eth與AICT

Ⅰ ETH AI-Benchmark什麼意思

ETH AI-Benchmark
參考意思是：
ETH Al基準，
祝你生活愉快

Ⅱ 英語音標諧音

一，單母音：[i:]、i、[ɔ:]、[ɔ]、[u:]、u、[ə:]、[ə]、[ɑ:]、[ʌ]、[e]、[æ]
[i:]――諧音為：易（yi）；像數字1，記憶真容易。
[ɔ:]――諧音為：噢（0）；噢，這個音標就像個o。
[u:]――諧音為：霧（wu）；杯子上有很多霧。
[ə:]――諧音為：餓（e）；鵝倒立著行走就容易餓。
[ɑ:]――諧音為：啊（a）；音標的讀音跟拼音一樣。
[e]――諧音為：滅（mie）；我要滅了這只鵝。

二，雙母音：[ei]、[ai]、[ɔi]、[ɛə]、[uə]、[iə]、[au]、[əu]
[ei]――諧音為：妹（mei）；鵝有一個妹妹。
[ai]――諧音為：愛（ai）；音標的讀音跟拼音一樣。
[ɔi]――這個音標找不到拼音的諧音，可以按照字母o、i連讀來進行諧音記憶。
[iə]――諧音和外形都像：12
[ɛə]――諧音為：挨餓；外形像3隻鵝；三隻鵝都在挨餓。
[au]――諧音為：傲（ao）；一個杯子很驕傲，不讓人拿它喝水。
[əu]――諧音為：鷗（ou）；一隻鵝在杯子里找海鷗。
[uə]――諧音為：屋鵝；一屋子的鵝都裝在杯子里。
三，輔音：[θ]、[ð]、[ʃ]、[ʒ]

（註：多數輔音的讀音與拼音差別不大，可以通過拼音來進行諧音；還有一部分輔音沒有對應的拼音字體，我們的記憶方法主要是針對這四個輔音。）
其中，[θ]和[ð]這兩個音標，它們沒有近似的拼音來對應，主要靠嘴形來記憶。
[θ]――外形像上下牙齒咬著舌頭；[ð]――外形則像舌頭頂在上下牙齒之間。

而[ʃ]和[ʒ]這兩個音標，則可以找到近似的拼音來作為諧音。
[ʃ]――諧音為：噓（xu）；噓，這里有條很長的蛇，趕快保持安靜！
[ʒ]――諧音為：雨（yu）；外形像3。今天下了3場大雨。

Ⅲ 麒麟處理器性能排行榜

麒麟處理器性能排行榜，麒麟處理器的話一般都是才排第三或第四。

Ⅳ 到底挖ZEC好還是ETH好

eth主流貨幣

Ⅳ 人工智慧 與區塊鏈結合會怎樣

人工智慧和區塊鏈結合是否會成為下一個里程碑？
以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。
ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。
EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候就出現了AI的應用，
以Velas為例：在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，降低共識成本。
「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」 AI結合區塊鏈會是一個新的里程碑嗎~

Ⅵ 挖ETH用哪種挖礦軟體比較好

可以用AIMiner，能挖的幣種比較多，而且內核優化，支持很多雙挖組合。

Ⅶ 人工智慧和區塊鏈怎麼結合啊

近幾年的黑科技AI帶來的沖擊可謂一波接一波，從深藍到AlphaGo，無一不讓人們一次次地感嘆科技的精妙和AI強大的學習能力。

那麼AI結合區塊鏈會怎麼結合有會帶來怎樣的突破和創新呢？

先來看下區塊鏈的變遷歷程。從以BTC為標志的區塊鏈1.0到一以太坊為標志的結合了『智能合約』的區塊鏈2.0，再到擴展性更強的EOS為標志的區塊鏈3.0。

就BTC來講，本身功能單一，對用戶來講，無非是挖礦和轉賬。所以有了升級版的ETH。

ETH提供了一個開發平台供用戶編寫智能合約發布應用，但它性能不足且手續費昂貴。這是BM就推出了EOS。

EOS能迅速獲得大家的注意主要原因之一是其可擴展性比以太坊更強。它穩定、安全，但『超級節點權力大導致不夠去中心化』不比ETH去中心化。就是說它為了能達到足夠快的數據處理還是在去中心化程度上做了妥協的。這時候Velas就出現了。

在EOS的特性基礎上，Velas用AI來增強實現去中心化,通過將AI（人工智慧）引入區塊鏈技術，解決了人治所帶來的弊端，通過AI自動調整系統產生最佳結果，而不對系統的處理標准產生影響，降低共識成本。

「AI是技術創新，區塊鏈是制度創新」

Ⅷ AICHAIN與ETH的區別是什麼

ETH的智能合約部分並沒有實際DAPP的運用，但是對社區啟發很大。AICHAIN解決的核心問題是，在無中心區塊鏈網路中構建AI系統的問題。AICHAIN認為，數據是離散的，開發也是離散的。

Ⅸ 區塊鏈技術能帶火智能硬體嗎

個人認為存在這種可能。首先AI是在封閉數據平台上培育中心化的智能，區塊鏈是在開放數據環境下促進去中心化的應用。

區塊鏈是安全、分布式、恆定的資料庫，由分布式網路的各方所共享，這個資料庫可以記錄交易數據（可以是鏈上也可以是鏈下），審計起來也很容易。簡而言之，區塊鏈是「一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術」。個人認為通過區塊鏈技術可以在AI的以下幾個痛點提供解決方案。

幫助AI解釋自己（並讓我們相信它）：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

提高人工智慧的有效性：安全的數據共享意味著更多的數據（和更多的訓練數據），然後就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網路效應是最重要的東西。

降低市場的准入障礙：我們一步一步來。區塊鏈技術可以保護你的數據。那麼為什麼你不能私下存儲你所有的數據，或者也許出售這些數據呢？你也許會。那麼首先，區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：比如數據市場（這個是比較容易實現的）；比如模型市場（這個要有趣得多）；甚至最後可能還會出現AI市場（參閱Ben Goertzel試圖用SingularityNET解決的事情）。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任：一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任（並且幫助我們去信任它們）。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數（與群體機器人和多代理場景高度相關）的安全手段之後，這最終還將增加機器與機器之間的交互（Outlier Ventures，2017）和交易。Rob May在他最近的郵件簡報中也表達了類似的概念。

減少災難性風險的情況：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多（那麼它的行動空間也是受限的）。

目前也有一些企業和項目正在做區塊鏈和AI的融合項目，例如AtMatrix（去中心化機器人）、Green Running（家庭能源虛擬助手）、EthVentures（對數字令牌的投資）等。

了解更多區塊鏈知識，歡迎關註：松果區塊鏈。

Ⅹ 人工智慧和區塊鏈有什麼關系

最近幾年區塊鏈和人工智慧一直很熱門

首先區塊鏈是建立去中心化的網路，所謂的去中心化，就是說這個網路不屬於你也不屬於我。

它屬於所有人。

而人工智慧是指研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。也就是說，「機器的自我學習」

這樣一來我們就可以思考區塊鏈與人工智慧的結合了。

首先我們要了解到，區塊鏈目前可以簡單的分為三個階段。

而在前三個階段中，都存在著：無法正真實現去中心化 、低擴展性、出塊者獲得的激勵與全網的最佳收益不匹配、 網路總是以最大容量運行等問題。嚴重的浪費資源並降低效率。

那麼我們是不是可以將人工智慧結合到底層公鏈技術當中，來解決這些問題呢？

答案是可以的！並且已經有團隊研發，並已經取得了一定的進度。

Velas 是一個通過人工智慧（AI）優化的神經網路來增強 其共識演算法，進行自我學習和自我優化的公鏈，致力於提高轉賬過程以及智能合約的 安全性、互操作性、和高度可擴展性。 Velas 採用通過 AI 增強的 DPoS 共識，在不 降低安全性和交易速度的情況下，完全實現去中心化。不光如此， AI 根據區塊鏈的需求選擇誰來抵押代幣 ；Velas 只在需要時出塊； 每 1 秒到每 2 分鍾之間 ；可擴展性（可擴展至 30,000 TPS) ； 區塊生產商是通過人工直覺選出的。