礦池hashre
挖礦其實就是在競爭區塊打包權
由於有數以萬計的礦工競爭打包權，單個礦工搶得打包權的概率非常小，產出非常不穩定，有可能走狗屎運1小時就搶到一次，也有可能一年都搶不到一次。
為穩定挖礦產出，礦工往往選擇加入礦池挖礦，礦池將大量礦工的算力整合在一起，在全網總算力中占據一定的份額，由此得到較穩定的挖礦產出，礦池在收取2%~4%礦池手續費後，將產出按礦工算力分配給礦工。
這就好比一個人買彩票很難中獎，於是礦池把很多人組織在一起買彩票，中獎了再按出資額分配給大家。
Ⅱ Gorillaz的《Re-Hash》 歌詞
歌曲名:Re-Hash
歌手:Gorillaz
專輯:Gorillaz
Re Hash
Gorillaz
It's a sweet sensation, over the dark
Oh what a situation, we don't want to stop
It's a trust for soul boy, over the dark
With the sweetest inspiration, we dont't wat to stop
'cause it's the money or stop (x8)
It's a sweet sensation, over the dark
Oh what a situation, we don't want to stop
It's a trust for soul boy, over the dark
With the sweetest inspiration, we dont't wat to stop
It's the money or stop....
http://music..com/song/3474612
Ⅲ 礦池主要按照什麼來排名的
礦池是按照算力排的吧，而且像挖易礦業比特幣礦池算力佔全網算力4%左右位居全球前十大礦池之列，四塊科技區塊鏈就比較不錯。
Ⅳ Hashtable 是同步的
涉及到線程問題
例如a線程 調用了 Hashtable 的 size方法(還沒調用完)
這時b線程也來調用 size 方法 的話, 就要排隊等候, 因為 a線程正在調用
如果 是 非同步的話 a、b 可以在 同一時間 Hashtable 的 一個方法
因為Hashtable的方法都是同步的 , 所以說Hashtable是同步的
Ⅳ 我想讓我的筆記本加入礦池挖比特幣，但是之前用 guiminer去連f2pool礦池，按照網站的步驟
礦場封了個人計算機客戶端礦工, 只能高價買專用礦機挖礦
Ⅵ 面試碰到分布式技術面試題該怎麼解答
1.1. Redis 有什麼數據類型？分別用於什麼場景？
數據類型可以存儲的值操作STRING字元串、整數或者浮點數對整個字元串或者字元串的其中一部分執行操作
對整數和浮點數執行自增或者自減操作LIST列表從兩端壓入或者彈出元素
讀取單個或者多個元素
進行修剪，只保留一個范圍內的元素SET無序集合添加、獲取、移除單個元素
檢查一個元素是否存在於集合中
計算交集、並集、差集
從集合裡面隨機獲取元素HASH包含鍵值對的無序散列表添加、獲取、移除單個鍵值對
獲取所有鍵值對
檢查某個鍵是否存在ZSET有序集合添加、獲取、刪除元素
根據分值范圍或者成員來獲取元素
計算一個鍵的排名
What Redis data structures look like
Ⅶ 比特魚礦池的礦機是怎麼樣的
比特魚礦池的礦機是高算力集群礦機，CPU挖礦的時代早已過去，GPU挖礦也早已不是主流，現在的比特挖礦是ASIC挖礦和大規模集群挖礦的時代。回顧挖礦歷史，比特挖礦總共經歷了以下五個時代：CPU挖礦GPU挖礦FPGA挖礦ASIC挖礦大規模集群挖礦挖礦晶元更新換代的同時，帶來的挖礦速度的變化是：CPU（20MHash/s）GPU（400MHash/s）FPGA（25GHash/s）ASIC（3.5THash/s）大規模集群挖礦（3.5THash/s*X），目前比特魚是模擬量子計算，其根本還是高算力集群礦機。
Ⅷ redis多個資料庫 內存怎麼分配的
1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。
2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。
3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：
typedef struct dict {
// 特定於類型的處理函數
dictType *type;
// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;
// 哈希表（2個）
dictht ht[2];
// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;
// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。
4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。
二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。
了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。
1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。
2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。
3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。
4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。
5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。
6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。
到此我們就找到了key在內存中的位置了。