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全顯卡比特幣礦機

發布時間: 2021-04-22 08:13:21

比特幣礦機需要什麼配置

  1. 挖礦需要高端顯卡,挖礦設備首先就是杜絕NV顯卡。挖礦肯定是用顯卡挖礦。挖礦設備的整體結構和普通PC機器不一樣的地方就是顯卡數量。可以通過PIC擴展來安裝 4個或者8個。

  2. 擴展後,需要製作個擴展架。來固定顯卡等設備,架子上要弄些風扇給顯卡散熱的。

  3. CPU雖然不是很重要。但是也不要低過I5。


② 顯卡算力多少一天才能挖到一個比特幣

21.5*3600秒*24小時=1857600m/天
1857600/1024/1024=1.7715t/天
一T算力/天可以挖價值4.03元比特幣
1.7715*4.03=7.14元一天

2017年以來,比特幣連創新高,昨天(5月23日),比特幣價值突破¥16000的大關,炒作虛擬貨幣,成為普羅大眾都可以參與的事情,而稍微有點技術水平的,則既炒幣,同時也開始了有技術含量的挖礦之行。

眾所周知,虛擬貨幣都有一個數值頂峰,越往後就越難挖。持續挖下去,到底虧不虧本,其實都很難判斷。因此到底怎麼挖、挖什麼才能最快的回本,本文就以目前的市場行情來對以上兩個核心問題進行研究。

③ 比特幣為什麼要用顯卡挖礦

從比特幣的本質說起,比特幣的本質其實就是一堆復雜演算法所生成的特解。特解是指方程組所能得到無限個(其實比特幣是有限個)解中的一組。而每一個特解都能解開方程並且是唯一的。

為什麼要用顯卡挖礦?

相比較於CPU的復雜運算,顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器,每一個流處理器就像是小小的CPU,雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力,但是架不住流處理器多,因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算,並且這個計算復雜度比較低而且相當重復,顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組,顯卡是2000位中學生,而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生,但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。

因此大家一開始就使用顯卡來挖掘虛擬貨幣。之後有人研究出特定的演算法,讓顯卡的流處理器針對的虛擬貨幣特解進行大幅強化,這就是礦機的由來。

④ 拿GTX1080顯卡挖比特幣能賺錢么

挖比特幣建議使用AMD顯卡,N卡不合適;

而且一塊顯卡挖一個星期也挖不到1個幣,需要多塊AMD顯卡一起挖才行,有的還會用到礦機。目前用電腦平台挖礦,除非是職業玩家,一般用戶基本是無利可圖的。

⑤ 比特幣挖礦機淘汰下來的顯卡,究竟好不好用

礦卡一般是高性能A卡
挖礦需要顯卡沒日沒月處於滿負荷狀態工作,對顯卡元器件等傷害較大,縮短顯卡壽命。

當然價格如果很低可以入手。
性能方面是好用的,但是壽命可能不樂觀。
高端顯卡還是建議買新,都是花高價,誰都不想買來的卡各種出問題吧?當然不排除資金問題,礦卡也是好用的,就是壽命有恙。

⑥ 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼要用顯卡挖礦?

相比較於CPU的復雜運算,顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器,每一個流處理器就像是小小的CPU,雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力,但是架不住流處理器多,因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過,A卡由於流處理器多,因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合,獲得特定解的速度也比N卡高的多,因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡,目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處?

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算,其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天,相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方,成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算,其發熱量也是相當巨大的,而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出,這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算,更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗,如果購買的這些顯卡,結果便是運行不穩定,重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求,比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期,如果用戶購買了這些礦卡顯卡,日後維修也將是一個不小的挑戰。

⑦ 比特幣礦工挖礦礦機用什麼顯卡好

7850或以上,顯卡流處理器數量x頻率和速度成正比

比如同樣是運行在1000MHz的7850和280X,280X的速度是7850的一倍

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