螞蟻dr3礦機dcr
❶ 2021評價好的礦機有哪些
2021評價好的礦機推薦以下3款，個人認為比較不錯，希望給你帶來一些幫助。
1、神馬M20-45T
2、螞蟻礦機DR5 35T
3、芯動T3-43T
❷ 用螞蟻演算法來實現公交線網優化，誰有源代碼
我只告訴你什麼是螞蟻演算法： 蟻群演算法(ant colony optimization, ACO)，又稱螞蟻演算法，是一種用來在圖中尋找優化路徑的機率型技術。它由Marco Dorigo於1992年在他的博士論文中引入，其靈感來源於螞蟻在尋找食物過程中發現路徑的行為。
為什麼小小的螞蟻能夠找到食物？他們具有智能么？設想，如果我們要為螞蟻設計一個人工智慧的程序，那麼這個程序要多麼復雜呢？首先，你要讓螞蟻能夠避開障礙物，就必須根據適當的地形給它編進指令讓他們能夠巧妙的避開障礙物，其次，要讓螞蟻找到食物，就需要讓他們遍歷空間上的所有點；再次，如果要讓螞蟻找到最短的路徑，那麼需要計算所有可能的路徑並且比較它們的大小，而且更重要的是，你要小心翼翼的編程，因為程序的錯誤也許會讓你前功盡棄。這是多麼不可思議的程序！太復雜了，恐怕沒人能夠完成這樣繁瑣冗餘的程序。
然而，事實並沒有你想得那麼復雜，上面這個程序每個螞蟻的核心程序編碼不過100多行！為什麼這么簡單的程序會讓螞蟻干這樣復雜的事情？答案是：簡單規則的涌現。事實上，每隻螞蟻並不是像我們想像的需要知道整個世界的信息，他們其實只關心很小范圍內的眼前信息，而且根據這些局部信息利用幾條簡單的規則進行決策，這樣，在蟻群這個集體里，復雜性的行為就會凸現出來。這就是人工生命、復雜性科學解釋的規律！那麼，這些簡單規則是什麼呢？下面詳細說明：
1、范圍：
螞蟻觀察到的范圍是一個方格世界，螞蟻有一個參數為速度半徑（一般是3），那麼它能觀察到的范圍就是3*3個方格世界，並且能移動的距離也在這個范圍之內。
2、環境：
螞蟻所在的環境是一個虛擬的世界，其中有障礙物，有別的螞蟻，還有信息素，信息素有兩種，一種是找到食物的螞蟻灑下的食物信息素，一種是找到窩的螞蟻灑下的窩的信息素。每個螞蟻都僅僅能感知它范圍內的環境信息。環境以一定的速率讓信息素消失。
3、覓食規則：
在每隻螞蟻能感知的范圍內尋找是否有食物，如果有就直接過去。否則看是否有信息素，並且比較在能感知的范圍內哪一點的信息素最多，這樣，它就朝信息素多的地方走，並且每隻螞蟻多會以小概率犯錯誤，從而並不是往信息素最多的點移動。螞蟻找窩的規則和上面一樣，只不過它對窩的信息素做出反應，而對食物信息素沒反應。
4、移動規則：
每隻螞蟻都朝向信息素最多的方向移，並且，當周圍沒有信息素指引的時候，螞蟻會按照自己原來運動的方向慣性的運動下去，並且，在運動的方向有一個隨機的小的擾動。為了防止螞蟻原地轉圈，它會記住最近剛走過了哪些點，如果發現要走的下一點已經在最近走過了，它就會盡量避開。
5、避障規則：
如果螞蟻要移動的方向有障礙物擋住，它會隨機的選擇另一個方向，並且有信息素指引的話，它會按照覓食的規則行為。
7、播撒信息素規則：
每隻螞蟻在剛找到食物或者窩的時候撒發的信息素最多，並隨著它走遠的距離，播撒的信息素越來越少。
根據這幾條規則，螞蟻之間並沒有直接的關系，但是每隻螞蟻都和環境發生交互，而通過信息素這個紐帶，實際上把各個螞蟻之間關聯起來了。比如，當一隻螞蟻找到了食物，它並沒有直接告訴其它螞蟻這兒有食物，而是向環境播撒信息素，當其它的螞蟻經過它附近的時候，就會感覺到信息素的存在，進而根據信息素的指引找到了食物。
說了這么多，螞蟻究竟是怎麼找到食物的呢？
在沒有螞蟻找到食物的時候，環境沒有有用的信息素，那麼螞蟻為什麼會相對有效的找到食物呢？這要歸功於螞蟻的移動規則，尤其是在沒有信息素時候的移動規則。首先，它要能盡量保持某種慣性，這樣使得螞蟻盡量向前方移動（開始，這個前方是隨機固定的一個方向），而不是原地無謂的打轉或者震動；其次，螞蟻要有一定的隨機性，雖然有了固定的方向，但它也不能像粒子一樣直線運動下去，而是有一個隨機的干擾。這樣就使得螞蟻運動起來具有了一定的目的性，盡量保持原來的方向，但又有新的試探，尤其當碰到障礙物的時候它會立即改變方向，這可以看成一種選擇的過程，也就是環境的障礙物讓螞蟻的某個方向正確，而其他方向則不對。這就解釋了為什麼單個螞蟻在復雜的諸如迷宮的地圖中仍然能找到隱蔽得很好的食物。
當然，在有一隻螞蟻找到了食物的時候，其他螞蟻會沿著信息素很快找到食物的。
螞蟻如何找到最短路徑的？這一是要歸功於信息素，另外要歸功於環境，具體說是計算機時鍾。信息素多的地方顯然經過這里的螞蟻會多，因而會有更多的螞蟻聚集過來。假設有兩條路從窩通向食物，開始的時候，走這兩條路的螞蟻數量同樣多（或者較長的路上螞蟻多，這也無關緊要）。當螞蟻沿著一條路到達終點以後會馬上返回來，這樣，短的路螞蟻來回一次的時間就短，這也意味著重復的頻率就快，因而在單位時間里走過的螞蟻數目就多，灑下的信息素自然也會多，自然會有更多的螞蟻被吸引過來，從而灑下更多的信息素……；而長的路正相反，因此，越來越多地螞蟻聚集到較短的路徑上來，最短的路徑就近似找到了。也許有人會問局部最短路徑和全局最短路的問題，實際上螞蟻逐漸接近全局最短路的，為什麼呢？這源於螞蟻會犯錯誤，也就是它會按照一定的概率不往信息素高的地方走而另闢蹊徑，這可以理解為一種創新，這種創新如果能縮短路途，那麼根據剛才敘述的原理，更多的螞蟻會被吸引過來。
引申:
跟著螞蟻的蹤跡，你找到了什麼？通過上面的原理敘述和實際操作，我們不難發現螞蟻之所以具有智能行為，完全歸功於它的簡單行為規則，而這些規則綜合起來具有下面兩個方面的特點：
1、多樣性
2、正反饋
多樣性保證了螞蟻在覓食的時候不置走進死胡同而無限循環，正反饋機制則保證了相對優良的信息能夠被保存下來。我們可以把多樣性看成是一種創造能力，而正反饋是一種學習強化能力。正反饋的力量也可以比喻成權威的意見，而多樣性是打破權威體現的創造性，正是這兩點小心翼翼的巧妙結合才使得智能行為涌現出來了。
引申來講，大自然的進化，社會的進步、人類的創新實際上都離不開這兩樣東西，多樣性保證了系統的創新能力，正反饋保證了優良特性能夠得到強化，兩者要恰到好處的結合。如果多樣性過剩，也就是系統過於活躍，這相當於螞蟻會過多的隨機運動，它就會陷入混沌狀態；而相反，多樣性不夠，正反饋機制過強，那麼系統就好比一潭死水。這在蟻群中來講就表現為，螞蟻的行為過於僵硬，當環境變化了，螞蟻群仍然不能適當的調整。
既然復雜性、智能行為是根據底層規則涌現的，既然底層規則具有多樣性和正反饋特點，那麼也許你會問這些規則是哪裡來的？多樣性和正反饋又是哪裡來的？我本人的意見：規則來源於大自然的進化。而大自然的進化根據剛才講的也體現為多樣性和正反饋的巧妙結合。而這樣的巧妙結合又是為什麼呢？為什麼在你眼前呈現的世界是如此栩栩如生呢？答案在於環境造就了這一切，之所以你看到栩栩如生的世界，是因為那些不能夠適應環境的多樣性與正反饋的結合都已經死掉了，被環境淘汰了！
參數說明：
最大信息素：螞蟻在一開始擁有的信息素總量，越大表示程序在較長一段時間能夠存在信息素。信息素消減的速度：隨著時間的流逝，已經存在於世界上的信息素會消減，這個數值越大，那麼消減的越快。
錯誤概率表示這個螞蟻不往信息素最大的區域走的概率，越大則表示這個螞蟻越有創新性。
速度半徑表示螞蟻一次能走的最大長度，也表示這個螞蟻的感知范圍。
記憶能力表示螞蟻能記住多少個剛剛走過點的坐標，這個值避免了螞蟻在本地打轉，停滯不前。而這個值越大那麼整個系統運行速度就慢，越小則螞蟻越容易原地轉圈。
-----例子-----
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><HEAD>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>蟻群演算法js版</title>
<style>
.ant{
position:absolute;
background-color:#000000;
overflow:hidden;
width:2px;
height:2px;
}
.food{
position:absolute;
background-color:#0000ff;
overflow:hidden;
width:2px;
height:2px;
}
.nest{
position:absolute;
background-color:#ff0000;
overflow:hidden;
width:2px;
height:2px;
}
</style>
<script type="text/JavaScript">
//============================
//系統參數初始化
//----------------------------
//生命體數量與軌跡長度
Unit=10;Path=30;
//生命體速度上下限
v0=2;vM=10;
//生命體加速度變化范圍
Kr=0.1;Kv=0.1*(vM-v0);
//生命體運動范圍
x0=0;xM=document.documentElement.clientWidth;
y0=0;yM=document.documentElement.clientHeight;
//生命體出生地(巢穴)
xi0=x0+(xM-x0)*Math.random();
yi0=y0+(yM-y0)*Math.random();
str0='<div class="ant" style="left:'+xi0+';top:'+yi0+';"></div>';
//食物所在地
xf=x0+(xM-x0)*Math.random();
yf=y0+(yM-y0)*Math.random();
//氣味感知范圍
R_2=5*5;
//============================
var r=new Array();
var v=new Array();
var dr=new Array();
var dv=new Array();
var x=new Array();
var y=new Array();
var life=new Array();
//單擊暫停
var xi0,yi0,xf,yf;
var Time0,str0;
window.status='pause';
function document.onclick(){
if(window.status=='pause'){
window.status=0;
nest.style.left=xi0;
nest.style.top=yi0;
food.style.left=xf;
food.style.top=yf;
//測試初始化時間用
Time0=(new Date()).getTime();
init(0);
}else{
window.status='pause';
}
}
//窗口大小調整後刷新頁面以調整系統參數
function window.onresize(){
// window.location.href=document.location;
}
//初始化函數
function init(i){
if(window.status!='pause'&&i<Unit){
if(!life){
document.body.appendChild(life=document.createElement(str0));
x=xi0;
y=yi0;
r=Math.random();
v=1/Math.random();
dr=Kr*Math.random();
dv=Kv*Math.random();
}
Move(i);
window.status=i+1;
setTimeout('init('+(i+1)+')',i);
// }else{
// alert('生成耗時：'+((new Date()).getTime()-Time0)+'ms');
}
}
//運動函數
Total=Unit*Path;
P2=2*Math.PI;
function Move(i){
if(window.status!='pause'){
k=i%Unit;
X=x[k];
Y=y[k];
R=r[k];
V=v[k];
if(!life){
str='<div class="ant" style="left:'+X+';top:'+Y+';"></div>';
document.body.appendChild(life=document.createElement(str));
}
obj=life;
R+=dr[k]*(2*Math.random()-1);
V+=dv[k]*(2*Math.random()-1);
X+=Math.sin(P2*R)*V;
Y+=Math.cos(P2*R)*V;
//遇到食物原路返回並減小角度變化
distance=(X-xf)*(X-xf)+(Y-yf)*(Y-yf);
if(distance<R_2){
R+=0.5;
r/=2;
v*=2;
}
distance=(X-xi0)*(X-xi0)+(Y-yi0)*(Y-yi0);
if(distance<R_2){
R+=0.5;
r/=2;
v*=2;
}
/*----------------------------------
/*================================*/
//碰撞邊界反彈
R=(X<x0||X>xM)?-R:R;
R=(Y<y0||Y>yM)?0.5-R:R;
X=x[k]+Math.sin(P2*R)*V;
Y=y[k]+Math.cos(P2*R)*V;
/*================================*/
//溢出邊界重生(類似流星效果)
if(X<x0||X>xM||Y<y0||Y>yM){
X=xi0;
Y=yi0;
}
/*----------------------------------
/*================================*/
//邊界限制
x[k]=X=(X<x0)?x0:(X>xM)?xM-2:X;
y[k]=Y=(Y<y0)?y0:(Y>yM)?yM-2:Y;
r[k]=R>1?R-1:R<0?R+1:R;
v[k]=V=(V<v0)?v0:((V<vM)?V:vM);
/*================================*/
obj.style.left=x[k]=X;
obj.style.top=y[k]=Y;
setTimeout('Move('+(i+Unit)%Total+')',Unit);
}
}
//根據瀏覽器自動載入動畫
switch(navigator.appName.toLowerCase()){
case "netscape":
window.addEventListener("load",document.onclick,false);
break;
case "microsoft internet explorer":
default:
window.attachEvent("onload",document.onclick);
break;
}
</script>
</head>
<body scroll="no">
<div id="food" class="food"></div>
<div id="nest" class="nest"></div>
</body>
</html>
❸ 螞蟻礦機dr3-7.8T一天的耗電量多少
耗電量的多少，主要是與你機子的總輸入功率 和機子運行時間有關，比如你的機子的總輸入功率是1000W，每天開機10小時，計算：1千瓦*10小時=10千瓦時，也就是10度的意思。
❹ 尋找一部關於螞蟻的國外動畫電影
是動畫片《蟲蟲特工隊》的劇情。
《蟲蟲危機》是由約翰·拉塞特、安德魯·斯坦頓聯合執導，達夫·弗雷、凱文·史派西、海頓·潘妮蒂爾、朱莉婭·路易斯-德利法斯配音的動畫電影，於1998年11月25日在美國上映。
該片講述了一群體形渺小的螞蟻們為了擺脫蝗蟲的殖民統治，爭取家園自由，協同馬戲團的一幫逃兵幾只菜鳥蟲蟲，合力對抗外形生猛強大的蝗蟲的故事。
在一個偏僻隱世的小池塘里有一個小島，島上居住著成千上萬只螞蟻，故而被稱為「螞蟻島」。島上的螞蟻們辛勤地利用夏天屯積糧食過冬，卻每年都被一群以「霸王」為首的蚱蜢欺壓。年復一年，螞蟻們不但都習以為常了，也沒有刻意想辦法扭轉情勢。
(4)螞蟻dr3礦機dcr擴展閱讀
主要角色介紹：
1、菲力
配音 達夫·弗雷
愛好發明的螞蟻，一開始並沒想到反叛，只是熱衷於發明高效收割機。但他無意中損壞了糧倉，於是就得面對蚱蜢的兇猛恐嚇。內疚之餘，他不願翻工再干一次，而是想外出請援兵。但是，事情沒有他想的那麼順利，他從城裡陰差陽錯地請來一幫馬戲團演員。他們架子不小，膽子不大。
2、霸王
配音 凱文·史派西
蚱蜢的首領，肌肉發達右眼有疤痕。他經常帶領手下欺壓螞蟻，搶奪螞蟻的勞動果實。一隻螞蟻不小心毀了貢品，霸王一怒之下，闖入了蟻穴，逼迫螞蟻們交出雙倍的糧食，否則就大開殺戒。後來螞蟻奮起反抗，終於將他打敗。
3、小不點
配音 海頓·潘妮蒂爾
蟻後的小女兒，很害怕蝗蟲。和她的姐姐和母親一樣，她也有翅膀。她最初是菲力的唯一的朋友和支持者，菲力消沉的時候，她經常幫助和鼓勵菲力。在她的勸說下，菲力和昆蟲們決定一起迎戰蝗蟲。
4、雅婷公主
配音 朱莉婭·路易斯-德利法斯
螞蟻王國女王的長女，螞蟻島的王位繼承人，Flik的情人。她從年邁的母親那裡繼承王冠，很重視子民對自己的看法。剛開始看不起菲力和他的發明，後來她和菲力等用智慧和團結擊退了強敵，改變了對菲力的看法。她當上了蟻後，重點嘉獎了菲力。
❺ 挖礦ETH雙挖SC好還是DCR好，哪個更容易賺錢，錢賺的多
要說哪個更賺錢，都不好賺，除非有便宜電或者免費電。ETH顯卡機相對來說機器貴，但機器也保值，DCR如果是芯動坑爹機器的話，註定虧死。不過現在DCR出了螞蟻DR3和思創優U1，應該會有一波拉動，總的來說，目前DCR還是很看好的，可以說是一支非常有潛力的幣種。看未來幣價發展了。
❻ DOTA (1)螞蟻出裝問題
裝備的話，螞蟻可出的裝備非常之多，路線各種各樣，非常靈活，需要看整容和局勢來出裝，下面說說個人喜歡的裝備路線吧
1.出門裝 守護指環 ，樹枝*3，大血吃樹各1，這套裝備比較穩吧，指環可以加甲，線上對點不虛，後續還可以合成 聖殿指環 ，回藍帶線都好。樹枝可以看局勢做大魔棒。或者襪子*2，樹枝*2，大血吃樹*1，這套補刀比較好，如果線上對面遠戰點人疼還可以和個窮鬼盾，缺點是少回藍。
2.中期裝 假腿（力量） ， 聖殿指環 ， 林肯法球 ， 魔杖 ，tp，主要是林肯，大概在25min之前拿到這一套裝備戰鬥力還是很強的，當然對面法系爆發猛可以出個小魔抗，這套裝備生存，續航，團戰都不錯。另外單殺可以考慮勇氣勛章，效果很nice!
3.之後如果優勢很大，選擇 輝耀 ，既有輸出，又能帶線，後續的話看對面敏系dps多就 蝴蝶 ， 金箍棒 ，法系就冰眼，肉多就大炮，聖劍也很好！其實這些要自己去體會，路線都不是死的。
我自己比較喜歡的是林肯輝耀路線，之後dps裝看情況，個人很喜歡大炮，紅字黨威武啊，不過rp不好的同學還是自重吧，XD.一般螞蟻很少拼到大後期。
不推薦的裝備：1.BKB，螞蟻不是站樁，所以bkb意義不大，而且bkb沒續航，不如林肯，何況螞蟻就是要賣騷的，不過如果對面控制實在太凶了，你們這邊控制不足也可以補一個吧。 2相位，這個有點浪費而且不稱屬性，前期螞蟻還是很薄的，而且螞蟻縮地基本就夠用了，當然如果你想一直走位那就出也行。什麼，出秘法鞋，同學你還是不要逗我笑了吧。 3.挑戰，螞蟻自身血少，出這個比較浪費，而且沒回藍，哪怕出個先鋒都比這個好，實在對面有那種報復社會的跳刀lion，lina的話那就補個小魔抗吧。 4.暈錘，這個同學你還是玩敵法吧，哈哈。 5.強襲，雖說這個看起來很拉風，而且可以給小蟲子加攻速，但是格子實在不夠用啊，還是讓給隊友出吧。
螞蟻在團隊中主要做2號位，也就是副c，當然也能打主C，不過主C不是太穩，算一個偽核吧，主要靠線上壓制加上配合gank擊殺對面來積累裝備，達到裝備壓制。有點類似於白虎一類的角色，線上萬金油，壓制擊殺好，機動性強，有一點後期dps潛質，但是都比較吃裝備。
對線技巧遠戰壓人不多說，優先正補吧。螞蟻出手比較蛋疼要適應下。切忌與對面拼正反補，你可以算好血量，用縮地補掉遠戰小兵的同時蹭對面的血，當你有連擊時還可以點人幾次，總之這些技巧想必大家都比我懂，我就不羅嗦了。線上侵略性一定要強，這樣隊友來的時候不至於對面滿狀態
英雄搭配喜歡的好基友：螞蟻對隊友要求不是太高，比較百搭，只要是控制減速一類的都很好，vs，藍胖，lion，lina等等，比較看好的是這類短cd點控減速加爆發的組合，因為螞蟻機動性好，配合gank收割十分犀利，311的時候常能打得對面飛起，殺得對面意識都要模糊我告訴你
討厭的敵人：末日，爸爸你們都懂的；跳刀lion，這種報復社會的控制加高爆發有時一套就讓你回家泡澡了；還有沉默術士這個人棍，以及DP，DR這倆腐女的沉默，和血魔的禁魔，SA的霧也相當無解！至於賞金這個猥瑣怪蜀黍我們有些討厭但還不是很煩吧，畢竟大招能去buff，同理漁人。
前期分析前期先看分路，螞蟻既可以311優勢路3，也可以solo，還可以劣勢路單。
如果3的話可以很強勢，主12技能，可以加一點連擊，先普攻縮地磨血然後等己方醬油可以考慮擊殺，然後做出聖殿回藍，之後假腿，回5轉賤人球，大概11-15min做好這幾件就可以考慮和隊里的ganker們去打架了。
如果solo的話可以主升23，副1，出瓶子控副，占線壓制對面。
如果是喜聞樂見的烈士路單的話，開始先猥瑣混等級，優先鞋子吧，注意對面的有沒有帶針眼什麼的坑爹玩意就好，混好等級和鞋子後可以考慮和隊友一起。
總之前期補刀很重要，等級更重要，3v3，2v2一定要打出較大優勢，如果對面猥瑣的話，可以讓隊友去遊走中路，讓你自己混線。
中期分析中期的話積極跟控制去擊殺對面的脆皮法師和後期，記得蝗蟲群不要省，傷害相當可觀，再配合縮地連擊，人頭輕松到手。殺完人可以收一會線，然後推塔，總體思路就是積極打小規模遭遇戰，發揮點控威力，各個擊破。要利用螞蟻機動性好收割強的特點，不和對面剛團。如果對面抱團，也可以利用一技能製造混亂，先殺後排，但是要注意自己不要先被秒！
如果入手輝耀早的話，對方抱團你去帶線也能牽制對面，這就是螞蟻的另一個優勢帶線逃生能力強，配合縮地，輝耀加上聖殿的話，螞蟻代線也很快，而且不是很怕抓，如果對面一兩個醬油過來守還可能被單殺。
中期也可以去三陪對面後期，讓對面後期占不住線，不斷磨血消耗再配合隊友擊殺或單殺，然後自己打錢出裝形成裝備壓制。
中期是螞蟻的黃金時間，個技能滿後螞蟻的戰術可以說是十分多變，讓對面非常頭痛。
總之是要避其鋒芒，要打的猥瑣而有侵略性，該聳的聳，該賣騷的果斷賣。中期牽制住對面的節奏，讓對面打不起團來，為己方主c拉出farm空間吧。
後期分析到了後期的話，主要看的就是裝備選擇，團戰切入時間，兵線和視野，以及肉山了。
裝備的話，主要是林肯輝耀大炮（金箍棒），蝴蝶（龍心），怎麼選擇前面大致說過。
團戰切入的話，如果對面爆發不足秒你，你可以果斷去吸收一波傷害，然後大出來。如果你們這邊肉多有煉金這樣的tank或者愛死愛婦這樣的嘲諷臉，你也可以等一波技能cd再切入，還是先秒後排法師控制，記住少站樁！可以先開蝗蟲群開視野加打亂整形。
後期利用機動性帶線，等兵線優勢再團，視野一定要注意，對面5人不見了一定要聳，記住你不是超人，對面也不是演員，後期被抓死有可能就是一路，所以小心。
肉山的話推薦詭計之霧，誰用誰知道，一般人我不告訴他。╮(￣▽￣")╭
❼ 螞蟻保護板可以設置恢復出廠設置嗎
安裝螞蟻保護板APP， 只支持安卓
保護板校準：
1.單體電壓校準：可以通過調節「系統基準電壓」（默認3.0左右），以0.001的幅度緩慢調大，調小，即可改變單體電壓值，直到准確！2.總壓校準：可以通過調節「總電壓AD值轉換成實際電壓之的參數」（默認3330左右），緩慢調節這個值的大小，即可改變總壓，直到准確！3.電流校準：可以通過調節「電流感測器量程」，緩慢調節這個值的大小，即可改變電流，直到准確！
注意：參數設置中的「功率啟動電流」項目請不要更改，過大可能會導致燒放電MOS管！！！
其實每天能挖到的幣都是不一樣的，L3+最早出來的時候，每天能挖1個萊特幣。現在全網算力大幅度提升，每天能挖0.54個幣左右。主要還是要看你的算力跟全網算力的比較吧。
1.比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
2.2013年流行的數字貨幣有，比特幣、萊特幣、澤塔幣、便士幣（外網）、隱形金條、紅幣、極點幣、燒烤幣、質數幣。目前全世界發行有上百種數字貨幣。
3.產值：按照比特幣產出的運算公式，幾乎每逢4年都會產出減半，最終達到極值2100萬個。而每逢此時，都會大幅升值。這種沒有中央銀行控制的貨幣，與不斷量化寬松的現實貨幣相比，也將會不斷升值。到2013年，比特幣已經產生出了大約1100多萬個。
(8)螞蟻dr3礦機dcr擴展閱讀：
1.螞蟻礦機是全球市佔率第一的加密貨幣挖礦機品牌，市佔率約為70%。礦機由比特大陸研發，在中國內地擁有專利。螞蟻礦機初時只有比特幣礦機，後來業務拓展至其他加密貨幣，如以太坊、達世幣、萊特幣、門羅幣等等。
2.螞蟻礦機採用比特大陸設計的ASIC晶元，該晶元由台積電生產。所有晶元均以BM字頭作為型號。每一步礦機里都有3至4塊的電路板，電路板上則有數十塊晶元，因此每一部螞蟻礦機都只能夠用以挖掘一種或多種利用相同演算法的加密貨幣。
3.螞蟻礦機需要配合專門的挖礦軟體，不能使用第三方軟體。另外，螞蟻礦機由於功率甚高，也需要配合專門火牛使用。
❾ 今天還可以在螞蟻借唄申請貸款嗎
建議不要，利息會有點高，你可以考慮年後辦理信用卡，每月刷一些，第二個月在賬單日前還款，就沒有利息，然後可以在刷，雖然麻煩但是省了利息錢，借唄一萬塊一年利息大概是七百五的樣子