eth冷門專業
Ⅰ 倫敦帝國理工學院VS麻省理工學院VS加州理工學院VS蘇黎世聯邦理工學院VS東京工業大學哪所最有優勢
我只說非內陸的，中科大不能說，因為這個不知道怎麼排，但是你把中科院的資源放進來就又是一個層面了所以不好說我相信你只問了一個中科大不問清北是有原因的（狗頭）。
先簡單從大部分學術層面與聲譽上面大致盤一下，有偏差勿噴。
First class： MIT, CIT, 其中MIT大一點學科多一點，CIT的物理我就不說了超強。但是綜合排名上MIT好一點，聲譽我認為是差不多的，CIT是可以與MIT打的。
個人評價：綜合 MIT>CIT, 專業 MIT=CIT，互有超出。這個層次的選校應該偏重自己的喜好與領域研究。
Second class upper: ETH, IC。個人認為ETH稍大於IC，ETH 愛因斯坦母校，學費又便宜，研究做得也8錯。。。。。。壞處是名字沒有帝國帥（大霧），地域沒有倫敦好，而且瑞士官方語言不是英語，生活上可能有問題。
我這么給出我的綜合考量，不考慮語言問題：oxbridge約等於或稍大於ETH稍大於IC
綜上ETH稍大於IC，但你說回國吧，就怕大部分人圖個名字好聽，所以俺也不知道選啥。
Second class lower: 東工，洛桑，慕尼黑工。同樣有語言問題，洛桑瑞士不如ETH，東工聽說專業領域很猛，但我總覺得綜合不如東大，我個人挺喜歡慕尼黑工的。
Third calss: 港科，不因為啥，因為現在HK的局勢, 臭妹妹就只能稍稍了。你想哈，HK學的UK，那幹嘛不去UK？
Ⅱ 申請ETH的難度究竟有多大
對於申請材料，ETH的給出的清單如下：
個人簡歷。
2. 大學入學資格證書，一般為高中畢業證和高考成績證明。
3. 高中畢業證明。
4. 大學錄取通知書（比較值得注意一點的是,錄取通知書的專業一定要和申請ETH的專業一樣，不然無效，另外大學只能是ETH認可的大學）
5.德語語言證書。沒有給出具體的標准，但是要求的證書都是C1級別的證書，也就是說語言水平必須在C1以上才行。
6. 標准照
7. 申請交費證明
所有的證書裡面，難度最大的無疑是歌德學院的C2，ZOP,KDS,GDS之類的證書，基本上是母語水平的要求。難度最小的是德福考試以及DSH考試，所要求的水平大概在B2-C1，從零基礎開始脫產學習（每日），需要的時間大概為一年可以考過。
2.關於申請資格。
ETH根據不同的中國申請人設定了2種不同的申請資格，
一種是針對已經被國內大學相關專業錄取，或者已經在大學就讀的同學，需要參加的是小錄取考試，考試科目是：
數學1：包括的內容有：中國高中級別的集合、方程、函數、三角函數、數列、復數的知識，以及一般來說在中國大學學習的微積分的知識。
數學2：內容是：平面幾何，空間幾何，向量幾何，排列組合統計學知識。
以及化學和物理和生物。一共五門考試。難度詳見。
第二種是針對沒有被國內大學相同專業錄取的，但是高中已經畢業的同學，除了參加上述五門考試之外還需參加：德語考試、第二外語考試、歷史考試和地理考試。
祝出國申請成功！
Ⅲ ETH為什麼錄取率低更青睞哪一類的學生
蘇黎世聯邦理工學院是世界最著名的理工大學之一，享有「歐陸第一名校」的美譽，是一所世界頂尖的研究型大學。ETH常年在US news世界大學排行，泰晤士報世界大學排行，QS世界大學排行，軟科世界大學學術排名等各大高校排名上名列前茅，並開設著眾多的英語授課課程，還有著較高的性價比，因此吸引了全球各地的眾多學子，尤其是理工科學子。也正是因為這個，申請ETH的學生非常多，競爭是非常激烈的，而每個專業招收的人數並不算多，除去本土學生以及歐盟學生，招收的國際學生數量比較有限，所以錄取率並不高，申請難度還是比較大的，尤其是比較熱門的專業，比如物理，化學，建築，地球科學等。而碩士階段是ETH最為重視的部分。因此，相對於本科和博士，錄取的審核相對也會更為嚴格一些。
ETH在挑選學生時更傾向於名校，高績點的學生，就國內大學來說，雙非的學生他們是很少會考慮的，且錄取學生的GT分數也普遍偏高。當然對你來說，院校背景是有優勢的，也可以豁免托福。接下來可以主要focus在提升均分和刷GRE分數上。
Ⅳ ETH 碩士 計算機難嗎
難。
因為這個專業它是涉及到技術，不管那一方面都會考你的動手和動腦能力。關於計算機專業考研這方面，它會比別的專業難考的多，可以說計算機這個專業把很多別的科目都學了，所以計算機考研的難度系數很大，但是只要你努力了，就沒有什麼問題。
Ⅳ 世界地質類大學排名
1）排名靠前的基本上都在美國哦·
亞利桑那大學
美國密西根大學
美國賓夕法尼亞州立大學
德克薩斯大學-奧斯汀
斯坦福大學
加州理工學院
麻省理工學院
美國威斯康星-麥迪遜大學
美國加州大學-伯克利分校
哈佛大學
華盛頓大學
美國康奈爾大學
加州大學聖巴巴拉分校-
明尼蘇達大學-雙城
哥倫比亞大學
美國加州大學-洛杉磯 【加利福尼亞州洛杉磯】
美國亞利桑那州立大學
耶魯大學
2）當然歐洲也有哦·
如： 俄羅斯的莫斯科國立大學的地質學院也很好
英國的布里斯托爾大學，愛丁堡大學，阿伯丁大學
德國的：柏林工業大學，特里爾大學
沒有排名，這個不同的國家，這個專業的比較是沒有的
希望幫到你
Ⅵ 在蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗
ETH Zürich概況
它繼承了德語區學校低調的氣質，實務的作風，同時在學術方面又將德語區其他大學遠遠甩於其後。它有著全球排名前二十學校的研究實力，名氣卻不如英美全球前二十學校。但若要列舉其校友，恐怕沒人會否認他作為全球頂尖大學的地位。首先是已收諾獎三十粒以上，且為首屆世界數學家大會主辦方。知名校友有：
在數學領域有：
集合論里的康托；
閔可夫斯基；
現代有：
動力系統里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理領域有愛因斯坦；
泡利；
X光的發現人、第一個諾貝爾物理學獎獲得者倫琴等；
計算機領域有馮諾伊曼；
同時，光合作用、胡蘿卜素、葉綠素、核磁共振等影響人類文明進程的重大科學發現也是由ETH的科學家所完成。
盡管科學界造神的年代早已一去不復返，但ETH各路大牛仍然發保持著昔日的領軍地位：基本各個領域都處於世界領先水平，尤其是建築、生物、化學、物理、機械、計算機科學、數學等領域；各個實驗室、研究小組均由大師帶團。
學校經費充足，3D列印機、論文資料庫從來不缺；學費極其低廉，每年學費不到一萬人民幣；學生福利充足：食堂便宜，部分學生可以住進性價比高的學生宿舍，體育館免費開放，低價開設許多戶外課程；學校和教授提供大量TA、RA機會；博士平均工資全球最高。
師資力量（部分）
我在ETH Zürich選的課多集中於probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。這三個領域外加actuarial mathematics，構成數學系第三組Gruppe3。本組大師雲集，最近十年共有八位正教授（兩位已退休，其中一位回德國當起了榮譽教授，現在常駐七位）在位，在各自領域幾乎全是頂尖學者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高師畢業的法國純概率學家，與法國著名概率學家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人師出同門，研究random field, random walk, random media等，跟數學領域最高獎Fields Medal得主獲獎者Pierre-Louis Lions合作過SDE with reflecting barrier；自己得過概率論學界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率論與應用概率論大牛，學術界與金融、精算界通吃的數學家，ETH Risk Center老大，主攻風險管理領域需要的數學工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范圍內在actuarial mathematics領域無出其右，在Copula等領域發的論文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友請自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等機構把他當神仙一樣供著。主要寫過兩本書，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友說這本書是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次數已經達到5000+。學術網路覆蓋全球所有頂尖學者，帶過的博士學生多位成為歐美執教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究實分析和泛函分析，金融數學領域最高產的數學家，最重要的兩篇文章分別奠定了風險度量和目前最一般的套利理論的基礎（套利理論又是金融數學的基礎），了解這個結論需要非常扎實的概率論和泛函分析功底。學生中成為頂尖專家的至少有三位，我所了解的這三位，一個是得過Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二階倒向隨機微分方程的創始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes領域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。學術雜志Mathematical Finance的榮譽顧問（一共就兩三位）。晚年和做控制論和倒向隨機微分方程的頂尖華人數學家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此領域的朋友肯定知道這幾人如雷貫耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率與金融數學學家，早期概率與金融數學學家Hans Follmer的學生，研究金融數學中的hedging問題應該是全球最好的學者，常年在諸多頂尖會議任plenar speaker，ETH金融數學雜志Finance and Stochastics主編。他做的學問極其理論，雖然文章都帶金融背景，但實際上不是數學家基本沒法看懂他的論文，只要金融問題一到他手上全部變成driven by semimartingale；發表的金融數學文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability這類數學雜志上，也很有自己獨特的風格。早年為了研究hedging而專門發展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理論。也得過概率論領域的Davidson Prize。最近幾年有數位學生在頂尖大學數學系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他應該是目前Gruppe3授課水平最高的人，自己為幾門概率課寫過專門為ETH學生准備的教材；同時他也是典型的嚴謹到極致瑞士人：上課前只拿兩張紙到教室，然後就不停地邊講解邊板書，板書內容和講義有幾乎完全一致，只有每一小節結束的時候才會停下來看一眼講義，然後繼續講。上課不允許違紀：曾經有一個同學上課小聲討論問題被輕微呵斥過。但私下是非常和藹的大師，因為碩士論文是由他監督，所以有過幾次私下會面的經歷。
Halil Mete Soner
控制論、幾何測度論大師Wandel Fleming的學生，當然自己也是控制論大牛，研究興趣跨了多個數學分支，涉及控制論，非線性偏微分方程，微分幾何，倒向隨機微分方程等，也是二階倒向隨機微分方程的創始人。曾是ORFE@Princeton建系以來第一個Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy讀博士是由美國國防部出資贊助。後來冷戰結束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（後來也成為大名鼎鼎的金融數學家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融數學中的隨機控制問題。現任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等諸多雜志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
純數學出身，曾在著名泛函分析與金融數學家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的創始人、ETH畢業的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理論；同時也做stochastic partial differential equations，也是該領域的傑出學者。同時也研究affine processes和SPDE相關的利率理論，最近拿了個Bachelier Finance Society的大獎。做的非常理論和前沿，目前很少看懂他的論文。
Hans Follmer
還有幾位年輕助理教授，都是有美國、法國、德國頂尖學校學術背景的佼佼者。
下面一個conference的speaker list大致可以反應ETH在金融數學領域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.
學制
ETH每年有兩個學期，每個學期持續12-13周，考試一般有兩個session，一個是期末考試end-of-semester exam session；一個是exam session，與期末考試間隔開，一般在新學期開學之前；一般來說冬季的exam session在一月中旬到二月開學前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往後數兩個月。這種考試安排直接的後果就是聖誕假期和暑假基本都處於復習的狀態，也就是說全年很少有長假。
課程
只根據我的學習經歷向大家介紹ETH的教學風格。我在ETH選過的課有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing
另外在隔壁蘇黎世大學（UZH）學過的課有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
關於這些課程的部分內容，鄙人有兩篇文章對其做了部分介紹，請戳
隨機過程、機器學習和蒙特卡洛在金融應用中都有哪些關系？ - 知乎用戶的回答
想成為一名寬客怎麼選擇讀研學校以及專業？寬客的職業規劃？ - 知乎用戶的回答
（以下使用首字母簡寫）
這些應該屬於金融數學大類的課，所有課程均由Gruppe3的教授及其團隊講授。相比美國、英國同類項目，ETH在這領域的教學和研究相當理論，從數學理論的深度來比較，歐美項目講的深度基本只能到金融數學領域最基礎的課MFF，FE和QRM的深度：MFF最終講到semimartingale入門及其金融應用；FE會講比較前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM會包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理論來講；NASDE在測度論和泛函的基礎上嚴格證明所有隨機積分的構建和性質，解的性質，數值演算法的收斂理論等。ETH概率論與金融數學方向所有課程的基礎是probability theory，始於測度論，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的簡明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外會詳細介紹discrete martingale的極限性質和收斂性質等。相對來說，ETH提供的應用課程不算太多，但actuarial mathematics領域有比較豐富的應用課程，同時也為業界人士准備。
BMSC是通往高級隨機分析的第一門課，以後打算在業界發展的學生已經不太需要這門課了。這門課相當於Protter, Marc Yor等人所著隨機分析教材的入門版。Martin Schweizer教授教的BMSC內容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。記得前幾課時隨機過程一般理論講的比較抽象；幾乎所有定理和性質全給證明，是比較規矩的數學課。
BSDEs，SOC，SPDEs, MF等課已經超出絕大多數數學碩士認知的范疇，基本是給數學博士或者有志於攻讀博士學位的碩士開的專題課，大體內容是講數學paper，一般鮮有碩士來上：比如BSDEs課上就我一個碩士，博士堅持到最後的也只有一人（其中緣由可能是授課老師是個口語不好的中國post-doc）；SOC可能有4個碩士4個博士；SPDEs大概有3個碩士4個博士。2014年春季學期為LP&CSBP單獨開了一門課，講的不難，花了幾課時講了非常有趣的Continuous State Branching Processes（與金融里的affine processes有很多關聯）。
MF課上基本就是讀概率論和金融數學領域的前沿paper，需要BMSC為先修課程外加較好的測度論、泛函分析基礎才能懂裡面的semimartingale和沿著semimartingale的隨機積分理論以及幾個非常復雜的金融數學定理，涉及最廣義的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一個比較潦草的PDF講義，請戳，內容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach
NASPDEs更加理論，這門課與金融數學有一定關系但學習金融數學的學生已經不上這課了，可以認為是純概率或者純數值分析課程，主要講Banach space上的隨機微分方程理論及其數值方法。
Seminar的上法是：老師分配論文給各個學生，學生弄明白以後要做slides和presentation，涉及數值方法的還要編程跑程序演示結果。我去年做的是一種新穎的基於傅立葉變換的期權定價方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主導的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker講他們的最新成果；每年都有各種各樣的學術會議，比如2012年為Freddy Delbaen慶生搞了個perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，請遍所有頂尖專家。2013年與京都大學搞概率隨機的團隊分別在蘇黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球頂尖的概率與金融數學家主持。
ETH主辦金融數學雜志Finance and Stochastics，是金融數學和應用概率界水平不錯的雜志，主編是Martin Schweizer。Editorial Board成員也包括了北美、歐洲主要大牛。
作業
2013年以前是作業累計分數達到60%－80%（根據課程來定），才有資格考試。作業難度較大，一學期若有三門課有作業，那基本一直在趕deadline。後來據說每學期一般四到六門課有作業的本科生抱怨很大，於是取消了這一制度。
考試
基礎課以筆試為主要形式，有些會有期中考時，有些會有上機考試。筆試題量非常大，如果對教材不能倒背如流，那是很難完成所有題目的。其他課以口試為主：教授一般會把考生叫到辦公室，然後一對一，一問一答，一般會帶一個博士做筆錄；有時候會要你在黑板上板書，有時候會讓你在紙上寫；有些教授變態到要求全部細節，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些書寫失誤則不影響分數。排除運氣成分，拿滿分的必要條件是能理解並記憶講義里的所有內容，幾乎達到可以給學生講課的水平。ETH數學專業的學生隨著年級的升高，平均分會越來越高，部分原因是不合格的已經逐漸被淘汰了；所以能拿到本科學位並且進入碩士階段學習的ETH學生都非常強悍，以至於認識他們之後大家都嫌棄自己不是ETH本科出身。
論文
所有項目都需要寫論文，碩士論文30學分，大概占總學分的1/3或者1/4（根據專業來定），時間5-6個月；可以自己聯系教授做supervisor，也可以去業界做和應用相關的項目。論文推薦的工作時間是每周60小時左右，應該算是很大的工作量。一般來說，教授會根據學生的興趣給出需要看的論文清單，然後學生在規定時間內全面理解該論文對應的問題，並能寫出一片清晰、易讀、完整的學位論文。每個專業總有幾個學生能做出新東西並發表在國際雜志。
獎學金、工資
ETH向少量碩士生提供獎學金。根據我目前的了解，本科階段研究水平極其突出的人，有很大幾率拿到碩士全額獎學金。關於申請獎學金，一般要求在申請的時候寫research proposal，如果寫的非常牛，牛到直接可以當做個問題做下去，甚至可以成為碩士論文、博士階段的研究方向，是可以拿到獎學金的。另外，和ETH學術聯系緊密的FDU、NUS等校的學生相對容易拿到。
博士生工資相當高，當然也看具體專業吧。化學等似乎稍微少點，數學比較多，可能是因為不需要實驗器材的緣故。也有不少公派博士。
Ⅶ 申請ETH的master究竟有多難 求大神指點
對於申請材料，ETH的官網給出的清單如下：
1. 個人簡歷。
2. 大學入學資格證書，一般為高中畢業證和高考成績證明。
3. 高中畢業證明。
4. 大學錄取通知書（比較值得注意一點的是,錄取通知書的專業一定要和申請ETH的專業一樣，不然無效，另外大學只能是ETH認可的大學）
5.德語語言證書。官網沒有給出具體的標准，但是要求的證書都是C1級別的證書，也就是說語言水平必須在C1以上才行。
6. 標准照
7. 申請交費證明
所有的證書裡面，難度最大的無疑是歌德學院的C2，ZOP,KDS,GDS之類的證書，基本上是母語水平的要求。難度最小的是德福考試以及DSH考試，所要求的水平大概在B2-C1，從零基礎開始脫產學習（每日），需要的時間大概為一年可以考過。
2.關於申請資格。
ETH根據不同的中國申請人設定了2種不同的申請資格，
一種是針對已經被國內大學相關專業錄取，或者已經在大學就讀的同學，需要參加的是小錄取考試，考試科目是：
數學1：包括的內容有：中國高中級別的集合、方程、函數、三角函數、數列、復數的知識，以及一般來說在中國大學學習的微積分的知識。
數學2：內容是：平面幾何，空間幾何，向量幾何，排列組合統計學知識。
以及化學和物理和生物。一共五門考試。難度詳見官網。
第二種是針對沒有被國內大學相同專業錄取的，但是高中已經畢業的同學，除了參加上述五門考試之外還需參加：德語考試、第二外語考試、歷史考試和地理考試。
祝出國申請成功！
Ⅷ 在瑞士蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗
蘇黎世聯邦理工學院（德語名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，簡稱ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落於瑞士蘇黎世，是享譽全球的世界頂尖大學，連續多年位居歐洲大陸理工高校翹首，享有「歐陸第一名校」的美譽。ETH是德語區高校之最，在全世界范圍與英語教學下的美國麻省理工學院享有同樣崇高的聲譽。瑞士聯邦理工學院是瑞士聯邦政府為了國家工業化的需要，在1855年建立的，這是第一所聯邦所屬的大學。
該校現有來自於一百多個國家的兩萬六千名師生分布於16個系，教研領域涵蓋建築學、工程學、數學、自然科學、社會科學和管理科學，截止06年誕生了包括愛因斯坦在內的21位諾貝爾獎得主，是目前世界大學獲諾貝爾獎人數最多的學校之一，現今仍有很多獲獎者在教學科研第一線，該校還是國際研究型大學聯盟、IDEA聯盟等國際高校合作組織的成員。
蘇黎世聯邦理工學院在2015/2016年QS世界大學排行榜中，名列綜合排名全球第9，其中工程和技術領域第3，自然科學第4；同樣，2015/2016年泰晤士高等教育世界大學排名名列綜合排名全球第9，工程和技術第8，自然科學第11；2014年世界大學學術排名名列綜合排名全球第19。
瑞士聯邦政府只有兩所工業大學：瑞士聯邦理工學院和洛桑聯邦理工學院，由聯邦財政支付。
Ⅸ 蘇黎世聯邦理工大學本科申請難度大嗎
ETH的本科入學難度不大，基本是寬進嚴出形式的。德國高中過來很容易，基本壓及格線都可以。如果是國內過來也不難，我讀本科大二的時候關注過ETH，國內來這里考基本上80%都能順利入學，也有國內有二本退學過來重讀本科的，但他們大多數都耗很多年（有的長達六年）都無法畢業。所以你要想畢業那是要掉一層皮的。IC本科均分70就是first honor class（GPA算4），到時候想去哪裡都很容易。在ETH熬個四五年科科擦線過，讀研你就只能在ETH了，屆時ETH的熱門專業可能要卡本科GPA或者卡本科第一年成績你雖然本科在ETH讀但處境依然尷尬（想在ETH德語授課情況下拿高分你掂量下）。ETH本科特別適合那種高考沒考好逆襲類的學生（自身實力不俗但是因為高考發揮或者省份名額不多不能進好大學），如果你起跑線已經很超前了，沒要再去走這一遭專門為了獲得某種認可。再說你讀研也是英語授課的，以後你又不移民去德國，找工作在瑞士英語也夠了，為什麼要專門死磕德語就為了去讀個小本？我尋思著如果你能拿到IC非冷門專業的本科offer且家境可以支持你的話，你不該有這樣的糾結。
Ⅹ ETH經濟技術管理專業就業前景
可觀。
技術經濟管理是一門新興學科，此專業將技術與經濟知識相結合，培養出的人才都符合我國經濟建設需要。隨著市場經濟的發展，科技在企業競爭中地位日益突出，對融合技術與經濟管理於一體的高層次管理人才提出了大量的需求，同時，技術經濟學方法的應用范圍也不斷擴大，涉及到生產、分配、交換、消費各個領域和國民經濟多個部門、多個領域，此專業的畢業生就業前景看好。
就業去向：1.國家和地方政府有關高新技術研究與管理。2.投資公司和財務咨詢公司從事投資決策分析。3.公司技術經濟部、投融資部、戰略部等從事風險評估。4.政府、企業間擬投資項目的決策管理工作。