礦機做模擬運算咋樣
Ⅰ 配一台台式機，用來跑ANSYS模擬軟體，跪求大神點評！
學習或一般計算配置應該足夠了，可以進行大部分運行，但大型運算還是無法運行甚至模型都無法打開。給以下建議：
1：可考慮進一步加大內存，內存對ansys影響較大，大內存相對可運算的模型會更多一些。我曾經做一個瞬態計算，運算前模型400多兆，運算完成後DB文件好幾個G，根本無法打開（當時機器是4G內存），後內存加大到16G輕松搞定，且運算速度大大提高。
2：硬碟可考慮配置2T的，留1T的分區專門做運算，如果留的空間小了，做大模型尤其是大型瞬態或非線性計算時還是無法運算！
3：顯卡現在不是ansys運算瓶頸，其影響遠不如內存大，如果經濟許可當然選好顯卡沒問題，如果經濟一般可考慮用顯卡的錢加大內存到32G，直接用用I5集成的，整體效果只好不差。當然如果你還要玩大型游戲，那麼還是配獨顯好！
只能說有點靠譜。
挖礦其實就是相當於在打折買比特幣現在礦工獲得一個比特幣的成本是4000美金。而去二級市場買比特幣，需要9500美金。
但是挖礦的回本時間比較長。挖到一個幣一年就能回本。只要你玩命的挖著。就很難虧損。但是場地是嚴重的問題。因為礦機運行的時候噪音非常之大。只要一天就會被投訴。單個礦機的。運算能力很低。需要形成很大的規模才能得到區塊獎勵。每天都維護礦機。在運轉。礦機維修也很重要。
另外，夏天的時候散熱也是非常大的困難。
Ⅲ 比特幣礦機運算的是什麼
從用戶的角度來看，比特幣就是一個手機應用或電腦程序，可以提供一個個人比特幣錢包，用戶可以用它支付和接收比特幣。這就是比特幣對於大多數用戶的運作原理。
在幕後，整個比特幣網路共享一個稱作「塊鏈」的公共總帳。這份總帳包含了每一筆處理過的交易，使得用戶的電腦可以核實每一筆交易的有效性。每一筆交易的真實性由發送地址對應的電子簽名保護，這使得用戶能夠完全掌控從他們自己的比特幣地址轉出的比特幣。另外，任何人都可以利用專門硬體的計算能力來處理交易並為此獲得比特幣獎勵。這一服務經常被稱作「挖礦」。
比特幣挖礦經歷了三個發展階段，在比特幣剛剛誕生時，比特幣的價格很低，大家只是把比特幣當做一種游戲，使用自己普通的電腦進行挖礦，但在2012年隨著比特幣價格的上升，人們發現顯卡挖礦速度較快，因此，人們開始購買大量顯卡組裝到一起進行挖礦，俗稱「燒顯卡」；第三階段，就是大家熟知的ASIC礦機挖礦，自從阿瓦隆生產出世界上第一台ASIC比特幣礦機，比特幣挖礦就徹底的被顛覆了，挖礦成為了一個特別專業的事情。
Ⅳ 急！數學模擬一般是如何進行的 需要些什麼軟體 做過模擬的說說 十分感謝啊
數學軟體：
（1）常見的通用數學軟體包包括：Matlab和Mathematica和Maple，其中Matlab以數值計算見長，Mathematica和Maple以符號運算、公式推導見長
（2）專用數學包包括：
繪圖軟體類：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer,Origin,SmartDraw,DSP2000
數值計算類：Matcom,DataFit,S-Spline,Lindo,Lingo,O-Matrix,Scilab,Octave
數值計算庫：linpack/lapack/BLAS/GERMS/IMSL/CXML
有限元計算類：ANSYS, MARC,PARSTRAN, FLUENT, FEMLAB,FlexPDE,Algor,COSMOS, ABAQUS,ADINA
數理統計類：GAUSS ,SPSS,SAS, Splus
數學公式排版類：MathType,MikTeX,ScientificWorkplace,Scientific Nootbook
計算化學類：Gaussian98,Spartan,ADF2000,ChemOffice
CoCoA、Singular、Macaulay等是處理交換代數和代數幾何問題的NCSS,LISREL8.2.MINITAB14, JMP5.0, STATA8.0
數學編程：
包括Fortran、C/C++、VB...MatLab、Maple、Mathematica、Femlab、......等編程,討論各種演算法,包括神經網路，模擬退火等，可以應用到計算數學，統計學等等。
Ⅳ 礦機可以用三維建模計算嗎
可以三維建模模擬，現在三維建模是個趨勢，大多數的三維軟體都可以做運動模擬，高端的三維軟體還可以做有限元分析。
Ⅵ 比特幣礦機能做解密運算嗎
顯卡挖礦和ASIC礦機挖礦是不可同日而語的，顯卡的的算力才多少啊，現在顯卡挖礦基本上已經退出了比特幣挖礦的歷史舞台，下面是螞蟻U3和主流的顯卡的挖礦收益對比：
Ⅶ 怎麼把比特幣礦機改成解密運算的設備
舉例來說，假設每個月比特幣的整網算力提升25%，或者說每個礦機的收入減少到上個月的80%，而你以10比特幣的價格預訂了一台5個月後才能到手的礦機，按照當前的情況估算，每月該礦機可以挖4個比特幣，5個月挖20個，足以收回礦機成本甚至還有一倍的收益。但事實上，你的礦機5個月後才到貨，到貨的當月你只能挖到1.31個比特幣，而下一個月只能挖到1.05個。一直挖下去，最終你累計挖到的比特幣也就6.55個，這意味著你永遠都收不回成本。
需要你有具體的問題和演算法，才能
把比特幣礦機改成解密運算的設備
，如果這些問題都不清楚，就無法回答
Ⅷ 有限元分析計算對電腦配置有什麼要求
以ABAQUS工作站為例：
ABAQUS運行與計算機配置
通常決定網格計算速度的因素有三個方面：
1、 計算模型的大小和復雜度
2、 圖形工作站硬體配置： CPU核數和頻率、內存容量、硬碟IO讀寫帶寬和IOPS、匯流排頻率
3、 操作系統和應用軟體的優化設置
下面主要談硬體方面：
1、CPU：決定網格計算速度；
關於CPU和內存的要求：
首先CPU和內存頻率越高,計算速度就會越快。如確保CPU所有的核心100%進行運算,所進行運算的數據容量一定不要超過可使用的空閑內存容量,否則整個計算過程要被內存空間不足,從虛擬內存、硬碟中頻繁數據調用讀取,造成cpu時間延遲等待.
關於網路計算規模對應CPU核數：
從現有規格Xeon E3、Xeon 5600處理器規格來講，通常小規模（300萬網格以內）推薦4核圖形工作站，中大規模（600萬網格以內）推薦8核圖形工作站，超大規模（1000萬網格）推薦12核圖形工作站。
2、內存：決定的網路計算規模；
核與內存容量的比例：
每個核與內存數據計算量大概在1:4~8比較合理 ，例如4核對應內存16GB~32GB，8核對應32GB~64GB，12核對應48GB~96GB，當然內存越大越好，XASUN獨有的內存虛擬硬碟軟體可以幫助你大幅縮短數據交換時間。
網格規模與內存容量合理分配：
如果設置ABAQUS使用的內存上限超過實際的物理內存，調用的數據就會從虛擬內存、硬碟來讀去，CPU的等待時間大大變長，造成計算速度整體下降。所以務必保證控制好數據佔用內存容量上限，必須是計算機物理內存實際能空閑提供給ABAQUS使用的內存。
3、硬碟：決定隱式計算中間數據回寫性；
硬碟的性能：
在計算過程中，如果內存容量不夠, 數據文件是放在硬碟上的, 如果內存足夠大的話, 這個文件則會由ABAQUS進行任務調度放入內存以提高速度, 即設定內存使用量的百分比. 這個不是指所需的內存量, 而是作為一個控制磁碟剩餘空間的參數.
內存容量畢竟有限，如果模型特別大的話，兩類文件加起來得幾十個GB，肯定得往硬碟里寫數據。所以提升效率最經濟的方法就是把硬碟讀寫的速度提上去，就得通過RAID方式提升硬碟的讀寫性能，詳細推薦參考下面配置方案中得硬碟使用。
4、顯卡：決定計算結果的圖形生成可視化模型規模和性能；
計算中的操作軟環境注意：
一般計算所用的操作系統，基本都是window和linux 64位，但是基於Linux環境的計算時間普遍比Windows環境要短的多，另外安裝過程也有很多注意事項，只有對整個運行過程非常了解，設置合理，對計算速度提升非常大的。
在ABAQUS的有限元模型分析計算中，會生成臨時文件，盡量將文件存儲介質放到最快的存儲介質上，對整體運算也是非常重要的。
由於內存讀寫速度比硬碟讀寫速度快，所以如果計算機配置不變的情況下，要達到最快計算速度，就要在計算時讓兩種臨時文件都放在內存中。
Ⅸ 電腦做matlab之類的運算以及其他一些模擬的話什麼配置要求高會比較好
筆記本能不用則不用，最低要i5處理器 8G內存，硬碟250G推薦sdd （做大東西你就知道硬碟的重要性了，記住一定是要台式機的。我也搞過matlab，我學校的matlab的機器是伺服器級別的，內存256G，cpu兩個e5 ，硬碟1tssd。這種運算太過牛逼，一般的配置，只能學學習。專業搞繪圖影音運算，全是這種配置。
Ⅹ 比特幣礦機可以當普通電腦用嗎
目前市場上的礦機主要分為兩類，一類是PC架構的礦機，另一類是基於ASIC晶元的專業礦機。
一般PC架構的礦機可以當做家用電腦用，但cpu性能較弱，功耗較高。基於ASIC晶元的專業礦機由於沒有顯卡，不支持主流的桌面操作系統，，所以無法當普通電腦使用。
(10)礦機做模擬運算咋樣擴展閱讀：
挖礦機是獲取的方式之一。（Bitcoin）是一種由開源的P2P軟體產生的網路虛擬貨幣。它不依靠特定貨幣機構發行，通過特定演演算法的大量計算產生，經濟使用整個P2P網路中眾多節點構成的分散式資料庫來確認並記錄所有的交易行為。P2P的去中心化特性與演演算法本身可以確保無法通過大量製造來人為操控幣值。
任何一台電腦都能成為挖礦機，只是收益會比較低，可能十年都挖不到一個。很多公司已經開發出專業的挖礦機，這種搭載特製挖礦晶元的礦機，要比普通的電腦高幾十倍或者幾百倍。
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，由非常多張顯卡組成的挖礦機，哪怕只是HD6770那樣的垃圾卡，「組團」之後的運算能力還是能夠超越大部分用戶的單張顯卡的。
而且這還不是最可怕的，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，顯卡本身也是要錢的，算上硬體價格等各種成本，挖礦存在相當大的支出。
除了燒顯卡的機器，一些ASIC（應用專用集成電路）專業挖礦機也在投入戰場，ASIC是專門為Hash運算設計的，性能雖然不一定能秒殺顯卡，但是也已經相當強勁，而且由於它們的功耗遠比顯卡低，因此更容易形成規模，電費開銷也更低，單張獨顯很難與這些挖礦機競爭。而這種機器價格會更加昂貴。