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礦機吃顯卡是CPU

發布時間: 2021-07-18 14:38:33

『壹』 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖,最早挖礦就是用的CPU,只是隨著對挖礦演算法的深入研究,礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程,提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率,而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡,顯卡有上千個流處理器,對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行,所以顯卡被大量用來挖礦。

『貳』 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。

『叄』 為啥挖礦機主要的部件是顯卡而不是CPU

大部分虛擬幣演算法,GPU算力是CPU的幾十倍
這時候你選擇用:GPU挖,還是CPU挖了?
不同幣種,有不同演算法。有純CPU計算,只能用CPU,還有用硬碟算的。
(只是因為這些虛擬幣,現在不值錢。最值錢的還是比特幣以太坊,萊特等等,這些靠GPU的)

『肆』 有人說玩游戲比較「吃」顯卡,那你覺得什麼比較「吃」CPU

cpu是主機的核心組件,不管是不是玩游戲的小白們都很清楚這一點。所以安裝時,有些人認為cpu越高越好,尤其是在玩大型游戲時。事實上,情況並非如此,因為大多數游戲現在只有四個cpu核心,但是電腦相比做設計或者它用時,還是游戲對cpu的要求最高。

核心數量多到一定程序,是無法繼續維持更高的頻率的,所以現在的電腦一般四核就能成功的運轉起大型游戲,主流的單機游戲大多數是在4-6核左右,這樣可以適當的降低在cpu上投入的資金,可以將更大部分的錢放在顯卡的部分,這樣配置起來的電腦不管是玩游戲還是做設計,都沒問題。

『伍』 為什麼挖礦顯卡比cpu快專業礦機比顯卡快

挖礦顯卡比cpu快、專業礦機比顯卡快是因為:btc所執行的任務是很簡單的一個解密碼的計算,並不需要太多的指令。

也就是說,btc的任務只需要一些特定的晶體管就可以執行了。

用cpu執行挖礦的任務,cpu因為需要很多晶體管來執行各種不同的指令,一個周期內很多晶體管都是閑置的。

『陸』 挖礦疑問解答:挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊,最開始都是用CPU挖,但是隨著對挖礦演算法的深入研究,大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作,而CPU作為通用性計算單元,裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊,這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外,CPU根本不擅長於進行並行運算,一次最多就執行十幾個任務,這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了,顯卡高太多了,因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例,它最基本的演算法原理就是,把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入,加上一個隨機數,當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算,這個根本就像是為顯卡特別打造一樣,顯卡非常適合這種無腦性演算法,流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言,它幾乎都是獨立並發的整數計算,GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支,GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發(無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項)。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader(流處理器)資源又是N的數倍(同等級別的卡)
不過到了後來大家發現,顯卡還是太弱了,直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力,巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍,所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令,當Footprint足夠大時,還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效,從而產生更多的DRAM訪問,以弱化礦機(ASIC/FPGA)相較於GPU在整數運算性能上的優勢,但是依然被人針對性研發出礦機,目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣(比如說是ETH、ZEC這種)由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗,在挖掘演算法上做了更加特別優化,防止出現無腦的運算,對於顯存要求特別高,因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦,造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮,很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之,大家都認為CPU不能挖礦,其實只是效率、效益太低了而已。

『柒』 礦機為什麼要堆疊顯卡,CPU不才是主運算的嗎

CPU那點挖礦能力在GPU面前微不足道。你看哪個超級計算機是CPU堆出來的。而且挖礦的也不算顯卡了。嚴格來說是運算卡。

『捌』 簡單科普一下為什麼挖礦顯卡比cpu快,專業礦

這個很簡單,
你可以把cpu比作是博士生,
在處理復雜問題方面很牛逼,
而顯卡的流處理器是高中生.
但一個cpu的核心數量也就那麼幾個(比如8核),
而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情,
其實就是相當於糊信封,
你想想,
是8個博士生糊地快,
還是一千多個高中生糊地塊?!
挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.

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