trxcreator

1. AMD新出的線程撕裂者哪家主板最適合最近在關注這個u

華碩、微星、技嘉等幾大一線廠商，都推出了適配Zen2架構線程撕裂者的主板，請關注各大IT網站的推薦測評文章。

2. MYSQL的事務隔離級別，MVCC，readView和版本鏈小結

MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本並發控制。這種並發控制的方法，主要應用在RC和RR隔離級別的事務當中，利用執行select操作時，訪問記錄版本鏈，使得不同事物的讀寫，寫讀可以並發執行，提高系統性能。

Innodb 有兩個隱藏欄位 trx_id(事務id)和roll_pointer(回滾指針)。
transaction id ：
innoDB裡面每個事務有一個唯一的事務ID，叫作transaction id，它是在事務開始的時候向InnoDB的事務系統申請的，是按申請順序嚴格遞增的。
roll_pointer ：
指向上一事務版本的指針。
版本鏈 ：
是一個單鏈表結構，對於同一行數據，每一個事務對其進行更新的時候都會產生一個新的版本，就會存儲在這個鏈表當中。

一個存儲事務id的列表。

readview的幾個參數：
m_ids:表示活躍事務id列表
min_trx_id:活躍事務中的最小事務id
max_trx_id:已創建的最大事務id
creator_trx_id:當前的事務id。
readview的生成時機：
RC隔離級別：每次讀取數據前，都生成一個readview；
RR隔離級別：在第一次讀取數據前，生成一個readview；

使用場景：
[ 創建事務節點 ] 當我創建一個新的事務需要讀塵春握取森者一行數據, 我會查詢活躍的事務列表; 假設我當前的事務id是200, 當前活躍的事務id沒有我的200, 因此需要去拷貝一個最新的不活躍事務並在版本鏈最後插入一個新節點200; mysql會去對比版本鏈和readView, 假設版本鏈數據為[1,50,100,150], 活躍列表為[100,150], 說明100和150都是未提交的活躍事務, 再向前一個節點50不在活躍事務列表說明事務50已經提交, 所以事務200拷貝事務50並插入版本鏈最後, 且將200追加到readView活躍列表的最後一個元素

[ 使用事務節點 ] 當我再次進行200號事務的查詢或修改, 我需要讀版本鏈的數據, 因為上一次操作已經在版本鏈做了200號節點, 因此我讀的數據都是200號節點的數據, 這樣就隔離了其他未提交的事務; 我的全部增刪派慶查改都在200號版本鏈上進行

[ readView實現事務隔離級別 ]以上兩點都是基於隔離級別"讀已提交"來進行說明的; 當mysql設置為"可重復讀"時, 不同事務仍然是保存在版本鏈的不同節點上, 只不過新的事務創建的時候拷貝了當下的readView列表, 只要新事物不提交就一直使用這個拷貝的活躍列表; 假設此時100號數據提交了, 我在新事務執行了select 會去查活躍列表發現100號事務還是未提交狀態, 因此讀取到的還是50號事務提交的記錄。

原子性，一致性，隔離性，持久性。

未提交讀（read uncommitted）、提交讀（read committed）、可重復讀（repeatable read）、序列化讀（serializable）

3. 華碩rog strix x570-e gaming主板能裝3990x CPU嗎

華碩rog strix x570-e gaming主板不能裝3990x CPU。
銳龍 Threadripper 3990X採用的是Socket sTRX4介面，必須搭配專用的TRX40晶元組主板。X570主板只能使用AM4介面的處理器，最高Ryzen 9 3950X。
如果想要購買更高配置的電腦，推薦購買外星人M15 R6這款，它採用預言設計2.0，擁有輕薄金屬機身，薄至22.85mm，並且搭載著第11代酷睿i7處理器以及RTX3060二代光追顯卡。
在散熱方面，其採用了升級版的超級散熱架構：使用獨特的C型CPU均熱板，並結合雙進氣雙排氣設計，載有超壓驅動風扇。「三強聯合」，散熱性能十分強大。
此外，這款游戲本還支持QHD 240Hz高刷電競屏，並載有獨特的AWCC智動能技術平台，其游戲定製光效高達1680萬色，並支持190+款游戲燈效聯動，游戲效果十分高清，游戲體驗十分爽！

4. Mysql隔離級別之MVCC的ReadView的理解

比較常用的兩種分別是讀已提交、可重復讀，那麼Mysql是如何保證多個事務讀取一條數據的隔離性的？

當我們讀取一條被其他事務變更的數據時,會在undo Log中產生一條變更前的日誌.這個日誌可以專門用於回滾。

我們大概來看一下這個日誌的大概結構:

前面三個欄位屬於變更前的，另外：
trx_id : 代表是哪個事務編號修改的。

roll_pointer : 相當於一個鏈表，往下查找就是上一次更改前的。當一條數據被更改了多次之後，由該欄位構建成一個鏈表俗稱 版本鏈 。

有了undo Log的話可以很快追溯到更改之前的數據，有了這個之後，假設多個事務都在讀同一條記錄，並且還發生了修改，這個時候

多版本並發控制，指的就是在使用讀提交和可重復讀隔離級別的事務，在執行普通select操作時，訪問記錄版本鏈的過程；使不同事務的讀寫、寫讀操作並發執行，提高系統性能；

基於當前活躍事務列表構成的ReadView，當某個事務創建ReadView時，會將當前活躍的事務也加入其中。

我們來看一下大概結構：

readview 中四個比較重要的概念：
m_ids ：表示在生成攜橘readview時，當前系統中 活躍的讀寫事務id列表 ；

min_trx_id ：表示在生成readview時，當前系統中活躍的讀寫事務中最小的事務id，也就是m_ids中最小的值；
max_trx_id ：表示生成readview時，系統中應該分配給下一個事務的id值；
creator_trx_id ：表示生成該readview的事務的事務id；

有了readview，在訪問某條記錄時，按照以下步驟判斷記錄的某個版本是否可見:

下面是對於同一條數據的多個事務讀取流程:

ReadView( 簡稱RV )一旦創建是不可變的，即便其中某個線程事務提交了，也不會影響當前線程創建的ReadView，你可以理解為一個副本快照。

總的來說判斷就三個條件:

基於上述規則，很好的解決了一致性讀的問題；當前線程創建完RV之後，讀到的數據都是相同的；不會讀到其他事務未提交和後提交的數據。

可重復讀的RV是以一個事務的開始和結束作為它的生命周期的

讀提交級別是能夠讀到其他事務提交的數據的，那麼這個時候上面的流程是不是滿足不了呀？因為假設ABC都在一個RV之中，C提交了數據，但是B看不到呀，因為條件2就滿足不了呀；

這個時候Mysql就把這個級別的RV做了調整， 每次讀取數據的時候會創建一個新的ReadView

當RV中的事務B提交了事務的時候，A每次會創建一個新的RV來查看數據版本，新的RV的m_ids肯定是不包含已經提交的事務B的，這個時候就能夠讀到事務B的數據了。

之前一直以為可重復讀沒有解決幻讀的問題，現在基於這個流程另外加上命令行調試之後發現應該是解決了的。

因為一旦創建RV的話，當前活躍事務快照已經生成，這個時候如果新來的事務或者快照內的事務新增了數據空和也斗隱盯不會讀到：

如有問題，歡迎留言交流。

5. 波場發幣教程TRC20發幣教程TRX發幣教程波場代幣智能合約發幣教程

波場鏈的幣種叫TRC20代幣，部署到TRX的主網上，波場發幣教程也很簡單，一起學習下吧，波場發幣教程TRC20發幣教程TRX發幣教程波場代幣智能合約發幣教程，不會的退出閱讀模式，我幫你代發

TRC-20

TRC-20是用於TRON區塊鏈上的智能合約的技術標准，用於使用TRON虛擬機（TVM）實施代幣。

實現規則

3 個可選項

通證名稱

string public constant name = 「TRONEuropeRewardCoin」;

通證縮寫

string public constant symbol = 「TERC」;

通證精度

uint8 public constant decimals = 6;

6 個必選項

contract TRC20 {

function totalSupply() constant returns (uint theTotalSupply);

function balanceOf(address _owner) constant returns (uint balance);

function transfer(address _to, uint _value) returns (bool success);

function transferFrom(address _from, address _to, uint _value) returns (bool success);

function approve(address _spender, uint _value) returns (bool success);

function allowance(address _owner, address _spender) constant returns (uint remaining);

event Transfer(address indexed _from, address indexed _to, uint _value);

event Approval(address indexed _owner, address indexed _spender, uint _value);

}

totalSupply()

這個方法返回通證總的發行量。

balanceOf()

這個方法返回查詢賬戶的通證余額。

transfer()

這個方法用來從智能合約地址里轉賬通證到指定賬戶。

approve()

這個方法用來授權第三方（例如DAPP合約）從通證擁有者賬戶轉賬通證。

transferFrom()

這個方法可供第三方從通證擁有者賬戶轉賬通證。需要配合approve()方法使用。

allowance()

這個方法用來查詢可供第三方轉賬的查詢賬戶的通證余額。

2 個事件函數

當通證被成功轉賬後，會觸發轉賬事件。

event Transfer(address indexed _from, address indexed _to, uint256 _value)

當approval()方法被成功調用後，會觸發Approval事件。

event Approval(address indexed _owner, address indexed _spender, uint256 _value)

合約示例

pragma solidity ^0.4.16;

interface tokenRecipient { function receiveApproval(address _from, uint256 _value, address _token, bytes _extraData) external; }

contract TokenTRC20 {

// Public variables of the token

string public name;

string public symbol;

uint8 public decimals = 18;

// 18 decimals is the strongly suggested default, avoid changing it

uint256 public totalSupply;

// This creates an array with all balances

mapping (address => uint256) public balanceOf;

mapping (address => mapping (address => uint256)) public allowance;

// This generates a public event on the blockchain that will notify clients

event Transfer(address indexed from, address indexed to, uint256 value);

// This notifies clients about the amount burnt

event Burn(address indexed from, uint256 value);

/**

* Constructor function

*

* Initializes contract with initial supply tokens to the creator of the contract

*/

function TokenTRC20(

    uint256 initialSupply,

    string tokenName,

    string tokenSymbol

) public {

    totalSupply = initialSupply * 10 ** uint256(decimals);  // Update total supply with the decimal amount

    balanceOf[msg.sender] = totalSupply;                // Give the creator all initial tokens

    name = tokenName;                                  // Set the name for display purposes

    symbol = tokenSymbol;                              // Set the symbol for display purposes

}

/**

* Internal transfer, only can be called by this contract

*/

function _transfer(address _from, address _to, uint _value) internal {

    // Prevent transfer to 0x0 address. Use burn() instead

    require(_to != 0x0);

    // Check if the sender has enough

    require(balanceOf[_from] >= _value);

    // Check for overflows

    require(balanceOf[_to] + _value >= balanceOf[_to]);

    // Save this for an assertion in the future

    uint previousBalances = balanceOf[_from] + balanceOf[_to];

    // Subtract from the sender

    balanceOf[_from] -= _value;

    // Add the same to the recipient

    balanceOf[_to] += _value;

    emit Transfer(_from, _to, _value);

    // Asserts are used to use static analysis to find bugs in your code. They should never fail

    assert(balanceOf[_from] + balanceOf[_to] == previousBalances);

}

/**

* Transfer tokens

*

* Send `_value` tokens to `_to` from your account

*

* @param _to The address of the recipient

* @param _value the amount to send

*/

function transfer(address _to, uint256 _value) public {

    _transfer(msg.sender, _to, _value);

}

/**

* Transfer tokens from other address

*

* Send `_value` tokens to `_to` on behalf of `_from`

*

* @param _from The address of the sender

* @param _to The address of the recipient

* @param _value the amount to send

*/

function transferFrom(address _from, address _to, uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(_value <= allowance[_from][msg.sender]);    // Check allowance

    allowance[_from][msg.sender] -= _value;

    _transfer(_from, _to, _value);

    return true;

}

/**

* Set allowance for other address

*

* Allows `_spender` to spend no more than `_value` tokens on your behalf

*

* @param _spender The address authorized to spend

* @param _value the max amount they can spend

*/

function approve(address _spender, uint256 _value) public

    returns (bool success) {

    allowance[msg.sender][_spender] = _value;

    return true;

}

/**

* Set allowance for other address and notify

*

* Allows `_spender` to spend no more than `_value` tokens on your behalf, and then ping the contract about it

*

* @param _spender The address authorized to spend

* @param _value the max amount they can spend

* @param _extraData some extra information to send to the approved contract

*/

function approveAndCall(address _spender, uint256 _value, bytes _extraData)

    public

    returns (bool success) {

    tokenRecipient spender = tokenRecipient(_spender);

    if (approve(_spender, _value)) {

        spender.receiveApproval(msg.sender, _value, this, _extraData);

        return true;

    }

}

/**

* Destroy tokens

*

* Remove `_value` tokens from the system irreversibly

*

* @param _value the amount of money to burn

*/

function burn(uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(balanceOf[msg.sender] >= _value);  // Check if the sender has enough

    balanceOf[msg.sender] -= _value;            // Subtract from the sender

    totalSupply -= _value;                      // Updates totalSupply

    emit Burn(msg.sender, _value);

    return true;

}

/**

* Destroy tokens from other account

*

* Remove `_value` tokens from the system irreversibly on behalf of `_from`.

*

* @param _from the address of the sender

* @param _value the amount of money to burn

*/

function burnFrom(address _from, uint256 _value) public returns (bool success) {

    require(balanceOf[_from] >= _value);                // Check if the targeted balance is enough

    require(_value <= allowance[_from][msg.sender]);    // Check allowance

    balanceOf[_from] -= _value;                        // Subtract from the targeted balance

    allowance[_from][msg.sender] -= _value;            // Subtract from the sender's allowance

    totalSupply -= _value;                              // Update totalSupply

    emit Burn(_from, _value);

    return true;

}

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}

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就是這么簡單，你學會了嗎？

6. MySQL innodb引擎深入講解

表空間(ibd文件),一個MySQL實例可以對應多個表空間，用於存儲記錄，索引等數據。

段，分為數據段、索引段、回滾段，innodb是索引組織表，數據段就是B+Tree的葉子節點，索引段為非葉子節點，段用來管理多個區。

區，表空間的單元結構，每個區的大小為1M,默認情況下，innodb存儲引擎頁大小為16K，即一個區中一共有64個連續的頁。

頁，是innodb存儲引擎磁碟管理的最小單元，每個頁的大小為16K，為了保證頁的連續性，innodb存儲引擎每次從磁碟申請4~5個區。

行，innodb存儲引擎數據是按行進行存儲的。Trx_id 最後一次事務操作的id、roll_pointer滾動指針。

i nnodb的內存結構 ，由Buffer Pool、Change Buffer和Log Buffer組成。

Buffer Pool : 緩沖池是主內存中的一個區域，裡面可以緩存磁碟上經常操作的真實數據，在執行增刪改查操作時，先操作緩沖池中的數據(若緩沖池么有數據，則從磁碟載入並緩存)，然後再以一定頻率刷新磁碟，從而減少磁碟IO，加快處理速度。

緩沖池以page頁為單位，底層採用鏈表數據結構管理page，根據狀態，將page分為三種類型:

1、free page 即空閑page，未被使用。

2、clean page 被使用page，數據沒有被修改過。

3、dirty page 臟頁，被使用page，數據被修改過，這個page當中的數據和磁碟當中的數據 不一致。說得簡單點就是緩沖池中的數據改了，磁碟中的沒改，因為還沒刷寫到磁碟。

Change Buffer ：更改緩沖區(針對於非唯一二級索引頁)，在執行DML語句時，如果這些數據page沒有在Buffer Pool中，不會直接操作磁碟，而會將數據變更存在更改緩沖區Change Buffer中，在未來數據被讀取時。再將數據合並恢復到Buffer Pool中，再將合並後的數據刷新到磁碟中。

二級索引通常是非唯一的，並且以相對隨機的順序插入二級索引頁，同樣，刪除和更新可能會影響索引樹中不相鄰的二級索引頁。如果每一次都操作磁碟，會造成大量磁碟IO，有了Change Buffer之後，我們可以在緩沖池中進行合並處理，減少磁碟IO。

Adaptive Hash Index： 自適應hash索引，用於優化對Buffer Pool數據的查詢，InnoDB存儲引擎會監控對表上各索引頁的查詢，如果觀察到hash索引可以提升速度，則建立hash索引，稱之為自適應hash索引。無需人工干預，系統根據情況自動完成。

參數：innodb_adaptive_hash_index

Log Buffer: 日誌緩沖區，用來保存要寫入到磁碟中的log日誌數據(redo log、undo log)，默認大小為16M，日誌緩沖區的日誌會定期刷新到磁碟中，如果需要更新，插入或刪除許多行的事務，增加日誌緩沖區的大小可以節省磁碟IO。

參數: innodb_log_buffer_size 緩沖區大小

innodb_flush_log_at_trx_commit 日誌刷新到磁碟時機

innodb_flush_log_at_trx_commit=1 表示日誌在每次事務提交時寫入並刷新到磁碟

2 表示日誌在每次事務提交後寫入，並每秒刷新到磁碟一次

0 表示每秒將日誌寫入並刷新到磁碟一次。

InnoDB 的磁碟結構，由系統表空間(ibdata1)，獨立表空間(*.ibd),通用表空間，撤銷表空間(undo tablespaces), 臨時表空間(Temporary Tablespaces), 雙寫緩沖區(Doublewrite Buffer files), 重做日誌(Redo Log).

系統表空間(ibdata1)： 系統表空間是更改緩沖區的存儲區域，如果表是在系統表空間而不是每個表文件或者通用表空間中創建的，它也可能包含表和索引數據。

參數為: innodb_data_file_path

獨立表空間(*.ibd): 每個表的文件表空間包含單個innodb表的數據和索引，並存儲在文件系 統上的單個數據文件中。 參數: innodb_file_per_table

通用表空間: 需要通過create tablespace 語法創建，創建表時 可以指定該表空間。

create tablespace xxx add datafile 'file_name' engine=engine_name

create table table_name .... tablespace xxx

撤銷表空間(undo tablespaces): MySQL實例在初始化時會自動創建兩個默認的undo表空間(初始大小16K，undo_001,undo_002)，用於存儲undo log 日誌

臨時表空間(Temporary Tablespaces)： innodb使用會話臨時表空和全局表空間，存儲用 戶創建的臨時表等數據。

雙寫緩沖區(Doublewrite Buffer files)： innodb引擎將數據頁從Buffer Pool刷新到磁碟前，先將數據頁寫入緩沖區文件中，便於系統異常時恢復數據。

重做日誌(Redo Log)： 是用來實現事務的持久性，該日誌文件由兩部分組成，重做日誌緩沖區(redo log buffer)以及重做日誌文件(redo log)，前者是在內存中，後者在磁碟中，當事務提交之後會把修改信息都會存儲到該日誌中，用於在刷新臟頁到磁碟時，發送錯誤時，進行數據恢復使用。以循環方式寫入重做日誌文件，涉及兩個文件ib_logfile0,ib_logfile1。

那內存結構中的數據是如何刷新到磁碟中的? 在MySQL中有4個線程負責刷新日誌到磁碟。

1、Master Thread， mysql核心後台線程，負責調度其它線程，還負責將緩沖池中的數據異 步刷新到磁碟中，保持數據的一致性，還包括臟頁的刷新，合並插入緩沖、undo頁的回 收。

2、IO Thread，在innodb存儲引擎中大量使用了AIO來處理IO請求，這樣可以極大地提高數 據庫的性能，而IO Thead主要負責這些IO請求的回調。

4個讀線程 Read thread負責讀操作

4個寫線程write thread負責寫操作

1個Log thread線程 負責將日誌緩沖區刷新到磁碟

1個insert buffer線程 負責將寫入緩沖區內容刷新到磁碟

3、Purge Thread，主要用於回收事務已經提交了的undo log，在事務提交之後，undo log 可能不用了，就用它來回收。

4、Page Cleaner Thread， 協助Master Thread 刷新臟頁到磁碟的線程，它可以減輕主線程 的壓力，減少阻塞。

事務就是一組操作的集合，它是一個不可分割的工作單位，事務會把所有的操作作為一個整體一起向系統提交或撤銷操作請求，即這些操作要麼同時成功，要麼同時失效。

事務的4大特性分為:

如何保證事務的4大特性，原子性，一致性和持久性是由innodb存儲引擎底層的兩份日誌來保證的，分別是redo log和undo log。對於隔離性是由鎖機制和MVCC(多版本並發控制)來實現的。

redo log，稱為重做日誌，記錄的是事務提交時數據頁的物理修改，是用來實現事務的持久性。該日誌文件由兩部分組成: 重做日誌緩沖redo log buffer及重做日誌文件redo log file，前者是在內存中，後者是在磁碟中，當事務提交之後會把所有修改信息都存到該日誌文件中，用於在刷新臟頁到磁碟，發送錯誤時，進行數據的恢復使用，從而保證事務的持久性。

具體的操作流程是：

1、客戶端發起事務操作，包含多條DML語句。首先去innodb中的buffer pool中的數據頁去查找有沒有我們要更新的這些數據，如果沒有則通過後台線程從磁碟中載入到buffer pool對應的數據頁中，然後就可以在緩沖池中進行數據操作了。

2、此時緩沖池中的數據頁發生了變更，還沒刷寫到磁碟，這個數據頁稱為臟頁。臟頁不是實時刷新到磁碟的，而是根據你配置的刷寫策略進行刷寫到磁碟的（innodb_flush_log_at_trx_commit，0,1,2三個值）。如果臟頁在往磁碟刷新的時候出現了故障，會丟失數據，導致事務的持久性得不到保證。為了避免這種現象，當對緩沖池中的數據進行增刪改操作時，會把增刪改記錄到redo log buffer當中，redo log buffer會把數據頁的物理變更持久化到磁碟文件中(ib_logfile0/ib_logfile1)。如果臟頁刷新失敗，就可以通過這兩個日誌文件進行恢復。

undo log，它是用來解決事務的原子性的，也稱為回滾日誌。用於記錄數據被修改前的信息，作用包括:提供回滾和MVCC多版本並發控制。

undo log和redo log的記錄物理日誌不一樣，它是邏輯日誌。可以認為當delete一條記錄時，undo log中會記錄一條對應的insert記錄，當update一條記錄時，它記錄一條對應相反的update記錄，當執行rollback時，就可以從undo log中的邏輯記錄讀取到相應的內容並進行回滾。

undo log銷毀: undo log 在事務執行時產生，事務提交時，並不會立即刪除undo log，因為這些日子可能用於MVCC。

undo log存儲: undo log 採用段的方式進行管理和記錄，存放在前面介紹的rollback segment回滾段中，內部包含1024個undo log segment。

mvcc(multi-Version Concurrency Control),多版本並發控制，指維護一個數據的多個版本，使得讀寫操作沒有沖突，快照讀為MySQL實現MVCC提供了一個非阻塞讀功能，MVCC的具體實現，還需要依賴於資料庫記錄中的三個隱式欄位，undo log日誌、readView。

read committed 每次select 都生成一個快照讀

repeatable read 開啟事務後第一個select語句才是快照讀的地方

serializable 快照讀會退化為當前讀。

mvcc的實現原理

DB_TRX_ID: 最近修改事務ID，記錄插入這條記錄或最後一次修改該記錄的事務ID

DB_ROLL_PTR: 回滾指針，指向這條記錄的上一個版本，用於配合undo log，指向上一個 版本

DB_ROW_ID: 隱藏主鍵，如果表結構沒有指定主鍵，將會生成該隱藏欄位。

m_ids當前活躍的事務ID集合

min_trx_id: 最小活躍事務id

max_trx_id: 預分配事務ID，當前最大事務id+1，因為事務id是自增的

creator_trx_id: ReadView創建者的事務ID

版本鏈數據訪問規則:

trx_id: 表示當前的事務ID

1、trx_id == creator_trx_id? 可以訪問讀版本-->成立的話,說明數據是當前這個事務更改的

2、trx_id 成立,說明數據已經提交了。

3、trx_id>max_trx_id？不可用訪問讀版本-> 成立的話，說明該事務是在ReadView生成後才開啟的。

4、min_trx_id

7. 如何說服爸爸給我買電腦

哇....

好厲害的筆記本吖!

外星人筆記本電腦
處理器：AMD TR-3990X
主板：華擎 TRX-40 Creator
內存：金士頓 DDR4 3600 32G*8
硬碟：三星 980PRO 2TB*3
顯卡：影馳 金屬大師 RTX3090 OC Gamer
散熱器：雅俊 ProArtist C7TR
風扇：超頻三旋風F122+超頻三旋風F92
電源：長城巨龍1650W
機箱：思戈拉N2

太厲害了!

那你自己是怎麼想的，只是打算冷冷看，還是已經做了決定……

如果他真的跟她有什麼，一般你不會那麼容易發現……
如果他不在乎你們的感情了，你發現後，應該會表現的無所謂吧，還省的不知道怎麼跟你談……
他有回應過她發的消息嗎
你發現後，就沒給他解釋的機會嗎
不管是誰，都有可能被旁人惦記……

如果沒打算分開，那麼兩個人好好聊聊吧，說出問題所在，看怎麼解決更為妥當…

我也沒有碰到過這方面的問題,哈哈!

有個人去趕集，半路上拉肚子，一時找不到廁所，正好看見路邊有座正在施工的房屋，於是就跑進去方便，剛便完就被幾個來蓋房子的工人看見，工人們揪住他就要打。

這時，過路的老萬看見了，大喝：你們為啥打人？！

工人們說：他在房裡解手，這種人非揍不可。

老萬說：你們不知道打人犯法嘛？！

工人就問道：那你說該雜辦？

老萬說：打人是不對的！他在房裡拉了屎，你讓他把拉出來的都吃回去不就行了嗎，怎麼能動手打人這么不講道理呢?!

8. trx40配什麼cpu有性價比

配酷睿i5-10400F性價好。
酷睿i5-10400F上市以來，一直都以低廉的價格攬住了很多電腦粉絲。而隨著12代I5發布上市之後，i5-10400F的價格也有年下放，現在的價格大約800元左右。
華擎CreatorTRX40是一款電腦主板，主晶元組為AMDTRX40。