礦機有一張卡算力低
⑴ 求 顯卡礦機大神我用的微星的1060顯卡為啥算力比別的牌子的少那麼多
1、閹割版的GTX10603G是贏不了RX480的，不管是4G版本還是8G版本~~我舉個簡單的列子，1080P解析度下，最新的戰地1全特效，光顯存就要佔掉3.5G~GTX10603G是不夠的，所以需要犧牲部分畫質效果來降低顯存的使用~玩游戲，滿載的情況比較少，450W金牌認證的電源，12V輸出至少達到430W以上，你這套不管配GTX1060還是RX480都是完全沒問題的。
2、顯卡微星GTX1060的性能
（1）性能是沒問題的，1280個流處理器，6G顯存和192bit位寬，微星紅龍1060的默認基礎頻率為1569MHz，默認Boost頻率為1784MHz，比起公版頻率略有提升；
（2）3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。
⑵ 如果我自己買礦機挖礦，成本不是低么為什麼我要買算力挖礦
購買的算力合約收益兩年至三年不等，您自己購買礦機需要提前預定購買，尋電或者找礦場託管，有很大部署成本和電費成本，還需要人工維護，礦機都有使用壽命，另外礦機市場更新較快，這樣計算的話成本很高，而且還很麻煩。
⑶ 挖礦顯卡沒有算力
別考慮挖礦了，等你裝了礦機價格接有可能下降了。整體算下來一天的電費都不夠。礦機的話至少6個卡才有效果，以前的HD7850的速度來說一個月也難處一個比特幣！
⑷ 一般的礦機有多少g，算力是多少
樓主你好，現在比特幣跌到這么低，挖礦沒有利潤，而且算力沒有下降還上升呢。、
這些都是虛幻的東西，還是好好工作吧！
⑸ 礦機運算中算力弱是電源的原因嗎
電源是給設備提供足夠電力是設備正常運行的物件，與運算能力無關；礦機中真正起到運算作用的是顯卡，顯卡，顯卡。你可以搜索礦機圖片，你會看到每個礦機都已一排顯卡。當然了，這么顯卡組成的礦機，對電源的供電能力是個考驗，所以必須是好電源才行
⑹ 礦機是什麼
比特幣（BitCoin）的概念最初由中本聰在2009年提出，根據中本聰的思路設計發布的開源軟體以及建構其上的P2P網路。比特幣是一種P2P形式的數字貨幣。點對點的傳輸意味著一個去中心化的支付系統。
與大多數貨幣不同，比特幣不依靠特定貨幣機構發行，它依據特定演算法，通過大量的計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為，並使用密碼學的設計來確保貨幣流通各個環節安全性。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。基於密碼學的設計可以使比特幣只能被真實的擁有者轉移或支付。這同樣確保了貨幣所有權與流通交易的匿名性。比特幣與其他虛擬貨幣最大的不同，是其總數量非常有限，具有極強的稀缺性。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之後的總數量將被永久限制在2100萬個。
礦機是生產和挖掘比特幣的工具
⑺ 顯卡礦機不能達到標准算力是由哪些原因造成的
挖礦過程中由於一般都是大量顯卡並聯進行數據處理。
顯卡所在的工作環境會非常惡劣，環境溫度達到50度以上市經常的，而顯卡本身的運行溫度也絕對會超過你日常打游戲時在機箱中享受著良好散熱系統保護的狀態。
另外就是長時間高負載運行時顯卡的供電模組損耗會非常嚴重。跑幾個月的挖礦程序，相當於在工廠的老化測試環節連續工作幾個月。
⑻ 實時算力和本地算力差距大嗎
實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。
理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。
因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。
本地算力與實時算力的關系
一般礦池算力會顯示成兩個數據：
一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。
短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。
如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。
（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。
所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。
因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。