eth學分問題
A. eth是什麼幣
ETH是以太坊的一種數字代幣，被視為「比特幣2.0版」，採用與比特幣不同的區塊鏈技術「以太坊」，一個開源的有智能合約成果的民眾區塊鏈平台，由全球成千上萬的計算機構成的共鳴網路。開發者們需要支付以太幣（ETH）來支撐應用的運行。和其他數字貨幣一樣，以太幣可以在交易平台上進行買賣。
(1)eth學分問題擴展閱讀：
一、以太幣的系統是使用最廣泛的支持完備應用開發的公有區塊鏈系統。與比特幣相比，以太幣的系統以太坊屬於區塊鏈2.0的范疇，是為了解決比特幣網路的一些問題而重新設計的一個區塊鏈系統。比特幣的設計只適合加密數字貨幣場景，不具備圖靈完備性，也缺乏保存實時狀態的賬戶概念，而且存在PoW機制帶來的效率和資源浪費的問題。比特幣的區塊鏈網路存在著擴展性不足的缺陷。隨著比特幣吸引越來越多開發者和技術人員的注意，一些用戶嘗試使用比特幣網路用於其他數字貨幣或其他應用。但互聯網發展，獨立開發出區塊鏈應用的難度比較大，用戶需要掌握非常多的軟硬體開發能力和加密演算法，這使得區塊鏈的應用對於一些用戶來說並沒有那麼容易。
二、相關背景：
以太幣系統以太坊的出現就是幫助用戶更為容易地利用區塊鏈技術進行應用設計? 。按照巴特林的說法，以太坊的目的是創造一個更為一般化的區塊鏈平台，這一平台可以允許用戶很容易創造基於區塊鏈的應用，避免用戶為創建一個新的應用而不得不建立一個區塊鏈。
通俗地講，此前的區塊鏈只是一個單一的工具或最多是一個多功能的工具組合，而以太坊則是區塊鏈的智能手機，用戶可以利用智能手機建立他所需要的任何「應用」 。因此巴特林表示，區塊鏈的應用並不僅限於加密貨幣，它有著巨大的潛力，適用於各行各業，能為各企業和各種規模的組織帶來顯著好處。
B. ETH [以太坊] 問題用的是星火礦池的 單挖 批處理。
無法連接到礦池，20秒後重試。1.沒有網路。2.星火礦池又遭受了一波攻擊。
C. ETH銷毀機制銷毀的是誰的ETH
銷毀的是V神的或者未流通的。
1、 由於兩點，Eth可以變得更有價值。
1） 您需要在以太坊網路上支付費用；
2） 因破壞而稀缺。
2、順便說一句，有價值的 eth 是好的：它為網路提供了整體安全性，尤其是在轉向興趣證明之後。對經濟抽象的抵制意味著 eth 有一個需求底線，這與人們從使用以太坊中獲得的價值是一致的。
3、以太坊區塊鏈上的代幣稱為ether，代碼為eth。它可以在許多加密貨幣的外匯市場進行交易。它也是用於支付以太坊交易費和計算服務費的媒介。
4、其他實體貨幣的匯率可能會在短時間內發生重大變化。例如，當道受到攻擊時，對美元的匯率從 21.50 美元跌至 15 美元。
5、Buterin 出售了他在 2016 年 4 月持有的以太幣的四分之一，這引起了一些懷疑。他本人表示，這是一種非常合理的財務管理風險分散，並引用前比特幣開發者加文·安德森（Gavin Andresen）的話說，「這一切都只是一個實驗，仍然存在失敗的可能性。」
拓展資料；
1、以太幣系統是目前應用最廣泛的支持完整應用開發的公鏈系統。與比特幣相比，以太坊的系統以太坊屬於區塊鏈2.0的范疇。它是為解決比特幣網路的一些問題而重新設計的區塊鏈系統。比特幣的設計只適用於加密數字貨幣的場景，不具備圖靈完備性，缺乏保存實時狀態的賬戶概念。
2、另外，還有POW機制帶來的效率問題和資源浪費問題。比特幣的區塊鏈網路存在可擴展性不足的缺陷。隨著比特幣受到越來越多的開發者和技術人員的關注，一些用戶嘗試將比特幣網路用於其他數字貨幣或其他應用程序。但是，隨著互聯網的發展，區塊鏈應用的獨立開發難度很大。用戶需要掌握大量的軟硬體開發能力和加密演算法，這使得區塊鏈應用對於一些用戶來說並不那麼容易。
3、以太坊的出現是為了幫助用戶更容易地使用區塊鏈技術進行應用設計。根據 BARTLIN 的說法，以太坊旨在創建一個更通用的區塊鏈平台，該平台允許用戶輕松創建基於區塊鏈的應用程序，並避免為了創建新應用程序而必須建立區塊鏈。
希望能夠給到你幫助。
D. 比特幣ETH是什麼意思
比特幣是BTC，而ETH是以太坊。
比特幣（Bitcoin）的概念最初由中本聰在2008年11月1日提出，並於2009年1月3日正式誕生[1]。根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的虛擬的加密數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
以太坊（英文Ethereum）是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣以太幣（Ether，簡稱「ETH」）提供去中心化的以太虛擬機（EthereumVirtualMachine）來處理點對點合約。
溫馨提示：
1、以上信息僅供參考，不作任何建議；
2、根據《關於防範代幣發行融資風險的公告》，我國境內沒有批準的數字貨幣交易平台。根據我國的數字貨幣監管規定，投資者在自擔風險的前提下擁有參與數字貨幣交易的自由。
應答時間：2021-02-01，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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E. 以太坊eth是什麼 如何使用GPU和礦池挖礦
以太坊eth是數字貨幣的一種。挖礦教程可以參考視頻
F. ETHO,ETH1.ERH2.ETH3.的問題!
沒有使用過AMTT的設備 eth0到eth3是一部分設備的介面編號方式，和LAN口、WAN口沒有必然聯系，這種編號方式是linux的默認介面名稱。 這邊的命名類似於有的設備標識網口1、網口2、網口3、網口4一樣。 這種設備沒有明確的LAN口和WAN口，根據你的配置方式決定哪個介面接外網和內網。 所以你的問題基本上回答完了。對於這個設備是不是路由器，你沒說明型號，我也沒法查，這個沒法回答了。 我推薦你可以根據它的型號在網上查查，通常能查到它的用戶手冊，看看便知。
G. 如何看待以太坊ETH2.0
我個人不是特別看好以太坊2.0。
以目前以太坊的發展情況來看，以太坊已經成為了世界上最大的一條公鏈，這點毫無疑問。伴隨著以太坊得進一步發展，我們會發現區塊鏈行業也取得了長足的進步。
一、我先講一下關於目前以太坊的現狀。
以太坊在這一次牛市中非常亮眼，換而言之，這一次的牛市就是因為以太坊上面的應用而拉起的。目前的以太坊有幾個困境：第1個困境是交易費率太高，嚇跑了很多人。第2個困境是交易速度太慢，網路擁堵問題非常嚴重。第3個困境是交易相對繁瑣，其他公鏈顯然要優於以太坊。這正是以太坊需要破局的地方，當以太坊升級到2.0以後，這些問題都會相應解決。
H. 在蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗
ETH Zürich概況
它繼承了德語區學校低調的氣質，實務的作風，同時在學術方面又將德語區其他大學遠遠甩於其後。它有著全球排名前二十學校的研究實力，名氣卻不如英美全球前二十學校。但若要列舉其校友，恐怕沒人會否認他作為全球頂尖大學的地位。首先是已收諾獎三十粒以上，且為首屆世界數學家大會主辦方。知名校友有：
在數學領域有：
集合論里的康托；
閔可夫斯基；
現代有：
動力系統里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理領域有愛因斯坦；
泡利；
X光的發現人、第一個諾貝爾物理學獎獲得者倫琴等；
計算機領域有馮諾伊曼；
同時，光合作用、胡蘿卜素、葉綠素、核磁共振等影響人類文明進程的重大科學發現也是由ETH的科學家所完成。
盡管科學界造神的年代早已一去不復返，但ETH各路大牛仍然發保持著昔日的領軍地位：基本各個領域都處於世界領先水平，尤其是建築、生物、化學、物理、機械、計算機科學、數學等領域；各個實驗室、研究小組均由大師帶團。
學校經費充足，3D列印機、論文資料庫從來不缺；學費極其低廉，每年學費不到一萬人民幣；學生福利充足：食堂便宜，部分學生可以住進性價比高的學生宿舍，體育館免費開放，低價開設許多戶外課程；學校和教授提供大量TA、RA機會；博士平均工資全球最高。
師資力量（部分）
我在ETH Zürich選的課多集中於probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。這三個領域外加actuarial mathematics，構成數學系第三組Gruppe3。本組大師雲集，最近十年共有八位正教授（兩位已退休，其中一位回德國當起了榮譽教授，現在常駐七位）在位，在各自領域幾乎全是頂尖學者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高師畢業的法國純概率學家，與法國著名概率學家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人師出同門，研究random field, random walk, random media等，跟數學領域最高獎Fields Medal得主獲獎者Pierre-Louis Lions合作過SDE with reflecting barrier；自己得過概率論學界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率論與應用概率論大牛，學術界與金融、精算界通吃的數學家，ETH Risk Center老大，主攻風險管理領域需要的數學工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范圍內在actuarial mathematics領域無出其右，在Copula等領域發的論文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友請自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等機構把他當神仙一樣供著。主要寫過兩本書，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友說這本書是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次數已經達到5000+。學術網路覆蓋全球所有頂尖學者，帶過的博士學生多位成為歐美執教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究實分析和泛函分析，金融數學領域最高產的數學家，最重要的兩篇文章分別奠定了風險度量和目前最一般的套利理論的基礎（套利理論又是金融數學的基礎），了解這個結論需要非常扎實的概率論和泛函分析功底。學生中成為頂尖專家的至少有三位，我所了解的這三位，一個是得過Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二階倒向隨機微分方程的創始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes領域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。學術雜志Mathematical Finance的榮譽顧問（一共就兩三位）。晚年和做控制論和倒向隨機微分方程的頂尖華人數學家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此領域的朋友肯定知道這幾人如雷貫耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率與金融數學學家，早期概率與金融數學學家Hans Follmer的學生，研究金融數學中的hedging問題應該是全球最好的學者，常年在諸多頂尖會議任plenar speaker，ETH金融數學雜志Finance and Stochastics主編。他做的學問極其理論，雖然文章都帶金融背景，但實際上不是數學家基本沒法看懂他的論文，只要金融問題一到他手上全部變成driven by semimartingale；發表的金融數學文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability這類數學雜志上，也很有自己獨特的風格。早年為了研究hedging而專門發展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理論。也得過概率論領域的Davidson Prize。最近幾年有數位學生在頂尖大學數學系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他應該是目前Gruppe3授課水平最高的人，自己為幾門概率課寫過專門為ETH學生准備的教材；同時他也是典型的嚴謹到極致瑞士人：上課前只拿兩張紙到教室，然後就不停地邊講解邊板書，板書內容和講義有幾乎完全一致，只有每一小節結束的時候才會停下來看一眼講義，然後繼續講。上課不允許違紀：曾經有一個同學上課小聲討論問題被輕微呵斥過。但私下是非常和藹的大師，因為碩士論文是由他監督，所以有過幾次私下會面的經歷。
Halil Mete Soner
控制論、幾何測度論大師Wandel Fleming的學生，當然自己也是控制論大牛，研究興趣跨了多個數學分支，涉及控制論，非線性偏微分方程，微分幾何，倒向隨機微分方程等，也是二階倒向隨機微分方程的創始人。曾是ORFE@Princeton建系以來第一個Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy讀博士是由美國國防部出資贊助。後來冷戰結束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（後來也成為大名鼎鼎的金融數學家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融數學中的隨機控制問題。現任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等諸多雜志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
純數學出身，曾在著名泛函分析與金融數學家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的創始人、ETH畢業的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理論；同時也做stochastic partial differential equations，也是該領域的傑出學者。同時也研究affine processes和SPDE相關的利率理論，最近拿了個Bachelier Finance Society的大獎。做的非常理論和前沿，目前很少看懂他的論文。
Hans Follmer
還有幾位年輕助理教授，都是有美國、法國、德國頂尖學校學術背景的佼佼者。
下面一個conference的speaker list大致可以反應ETH在金融數學領域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.
學制
ETH每年有兩個學期，每個學期持續12-13周，考試一般有兩個session，一個是期末考試end-of-semester exam session；一個是exam session，與期末考試間隔開，一般在新學期開學之前；一般來說冬季的exam session在一月中旬到二月開學前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往後數兩個月。這種考試安排直接的後果就是聖誕假期和暑假基本都處於復習的狀態，也就是說全年很少有長假。
課程
只根據我的學習經歷向大家介紹ETH的教學風格。我在ETH選過的課有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing
另外在隔壁蘇黎世大學（UZH）學過的課有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
關於這些課程的部分內容，鄙人有兩篇文章對其做了部分介紹，請戳
隨機過程、機器學習和蒙特卡洛在金融應用中都有哪些關系？ - 知乎用戶的回答
想成為一名寬客怎麼選擇讀研學校以及專業？寬客的職業規劃？ - 知乎用戶的回答
（以下使用首字母簡寫）
這些應該屬於金融數學大類的課，所有課程均由Gruppe3的教授及其團隊講授。相比美國、英國同類項目，ETH在這領域的教學和研究相當理論，從數學理論的深度來比較，歐美項目講的深度基本只能到金融數學領域最基礎的課MFF，FE和QRM的深度：MFF最終講到semimartingale入門及其金融應用；FE會講比較前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM會包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理論來講；NASDE在測度論和泛函的基礎上嚴格證明所有隨機積分的構建和性質，解的性質，數值演算法的收斂理論等。ETH概率論與金融數學方向所有課程的基礎是probability theory，始於測度論，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的簡明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外會詳細介紹discrete martingale的極限性質和收斂性質等。相對來說，ETH提供的應用課程不算太多，但actuarial mathematics領域有比較豐富的應用課程，同時也為業界人士准備。
BMSC是通往高級隨機分析的第一門課，以後打算在業界發展的學生已經不太需要這門課了。這門課相當於Protter, Marc Yor等人所著隨機分析教材的入門版。Martin Schweizer教授教的BMSC內容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。記得前幾課時隨機過程一般理論講的比較抽象；幾乎所有定理和性質全給證明，是比較規矩的數學課。
BSDEs，SOC，SPDEs, MF等課已經超出絕大多數數學碩士認知的范疇，基本是給數學博士或者有志於攻讀博士學位的碩士開的專題課，大體內容是講數學paper，一般鮮有碩士來上：比如BSDEs課上就我一個碩士，博士堅持到最後的也只有一人（其中緣由可能是授課老師是個口語不好的中國post-doc）；SOC可能有4個碩士4個博士；SPDEs大概有3個碩士4個博士。2014年春季學期為LP&CSBP單獨開了一門課，講的不難，花了幾課時講了非常有趣的Continuous State Branching Processes（與金融里的affine processes有很多關聯）。
MF課上基本就是讀概率論和金融數學領域的前沿paper，需要BMSC為先修課程外加較好的測度論、泛函分析基礎才能懂裡面的semimartingale和沿著semimartingale的隨機積分理論以及幾個非常復雜的金融數學定理，涉及最廣義的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一個比較潦草的PDF講義，請戳，內容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach
NASPDEs更加理論，這門課與金融數學有一定關系但學習金融數學的學生已經不上這課了，可以認為是純概率或者純數值分析課程，主要講Banach space上的隨機微分方程理論及其數值方法。
Seminar的上法是：老師分配論文給各個學生，學生弄明白以後要做slides和presentation，涉及數值方法的還要編程跑程序演示結果。我去年做的是一種新穎的基於傅立葉變換的期權定價方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主導的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker講他們的最新成果；每年都有各種各樣的學術會議，比如2012年為Freddy Delbaen慶生搞了個perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，請遍所有頂尖專家。2013年與京都大學搞概率隨機的團隊分別在蘇黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球頂尖的概率與金融數學家主持。
ETH主辦金融數學雜志Finance and Stochastics，是金融數學和應用概率界水平不錯的雜志，主編是Martin Schweizer。Editorial Board成員也包括了北美、歐洲主要大牛。
作業
2013年以前是作業累計分數達到60%－80%（根據課程來定），才有資格考試。作業難度較大，一學期若有三門課有作業，那基本一直在趕deadline。後來據說每學期一般四到六門課有作業的本科生抱怨很大，於是取消了這一制度。
考試
基礎課以筆試為主要形式，有些會有期中考時，有些會有上機考試。筆試題量非常大，如果對教材不能倒背如流，那是很難完成所有題目的。其他課以口試為主：教授一般會把考生叫到辦公室，然後一對一，一問一答，一般會帶一個博士做筆錄；有時候會要你在黑板上板書，有時候會讓你在紙上寫；有些教授變態到要求全部細節，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些書寫失誤則不影響分數。排除運氣成分，拿滿分的必要條件是能理解並記憶講義里的所有內容，幾乎達到可以給學生講課的水平。ETH數學專業的學生隨著年級的升高，平均分會越來越高，部分原因是不合格的已經逐漸被淘汰了；所以能拿到本科學位並且進入碩士階段學習的ETH學生都非常強悍，以至於認識他們之後大家都嫌棄自己不是ETH本科出身。
論文
所有項目都需要寫論文，碩士論文30學分，大概占總學分的1/3或者1/4（根據專業來定），時間5-6個月；可以自己聯系教授做supervisor，也可以去業界做和應用相關的項目。論文推薦的工作時間是每周60小時左右，應該算是很大的工作量。一般來說，教授會根據學生的興趣給出需要看的論文清單，然後學生在規定時間內全面理解該論文對應的問題，並能寫出一片清晰、易讀、完整的學位論文。每個專業總有幾個學生能做出新東西並發表在國際雜志。
獎學金、工資
ETH向少量碩士生提供獎學金。根據我目前的了解，本科階段研究水平極其突出的人，有很大幾率拿到碩士全額獎學金。關於申請獎學金，一般要求在申請的時候寫research proposal，如果寫的非常牛，牛到直接可以當做個問題做下去，甚至可以成為碩士論文、博士階段的研究方向，是可以拿到獎學金的。另外，和ETH學術聯系緊密的FDU、NUS等校的學生相對容易拿到。
博士生工資相當高，當然也看具體專業吧。化學等似乎稍微少點，數學比較多，可能是因為不需要實驗器材的緣故。也有不少公派博士。
I. 以太坊區塊鏈ETH目前存在哪些問題
以太坊區塊鏈目前暴露出三大問題，長時間以來其創始人Vitalik Buterin一直無力解讀。第一是以太坊區塊鏈整體很低的性能和TPS；第二是資源不隔離，CryptoKitties虛擬貓咪的事件，一度占據了整個以太坊 20% 的流量，直接造成以太坊網路用戶無法展開及時的交易，就是資源不隔離最大的痛點；第三個問題在於以太坊治理結構的體現，區塊鏈作為去中心化的分布式賬本，以太坊過去以來，創始人團隊主導了其網路發展，過於中心化的治理模式，讓目前的以太坊出現了ETH、ETC、ETF等分叉，以太坊社區目前進入四分五裂的治理狀態。而以太坊網路目前出現的各種弊病，在「aelf」創始人與CEO馬昊伯看來，這是無法接受的。於是，「aelf」定位，就是為對標以太坊的下一代去中心化底層計算平台，重點解決目前以太坊存在的性能不足、資源不隔離、治理結構三方面的問題而誕生的。
J. 在瑞士蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗
蘇黎世聯邦理工學院（德語名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，簡稱ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落於瑞士蘇黎世，是享譽全球的世界頂尖大學，連續多年位居歐洲大陸理工高校翹首，享有「歐陸第一名校」的美譽。ETH是德語區高校之最，在全世界范圍與英語教學下的美國麻省理工學院享有同樣崇高的聲譽。瑞士聯邦理工學院是瑞士聯邦政府為了國家工業化的需要，在1855年建立的，這是第一所聯邦所屬的大學。
該校現有來自於一百多個國家的兩萬六千名師生分布於16個系，教研領域涵蓋建築學、工程學、數學、自然科學、社會科學和管理科學，截止06年誕生了包括愛因斯坦在內的21位諾貝爾獎得主，是目前世界大學獲諾貝爾獎人數最多的學校之一，現今仍有很多獲獎者在教學科研第一線，該校還是國際研究型大學聯盟、IDEA聯盟等國際高校合作組織的成員。
蘇黎世聯邦理工學院在2015/2016年QS世界大學排行榜中，名列綜合排名全球第9，其中工程和技術領域第3，自然科學第4；同樣，2015/2016年泰晤士高等教育世界大學排名名列綜合排名全球第9，工程和技術第8，自然科學第11；2014年世界大學學術排名名列綜合排名全球第19。
瑞士聯邦政府只有兩所工業大學：瑞士聯邦理工學院和洛桑聯邦理工學院，由聯邦財政支付。