eth博士收入
① 去ETH Zürich要考雅思還是托福還是GRE
雅思和托福作為很專業的語言考試，越來越受到國內外的認可，所以它們對你的學業或者未來就業或許是有著極大的幫助的，但也有很多人會懷疑，不是只有出國留學才需要考雅思托福嗎？畢竟考試也不是免費的....如果已經考出了成績最後卻又因為各種情況沒去出國留學，難道那些考試費就白花了嗎？其實...都不是，今天我們就來說道說道考雅思和托福的好處。
航空
許多航空公司也對雅思成績有明確的要求。例如，中國南方航空公司雅思考試要求6.0。
教師
當你的雅思成績達到7.5分及以上時，你會成為許多教育機構眼裡的香餑餑！
所以，不論是是否選擇出國留學，能拿出一個雅思或者托福考試成績都是對你的學業以及將來的就業有很大幫助的，所以算是一個兩手准備吧。不過要注意哦，雅思和托福的有效期只有兩年，一定要安排好時間再考哦。
② 在蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗
ETH Zürich概況
它繼承了德語區學校低調的氣質，實務的作風，同時在學術方面又將德語區其他大學遠遠甩於其後。它有著全球排名前二十學校的研究實力，名氣卻不如英美全球前二十學校。但若要列舉其校友，恐怕沒人會否認他作為全球頂尖大學的地位。首先是已收諾獎三十粒以上，且為首屆世界數學家大會主辦方。知名校友有：
在數學領域有：
集合論里的康托；
閔可夫斯基；
現代有：
動力系統里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理領域有愛因斯坦；
泡利；
X光的發現人、第一個諾貝爾物理學獎獲得者倫琴等；
計算機領域有馮諾伊曼；
同時，光合作用、胡蘿卜素、葉綠素、核磁共振等影響人類文明進程的重大科學發現也是由ETH的科學家所完成。
盡管科學界造神的年代早已一去不復返，但ETH各路大牛仍然發保持著昔日的領軍地位：基本各個領域都處於世界領先水平，尤其是建築、生物、化學、物理、機械、計算機科學、數學等領域；各個實驗室、研究小組均由大師帶團。
學校經費充足，3D列印機、論文資料庫從來不缺；學費極其低廉，每年學費不到一萬人民幣；學生福利充足：食堂便宜，部分學生可以住進性價比高的學生宿舍，體育館免費開放，低價開設許多戶外課程；學校和教授提供大量TA、RA機會；博士平均工資全球最高。
師資力量（部分）
我在ETH Zürich選的課多集中於probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。這三個領域外加actuarial mathematics，構成數學系第三組Gruppe3。本組大師雲集，最近十年共有八位正教授（兩位已退休，其中一位回德國當起了榮譽教授，現在常駐七位）在位，在各自領域幾乎全是頂尖學者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高師畢業的法國純概率學家，與法國著名概率學家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人師出同門，研究random field, random walk, random media等，跟數學領域最高獎Fields Medal得主獲獎者Pierre-Louis Lions合作過SDE with reflecting barrier；自己得過概率論學界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率論與應用概率論大牛，學術界與金融、精算界通吃的數學家，ETH Risk Center老大，主攻風險管理領域需要的數學工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范圍內在actuarial mathematics領域無出其右，在Copula等領域發的論文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友請自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等機構把他當神仙一樣供著。主要寫過兩本書，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友說這本書是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次數已經達到5000+。學術網路覆蓋全球所有頂尖學者，帶過的博士學生多位成為歐美執教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究實分析和泛函分析，金融數學領域最高產的數學家，最重要的兩篇文章分別奠定了風險度量和目前最一般的套利理論的基礎（套利理論又是金融數學的基礎），了解這個結論需要非常扎實的概率論和泛函分析功底。學生中成為頂尖專家的至少有三位，我所了解的這三位，一個是得過Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二階倒向隨機微分方程的創始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes領域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。學術雜志Mathematical Finance的榮譽顧問（一共就兩三位）。晚年和做控制論和倒向隨機微分方程的頂尖華人數學家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此領域的朋友肯定知道這幾人如雷貫耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率與金融數學學家，早期概率與金融數學學家Hans Follmer的學生，研究金融數學中的hedging問題應該是全球最好的學者，常年在諸多頂尖會議任plenar speaker，ETH金融數學雜志Finance and Stochastics主編。他做的學問極其理論，雖然文章都帶金融背景，但實際上不是數學家基本沒法看懂他的論文，只要金融問題一到他手上全部變成driven by semimartingale；發表的金融數學文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability這類數學雜志上，也很有自己獨特的風格。早年為了研究hedging而專門發展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理論。也得過概率論領域的Davidson Prize。最近幾年有數位學生在頂尖大學數學系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他應該是目前Gruppe3授課水平最高的人，自己為幾門概率課寫過專門為ETH學生准備的教材；同時他也是典型的嚴謹到極致瑞士人：上課前只拿兩張紙到教室，然後就不停地邊講解邊板書，板書內容和講義有幾乎完全一致，只有每一小節結束的時候才會停下來看一眼講義，然後繼續講。上課不允許違紀：曾經有一個同學上課小聲討論問題被輕微呵斥過。但私下是非常和藹的大師，因為碩士論文是由他監督，所以有過幾次私下會面的經歷。
Halil Mete Soner
控制論、幾何測度論大師Wandel Fleming的學生，當然自己也是控制論大牛，研究興趣跨了多個數學分支，涉及控制論，非線性偏微分方程，微分幾何，倒向隨機微分方程等，也是二階倒向隨機微分方程的創始人。曾是ORFE@Princeton建系以來第一個Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy讀博士是由美國國防部出資贊助。後來冷戰結束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（後來也成為大名鼎鼎的金融數學家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融數學中的隨機控制問題。現任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等諸多雜志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
純數學出身，曾在著名泛函分析與金融數學家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的創始人、ETH畢業的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理論；同時也做stochastic partial differential equations，也是該領域的傑出學者。同時也研究affine processes和SPDE相關的利率理論，最近拿了個Bachelier Finance Society的大獎。做的非常理論和前沿，目前很少看懂他的論文。
Hans Follmer
還有幾位年輕助理教授，都是有美國、法國、德國頂尖學校學術背景的佼佼者。
下面一個conference的speaker list大致可以反應ETH在金融數學領域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.
學制
ETH每年有兩個學期，每個學期持續12-13周，考試一般有兩個session，一個是期末考試end-of-semester exam session；一個是exam session，與期末考試間隔開，一般在新學期開學之前；一般來說冬季的exam session在一月中旬到二月開學前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往後數兩個月。這種考試安排直接的後果就是聖誕假期和暑假基本都處於復習的狀態，也就是說全年很少有長假。
課程
只根據我的學習經歷向大家介紹ETH的教學風格。我在ETH選過的課有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing
另外在隔壁蘇黎世大學（UZH）學過的課有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
關於這些課程的部分內容，鄙人有兩篇文章對其做了部分介紹，請戳
隨機過程、機器學習和蒙特卡洛在金融應用中都有哪些關系？ - 知乎用戶的回答
想成為一名寬客怎麼選擇讀研學校以及專業？寬客的職業規劃？ - 知乎用戶的回答
（以下使用首字母簡寫）
這些應該屬於金融數學大類的課，所有課程均由Gruppe3的教授及其團隊講授。相比美國、英國同類項目，ETH在這領域的教學和研究相當理論，從數學理論的深度來比較，歐美項目講的深度基本只能到金融數學領域最基礎的課MFF，FE和QRM的深度：MFF最終講到semimartingale入門及其金融應用；FE會講比較前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM會包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理論來講；NASDE在測度論和泛函的基礎上嚴格證明所有隨機積分的構建和性質，解的性質，數值演算法的收斂理論等。ETH概率論與金融數學方向所有課程的基礎是probability theory，始於測度論，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的簡明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外會詳細介紹discrete martingale的極限性質和收斂性質等。相對來說，ETH提供的應用課程不算太多，但actuarial mathematics領域有比較豐富的應用課程，同時也為業界人士准備。
BMSC是通往高級隨機分析的第一門課，以後打算在業界發展的學生已經不太需要這門課了。這門課相當於Protter, Marc Yor等人所著隨機分析教材的入門版。Martin Schweizer教授教的BMSC內容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。記得前幾課時隨機過程一般理論講的比較抽象；幾乎所有定理和性質全給證明，是比較規矩的數學課。
BSDEs，SOC，SPDEs, MF等課已經超出絕大多數數學碩士認知的范疇，基本是給數學博士或者有志於攻讀博士學位的碩士開的專題課，大體內容是講數學paper，一般鮮有碩士來上：比如BSDEs課上就我一個碩士，博士堅持到最後的也只有一人（其中緣由可能是授課老師是個口語不好的中國post-doc）；SOC可能有4個碩士4個博士；SPDEs大概有3個碩士4個博士。2014年春季學期為LP&CSBP單獨開了一門課，講的不難，花了幾課時講了非常有趣的Continuous State Branching Processes（與金融里的affine processes有很多關聯）。
MF課上基本就是讀概率論和金融數學領域的前沿paper，需要BMSC為先修課程外加較好的測度論、泛函分析基礎才能懂裡面的semimartingale和沿著semimartingale的隨機積分理論以及幾個非常復雜的金融數學定理，涉及最廣義的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一個比較潦草的PDF講義，請戳，內容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach
NASPDEs更加理論，這門課與金融數學有一定關系但學習金融數學的學生已經不上這課了，可以認為是純概率或者純數值分析課程，主要講Banach space上的隨機微分方程理論及其數值方法。
Seminar的上法是：老師分配論文給各個學生，學生弄明白以後要做slides和presentation，涉及數值方法的還要編程跑程序演示結果。我去年做的是一種新穎的基於傅立葉變換的期權定價方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主導的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker講他們的最新成果；每年都有各種各樣的學術會議，比如2012年為Freddy Delbaen慶生搞了個perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，請遍所有頂尖專家。2013年與京都大學搞概率隨機的團隊分別在蘇黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球頂尖的概率與金融數學家主持。
ETH主辦金融數學雜志Finance and Stochastics，是金融數學和應用概率界水平不錯的雜志，主編是Martin Schweizer。Editorial Board成員也包括了北美、歐洲主要大牛。
作業
2013年以前是作業累計分數達到60%－80%（根據課程來定），才有資格考試。作業難度較大，一學期若有三門課有作業，那基本一直在趕deadline。後來據說每學期一般四到六門課有作業的本科生抱怨很大，於是取消了這一制度。
考試
基礎課以筆試為主要形式，有些會有期中考時，有些會有上機考試。筆試題量非常大，如果對教材不能倒背如流，那是很難完成所有題目的。其他課以口試為主：教授一般會把考生叫到辦公室，然後一對一，一問一答，一般會帶一個博士做筆錄；有時候會要你在黑板上板書，有時候會讓你在紙上寫；有些教授變態到要求全部細節，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些書寫失誤則不影響分數。排除運氣成分，拿滿分的必要條件是能理解並記憶講義里的所有內容，幾乎達到可以給學生講課的水平。ETH數學專業的學生隨著年級的升高，平均分會越來越高，部分原因是不合格的已經逐漸被淘汰了；所以能拿到本科學位並且進入碩士階段學習的ETH學生都非常強悍，以至於認識他們之後大家都嫌棄自己不是ETH本科出身。
論文
所有項目都需要寫論文，碩士論文30學分，大概占總學分的1/3或者1/4（根據專業來定），時間5-6個月；可以自己聯系教授做supervisor，也可以去業界做和應用相關的項目。論文推薦的工作時間是每周60小時左右，應該算是很大的工作量。一般來說，教授會根據學生的興趣給出需要看的論文清單，然後學生在規定時間內全面理解該論文對應的問題，並能寫出一片清晰、易讀、完整的學位論文。每個專業總有幾個學生能做出新東西並發表在國際雜志。
獎學金、工資
ETH向少量碩士生提供獎學金。根據我目前的了解，本科階段研究水平極其突出的人，有很大幾率拿到碩士全額獎學金。關於申請獎學金，一般要求在申請的時候寫research proposal，如果寫的非常牛，牛到直接可以當做個問題做下去，甚至可以成為碩士論文、博士階段的研究方向，是可以拿到獎學金的。另外，和ETH學術聯系緊密的FDU、NUS等校的學生相對容易拿到。
博士生工資相當高，當然也看具體專業吧。化學等似乎稍微少點，數學比較多，可能是因為不需要實驗器材的緣故。也有不少公派博士。
③ 2022年如何挖eth
不能了。
宣布退出改變ETH1.0現行主網費用的EIP-1559提案尤其受關注，因為客觀上，這一更新將為無限發行的ETH帶來通縮效果。EIP-1559提案將改進現有的手續費機制，用戶支付的基礎費用將不再被礦工收入囊中，而是被銷毀，這客觀上帶來了ETH的通縮效果；EIP-3529提案支持合約部署者主動清理合約，獲得Gas退款，這將減少網路擁堵，提升網路的穩定性；此外，EIP-3541將拒絕以0xEF位元組開頭的新地址，為以後的升級奠定基礎；EIP-3554提案則將難度炸彈延遲至2021年12月，2020退出。
④ 瑞士ETH的博士對申請人本科績點有要求嗎
兩種情況:
你們學校在國際上有一定影響力，演算法能被美國學校普遍接受，那你只能使用你們學校的GPA，學校計算時不去掉也沒辦法。如果政治考的很差的話可以額外附一份GPA核算，註明捨去政治。
如果學校影響沒那麼大，可能你申請的學校會用他們自己的辦法核算你的成績。算不算政治要看他們了。
無論是哪一種，一般情況下都是無所謂。讀博看的首先是你的科研經歷和研究成果，其次才是GPA，gpa的話，專業Gpa要比總Gpa更重要。錄博士不像錄碩士，老闆會看申請者的每門成績。當然確實有連政治分都比較的奇葩老闆，但大多數是不會在意政治的，甚至同狀況挑政治分低的學生。
一句話說就是沒必要在意這個，如果學校要只計算有政治的是沒辦法的，實在太低可以額外附上去政治的Gpa。
⑤ 大四生物在讀，做神經科學方向，瑞士ETH和EPFL有什麼博士項目可以申
ETH和UZH合開的研究生院有生物博士項目，其中有International PhD Program in Neuroscience不過本科生不能申請，需要有碩士學歷，如果本科成績出色，可以申EPFL的博士項目PhD Program in Neuroscience (EDNE)，EPFL還有Doctoral Program in Molecular Life Sciences (EDMS)和Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering (EDBB)生物方向的博士項目，可根據自己的方向，先選擇合適的導師和課題。
⑥ 螞蟻礦工ETH2個提現有多少
摘要 您好
⑦ ETH穩嗎比EOS怎麼樣
我最早回答這個問題時是在EoS眾籌期第70個認籌天（EoS一個認籌天為23小時），當時這個回答下面已經一片哀鴻，因為從初始認籌的3美元高點，已經跌到接近0.5美元。當我開始侃侃而談時，幾乎無人關注。在此之後的2個月，EoS的認籌價一直徘徊在這個位置左右，如果跟進認籌，1個ETH可以換得大概500個EoS，則這個收益應該超過絕大部分參與者。
回顧EoS的融資，不僅創下了ICO的多項紀錄，在整個公開市場融資歷史上，也是一個重大里程碑式的事件。長達350天的認籌周期，20萬人次參與ICO，累計籌得720萬個以太幣，按當天市價折算，總額達到43億美元，這個融資額度接近谷歌（27億美元）和Twitter（21億美元）的IPO總和，是有史以來到目前為止最大的一宗ICO。這很值得進行全面的總結，我很期望所寫的內容，能夠穿透事實表面，抓到背後所隱藏的本質，成為歷史記載的一部分。
EoS的ICO是採用以太坊的智能合約完成自動認籌和派籌，無任何中間人，不存在傳統證券上市的投行和發行人承銷人角色，這是一級市場。EoS幣總數10億，其中9億派發給認籌者，1億為Block.one公司保留。認籌所得資金全部歸屬於Block.one公司，同時按認籌協議，這些資金直接成為該公司利潤，並不存在與認籌者的任何其他責任和義務關系，也不存在維護和開發EoS軟體及網路的責任和義務，EoS主網將由鬆散化組織的技術論壇社區啟動，網路運行資金由代碼規則自動生成發行新的EoS代幣支付給區塊生產者節點。
ICO過程中二級市場（交易所）同步全面開放，一般的融資在一級市場認籌完成後，有一段時間才會進入二級市場流通，而這次融資周期長達350天，認籌所得以太坊EoS令牌，當天就可以進入二級市場流通，產生大量的換手交易，兩個市場的價格隨之同步波動。
EoS在ICO結束後總市值110億美元，位列數字貨幣排行榜第5位，較為逼近第4位的BCH（170億美元），與第3位的Ripple（240億美元）則差距超過一倍。相較認籌資金總額43億美元而言，按照ICO的流行說法，其實不過區區一個3倍
⑧ ETH為什麼錄取率低更青睞哪一類的學生
蘇黎世聯邦理工學院是世界最著名的理工大學之一，享有「歐陸第一名校」的美譽，是一所世界頂尖的研究型大學。ETH常年在US news世界大學排行，泰晤士報世界大學排行，QS世界大學排行，軟科世界大學學術排名等各大高校排名上名列前茅，並開設著眾多的英語授課課程，還有著較高的性價比，因此吸引了全球各地的眾多學子，尤其是理工科學子。也正是因為這個，申請ETH的學生非常多，競爭是非常激烈的，而每個專業招收的人數並不算多，除去本土學生以及歐盟學生，招收的國際學生數量比較有限，所以錄取率並不高，申請難度還是比較大的，尤其是比較熱門的專業，比如物理，化學，建築，地球科學等。而碩士階段是ETH最為重視的部分。因此，相對於本科和博士，錄取的審核相對也會更為嚴格一些。
ETH在挑選學生時更傾向於名校，高績點的學生，就國內大學來說，雙非的學生他們是很少會考慮的，且錄取學生的GT分數也普遍偏高。當然對你來說，院校背景是有優勢的，也可以豁免托福。接下來可以主要focus在提升均分和刷GRE分數上。
⑨ 蘇黎世聯邦理工大學本科申請難度大嗎
ETH的本科入學難度不大，基本是寬進嚴出形式的。德國高中過來很容易，基本壓及格線都可以。如果是國內過來也不難，我讀本科大二的時候關注過ETH，國內來這里考基本上80%都能順利入學，也有國內有二本退學過來重讀本科的，但他們大多數都耗很多年（有的長達六年）都無法畢業。所以你要想畢業那是要掉一層皮的。IC本科均分70就是first honor class（GPA算4），到時候想去哪裡都很容易。在ETH熬個四五年科科擦線過，讀研你就只能在ETH了，屆時ETH的熱門專業可能要卡本科GPA或者卡本科第一年成績你雖然本科在ETH讀但處境依然尷尬（想在ETH德語授課情況下拿高分你掂量下）。ETH本科特別適合那種高考沒考好逆襲類的學生（自身實力不俗但是因為高考發揮或者省份名額不多不能進好大學），如果你起跑線已經很超前了，沒要再去走這一遭專門為了獲得某種認可。再說你讀研也是英語授課的，以後你又不移民去德國，找工作在瑞士英語也夠了，為什麼要專門死磕德語就為了去讀個小本？我尋思著如果你能拿到IC非冷門專業的本科offer且家境可以支持你的話，你不該有這樣的糾結。
⑩ ETH生物博士怎麼樣
ETH生物博士由蘇黎世生命科學研究生院（Life Science Zurich Graate School）開設，是ETH和University of Zurich合開的研究生院，包含16個細分方向的博士項目和一個MD/PhD項目，ETH Zurich和University of Zurich生命科學世界排名均為世界前50.