顯卡礦機佔用網路

A. 挖礦對顯卡的損害

需要注意的因素：

1、價格

你可能知道，加密挖礦是相當昂貴的，因為它需要大量的資源。電力的消耗量巨大，而且隨著每個人的加入，挖礦的難度也會上升，這就意味著需要大量的算力。

隨著成本的提升，你應該記住，挖礦用的GPU價格應當是你首要考慮的因素之一。

現在，大多數挖礦設備都是用幾個GPU創建的，以便能夠做出更多的（網路）貢獻，賺到更多的錢（代幣）。每個GPU的成本可能會有所不同，這取決於你願意和能夠花多少錢，但你可以預期每個GPU的價格在150美元到1300美元不等。

你最好的選擇是，買那些適中價格的顯卡。這樣，你就不會付出太多，但仍然可以得到一個體面的產品，且值得你花時間挖礦。

2、功耗

如前所述，功耗是個大問題，功耗越大，在挖礦過程中產生的熱量就越大。但這兩個問題只要不使用高瓦數的GPU就可以控制。

如果你不想處理這些問題，就選擇低瓦數或中等瓦數的GPU，或者花額外的錢購買先進的冷卻技術。不過，你應該記住，這將意味著你的哈希率會降低，因此你的利潤也不會那麼高。

3、哈希率

當我們在討論哈希率的時候，這也是一個重要的因素，它是由GPU的執行速度，或者說挖礦速度決定的。你所使用的GPU的類型，以及代幣所利用的演算法也都是重要的因素。

所以，如果你沒有特定的幣種，可能最好的就是購買一款哈希率比較全面的GPU，這樣就能在更廣泛的哈希演算法中發揮作用。

這樣一來，你就不用局限於挖一個幣，而有機會換挖另一個幣了。

4、保修

保修也是你應該注意的東西。不過，要說明的是，挖礦並不會比游戲或其他一些高性能任務更損害你的GPU。

不過，只要你選擇挖礦，你的GPU就必須在持續的負載下發揮性能，所以為了安全起見，建議買個2年左右的質保。畢竟萬一出了什麼事，錢就白花了。

5、超頻性能

超頻也是你需要研究的東西，因為許多GPU是可以調整到更快的性能的，有時甚至可以快20-30%。

這樣可以讓顯卡的效率更高，幫助你在解決每一個區塊時做出更多的貢獻，進而保證更多的分贓。考慮到這一點，那就要看GPU的超頻性能了，當被逼到極限的時候，就要選擇能做得更好的。

當然，還有其他較小的因素也會影響你作為礦工的表現，但這些是需要注意的主要事項。

B. 顯卡挖礦的原理到底是什麼

簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。

中本聰在他的論文中闡述說：

「在沒有中央權威存在的條件下，既鼓勵礦工支持比特幣網路，又讓比特幣的貨幣流通體系也有了最初的貨幣注入源頭。」

中本聰把通過消耗CPU的電力和時間來產生比特幣，比喻成金礦消耗資源將黃金注入經濟。比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。

每一個網路節點向網路進行廣播交易，這些廣播出來的交易在經過礦工（在網路上的電腦）驗證後，礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認，確認後的交易會被打包到數據塊中，數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。

中本聰本人設計了第一版的比特幣挖礦程序，這一程序隨後被開發為廣泛使用的第一代挖礦軟體Bitcoin，這一代軟體從2009年到2010年中旬都比較流行。

每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易，並將其歸集到一個數據塊中，礦工節點會附加一個隨機調整數，並計算前一個數據塊的SHA－256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試，直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標。

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最早，比特幣礦工都是通過Intel或AMD的CPU產品來挖礦。但由於挖礦是運算密集型應用，且隨著挖礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加，現在使用CPU挖礦早已毫無收益甚至虧損。

截至2012年，從2013年第一季度後，礦工逐漸開始採用GPU或FPGA等挖礦設備[5]。同時，ASIC設備也在2013年中旬大量上市。

從2013年7月起，全網算力由於ASIC設備大量投入運營呈現直線上漲，以2013年7月的平均算力計算，所有CPU挖礦設備均已經無法產生正收益，而FPGA設備也接近無收益。

2013年9月平均算力估算，現有的針對個人開發的小型ASIC挖礦設備在未來1-2個月內也接近無正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖礦設備獨占。個人挖礦由於沒有收益，幾乎被擠出挖礦群體。有一些比特幣礦工則集資在某些可獲取低價電力的地方興建機房安裝大批挖礦設備進行挖礦。

部分比特幣礦工為省下自己挖礦的成本，將挖礦程序製作成惡意程序，在網路上感染其他人的電腦，來替自己挖礦。

C. 挖礦對顯卡的要求高嗎低端顯卡有可能被拉去挖礦嗎

挖礦對於電腦顯卡的要求很高，低端顯卡是用不成的，所以低端顯卡是沒有可能被用來去挖礦的。

D. 用電腦挖礦，我軟體卸載了，但是硬碟內存一直被佔用。如何釋放

電腦重新啟動，如果還有就刪掉那個臨時文件就可以了。

E. 顯卡對挖礦最大的影響跟顯存有關系么

挖礦需要用到顯卡的雙精度計算能力。
跟顯存沒什麼關系。
AMD的卡傳統就是保留了雙精度計算的能力。沒有做閹割。
N卡大幅度閹割了。所以計算能力不如A卡的。

F. 怎麼用顯卡挖礦，我也想挖

通過特定的程序和特定的演算法，利用電腦顯卡的運算率進行計算，在選定的礦池里進行大量的計算，產生數據包。

G. 用顯卡挖礦是怎麼回事

挖礦，其實是一種解題過程，先弄一個有很多答案的公式，然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案，一個答案就是一個虛擬幣的雛形，看誰在這個時候正好算到這個答案，那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣，在這個結果出來時，虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息，讓虛擬幣比較「實體化」，也就是有追溯性和唯一性屬性，這時，虛擬幣才算正式被挖出來了。

用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣，CPU側重邏輯計算，顯卡就是單純的簡單計算，挖礦（也就是解題）正好需要簡單計算能力，所以用顯卡挖礦

比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備，挖礦設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。

普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦，但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣

ASIC礦機

並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。

首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：

1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。

2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。

3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

H. 顯卡挖礦是什麼意思，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡挖礦就是增加比特幣貨幣供應的一個過程。

之所以使用顯卡是因為挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，挖礦機是顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。

計算機有專業的挖礦晶元，多採用安裝大量顯卡的方式工作，耗電量較大。計算機下載挖礦軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。

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比特幣不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演算法的大量計算產生，比特幣經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分布式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演算法本身可以確保無法通過大量製造比特幣來人為操控幣值。

比特幣系統由用戶（用戶通過密鑰控制錢包）、交易（交易都會被廣播到整個比特幣網路）和礦工（通過競爭計算生成在每個節點達成共識的區塊鏈，區塊鏈是一個分布式的公共權威賬簿，包含了比特幣網路發生的所有的交易）組成。

比特幣礦工通過解決具有一定工作量的工作量證明機制問題，來管理比特幣網路—確認交易並且防止雙重支付。由於散列運算是不可逆的，查找到匹配要求的隨機調整數非常困難，需要一個可以預計總次數的不斷試錯過程。

當一個節點找到了匹配要求的解，那麼它就可以向全網廣播自己的結果。其他節點就可以接收這個新解出來的數據塊，並檢驗其是否匹配規則。如果其他節點通過計算散列值發現確實滿足要求（比特幣要求的運算目標），那麼該數據塊有效，其他的節點就會接受該數據塊。