機環境下的運行時間；GraphScope支持分布式運行，故進行兩個配置，一個是單機4worker，另外一個配置是4台機器，每台機器4個worker。
二、實驗結果
首先，GraphScope的載圖速度比NetworkX顯著提升。
在前三個圖數據集中，無論是GraphScope的單機多worker模式，還是GraphScope的分布式模式，載圖速度都比NetworkX快：
GraphScope單機模式載圖速度平均比NetworkX快5倍，最高紀錄——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。
分布式模式下GraphScope的載圖時間比NetworkX平均快了27倍，最高紀錄——在datagen-7_7-zf數據集上比NetworkX快了63倍。
在datagen-8_0-fb數據集上，NetworkX因內存溢出無法載圖，GraphScope單機多worker和GraphScope分布式載圖時間分別為142秒和13.6秒。
表一：載圖時間對比
載圖時間
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
11.2
3.1
1.8
datagen-7_5-fb
256
45.6
36.6
datagen-7_7-zf
316
71.3
50
datagen-8_0-fb
OOM
142
13.6
其次，GraphScope的內存使用效率比NetworkX顯著提升。
在datagen-8_0-fb數據集上，NetworkX在32G的內存上無法載完圖，而GraphScope僅需要24G的內存即可載入在datagen-8_0-fb數據集。
表二：內存佔用對比
內存佔用
NetworkX
GraphScope
datagen-7_5-fb
14G
6G
datagen-7_7-zf
28G
18G
datagen-8_0-fb
OOM
24G
再次，GraphScope的計算速度比NetworkX顯著提升。
SSSP演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快22倍，最快在datagen-7_7-zf數據集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了182倍。
表三： SSSP計算時間對比（單位：秒）
SSSP
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
2.45
1.32
0.28
datagen-7_5-fb
37.9
1.21
0.31
datagen-7_7-zf
5.84
0.18
0.03
datagen-8_0-fb
OOM
2.76
0.82
BFS演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快13倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了22倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快16倍，最快在datagen-7_5-fb數據集上快了28倍。
表四： BFS計算時間對比（單位：秒）
BFS
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
1.53
0.16
0.17
datagen-7_5-fb
44.68
2.52
1.56
datagen-7_7-zf
7.98
0.75
0.72
datagen-8_0-fb
OOM
11.02
5.73
PageRank演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快62倍，最快twitter數據集上快了80倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快65倍，最快在twitter數據集上快了71倍。
另外，PageRank計算過程中，NetworkX在datagen-7_7-zf上內存溢出，沒有完成計算，GraphScope單機多worker模式和分布式模式計算時間分別為25秒和22秒；
表五：PageRank計算時間對比（單位：秒）
PageRank
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
24.01
0.37
0.33
datagen-7_5-fb
300
6.73
5.17
datagen-7_7-zf
OOM
19.31
7.79
datagen-8_0-fb
OOM
24.96
21.88
WCC演算法上，GraphScope單機多worker模式平均要比NetworkX快44倍，最快在datagen-7_7-zf數據集上快了104倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快76倍，最快datagen-7_5-fb數據集上快了194倍。
表六： WCC計算時間對比（單位：秒）
WCC
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
0.6392
0.0296
0.0233
datagen-7_5-fb
26.03
0.25
0.13
datagen-7_7-zf
83.19
14.57
12.98
datagen-8_0-fb
OOM
0.34
0.4991
在復雜度極高的All pair shortest path length演算法上，NetworkX在twitter圖上即內存溢出，無法計算。GraphScope在分布式模式下完成了twitter圖的All pair shortest path length計算，耗時76分鍾。
表七： All Pair Shortest Path Length（單位：秒）
APSP
NetworkX
GraphScope單機
GraphScope分布式
twitter
OOM
OOM
4575.87
三、總結
從實驗結果可以看到，在同等條件下，無論在載圖時間、內存佔用和計算時間上，GraphScope都要大大優於NetworkX，性能優化可以達到幾十倍甚至上百倍。
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/tanekf6979/article/details/120067176
『叄』 linux中如何重啟指定網卡
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可通過以下方式重啟網路，禁用網卡：
1、首先用crt工具連接到linux命令行界面。
或者進入操作系統界面，選擇終端輸入；
2、如果對所有的網卡進行重啟操作，可以嘗試輸入：service
network
restart
命令進行操作；
3、樣就完成了用service
network
restart命令重啟網卡的操作，連接到命令行界面，輸入ifconfig查看網卡的基本信息；
4、查看到eth3的網卡信息。
輸入ifconfig
eth3
down
,卸載eth3網卡，輸入ifconfig
eth3
up,重新載入eth3網卡；
5、連接到命令行界面。輸入ifdown
eth3,對網卡eth3進行卸載，輸入ifup
eth3,對網卡eth3進行重新載入，
這樣就完成了對網卡的重啟操作。
『肆』 圖計算引擎Neo4j和Graphscope有什麼區別
Neo4j是單機系統，主要做圖資料庫。GraphScope是由阿里巴巴達摩院智能計算實驗室研發的圖計算平台，是全球首個一站式超大規模分布式圖計算平台，並且還入選了中 國科學技術協會「科創中 國」平台。Graphscope的代碼在github.com/alibaba/graphscope上開源。SSSP演算法上,GraphScope單機模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf數據集上快了292.2倍。
『伍』 Google eaeth 中文版
下載地址：http://desktop.google.com/download/earth/GoogleEarthSetup.exe
Google繼在去年10月收購Keyhole後，首次向廣大用戶推出一個免費的基於衛星圖片的地圖軟體。這與之前收購了Picasa後的計劃頗為相似。Google Earth的功能猶如該公司的在線地圖服務——Google Map，用戶可以在一副3D地圖上放大目的地或獲得駕車指南。
Keyhole總經理John Hanke表示，Google Earth利用寬頻流以及3D圖形技術，這點好似視頻游戲，可以讓用戶互動式地探索世界——要搜索的目的地最近可以是自家的鄰居；最遠可以是全球某個角落。此外，Google Earth與Google Map最大的不同點是，Google Earth還可以讓用戶旋轉角度來觀看地形和建築物，為地圖增添注釋。
Google Earth功能簡介：
1. 結合衛星圖片，地圖，以及強大的Gogole搜索技術；全球地理信息就在眼前。
2. 從太空漫遊到鄰居一瞥；
3. 目的地輸入，直接放大；
4. 搜索學校，公園，餐館，酒店；
5. 獲取駕車指南；
6. 提供3D地形和建築物，其瀏覽視角支持傾斜或旋轉；
7. 保存和共享搜索和收藏夾；
8. 添加自己的注釋。
『陸』 3D鏈游ELVES精靈靠譜嗎
相信大家最近被一款叫FOMO3D區塊鏈游戲給安利了，自上線以來就一直深受玩家的喜愛，並且越玩越上癮，簡直是讓人好玩到停不下來！
這款游戲火爆的FOMO3H區塊鏈游戲，將於美國華盛頓時間早上7點18分，既北京時間8月22日19點18分正式全球上線。截止目前，第一輪價值2千萬的終結者已經產生。為了讓玩家有更好的游戲體驗，也為了縮短時間大家的等待時間現特推出FOMO3D極速版FOMO3H！
這是一個集彩票、中獎、資金盤等性質為一體的競猜類分紅游戲，由於每輪游戲的最後一個人將獲得獎池接近一半的獎金並且會獲得分紅，且目前已一定的比例在回本，所以受到很多人的追捧。
這個游戲怎麼玩？簡單的說，在這個游戲里，key 可以理解為是游戲資金盤的入口，也是玩家用來升值與分紅的籌碼。玩家兌換 eth 購買 key（圖中 1key 約等於 0.00501042 eth ），游戲時長從原來的 24 小時縮短成了現在的3小時，key 每被購買一次就升值一次，倒計時也原來的30 秒縮短至20秒；買 key的 eth 一部分是放入獎金池的，一部分則分紅給之前買 key 的人，一部分給予社區基金。獎金池的用途在於，當倒計時結束時，最後一位玩家將分得資金池中 48% 的獎勵。
簡單粗暴地說，這次不是有狗庄出來割韭菜，而是幣圈同志們的一場自相殘殺。
第一，在這個游戲里真正的受益者只有兩類人，一是前期參與到游戲里的玩家，他們會掌握到大部分的分紅從而取得收益；
二是最後那個買入KEY的幸運兒，被神選中的孩子。
但是現在這個資金盤是看不到盡頭的，隨著KEY價格的水漲船高，最後一個玩家的入手價一定會達到一個驚人的地步，也不是不存在最後KEY的價格超過獎金池總價值的可能性。
所以，如果你是個湊熱鬧的，感受一下拿次免費的 Key 就可以了。
越來越多的人被拉了進來，一旦造成以太坊擁堵，隨時都會存在崩盤的可能，到時候，後面入局的玩家只會賠的血本無歸。
很多人都沒看懂 Fomo3D 游戲的邏輯，是因為這個游戲裡麵包含了閃拍系統、戰隊系統、分紅系統、排行榜系統和邀請系統，尤其是閃拍系統、戰隊系統和分紅系統之間的關聯，讓很多人摸不著頭腦。
一個普通的玩家，是絕對不可能在閃拍系統中賺錢的，因為在下一個 Key 的價格沒有超過獎池總額的 48% 之前，永遠都會有另外一個人買下來。
而且就目前的游戲戰況來看，很有可能到最後每一個 Key 的價格會漲到驚人的程度。
目前為止，這個資金盤正在以一天1%的速度在回本，而隨著買入KEY的人越來越多，回本的速度只會越來越慢，後面加入的玩家想要取得分紅也只會越來越難。
這終將是一場貪食蛇的游戲，當身體越來越長的時候，一旦觸碰，Game Over，留下的就是玩家們一片狼藉！
現在第一輪終結者已經出現，接下來讓我們期待它的下一出好戲FOMO3D極速升級版FOMO3H的速度與激情。
『柒』 求3d max 8.0激活碼 申請號是KZVP U982 T4GL KXVE HFQG W4JQ Y8FE
下載一個注冊機，注冊機是中英文通用的
用注冊機算，只要把申請號（7組）全部復制到Request Code欄，再點擊Calculate鍵，在Auth Code欄就會出現一組數字，每按一次Calculate鍵系統自動生成一組號碼，號碼不重復，如下：
R1KYL8E53AWC30L9 LGNK2A9QQJ829X4X
ZSV6W7TCXCA999V5 19Y9CSN9QPVVYE8E
THLCQ38KUYJ1UWJE D73244A02Z4E9QRN
X8D6XERW1F4QV2T9 KT88JLRCCLTQKG9N
這就是激活碼
1.5500XT ETH 27M 80W
2.560XT ETH 29M 95W
3.478/488 ETH 30M 120W
4.R9 390 8G ETH 30M 270W
5.578/588/598 ETH 30M 120W
6.5600XT ETH 40M 125W
7.Vega56 ETH 48M 150W
8.5700/5700XT ETH 58M 125W
9.6800/6800XT ETH 61M 125W
10.6900/6900XT ETH 64M 150W
11.雷7 VII ETH 85M
拓展資料：家裡挖礦會被供電局查嗎
家裡挖礦會被供電局查。
1.首先，挖礦是指計算機運用演算法在互聯網獲取虛擬貨幣的行為。在家裡挖礦需要計算機一直開著，挖礦演算法一直運行，此行為會導致耗電量的突然增長。供電局發現用電異常後，會對用電異常單位走訪調查。
2.其次，挖礦風險較高，從我國現有司法實踐看，虛擬貨幣交易合同不受法律保護，投資交易造成的後果和引發的損失由相關方自行承擔。國家相關部門也發文規定，嚴禁挖礦和交易，很多省市都已要求關閉礦場，如內蒙古、四川、雲南。
3.最後，根據《中華人民共和國電力法》第五十八條規定，電力監督檢查人員進行監督檢查時，有權向電力企業或者用戶了解有關執行電力法律、行政法規的情況，查閱有關資料，並有權進入現場進行檢查。
挖礦顯卡壽命一般是多久？
1.顯卡的壽命和一般電子元件壽命是一樣的，都是6年到10年。一般壞最容易造成的是顯卡的顯存晶元過熱，顯卡散熱不良造成虛汗或者晶元燒壞。如果散熱正常就是電壓不穩，容易造成某電子元件損壞三極體或者電阻等。如果以上都正常，就是自然損壞，就是電子元件老化損壞。如果用了一年沒有清理過，最好開機箱清一下塵土，不然對機器影響會很大。
2.主要是電源，cpu風扇和顯卡風扇，用電吹風涼風吹一下就可以了。顯卡工作原理：顯卡插在主板上的擴展槽里的（一般是PCI-E插槽，此前還有AGP、PCI、ISA等插槽）。它主要負責把主機向顯示器發出的顯示信號轉化為一般電器信號，使得顯示器能明白個人計算機在讓它做什麼。顯卡主要由顯卡主板、顯示晶元、顯示存儲器、散熱器（散熱片、風扇）等部分組成。顯卡的主要處理單元。顯卡上也有和計算機存儲器相似的存儲器。早期的顯卡只是單純意義的顯卡，只起到信號轉換的作用；我們一般使用的顯卡都帶有3D畫面運算和圖形加速功能，所以也叫做「圖形加速卡」或「3D加速卡」。
『玖』 如何看待Fomo3D，最終的結局會是什麼
7月20日晚，「靈魂畫手」ARP突然的「歸零」了，而剛上線十多天的資金盤游戲「Fomo3D」又奇跡般火爆起來了。
Fomo3D游戲的起源
最早可以追溯到Reddit社區進行的一款「The Button」在線小游戲。該游戲中包含了一個在線按鈕和60秒的倒數計時器，每次按下按鈕都會重置時間回到60秒。這款游戲在沒有Token激勵的情況下竟然存活了兩個月。我們就不難理解這款fomo3D的流量為何如此驚人了。
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什麼是fomo3D？
它是建立在以太坊上的dApp游戲。這是一場徹底的zijinpan游戲，規則簡單，獎勵多樣。如果你是最後一個注資的人（買key），你就能分走資金池裡48%的以太幣。 但只要有人新買一隻key，收盤時間就會自動延長30 秒，最多從24小時開始重新計算。規則看起來非常的簡單，但是它是用一個智能合約來實現的，就是scam機制。Scam機制因為是去中心化的，因此也沒有注冊帳戶和密碼，而是通過ETH錢包來實現。因此如果你想要注冊玩這款游戲，保存好私鑰非常重要，切記要手抄下來，不要存在手機或者電腦上。
這款區塊鏈游戲極具龐氏騙局泡沫式色彩，這些分紅、獎勵方式都是通過數學建模公式設計好的，最後一個抱得大獎的幾率比中彩票大獎還低。所以官方上來就赤裸裸的說自己就是zijinpan，游戲最厲害的地方就是「最後一個人可以抱走大獎」。這是挑戰人性的一件事情，試問誰都不想成為最後那個人？
玩此游戲的教程
首先你得有ETH，使用火幣法幣交易區可買到ETH。可以登錄www.huobi.br.com 或 www.hbg.com
你也可以下載客戶端：
火幣法幣交易和幣幣交易（iOS和安卓）、PC客戶端均可點此下載：
屏幕快照 2018-07-21 下午6.11.39.png
參與游戲前，必須要准備好Metamask錢包（https://metamask.io/) Chrome瀏覽器有插件可以使用。
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安裝錢包完成後，從交易所或已有ETH錢包中轉賬一筆游戲希望花費的ETH費用到Metamask錢包中來參與游戲。
准備好Metamask後，展示進入展示游戲頁面。
選擇隊伍、輸入要買的關鍵數量。選擇發送ETH並在Metamask錢包中確認。
購買鍵成功後在右側版面可以看到賬戶中持有的密鑰數量，和當前收到的收益。
如果希望將收益提出。
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個人認為這個游戲會經歷的幾個階段
早期：因為大家早期進入，為的就是拿到後續進來的人10%分紅，且key的價格相對便宜。所以紛紛搶入越早加入越好。。
中期：因為每次買鑰匙都有機會抽類似「迎賓好禮」直接贏小獎，會隨著沒有被人中走而得獎的機率越來越大，所以這個設計刺激人們在沒人買的時候可以領取小獎。
後期：key的價格會越來越貴。雖然項目方自己的作弊風險藉助智能合約貌似已經解決了，所有的交易數據都會記錄在鏈上，無法造假。但這不意味著項目方不會在其他內容上下功夫，比如可以獲得兩次分紅的 P3D Token。
『拾』 D3群在三維實空間中的矩陣表示是怎麼算的
問題沒表達清楚,僅僅柱坐標很簡單的：
>> a=0:pi/20:pi/2;
>> z=0:pi/20:3*pi;
>> r=5+cos(z);
>> [x,y,z]=cylinder(r,30); %30表示圓周被分為幾等分
>> mesh(x,y,z)
一般意義的矩陣是二維的,當然,你可以根據你的需要定義三維矩陣,至於運算規則,也是根據的你的需要定的.
比如說,加法定義為其中對應元素之積,乘法定義為對應元素之積.