洪水對礦池數據的影響
『壹』 亂砍亂伐造成嚴重後果的事例和數據有哪些
我在《學問中國》中曾經提到，中國古代農耕文化對長江流域生態系統的破壞，是長江水患的根本原因。今年入夏以來、迄今仍在持續的長江超級（百年未遇）大洪水，迫使我們從學理上進一步思考和探討這一問題。我認為，今年的長江大洪水應該視為一場生態災難。生態災難，是天災，也是人禍。
今年長江大洪水的直接起因是全流域性大規模降雨。據氣象專家講，這種現象與厄爾尼諾現象有關。厄爾尼諾現象是由於地球自轉速度變慢而引起的、海洋與大氣相互作用而產生的地球大氣環流不規則波動，其中影響最大的是熱帶天氣系統，亞熱帶天氣系統跟著出現異常。厄爾尼諾現象與大氣二氧化碳增多所造成的溫室效應也有關系，特別是大量的持續性降雨與之相關。這樣看來，即使厄爾尼諾現象也與人類行為造成的大氣變化有關。據說，長江流域幾次大洪水，都出在厄爾尼諾現象的次年。31年如此，54年如此，今年又是這樣。
厄爾尼諾現象帶來了大規模的集中降雨，這是長江大洪水的首要原因。然而今年的降水量並不是歷史上最大的，長江汛期迄今總流量只有200億立方米，遠不及54年的1000億立方米，而長江水位多處多段卻出現了超歷史最高水位，且長時間居高不落。這就說明，導致大洪水的尚有其他更重要的原因。
並不是一下大雨就出現大洪水。綠色植被可以充分吸收水分，大雨季節制止山洪暴發，乾旱季節保濕涵水，據專家估計，10萬畝森林的蓄水作用相當於一座200萬立方米的水庫；其次天然的大江大河可以疏通大水；再次，與大江大河相連的大小湖泊可以調節水位。如果這些因素遭到人為的破壞，那麼就會出現一下大雨就形成水患的局面。
我曾經提到，長江上游的綠色植被破壞，長江中下游的圍湖墾田，是長江水患愈演愈烈的兩大根本原因。
綠色植被破壞之後，地表毫無涵水功能，所有的雨水都由高處向低處直沖而下，綠色植被率很低的華北地區經常發生的山洪暴發就屬此列。洪水直瀉還帶來水土流失。洪水沖走了地表的有機土壤，使之成為不毛不育之地。洪水所帶走的泥沙則進一步淤塞河道，使河流的瀉洪功能降低甚至喪失。因此，一般講來，綠色植被破壞是水患的罪魁禍首，無論南方洪水還是北方的洪水。歷史上，大規模的森林砍伐曾經使黃河成為世界上含沙量最大的河流，以致今日斷流數百天，有成為一條內陸河的危險；也使長江有成為第二個黃河的危險。縱觀兩千多年的歷史，我國的森林覆蓋率越來越低。50年代的土法上馬大煉鋼鐵和70年代的農業學大寨劈山造田，使我國的森林遭到毀滅性的破壞。80年代以來高速的經濟增長在許多地區是以亂砍亂伐樹木為基礎的。
綠色植被大肆破壞的結果，具體到長江流域，是使長江中上游成為全國水土流失最嚴重的地區。長江流域總面積約180萬平方公里，水土流失面積已由50年代的36萬平方公里上升到90年代的56.2萬平方公里。由於大面積的水土流失，有機土壤損失不說，長江流域存在嚴重的湖泊萎縮、河道淤積。洞庭湖年淤積泥沙1.2億噸，50年來湖面縮小了33.2%，容積縮小了43.7%，損失洪水調蓄能力100億立方米。鄱陽湖年淤積量也達到1210萬噸，湖床平均每年增高3厘米。這樣巨大的調蓄能力的損失，難怪長江水患不愈演愈烈。我們試假定洞庭湖和鄱陽湖的容積能夠恢復到50年前的水平，以現有的堤防，今年的大洪水將有多少危險？
導致長江流域調蓄能力下降的另一原因是大規模的圍湖墾田。湖泊作為長江水系的天然調節器，其被圍墾之後人為的造成洪災。圍出的湖面必得修堤以擋洪水，修堤圍湖的人多起來，洪水沒地方去，結果是所有的堤防都得加固，不然就會被沖毀釀成洪災。同樣道理，湖面都被圍起來了，長江之水無處宣洩，只得加高加固江堤。這樣就造成了「垸益多，水益迫。客堤益高，主堤益卑。故水至不得寬緩，湍怒迅激，勢必沖嚙，主堤先受其害。」（《沔陽志》）湖北省號稱「千湖之省」，我不知道現在還剩下多少湖泊。以我的家鄉湖北省武穴市（廣濟縣）為例，1948年時尚有大小湖泊33個，總面積96平方公里。經過幾十年的圍墾，現在只剩下3個，面積只有37平方公里。現存的3個，湖面也大大減少。這次大洪水，雖長江干堤未損，但所圍的湖田均發生內澇。
正是由於植被破壞和圍湖墾田的趨勢一直沒有改變，長江水患愈演愈烈。從公元前185年到1911年2096年的歷史，長江共發生了有歷史記載的大小洪水214次，平均每10年一次。民國38年中發生大水7次，平均五、六年一次。90年代，長江流域水災更加頻繁，水位不斷攀高。及至今年的超級大洪水，幾乎全線超歷史最高水位。數百萬軍民死守江堤已有月余，但還是險情不斷，目前依然面臨著最危險的關頭。
在巨大的災害面前，我們應當警省：著眼於中華民族的長治久安，對我們的「發展」道路和發展戰略應有足夠的反思。我們必須意識到，「可持續發展」戰略決不應該是為了應付國際社會的呼聲而做出的權宜之計，而應該是我們中國人迫在眉毛的當務之急。如果再不注意生態環境的恢復和重建，上游的水土流失將對三峽工程構成致命的威脅，而長江中下游則難免年年告急。一味加高加固江堤以御洪水，不是我們中國人的智慧。治標更要治本。我們的祖先大禹已經認識到治水當注重疏通而不是一味防堵。在繼續搞好長江水利建設的同時，要大搞植樹造林，恢復和增加綠色植被，當務之急是徹底制止長江上游依然還在進行的亂砍亂伐，要把植樹造林當做水利工程來抓；在長江中下游疏通河道，有計劃的退田還湖，清淤增容，發展多種經濟。
長江連年水患，黃河斷流，有成為一條內陸河的危險，這無疑是一個警示。如果說龍的傳人命運系於黃河長江兩條龍脈，那麼，今日兩河的狀況，就是對中華民族生死存亡之命運的觸目驚心的提示。我呼籲，「生態立國」應成為我們的基本國策，並且應依此基本國策制定我們的發展道路。在此洪水依然肆虐、長江大堤繼續經受嚴峻考驗的時刻，人們應該認清，今年的長江大洪水是一場生態災難。
『貳』 南方洪水對農作物收成的影響有多大
民政部數據顯示，截至7月10日12時，南方洪澇劫難過程已造成浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州9省市1719萬人受災，農作物受災面積946.5千公頃，其中絕收面積133.9千公頃。
數據不同是由多種原因決定的，有可能的是顯示的延遲，也可能是數據的錯誤。還有可能是礦池在搞鬼。中國比特幣礦池和幣網礦池都是新興的比特幣礦池，費率應該比較第一點。至於准確性我也不清楚，我不挖礦。
『肆』 一般暴雨及洪水會對股票和期貨市場有何影響
天氣因素直接影響著農業生產、產業上下游運輸與開工。市場人士分析，暴雨天氣對螺紋鋼等黑色系品種的供給端影響顯著，導致期貨市場變化，對農產品影響相對較為有限，化工品方面影響有所分化，其中對聚丙烯PP還有一定的提振作用。
國內期市漲跌不一。黑色系多數上漲，鐵礦石漲逾2%，線材漲逾1%；能化品走勢分化，PVC漲近3%，塑料、玻璃漲逾2%，乙二醇跌近2%，燃油、甲醇跌逾1%；此外，基本金屬多數上漲，滬鎳漲逾1%；貴金屬均上漲；農產品漲跌互現，雞蛋漲逾1%，豆一、豆油跌逾1%。
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極端天氣下也會對投資策略有所調整。
強降雨天氣對商品市場的影響主要體現在需求端，暴雨不會影響需求總量但會影響節奏，對生產端的影響比較小，短期的供過於求會導致商品庫存上升，進而對現貨價格構成壓制。
具體到品種上，持續暴雨天氣影響工地施工，會對螺紋鋼和水泥等建材需求形成一定壓制。「從數據上可以看出，水泥磨機的開工率和螺紋鋼表觀需求已降至去年同期水平。
但建築工程並不會因為暴雨而消失，暴雨只是將需求延後，等雨季過後，施工上依然存在趕工需求，後期需求環比可能會看到一個相對往年更為陡峭的回升走勢。
投資策略方面，短期螺紋鋼期貨跨期交易更能表達公司對市場近期供過於求、遠期供需會改善的看法。如果鋼廠受需求下滑影響開始進一步減產檢修，那麼原料端也會存在下行壓力。中期來看，雨季結束、需求開始回升時，公司傾向於選擇做多基差較大的品種。
『伍』 有關歷年有大雨引起的洪災的數據
洪水對家庭和社會造成的損失和傷害， 稱為洪水災害。基於洪水水體與生命財產的直接接觸與否，洪災損失可分為直接損失和間接損失兩種類型。直接損失是指洪水直接造成的財產、人員傷亡以及自然資源和農作物等方面的損失，間接損失是指因洪災造成的直接損失給災區內外帶來影響而間接造成的經濟損失，包括地域性波及損失和時間後效性波及損失。我國幅員遼闊，大約2/3的國土面積存在著不同類型和不同程度的洪水災害。防洪重點的東部平原地區，如遼河中下游、海河北部平原、長江中游 （ 江漢平原、洞庭湖區、鄱陽湖區以及沿江一帶 ） 、珠江三角洲等，它們在地理上都有一個共同特點，即位於湖泊周圍低窪地和江河兩岸及入海口地區。另外，東南沿海一些山區和濱海平原的接合部，也屬於洪水危險程度較大的區域。受洪災影響最大的是洪泛區。我國有洪泛區近100萬km2，全國60%以上的工農業產值，40%的人口，35%的耕地，600多座城市，主要鐵路、公路、油田以及許多工礦企業受到洪水災害的威脅。洪水災害是我國發生頻率高、危害范圍廣、對國民經濟影響最為嚴重的自然災害。據統計，20世紀90年代，我國洪災造成的直接經濟損失約12 000 億元人民幣，僅1998年就高達2 600億元人民幣。水災損失占國民生產總值 （GNP） 的比例在1%～4%之間，為美國、日本等發達國家的10～20倍。在美國，雖然全國只有7%的土地面積 （約3 885萬hm2） 處於洪泛區，但是有700多萬個建築物、價值數十億美元的社區設施和私人財產受到洪水的威脅。1955年美國有1 000萬人居住在洪泛區，30年後翻了一番，達到了2 000萬人。到20世紀90年代中期，美國約有12%的人口居住在洪水經常泛濫的地區。事實上，美國洪泛區的1/6已經城市化，包括2萬多個易受洪水影響的社區。日本洪泛區面積佔全國土地面積的10%，1965年洪泛區的人口與資產分別佔全國總量的45.8%和59%，1980年增至48.2%和72%。由於洪水災害發生得較為頻繁、突然，而且危及面相對集中，直接威脅了人類的生命和財產安全。世界范圍內的洪災損失呈逐步增長的趨勢:歐洲的年平均洪災損失不是很大，但在不斷增長，主要是由於對洪泛區的土地利用在不斷加劇;北美洲的洪災損失增長很快，尤其是在20世紀90年代;在南美洲，洪泛區內的城市建設發展迅速，導致洪災損失大幅度增長;印度、巴基斯坦的洪災損失在20世紀70年代後增長顯著;在日本，由於洪泛區內的人口數量和資產額佔全國的比例逐年增加，盡管日本政府在減免洪災損失方面採取了許多措施，並且增加了河道整治方面的投資，但每年洪災造成的損失仍呈增長趨勢。
『陸』 長江2020年第2號洪水在上游形成，對長江有何影響
第2號洪水使得整個長江安全性大大降低，並對長江流域的人群、地區造成極大威脅。
2號洪水的來臨使得三峽水庫的入庫流量達到50000立方米/秒，預計這個數字將達到55000立方米/每秒，在整個長江中下游普遍受災的當下，三峽水庫也在盡最大能力的蓄水削峰，使得中下游的防洪壓力得到緩解。這樣的話，在上游也遭受暴雨的情況下，三峽水庫的蓄洪勢必會對上游造成一定影響，水位的持續漲高將使得上游地區面臨一定壓力，但不會導致上游地區因排洪不力而受災，只是需要分擔一些抗洪風險。
『柒』 南方水災會帶來什麼影響,在經濟方面以後會怎麼樣,大神們幫幫忙
僅供參考 希望對你有幫助 南方洪災對經濟和政策走勢影響有限 據國家防汛抗旱總指揮部消息，截至6月18日，全國共有20個省份發生洪澇災害，全國農作物受災面積2464千公頃，成災1217千公頃，受災人口4300萬人，因災死亡176人，失蹤52人，倒塌房屋18.6萬間，直接經濟損失270億元。 中金公司： 我們認為截至目前洪災對於經濟和政策走勢影響有限，但對通脹帶來一定壓力：中國歷年夏天均出現洪澇災害，本次洪災到目前為止的經濟損失並未比過去幾年更嚴重。但洪災還在不斷發展中，除珠江發生流域性洪水外，氣象預報稱今年汛期黃河流域降雨量較常年可能多20%-50%，黃河可能發生較大洪水。因此總體防汛形勢十分嚴峻，不排除未來洪災損失進一步擴大的可能；最近幾個月食品價格中的主要下跌力量是蔬菜，但蔬菜價格波動性較大，歷史經驗顯示其極易受到降水量異常的影響。因此，如洪災持續，未來數月CPI通脹率回落幅度可能低於預期，盡管翹尾因素降低仍將拉動CPI回落。 今年以來先後發生雪災、地震以及洪災等自然災害，盡管單一災害對整體經濟和通脹的影響有限，但其合計效應不容忽視。基於三大災害的相關統計數據不斷更新，我們重新審視災害對於經濟的影響。認為對下半年通脹將產生向上壓力，對經濟增速起到支撐作用；政策層面上「寬財政，緊貨幣」的政策組合更為顯著。 1、對下半年通脹產生向上壓力：最新統計數據顯示，三次災害合計使得農作物受災達663萬公頃，佔全國農作物面積4.3%；生豬死亡可能達到1000多萬頭（佔全年出欄量2%），我們認為這可能抬高下半年農產品通脹壓力。因此，盡管6-8月份CPI通脹受季節性因素和翹尾因素影響將有所回落，但這種回落是短期和不穩固的，9月份CPI便可能反彈。而且受原油和大宗商品價格繼續高漲影響，明年通脹壓力將顯著高於今年。 2、對今年經濟增速起到支撐作用：三次災害合計經濟損失估計值近6800億元，佔GDP達2.7%。但這一損失主要是對資本存量，而作為流量概念的GDP所受影響要遠小於此。並且GDP增長還會受到約2200億元的災後重建（佔GDP約0.9%）的正面推動，因此我們維持今年經濟增長10.5%的判斷。 3、對政策層面的影響：「寬財政，緊貨幣」的政策組合更為明顯，目前寬財政已實際出現（中央政府決定今年對災後重建支出950億元）。但鑒於通脹仍在高位，貨幣緊縮態勢不會改變。 4、災後重建的「寬財政」並不會顯著影響政府財政狀況：目前的災後重建款項主要來自於預算內的資金，而非超預算支出，而今年財政收入增長遠高於預算目標。但是值得指出的是，對於成品油的持續補貼可能繼續推高國際油價，從而使得中國財政情況在明年惡化，因此我們建議政府應進行成品油價格改革。 本次南方水災帶有明顯的洪水災害特點:持續時間長、影響范圍大，但事前能夠預測並做好准備。我國1995 年的災害經驗表明，水災給股市造成的負面影響有限，反而，在宏觀經濟處於緊縮的背景下，經常成為國家放鬆宏觀調控刺激經濟增長的積極因素。那麼，本次南方水災將會對股市走勢帶來什麼樣的影響？ 南方水災將會對股市走勢造成什麼樣的影響 通過國際、國內的災害與股市關系的分析，我們看到，一般的自然災害不會從根本上影響股市的運行趨勢。一般情況下，短期內災害會對股市產生不利影響；在整個市場蓬勃向上的環境里，災害對阻止股市上漲的作用頗小；而在整個市場環境不利的情況下，則會加劇市場恐慌情緒。 雖然自然災害，如地震、水災影響了股市的運行，特別是在當前股市處於弱市狀態，投資者的預期處於不穩定狀態，其對災害短期走勢的負面影響被放大，但從當前的股市環境看，我國的宏觀調控政策和國際環境因素將是影響我國股市走勢最主要的決定力量。
『捌』 什麼是數據融合，以洪水監測為例說明數據融合的意義
近20 年來，人們提出了多種信息融合模型.其共同點或中心思想是在信息融合過程中進行多級處理.現有系統模型大致可以分為兩大類：a）功能型模型，主要根據節點順序構建； b）數據型模型，主要根據數據提取加以構建.在20 世紀80 年代，比較典型的功。