礦池算力低於本地算力
其實，這主要還要歸功於51%攻擊。因為在之前全球一些知名的礦池由於費率低、使用方便很多礦工都去那些大的礦池挖礦，導致礦池的算力暴漲，多次接近甚至超過全球51%的算力。比特幣社區也多次掀起了關於51%攻擊的大討論。礦池運營商也以負責的態度號召礦工轉移到其它的礦池，最終51%的攻擊獲得解決。中國的礦工有許多都轉移到了魚池。畢竟中國為全球貢獻的算力也是非常的客觀。新的礦工由於對全球礦池的不了解，也大多都加入了魚池，之前也有許多礦池由於經營不善死去。不過目前，幣網的礦池和比特幣中國的礦池算力也很接近魚池，魚池的算力並不佔多大的優勢。比特幣之家有關於比特幣51%攻擊的報道。
⑵ 在選擇星際空間Filecoin的礦池的時候發現有的礦池掉算力，是怎麼回事
算力是會掉的，但是如果技術比較穩定，運維能力合格的礦工在偶爾掉算力後大多都會在規定的時間內恢復，避免被巨額懲罰。如果沒有在規定的時間內恢復被大量被罰沒質押幣，就說明廠商的技術不但不穩定，而且運維能力極差。就要謹慎選擇了。
⑶ 微星顯卡挖礦算力特別低是咋回事
A卡挖礦能力都比較強，N卡就弱了。微星同樣推出A卡的，只是再國內比少。
⑷ 礦池算力是怎麼計算的，幣安礦池算力能達到多少
幣安礦池官網顯示btc算力已經達到1.75E，有效礦工36053名，目前算力排名第11名，目前ok礦池的算力6.89E，火幣礦池的算力4.75E。幣安礦池目前差距還比較大。但是作為旁觀者眼光要獨到，縱觀之前幣圈的風風雨雨，各種新技術的開發與上線，幣安雖遲但到，而且總能做到後來者居上，大概不需要多久這個排名就需要變一變了。
⑸ 實時算力和本地算力差距大嗎
實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。
理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。
因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。
本地算力與實時算力的關系
一般礦池算力會顯示成兩個數據：
一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。
短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。
如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。
（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。
所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。
因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。
⑹ 全球礦池聯盟的算力分配方式是怎樣的
算力包含持幣算力與推廣算力，持幣算力=(錢包存幣量排名÷礦池所有錢包存幣量名次相加)×礦池挖礦量的50%
⑺ 星際空間Filecoin的礦池，對於掉算力是怎麼處理的
因為Filecoin&IPFS對於掉算力超過24小時才進行懲罰，超過14天才會罰沒所有質押和鎖倉，所以特別要注意的是如果一個廠商管理的節點因為掉算力被大量罰沒質押幣，絕對不可以選擇！
⑻ 礦池算力1MH等於多少T
1 TH/s =1000000MH/s
1MH等於一百萬分之一TH
MH/s ：1MH/s=1000KH/s M是兆，1M=1000千 ，1MH/s=每秒1,000,000次哈希
GH/s：1GH/s =1000MH/s 每秒1,000,000,000次哈希。
TH/s ：1 TH/s =1000GH/s 每秒1,000,000,000,000次哈希。
⑼ 顯卡長時間挖礦會不會讓算力下降
肯定是有損害的， 首先 挖礦只能用A卡，N卡挖礦就是自找無趣
其次挖礦需要電腦一直運行做運算，不能關機， 對電腦的要求很大。各個部件長時間做大量運算都是有損害的，而且對電腦供電要求也較高。
挖礦不能斷電，斷電以後需要重新運算。 顯卡長時間做大量運算 會導致顯卡壽命大大縮短， 所以自己家用， 不建議做挖礦， 挖的礦還不如電費貴