手機版礦機挖幣顯卡
Ⅰ 挖比特幣用什麼顯卡
一般來說AMD的顯卡由於架構、和價格的因素更適合最挖礦顯卡！
HD7990是目前的王者，據說用它挖礦每個比特幣的電費付出為130~140元，也就是說就他這樣的怪獸卡也需要工作大約20天才可以得到一個比特幣。一個比特幣也許要耗掉300瓦電，還不算計算機的損耗。
挖礦平台除顯卡之外的其他硬體也會消耗電力，CPU/主板、內存、硬碟、包括為整機供電的電源也因為不存在100%的轉換率,照樣要用電。和可以關掉的處於純待機的顯示器相比，它們卻必須介入。
顯卡挖礦速度越快，每獲取1個比特幣所消耗的不必要的功耗就越少，在這種情況下，運算速度快的顯卡往往更具優勢。組建多卡平台的話，單位時間能夠獲得的凈利潤就更高。
性能越低的卡平均算下來就越耗電！
總之！投資一定要謹慎呀。
Ⅱ 為什麼比特幣挖礦要用顯卡
為什麼要用顯卡挖礦？
相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。
當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。
礦卡有啥壞處？
最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。
並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。
如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。
而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。
Ⅲ 顯卡礦機可以挖什麼幣
都是萌萌…… 現在還有誰用顯卡去挖比特幣的，不會血本無虧？？？
Ⅳ 為什麼現在挖礦不用礦機用顯卡了
最開始就是用顯卡挖礦 不過現在用顯卡挖礦多數是挖以太幣，據說1060-1070利潤很高
Ⅳ 比特幣挖礦機需要什麼配置
挖礦需要高端顯卡，挖礦設備首先就是杜絕NV顯卡。挖礦肯定是用顯卡挖礦。挖礦設備的整體結構和普通PC機器不一樣的地方就是顯卡數量。可以通過PIC擴展來安裝 4個或者8個。
擴展後，需要製作個擴展架。來固定顯卡等設備，架子上要弄些風扇給顯卡散熱的。
CPU雖然不是很重要。但是也不要低過I5。
Ⅵ 挖礦機顯卡是什麼和正常的顯卡是一回事么
現在的比特幣挖礦都是用的AMD顯卡，和普通顯卡是沒有太大差別的，一樣可以在上面玩3D游戲做設計，見得最多的就是HD7850 1G版的了，這個型號可以很好地平衡挖礦速度和價格。
之說以在淘寶上出現很多「挖礦機顯卡」是因為這些顯卡在相同使用核心、保證Hash速度基本不變的情況下用料稍微縮水，比如減少顯存之類的來提高性價比（顯存大小和挖礦速度關系不大），能夠縮短收回成本的時間。
簡單的說挖礦機顯卡就是普通的高端顯卡的核心+低端顯卡的做工，或者是一些便宜的中高端公版顯卡。
Ⅶ 買了礦機只能挖很有限的幾種，顯卡什麼礦都能挖，哪個
礦機更好。
使用顯卡挖礦電費超高而且性能也不高，基本連電費都賺不出來。
挖礦是比時間、比速度的投資，要在最短的時間里盡量挖更多的幣。因此現在挖BTC的專業礦機都是講求操作簡單、佔地空間小以及功耗低的特性，像映泰研發出一款算力達23.488G/Hash的專業挖礦主板，產品型號名為BTC-24GH。
Ⅷ 達世幣礦機的演算法 可以用顯卡挖嗎
挖礦機互聯網上有一種虛擬貨幣叫做比特幣有一個礦池裡面有很多數據然後要用你的計算機來計算這些數據然後你會獲得一定的比特幣然後這些比特幣可以在一些網站上兌換成現金然後這些數據相當難計算對機器的性能相當高這一類的計算機就叫挖礦機一般會有6核的I7或者8核的打樁機作為處理器最低也有4塊7870顯卡交火作為GPU而且貌似AMD的顯卡要有點優勢N卡的特斯拉顯卡太貴了
Ⅸ 比特幣礦工挖礦礦機用什麼顯卡好
7850或以上，顯卡流處理器數量x頻率和速度成正比
比如同樣是運行在1000MHz的7850和280X，280X的速度是7850的一倍
給你一下教程：