每秒265萬萬億次計算的礦機
Ⅰ 計算機的運行速度達每秒百萬億次以上 怎麼理解
他指的每秒百萬億次說的不是1+1的運算，它指的是物理運算和邏輯運算都是運算！
比如，你用滑鼠在一個圖標上點了一下，計算機就要運算你點的位置的象素點是什麼，然後再運行你所點的位置的相對的程序！
再比如說你打開一個程序，計算機要計算你打開的是什麼程序，然後又應該運行什麼數劇等等！
Ⅱ 計算機每秒算幾萬億次是怎麼算的
你好可愛
計算機不但在開機時計算，使用計算器功能時計算，就是你的滑鼠任意輕輕滑動一下，計算機也在計算。不要把計算機的「計算」和我們實際的數學運算混淆。只要你想一想，計算機為什麼能實現這樣那樣的功能，它是如何實現的，而在實現的過程中就包含著「計算」這一基本步驟。你對計算機的任一請求或者操作，對於計算機而言無不要經過復雜的「計算」！
Ⅲ 當今世界上計算機最快的計算機每秒可以計算（ ）萬億次
當今世界上最賤的人（你）每微秒可以犯賤（999999……………………{此處省略9的9的9的9的9的9次方個9}）萬億次
這一切要從挖礦開始講起。
比特幣的概念由化名為「中本聰」的網路極客在2009年提出，是一種不依靠特定貨幣機構發行，根據特定演算法，通過大量計算產生的去中心化的數字貨幣。「可以這么理解，比特幣系統是一個巨大的、不斷更新的賬本。每一頁都叫做一個區塊，按照時間順序連起來，就叫做比特幣的區塊鏈。每10分鍾新增一個區塊，裡面的內容是過去10分鍾系統內發生的一些交易。每一筆交易都會完完整整記錄在這個賬本里，比特幣就是賬本里記錄的錢。」孫小小解釋道，「其實我們電子銀行系統也是一個賬本，支付寶也是賬本，裡面也記錄了每個人的交易記錄。但是比特幣與銀行、支付寶有所不同的是，比特幣的交易信息不保存在中央伺服器中，卻保存在所有連接到比特幣網路的電腦里。」在比特幣的工作量證明機制下，比特幣網路里任何人都可以爭取記賬權，誰先解決一道與記賬相關的數學題誰就先記賬。這種數學題有個特點——解起來很難，驗證很容易。
「假設解題是在扔3個骰子，誰扔出來點數小於5就對了，扔出來比較困難，但是驗證卻很簡單，」孫小小用了一個近似的例子。但是真實的題目並不是這么簡單，其難度相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字，誰先扔出來，誰就獲得記賬權。此時，1億零50就是個哈希值，扔骰子的過程叫做哈希碰撞，而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。
Ⅳ CPU每秒萬億次的浮點運算，這浮點運算是什麼意思呀
文載供參考計算機的運算是通過CPU進行的。最基本的運算是算術運算，即+，-，*，/。參與算術的值和理論數學中是不同的，因為「一尺之棰，日取其半，永世不竭」。在計算機內部表示的只能是精確數字，所以無限小數是不可能表達的。這是第一個觀點：計算機的數值，與人接觸的數值有所不同。 第二個觀點：計算機的運算實現，與人不同。計算機內部是通過電路的通斷開業控制兩種狀態，以至表達二進制數；而人表達的是十進制數。 所以，這就決定了計算機，可以直接用加法器來完成整數（其實是非負整數）的算術運算，進一步加一個符號位（不管是原碼還是補碼）來表示負整數的運算，所以，即使是最早的CPU8088/8086，也支持這種類型的運算。但加法器不能處理浮點數據的運算，簡單的說就是有小數點的數值。對這種數據，首先得有一種好的浮點數表示法。最終採用的是：尾數、階數符號位各佔一位，然後再對其餘數位尾數、階數的有效數位合理分配。也就是說，採用的是二進制的科學計數法。 在運算時，遠遠要比整類型的數值運算復雜，因為不僅尾數要參與運算，階數也要參與，並且需要對尾數和階數的符號位都進行處理，所以，開始的CPU並沒有能力進行浮點運算（8088/8086，80286，80386SX），需要浮點運算時，由CPU通過軟體模擬來實現，所以，進行浮點運算時就會慢很多。 為提高計算機性能，Intel公司為80386SX CPU設計了浮點運算協處理器80387，配合使用就提高了運算速度（80486SX配套的是80487）。同期，Intel公司也生產了集成了協處理器的CPU：80386DX、80486DX。到了奔騰時代，生產廠商把協處理全部集成在CPU內部，成為不可缺少的部分，這樣就不在有帶/不帶協處理器的CPU一說了。但整類型數值運算是由加法器完成的，小數類型是由集成在CPU內部的數學協處理器完成的。現在，所有數值運算都是由協處理器完成的，哪怕沒有分離出來。
Ⅵ 現在什麼礦機的效率最高，有沒有最近新出的高算力礦機
其實，進行比特幣挖礦不能一味的追求算力的大小，還要看礦機的整體性能。例如，阿瓦隆礦機2單模組40天左右就能回本，但是阿瓦隆3整機800G回本時間則是遙遙無期，除非幣價上漲。如果你是散戶，建議你購買算力小回本時間快的礦機，就當是玩玩，如果你資金雄厚，有能力組建大型的礦廠，那麼建議你購買算力高的礦機，收益高。阿瓦隆2.3t的礦機據說即將問世。
Ⅶ 電腦每秒計算十億次，這十億次是什麼意思
CPU的時鍾頻率
每秒種執行的指令條數
根據CPU的最高運算速度換算來的，比如P4 3G，每秒最高運行3G次，就是30億次。這就是運算速度。
而CPU的運行速度是根據CPU的倍頻大小乘以外頻大小計算來的。P4 3G的外頻為866M，主頻為3.5倍，就是3031M，約等於3G。
這裡面水分很多的，首先不是CPU每次運行都能實現運算，有時候大概運行十幾次才能完成一次運算。其次就算運算了也不等於運算完成了，有些運算還要等待很久才能反饋到內存。所以不要光看計算速度就判定CPU運算是否快，比如AMD的CPU運算速度是2G，大部分情況下都比P4 3G快。
個人的達到了每秒1000萬億次(TFLOPS)的峰值運算速度....
Ⅷ 現在哪種礦機算力比較高
買礦機的話，可以去挖易礦業看看，前幾天我就購置了一台，算力很高。
Ⅸ 當世界上運算最快的計算機每秒可以運算多少萬億次
英特爾在春季信息技術峰會上，展示至今為止最快的多核處理器，一款80核的處理器，運算速度達到2-teraflops（每秒進行一萬億次浮點運算）。
新的晶元推動了技術的前沿，不僅在於運算處理速度，而且在於更低的耗電量和更好的散熱管理。這樣的晶元可被用於艱巨的工作，比如軍事和科學研究、天氣模擬、金融市場和礦產探查和開采。公司還沒有計劃將其投放市場。
英特爾在去年秋季的信息技術峰會上展示的首輪80核處理器運算速度達到1 teraflop，耗電只有46瓦；第二個測試版80核處理器運算速度達到1.5 teraflop，耗電93.98瓦;而最新的的80核處理器運算速度達到了2teraflop，耗電191.79瓦。新的處理器又進行了改進，今年2月分英特爾展示的80核處理器只有指甲蓋大小，運算速度達到了1.81 teraflop。
下面是時間１、安置在美國勞倫斯—利弗莫爾國家實驗室的「藍色基因／Ｌ」，研製者為美國ＩＢＭ公司，浮點運算速度為每秒２８０．６萬億次；
２、安置在美國橡樹嶺國家實驗室的「美洲虎」，研製者為美國克雷公司，浮點運算速度為每秒１０１．７萬億次；
３、安置在美國桑迪亞國家實驗室的「紅色風暴」，研製者為克雷公司，浮點運算速度為每秒１０１．４萬億次；
４、安置在美國ＩＢＭ公司托馬斯·沃森研究中心的「ＢＧＷ」，研製者為ＩＢＭ公司；
５、安置在美國紐約計算科學中心的「紐約藍」，研製者為ＩＢＭ公司；
６、安置在美國勞倫斯—利弗莫爾國家實驗室的「ＡＳＣＰｕｒｐｌｅ」，研製者為ＩＢＭ公司；
７、安置在美國倫塞勒理工學院納米技術革新計算中心的「藍色基因」，研製者為ＩＢＭ公司；
８、安置在美國國家超級計算應用中心的「Ａｂｅ」，研製者為美國戴爾公司；
９、安置在西班牙巴塞羅那超級計算機中心的「ＭａｒｅＮｏｓｔｒｕｍ」，研製者為ＩＢＭ公司，浮點運算速度為每秒６２．６３萬億次；
１０、安置在德國慕尼黑萊布尼茨計算中心的「ＨＬＲＢ－Ⅱ」，研製者為美國硅圖公司，浮點運算速度為每秒５６．５２萬億次。
上計算機的排名: