ethzurich知乎

A. 如果給「知乎」起一個英文名,你有什麼好的想法

女的
http://ename.dict.cn/list/female

男侍擾的
http://ename.dict.cn/list/male

我個吵談禪人覺得這幾個挺好聽~
primadonna晨曦
Forevildoers咣升塵曦
時光謊言゛ sea
控魂者* Monee
Thurus沫皙
Alway晨曦

希望幫到你謝謝

B. 在蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗

ETH Zürich概況

它繼承了德語區學校低調的氣質，實務的作風，同時在學術方面又將德語區其他大學遠遠甩於其後。它有著全球排名前二十學校的研究實力，名氣卻不如英美全球前二十學校。但若要列舉其校友，恐怕沒人會否認他作為全球頂尖大學的地位。首先是已收諾獎三十粒以上，且為首屆世界數學家大會主辦方。知名校友有：

在數學領域有：
集合論里的康托；
閔可夫斯基；
現代有：
動力系統里的Moser；
分析里的Ahlfors等；

物理領域有愛因斯坦；
泡利；
X光的發現人、第一個諾貝爾物理學獎獲得者倫琴等；

計算機領域有馮諾伊曼；

同時，光合作用、胡蘿卜素、葉綠素、核磁共振等影響人類文明進程的重大科學發現也是由ETH的科學家所完成。

盡管科學界造神的年代早已一去不復返，但ETH各路大牛仍然發保持著昔日的領軍地位：基本各個領域都處於世界領先水平，尤其是建築、生物、化學、物理、機械、計算機科學、數學等領域；各個實驗室、研究小組均由大師帶團。

學校經費充足，3D列印機、論文資料庫從來不缺；學費極其低廉，每年學費不到一萬人民幣；學生福利充足：食堂便宜，部分學生可以住進性價比高的學生宿舍，體育館免費開放，低價開設許多戶外課程；學校和教授提供大量TA、RA機會；博士平均工資全球最高。

師資力量（部分）

我在ETH Zürich選的課多集中於probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。這三個領域外加actuarial mathematics，構成數學系第三組Gruppe3。本組大師雲集，最近十年共有八位正教授（兩位已退休，其中一位回德國當起了榮譽教授，現在常駐七位）在位，在各自領域幾乎全是頂尖學者。

Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann
巴黎高師畢業的法國純概率學家，與法國著名概率學家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人師出同門，研究random field, random walk, random media等，跟數學領域最高獎Fields Medal得主獲獎者Pierre-Louis Lions合作過SDE with reflecting barrier；自己得過概率論學界的Davidson Prize。

Paul Embrechts
概率論與應用概率論大牛，學術界與金融、精算界通吃的數學家，ETH Risk Center老大，主攻風險管理領域需要的數學工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范圍內在actuarial mathematics領域無出其右，在Copula等領域發的論文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友請自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等機構把他當神仙一樣供著。主要寫過兩本書，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友說這本書是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次數已經達到5000+。學術網路覆蓋全球所有頂尖學者，帶過的博士學生多位成為歐美執教的大牛。

Freddy Delbaen
早年研究實分析和泛函分析，金融數學領域最高產的數學家，最重要的兩篇文章分別奠定了風險度量和目前最一般的套利理論的基礎（套利理論又是金融數學的基礎），了解這個結論需要非常扎實的概率論和泛函分析功底。學生中成為頂尖專家的至少有三位，我所了解的這三位，一個是得過Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二階倒向隨機微分方程的創始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes領域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。學術雜志Mathematical Finance的榮譽顧問（一共就兩三位）。晚年和做控制論和倒向隨機微分方程的頂尖華人數學家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此領域的朋友肯定知道這幾人如雷貫耳的大名。

Martin Schweizer
ETH科班出身，概率與金融數學學家，早期概率與金融數學學家Hans Follmer的學生，研究金融數學中的hedging問題應該是全球最好的學者，常年在諸多頂尖會議任plenar speaker，ETH金融數學雜志Finance and Stochastics主編。他做的學問極其理論，雖然文章都帶金融背景，但實際上不是數學家基本沒法看懂他的論文，只要金融問題一到他手上全部變成driven by semimartingale；發表的金融數學文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability這類數學雜志上，也很有自己獨特的風格。早年為了研究hedging而專門發展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理論。也得過概率論領域的Davidson Prize。最近幾年有數位學生在頂尖大學數學系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他應該是目前Gruppe3授課水平最高的人，自己為幾門概率課寫過專門為ETH學生准備的教材；同時他也是典型的嚴謹到極致瑞士人：上課前只拿兩張紙到教室，然後就不停地邊講解邊板書，板書內容和講義有幾乎完全一致，只有每一小節結束的時候才會停下來看一眼講義，然後繼續講。上課不允許違紀：曾經有一個同學上課小聲討論問題被輕微呵斥過。但私下是非常和藹的大師，因為碩士論文是由他監督，所以有過幾次私下會面的經歷。

Halil Mete Soner
控制論、幾何測度論大師Wandel Fleming的學生，當然自己也是控制論大牛，研究興趣跨了多個數學分支，涉及控制論，非線性偏微分方程，微分幾何，倒向隨機微分方程等，也是二階倒向隨機微分方程的創始人。曾是ORFE@Princeton建系以來第一個Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy讀博士是由美國國防部出資贊助。後來冷戰結束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（後來也成為大名鼎鼎的金融數學家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融數學中的隨機控制問題。現任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等諸多雜志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann
純數學出身，曾在著名泛函分析與金融數學家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的創始人、ETH畢業的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理論；同時也做stochastic partial differential equations，也是該領域的傑出學者。同時也研究affine processes和SPDE相關的利率理論，最近拿了個Bachelier Finance Society的大獎。做的非常理論和前沿，目前很少看懂他的論文。

Hans Follmer

還有幾位年輕助理教授，都是有美國、法國、德國頂尖學校學術背景的佼佼者。

下面一個conference的speaker list大致可以反應ETH在金融數學領域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.

學制

ETH每年有兩個學期，每個學期持續12-13周，考試一般有兩個session，一個是期末考試end-of-semester exam session；一個是exam session，與期末考試間隔開，一般在新學期開學之前；一般來說冬季的exam session在一月中旬到二月開學前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往後數兩個月。這種考試安排直接的後果就是聖誕假期和暑假基本都處於復習的狀態，也就是說全年很少有長假。

課程

只根據我的學習經歷向大家介紹ETH的教學風格。我在ETH選過的課有

Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁蘇黎世大學（UZH）學過的課有

Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance

關於這些課程的部分內容，鄙人有兩篇文章對其做了部分介紹，請戳
隨機過程、機器學習和蒙特卡洛在金融應用中都有哪些關系？ - 知乎用戶的回答
想成為一名寬客怎麼選擇讀研學校以及專業？寬客的職業規劃？ - 知乎用戶的回答

（以下使用首字母簡寫）
這些應該屬於金融數學大類的課，所有課程均由Gruppe3的教授及其團隊講授。相比美國、英國同類項目，ETH在這領域的教學和研究相當理論，從數學理論的深度來比較，歐美項目講的深度基本只能到金融數學領域最基礎的課MFF，FE和QRM的深度：MFF最終講到semimartingale入門及其金融應用；FE會講比較前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM會包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理論來講；NASDE在測度論和泛函的基礎上嚴格證明所有隨機積分的構建和性質，解的性質，數值演算法的收斂理論等。ETH概率論與金融數學方向所有課程的基礎是probability theory，始於測度論，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的簡明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外會詳細介紹discrete martingale的極限性質和收斂性質等。相對來說，ETH提供的應用課程不算太多，但actuarial mathematics領域有比較豐富的應用課程，同時也為業界人士准備。

BMSC是通往高級隨機分析的第一門課，以後打算在業界發展的學生已經不太需要這門課了。這門課相當於Protter, Marc Yor等人所著隨機分析教材的入門版。Martin Schweizer教授教的BMSC內容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。記得前幾課時隨機過程一般理論講的比較抽象；幾乎所有定理和性質全給證明，是比較規矩的數學課。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等課已經超出絕大多數數學碩士認知的范疇，基本是給數學博士或者有志於攻讀博士學位的碩士開的專題課，大體內容是講數學paper，一般鮮有碩士來上：比如BSDEs課上就我一個碩士，博士堅持到最後的也只有一人（其中緣由可能是授課老師是個口語不好的中國post-doc）；SOC可能有4個碩士4個博士；SPDEs大概有3個碩士4個博士。2014年春季學期為LP&CSBP單獨開了一門課，講的不難，花了幾課時講了非常有趣的Continuous State Branching Processes（與金融里的affine processes有很多關聯）。

MF課上基本就是讀概率論和金融數學領域的前沿paper，需要BMSC為先修課程外加較好的測度論、泛函分析基礎才能懂裡面的semimartingale和沿著semimartingale的隨機積分理論以及幾個非常復雜的金融數學定理，涉及最廣義的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一個比較潦草的PDF講義，請戳，內容大致是

Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理論，這門課與金融數學有一定關系但學習金融數學的學生已經不上這課了，可以認為是純概率或者純數值分析課程，主要講Banach space上的隨機微分方程理論及其數值方法。

Seminar的上法是：老師分配論文給各個學生，學生弄明白以後要做slides和presentation，涉及數值方法的還要編程跑程序演示結果。我去年做的是一種新穎的基於傅立葉變換的期權定價方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.

Talk and Conference

Gruppe3主導的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker講他們的最新成果；每年都有各種各樣的學術會議，比如2012年為Freddy Delbaen慶生搞了個perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，請遍所有頂尖專家。2013年與京都大學搞概率隨機的團隊分別在蘇黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球頂尖的概率與金融數學家主持。

ETH主辦金融數學雜志Finance and Stochastics，是金融數學和應用概率界水平不錯的雜志，主編是Martin Schweizer。Editorial Board成員也包括了北美、歐洲主要大牛。

作業

2013年以前是作業累計分數達到60%－80%（根據課程來定），才有資格考試。作業難度較大，一學期若有三門課有作業，那基本一直在趕deadline。後來據說每學期一般四到六門課有作業的本科生抱怨很大，於是取消了這一制度。

考試

基礎課以筆試為主要形式，有些會有期中考時，有些會有上機考試。筆試題量非常大，如果對教材不能倒背如流，那是很難完成所有題目的。其他課以口試為主：教授一般會把考生叫到辦公室，然後一對一，一問一答，一般會帶一個博士做筆錄；有時候會要你在黑板上板書，有時候會讓你在紙上寫；有些教授變態到要求全部細節，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些書寫失誤則不影響分數。排除運氣成分，拿滿分的必要條件是能理解並記憶講義里的所有內容，幾乎達到可以給學生講課的水平。ETH數學專業的學生隨著年級的升高，平均分會越來越高，部分原因是不合格的已經逐漸被淘汰了；所以能拿到本科學位並且進入碩士階段學習的ETH學生都非常強悍，以至於認識他們之後大家都嫌棄自己不是ETH本科出身。

論文

所有項目都需要寫論文，碩士論文30學分，大概占總學分的1/3或者1/4（根據專業來定），時間5-6個月；可以自己聯系教授做supervisor，也可以去業界做和應用相關的項目。論文推薦的工作時間是每周60小時左右，應該算是很大的工作量。一般來說，教授會根據學生的興趣給出需要看的論文清單，然後學生在規定時間內全面理解該論文對應的問題，並能寫出一片清晰、易讀、完整的學位論文。每個專業總有幾個學生能做出新東西並發表在國際雜志。

獎學金、工資

ETH向少量碩士生提供獎學金。根據我目前的了解，本科階段研究水平極其突出的人，有很大幾率拿到碩士全額獎學金。關於申請獎學金，一般要求在申請的時候寫research proposal，如果寫的非常牛，牛到直接可以當做個問題做下去，甚至可以成為碩士論文、博士階段的研究方向，是可以拿到獎學金的。另外，和ETH學術聯系緊密的FDU、NUS等校的學生相對容易拿到。

博士生工資相當高，當然也看具體專業吧。化學等似乎稍微少點，數學比較多，可能是因為不需要實驗器材的緣故。也有不少公派博士。

C. 德國亞琛工業大學相當於國內那個大學

很多人可能以為，發達工業國家最好的理工科大學，水平肯定強於中國最好的大學，其實未必。我來提供一點不同的意見，針對老歐洲擅長的電氣工程（強電）領域（西歐有著SIEMENS、Schneider以及ABB等電力領域知名企業）。這里拿歐陸第一名校ETH（強於RWTH）和國內「電氣四虎」清華西交等作對比，觀點引用自知乎上的清華本碩、ETH和EPFL讀博的舌戰群諸葛學長。

強電領域主要有電力系統、高壓與絕緣、電機、電力電子這幾個方向，在去年的時候跟這位清華的學長交流了一下，最起碼在電力系統和高壓這兩個領域，清華是肯定強於ETH的；電力電子的部分領域上是ETH強（不過PES的Kolar教授快退休了，退休後ETH這塊的水平也有著比較大的不確定性），下面再引用學長的一段話

電氣工程這一行說到底需要依靠雄厚的資金和強大的國力，這一點顯然是ETH無法提供的，近些年出了國以後發現國外名校的研究水平還不如國內已經不是新鮮事了。就我這大半年的認識，ETH除了Kolar組的中小功率電力電子之外，在高壓、電力系統、大功率電力電子、半導體材料等方面的研究水平其實都不如國內高校。即便是最強的電力電子方向，過幾年Kolar教授退休後發展前景也是未知數。這一方面是規模的原因，例如電力系統方向ETH這邊只有一個教授和十幾個學生，清華這邊光教授就三十多個。另一方面是國內高校擁有更加充沛的資金，，有國家電網提供的資源和項目，與實際應用的聯系也更為緊密。一個新的拓撲或者控制策略，ETH這邊一般完成了模擬或者小尺寸實驗後發篇文章就算結束了，但在國內完全有機會將其應用到真實的系統中。單純考慮發文章走學術路線的話我待在清華可能是更好的選擇，我來瑞士純粹是因為不喜歡北美和國內的環境且瑞士這邊工作機會較多

D. 在瑞士蘇黎世聯邦理工學院 就讀是怎樣一番體驗

蘇黎世聯邦理工學院（德語名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，簡稱ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落於瑞士蘇黎世，是享譽全球的世界頂尖大學，連續多年位居歐洲大陸理工高校翹首，享有「歐陸第一名校」的美譽。ETH是德語區高校之最，在全世界范圍與英語教學下的美國麻省理工學院享有同樣崇高的聲譽。瑞士聯邦理工學院是瑞士聯邦政府為了國家工業化的需要，在1855年建立的，這是第一所聯邦所屬的大學。
該校現有來自於一百多個國家的兩萬六千名師生分布於16個系，教研領域涵蓋建築學、工程學、數學、自然科學、社會科學和管理科學，截止06年誕生了包括愛因斯坦在內的21位諾貝爾獎得主，是目前世界大學獲諾貝爾獎人數最多的學校之一，現今仍有很多獲獎者在教學科研第一線，該校還是國際研究型大學聯盟、IDEA聯盟等國際高校合作組織的成員。
蘇黎世聯邦理工學院在2015/2016年QS世界大學排行榜中，名列綜合排名全球第9，其中工程和技術領域第3，自然科學第4；同樣，2015/2016年泰晤士高等教育世界大學排名名列綜合排名全球第9，工程和技術第8，自然科學第11；2014年世界大學學術排名名列綜合排名全球第19。
瑞士聯邦政府只有兩所工業大學：瑞士聯邦理工學院和洛桑聯邦理工學院，由聯邦財政支付。

E. 以太坊設備壽命

以太坊2.0其實包含的內容非常多，例如分片、擴容等，合並只是其中一項內容，自去年2.0信標鏈啟動開始，我們已經處在PoW和PoS雙鏈運行底下，合並是要徹底結束PoW顯卡挖礦，全部爆塊都用PoS共識來打包，合並後並不代表以太坊2.0就完成，至少還有2-3年時間增加其他功能。

合並這項內容牽涉面廣，利益巨大，時間點非常非常非常關鍵，尤其對礦工而言，那是生死攸關，天天看著這個合並時間點來考慮是否加卡。坦白講，礦工根本不關心什麼分片、擴容，Layer2，Rollup等功能，他們只關心什麼時候正式合並，什麼時候結束挖礦。

已參與ETH2.0信標鏈質押的希望合並越快越好，因為他們需要在合並後的第一次硬分叉才能解除質押，而礦工們持有顯卡，希望合並越晚越好（最好別合並），把顯卡能耐發揮到極致。

兩個月前的消息是，合並提前了，並且在合並前，不再有新的EIP功能修訂升級，ETH團隊所有人員集中全力優先處理合並事宜，合並提案EIP-3675也在8月中由研究員Mikhail正式立案，這標志著合並真的真的真的要進入倒計時了，可惜仍然沒有具體日期，只有概率。啥玩意

總結：

隨著以太坊總市值以及生態膨脹到今天這個體量，船大難掉頭，任何一個小錯誤，都會引起巨大震盪：礦工手上有顯卡，機構手上有幣，DeFi生態里有TVL，有多少礦池靠ETH吃飯，有多少炒賣顯卡為生的代理商......

如果在這個過程中，平衡不好各方的利益，那麼整個網路可能會被凍結，甚至崩潰。我認為以太坊團隊在公布合並時間點這件事上太兒戲了，不把礦工的礦機當回事，幾個月前開發員Trend說保守估計年底前合並，現在看來又要跳票，官方還有什麼可信度？要防止跳票很難嗎：至少提前一年，對外公告「准確的合並日期」，以及合並步驟和詳情。如果沒在測試網通過就不要亂發布各種合並消息，尤其是開發人員。我現在啥都不想看，就等12月的炸彈 pushback 究竟要延到明年幾月。到時再來寫一篇《如何處理手上的礦機》吧，拭目以待。

F. 清華大學計算機專業世界排名

2022年在計算機科學專業排名中，清華大學在全球排名為第3名。

在2021-2022年度CSRanking世界大學排名中，美國高校依然包攬前50個名額的半壁江山。「計算機神校」卡內基梅隆大學（CMU）繼續蟬聯榜首，伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）穩居亞軍。

和去年不一樣的是，2022年度清華大學獨占季軍的位置，去年和清華大學並列第三的麻省理工學院（MIT）在今年排名有所下降，與蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）及北京大學並列第五。加州大學聖地亞哥分校（Univ. of California - San Diego）排名上升一位，位列第四。

康奈爾大學（↑3）、喬治亞理工學院（↑3）、密歇根大學（↓1）並列第八，斯坦福大學則由第7名下降至今年的第11名。

CS Rankings (Computer Science Rankings，全球計算機協會專業排行榜)之所以被認為「最權威」，是因為不同於依賴於社會名譽和師生調查的傳統排名機制。

CS Rankings以全球高校和研究機構在計算機領域的頂級學術會議上發表論文數量作為主要依據，在很大程度上反映了全球高校和研究機構在計算機學科和相關方向上的學術影響力和國際活躍度，更能體現出院校在計算機科學領域的實力水平以及師資力量，同時結果也相對透明。

以上內容參考：知乎-2022年全球計算機專業排名

G. deethroad是什麼意思

通用類：
凡是游戲都用到的
bio 內急——Biology Break，上廁所專用高端大氣上檔次詞彙！
lag——延遲，例句I'm lagging wait——卡，等等，別沖動
glhf——good luck have fun，國際慣例頭一句——祝好運開心
gg wp——good game well play，國際慣例末一句——玩得漂亮
noob——表示菜鳥，群嘲極易引起改行對罵，尤其星際這種內置語音的，可憐的耳朵。。。
afk——away from keyboard，相當於qq的「離開」狀態
FPS射擊類（第一第寬改三人稱通用）術語：
作者：Han Oliver
鏈接：https://www.hu.com/question/21814923/answer/19407079
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。
cover me——掩護我follow me——跟哥來grenade——手榴彈fire in the hole——同上out of ammo——沒子彈了gogogo——走啦開工啦sniper——狙擊medic——醫生快來out of armor——補護甲stay close——跟好了別散開retreat/ pull back——撤(有時就打一個b字。。這你們得有默契)ambush——有埋伏感謝FPS專家@張喆友情補充：stfu——shut the f up：閉上你的鳥嘴 hacker——游戲中指作弊者 stay sharp——賽前提醒隊友提高警惕 lol——laugh out loud：大笑 faggot——搞gay wtf——what the fuck：艹！DOTA類術語：<img src="https://picx.mg.com/50/_720w.jpg?source=1940ef5c" data-rawwidth="308" data-rawheight="188" class="content_image" width="308"/><img src="https://pic1.mg.com/50/_720w.jpg?source=1940ef5c" data-rawwidth="617" data-rawheight="385" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="617" data-original="https://picx.mg.com/_r.jpg?source=1940ef5c"/>異常專題，感謝papa Mr熱心補充：snap——黏住，定住，別想跑 stun——暈人taunt——嘲諷，e.g. 龍龜silence——沉默，e.g. 風女slow——減速，e.g. 炮娘、煉核巧嘩金grab——抓，e.g. 機器knock back——擊退，e.g. 炮娘其他：chunk——磨血burst——爆發TP——teleport ：（傳送）回城miss, mia——miss in action：對面遊走push——推線support——輔助jungle——打野mid——Middle Lane：中路/中單bot——Bottom lane：下路ADC、APC——略lol英雄一大堆，請走傳送門滑鼠懸停即出名字——League of Legends Wikiroyal——皇族（S3亞軍？冠軍被SKT1拿掉T^T喂喂誰去報仇啊）inhibitor——兵營nexus——水晶harass——騷擾dive——越塔 invade——入侵juke——dodge：躲閃/ 騙技能ks——kill stealing：搶怪、搶人頭等等fb——first blood：一血ace——團滅AoE——Area of Effect：群傷AS ATS ASPD——Attack Speed：攻速Creeps——Monsters and minions：野味（有時指小兵）IE——Infinity Edge：無盡BC——The Black Cleaver：黑切Soraka——索拉卡：星媽GA——Guardian Angel：春哥

H. 萬能的知乎大神，愛丁堡大學和華威大學的傳媒怎麼選啊

選愛丁堡大學，華威大學這所學校雖然排名不錯，但感覺整體商業味太濃，學術方面似腔余並乎比較浮躁。而且按下邊這個排名，愛丁堡也是要高於華威的：

2016QS傳播與媒體排名

排名 學校名稱 學校英文名 國家/地區

1 麻省理工學院 Massachusetts Institute of Technology (MIT) 美國

2 斯坦福大學 Stanford University 美國

3 哈佛大學 Harvard University 美國

4 劍橋大學 University of Cambridge 英國

5 加州理工學院 California Institute of Technology (Caltech) 美國

6 牛津大學 University of Oxford 英國毀老

7 倫敦大學學院 UCL (University College London) 英國

8 蘇黎世聯邦理工學院 ETH Zurich - Swiss Federal Institute of Technology 瑞士

9 帝國理工學院 Imperial College London 英國

10 芝加哥大學 University of Chicago 美國

11 普林斯頓大學 Princeton University 美國

12 新加坡國立大學 National University of Singapore (NUS) 新加坡

13 南洋理工大學 Nanyang Technological University, Singapore (NTU) 新加坡

14 洛桑聯邦理工學院 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) 瑞士

15 耶魯大學 Yale University 美國

16 康伍跡奈爾大學 Cornell University 美國

17 約翰霍普金斯大學 Johns Hopkins University 美國

18 賓夕法尼亞大學 University of Pennsylvania 美國

19 愛丁堡大學 The University of Edinburgh 英國

20 哥倫比亞大學 Columbia University 美國

21 倫敦大學國王學院 King's College London 英國

22 澳洲國立大學 The Australian National University 澳大利亞

23 密歇根大學安娜堡分校 University of Michigan 美國

24 清華大學 Tsinghua University 中國

24 杜克大學 Duke University 美國

26 西北大學 Northwestern University 美國

27 香港大學 The University of Hong Kong 香港

28 加州大學伯克利分校 University of California, Berkeley (UCB) 美國

29 曼徹斯特大學 The University of Manchester 英國

30 麥吉爾大學 McGill University 加拿大

31 加州大學洛杉磯分校 University of California, Los Angeles (UCLA) 美國

32 多倫多大學 University of Toronto 加拿大

33 巴黎高等師范學院 Ecole normale supérieure, Paris 法國

34 東京大學 The University of Tokyo 日本

35 首爾國立大學 Seoul National University 韓國

36 香港科技大學 The Hong Kong University of Science and Technology 香港

37 京都大學 Kyoto University 日本

37 倫敦政治經濟學院 London School of Economics and Political Science (LSE) 英國

39 北京大學 Peking University 中國

40 加州大學聖地亞哥分校 University of California, San Diego (UCSD) 美國

41 布里斯託大學 University of Bristol 英國

42 墨爾本大學 The University of Melbourne 澳大利亞

43 復旦大學 Fudan University 中國

44 香港中文大學 The Chinese University of Hong Kong (CUHK) 香港

45 英屬哥倫比亞大學 University of British Columbia 加拿大

46 悉尼大學 The University of Sydney 澳大利亞

46 紐約大學 New York University (NYU) 美國

46 韓國高等科技學院 KAIST - Korea Advanced Institute of Science & Technology 韓國

49 新南威爾士大學 The University of New South Wales (UNSW Australia) 澳大利亞

49 布朗大學 Brown University 美國

51 昆士蘭大學 The University of Queensland 澳大利亞

51 華威大學 The University of Warwick 英國

53 威斯康辛大學麥迪遜分校 University of Wisconsin-Madison 美國

53 巴黎高等理工學院 Ecole Polytechnique 法國

55 香港城市大學 City University of Hong Kong 香港

56 東京工業大學 Tokyo Institute of Technology 日本

57 阿姆斯特丹大學 University of Amsterdam 荷蘭

58 卡耐基梅隆大學 Carnegie Mellon University 美國

59 華盛頓大學 University of Washington 美國

60 慕尼黑工業大學 Technical University of Munich 德國