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礦機中的計算力是0

發布時間: 2021-05-04 23:08:59

㈠ 同比增長率計算時,上期值為0怎麼計算

同比增長率計算時,上期值為0,則增長率為100%。一般這種情況下,只考慮增長值,因為前期值為0,考慮增長率無意義。

某個指標的同期比=(當年的某個指標的值-去年同期這個指標的值)/去年同期這個指標的值。

即:同比增長率=(當年的指標值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%。

市場價格分析計算公式,當期環比增長(下降)率計算公式:

根據批發市場價格分析需要,環比分為日環比、周環比、月環比和年環比。

當期環比增長(下降)率(%)=[(當期價格/上期價格)-1]*100%。

說明:如果計算值為正值(+),則稱增長率;如果計算值為負值(-),則稱下降率。

(1)礦機中的計算力是0擴展閱讀

當期同比增長(下降)率計算公式。

當期同比增長(下降)率(%)=[(當期價格/上年年同期價格)-1]*100%

說明:(1)如果計算值為正值(+),則稱增長率;如果計算值為負值(-),則稱下降率。

(2)如果當期指當日、當周和當月,則上年同期相應指上年同日、上年同周和上年同月。

同比增長率與增長率的區別:

說明:(1)同比增長率是含有增長率的意思,是另一種方式的增長率。

(2)同比增長率計算時,有特定的時間限制,不像增長率那樣,范圍大,定義寬泛,而同比增長率,一般是指和去年同期相比較的增長率。

㈡ 顯卡礦機不能達到標准算力是由哪些原因造成的

  1. 挖礦過程中由於一般都是大量顯卡並聯進行數據處理。

  2. 顯卡所在的工作環境會非常惡劣,環境溫度達到50度以上市經常的,而顯卡本身的運行溫度也絕對會超過你日常打游戲時在機箱中享受著良好散熱系統保護的狀態。

  3. 另外就是長時間高負載運行時顯卡的供電模組損耗會非常嚴重。跑幾個月的挖礦程序,相當於在工廠的老化測試環節連續工作幾個月。

㈢ 請問為什麼我的萊特幣礦機(自己的電腦)已經開始運算了,可是網站還是現實算力0G呢 我用的是萊比特

算力太低。

比特幣礦機1 Ghash/s的算力,按照現在的全網算力,每天的收益是多少

0.03個比特幣 約人民幣17塊錢

㈤ 比特幣礦機是如何通過計算挖幣的

中本聰打造比特幣的時候,希望比特幣是一個去中心化的貨幣,不僅使用、交易如此,挖礦也應該如此。但是事與願違,隨著比特幣等加密貨幣的價值越來越高,挖礦成為了一個產業,競爭越來越激烈,對挖礦算力的追求越來越高,所以從普通電腦挖礦,進化出了ASIC礦機與GPU礦機。

用ASIC礦機挖礦的幣,演算法幾乎都為SHA256,而用GPU挖礦的演算法則不同,例如BTG的演算法是Equihash,BCD的演算法是optimized X13。雖然不是絕對,但可以簡單的認為,SHA256演算法的幣,一般都是用ASIC礦機挖。其他演算法的幣則基本都使用GPU礦機。也有例外,scrypt演算法的萊特幣以前用GPU礦機挖,但後來scrypt演算法也被ASIC晶元攻克,比如螞蟻礦機L3+,就是用來挖萊特幣的ASIC礦機。

ASIC礦機,是指採用ASIC晶元作為算力核心的礦機。其中ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫,是一種專門為某種特定用途設計的電子電路(晶元)。有礦機廠專門為計算比特幣的SHA256演算法而設計了ASIC晶元,使用它們的礦機就是ASIC礦機。由於ASIC晶元只為特定計算打造,所以效率可以比CPU這種通用計算晶元要高很多。舉個例子,當前主流的螞蟻礦機S9就是ASIC礦機,使用了189片ASIC晶元,算力達到了13.5TH/s,功耗僅為1350W。作為對比,當前電腦顯卡旗艦GTX1080Ti挖比特幣的算力,就算優化的好基本也不會超過60MH/s。相差了數萬倍,非常懸殊。

而GPU礦機,是指使用GPU顯卡作為算力核心的礦機。諸如以太坊、比特幣鑽石等加密貨幣用的是圖形演算法,所以用顯卡計算的速度會最高。相對於ASIC礦機,GPU礦機更被大眾熟知,因為說白了它就是一台加強了顯卡配置的電腦。

GPU礦機的目的是賺錢,所以要追求功耗比與最大收益,所以選擇要注重性價比,一般中高端定位的顯卡,比如AMD RX560、RX570的功耗比高,是GPU礦機的好選擇。而GTX1080Ti、AMD Vega64這樣旗艦雖然單卡性能最強,但售價與功耗算下來並不劃算。

另外,ASIC礦機也有一些比較奇葩的產品,比如燒貓的USB礦機,是個比U盤略微大一些的東東,功耗也只有2.25W,是目前最小的比特幣礦機。

以上引用挖幣網—「礦機分類介紹」,專業名詞較多,希望對您有幫助,謝謝!

㈥ 比特幣礦機日收益是多少 比特幣礦機收益怎麼計算

首先挖比特幣需要的成本基本可以分為三大塊:
1、 機器成本:購買礦機的成本。
2、 電力成本:機器挖礦所消耗的電力成本。
3、 輔助成本:人員維護、網路、線纜耗材、散熱等
簡單舉個例子,就拿市面上功耗較小的螞蟻s9的礦機來說算力是13.5t,功耗是1400w
礦機在二十四小時運行的情況下:1.4千瓦*24=33.6度
市面上功耗較大的機器神馬m3:算力是11.5t,功耗是2150w
二十四小時運行情況下單台耗電量:2.15千瓦*24=51.6度
大概就相當於比較節能的空調的用電量,但是比特幣礦機是需要二十四小時不間斷運行的,一年算下來就單台機器耗電量就是非常大的,家用電的階梯電價成本太高,在行情不好的時候甚至可能收益不夠電費支出的,所以目前挖礦都會選擇在礦場託管,可以拿到便宜電,降低挖礦成本價,三毛以下的價格是比較理想的價格,可以保持比特幣價格跌到低谷時期還有一定的收益。
就目前比特幣的挖礦難度來看:
btc每t收益:1TH/S*24H=0.00007087btc
按綜合12t的機器算力來算每天產量為:
0.00007087*12t=0.00085044btc
那麼單台挖到一個btc的時間需要:
1/0.00085044=1175天
十台礦機挖到一個btc的時間需要:
1/0.0085044=117天
一百台礦機挖到一個btc的時間需要:
1/0.085044=11.7天
也就是說按照目前的難度來算,大概單台礦機需要三年的時間可以產出一枚比特幣,十台礦機需要3.9個月可挖一個比特幣,一百台礦機只需要11.7天可挖出一個比特幣,投入單台機器成本價8500左右,十台在85000左右,一百台投入850000,不到一百萬,一個月收入超過兩枚比特幣,按目前的幣價來算大概價格十二萬,如此看來,目前比特幣挖礦的收益雖然不及之前,但相較於其他投資項目還是很可觀的。
然而這些收益不包括扣除電費成本,和後期的機器維護,所以挖礦的前提也是要找好便宜電費的礦場。量大的話更需要找到一個安全靠譜、穩定的礦場,更主要的是需要便宜的電費來拉低成本價。

㈦ 礦機運算中算力弱是電源的原因嗎

電源是給設備提供足夠電力是設備正常運行的物件,與運算能力無關;礦機中真正起到運算作用的是顯卡,顯卡,顯卡。你可以搜索礦機圖片,你會看到每個礦機都已一排顯卡。當然了,這么顯卡組成的礦機,對電源的供電能力是個考驗,所以必須是好電源才行

㈧ 比特幣礦機運算的是什麼

從用戶的角度來看,比特幣就是一個手機應用或電腦程序,可以提供一個個人比特幣錢包,用戶可以用它支付和接收比特幣。這就是比特幣對於大多數用戶的運作原理。

在幕後,整個比特幣網路共享一個稱作「塊鏈」的公共總帳。這份總帳包含了每一筆處理過的交易,使得用戶的電腦可以核實每一筆交易的有效性。每一筆交易的真實性由發送地址對應的電子簽名保護,這使得用戶能夠完全掌控從他們自己的比特幣地址轉出的比特幣。另外,任何人都可以利用專門硬體的計算能力來處理交易並為此獲得比特幣獎勵。這一服務經常被稱作「挖礦」。

比特幣挖礦經歷了三個發展階段,在比特幣剛剛誕生時,比特幣的價格很低,大家只是把比特幣當做一種游戲,使用自己普通的電腦進行挖礦,但在2012年隨著比特幣價格的上升,人們發現顯卡挖礦速度較快,因此,人們開始購買大量顯卡組裝到一起進行挖礦,俗稱「燒顯卡」;第三階段,就是大家熟知的ASIC礦機挖礦,自從阿瓦隆生產出世界上第一台ASIC比特幣礦機,比特幣挖礦就徹底的被顛覆了,挖礦成為了一個特別專業的事情。

㈨ 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(9)礦機中的計算力是0擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

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