eth和cmu的区别

『壹』 清华大学计算机专业世界排名

2022年在计算机科学专业排名中，清华大学在全球排名为第3名。

在2021-2022年度CSRanking世界大学排名中，美国高校依然包揽前50个名额的半壁江山。“计算机神校”卡内基梅隆大学（CMU）继续蝉联榜首，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）稳居亚军。

和去年不一样的是，2022年度清华大学独占季军的位置，去年和清华大学并列第三的麻省理工学院（MIT）在今年排名有所下降，与苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）及北京大学并列第五。加州大学圣地亚哥分校（Univ. of California - San Diego）排名上升一位，位列第四。

康奈尔大学（↑3）、佐治亚理工学院（↑3）、密歇根大学（↓1）并列第八，斯坦福大学则由第7名下降至今年的第11名。

CS Rankings (Computer Science Rankings，全球计算机协会专业排行榜)之所以被认为“最权威”，是因为不同于依赖于社会名誉和师生调查的传统排名机制。

CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，在很大程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量，同时结果也相对透明。

以上内容参考：知乎-2022年全球计算机专业排名

『贰』 除了谷歌们，国外还有哪些顶尖无人驾驶汽车团队

已经被谷歌，Uber和苹果的无人驾驶车新闻刷屏了？其实除了这些互联网大佬之外，国外还有很多团队在研究无人驾驶技术。下面，我们来看看国外几个比较牛逼的造车团队。
卡耐基梅隆大学(CMU),通用汽车合作研究实验室，美国
其实卡耐基梅隆与通用公司早在2003年就开始了无人驾驶技术方面的合作。2007年的时候，双方合作的第一辆无人驾驶车「Boss」获得了DARPA城市挑战赛的第一名。在第二年（2008年），通用公司与CMU的合作研究实验室正式成立。

实验室最新的一项成果为一辆自动驾驶版凯迪拉克(CadillacSRX)。它与谷歌的自动驾驶汽车有一个很大的不同之处，谷歌的车顶有一个非常醒目的激光雷达，而它没有（见上图），外形上比较好看。这样也节省了成本，因为这个激光雷达的价格很高，大约要6万美元。
没有采用360度激光雷达，CMU的做法是在车体内部和外侧采用一组多个较小的激光雷达，把不同部分的激光雷达的反馈数据整合在一起。这样既增加了美观性，同时也降低了成本。
AutoNOMOSgroup，柏林自由大学，德国
他们团队的第一款自动驾驶汽车名叫「柏林精神」（SpiritofBerlin），是他们仅用了9个月的时间和非常有限的资金研发出来的。「柏林精神」参加了2007年的DARPA城市挑战赛，并最终进入了半决赛，算是非常厉害的。

AutoNOMOS拥有两辆自动驾驶原型车。第一辆名叫「MadeInGermany」，第二辆名字有点山寨，叫爱因斯坦（e-Instein）。在2011年的时候，MadeInGermany在柏林成功进行了道路测试。
他们目前致力于开发一整套无人驾驶系统，以减少安全事故的发生。该软件一旦研发成熟，首先会应用在私人汽车领域，之后慢慢拓展到公共交通工具上。
布伦瑞克技术大学（TUBraunschweig），德国
该学校有一个名叫「Stadtpilot」的项目，专门研发无人驾驶技术。2007年的时候，这个团队带着一辆由大众帕萨特改造的无人驾驶汽车「Caroline」参加了DARPA城市挑战赛，并且挤进了前11名。

随后，他们推出了第二辆无人驾驶车——Leonie。Leonie早在2010年就以最高60km/h的速度，成功完成了城市路测。他们称，Leonie是世界上第一个在真实场景中成功测试的无人自动驾驶车。
卡尔斯鲁厄理工学院（KIT），德国
作为德国首批三所精英大学之一，KIT当然也有自己的无人驾驶技术团队。他们参加了2005年和2007年两届DARPA城市挑战赛。
KIT的无人驾驶车是与奔驰合作研发的，在2013年已经在德国南部自动驾驶超过100km。跟其他的无人车辆相比，该车的特点是没有使用激光雷达，而使用了贴近市场的传感器和立体相机。

我们可以用上面的图浅显的理解KIT是怎样利用立体相机构建模型的。
原图（黑白）是左边一辆车面向试验车行驶，右边一辆车停在路旁。下图是利用传感器和摄像机构建的模型。其中，颜色代表距离（比如红色代表20米），路上白色的箭头代表运动物体的速度，箭头方向即为运动方向。我们可以看到模拟的数学模型与真实场景是完全符合的。
UniversittderBundeswehr,慕尼黑，德国

UniversittderBundeswehr团队致力于研究于预期为基础的感知（4D扫视视觉），越野导航及自主驾驶。该团队研发的MuCAR-3如上图。
MuCAR-3车顶也有一个360度激光扫描仪，由大众Tourag改造而成，拥有和人类相似的电子眼，64束10Hz的激光，监测范围最高可达100米。目前被应用于军事侦察领域。
VisLab，帕尔马大学，意大利

Vislab最开始是隶属于帕尔马大学的子公司，目前已与安霸（美国高清视频解决方案提供商）合并。
Vislab主要做的是开发机器的视觉算法和智能系统在汽车领域的应用。这个团队研究关于自动驾驶技术已经超过20年，他们算是全球最早的几个将计算机视觉系统技术应用到车辆中的团队。相比其他的团队，他们的特点不使用激光雷达而使用计算机视觉技术。
2010年，Vislab用两辆自动驾驶汽车，完成了从意大利到中国13000公里的无人驾驶测试。2013年7月，Vislab的BRAiVE汽车，也成功完成了在意大利的乡间，城市和高速公路测试。

他们目前最新的一款无人驾驶车是在14年3月底推出了Deeva(上图)。这款车身上装配有超过20个摄像头和4个雷达扫描仪，但是看起来与寻常车没啥差别。
MobileRoboticsGroup(MRG)，牛津大学，英国
相比于其他的技术团队，MRG官方网站对用户非常友好，上面有详细的技术介绍。
2011年，MRG首次向公众展示他们的第一辆无人驾驶汽车野猫（Wildcat），这是一辆由BowlerWildcat4X4改装而成的车。汽车头顶的相机和激光能够搜集信息然后即时分析导航，已经成功通过了测试。
2014年，他们改装的一辆Nissan的Leaf也成功路测。

MRG的主要研究领域是大规模的导航和对自然场景理解。据称，团队所拥有的技术非常牛逼，其复杂和先进性远远超过一般的「同步定位与地图构建（SLAM）」算法。
对于无人驾驶技术，他们并没有使用GPS或者是嵌入式的基础设施（信标之类的），而是使用算法来导航，包括机器学习和概率推理来建立周围的地图等等。
INRIA，RITS(previouslyIMARA),巴黎,法国

RITS隶属于法国国家资讯与自动化研究所。主要研究的无人驾驶项目是Cybercar和Cybercars2。这个团队目前正在参与希腊智能交通系统项目，他们与同济大学也有合作。
2002年12月，RITS与澳大利亚的Griffith大学合作研发的无人驾驶汽车成功路测。据他们所说，这是世界上首次成功在无信号灯的交叉路口的测试。
AutonomousSystemsLab(ASL)苏黎世联邦理工学院,瑞士
大名鼎鼎的ETHZürich当然榜上有名。他们成立了专门研究自治系统的实验室ASL，而无人驾驶汽车仅仅是ASL的一个小项目分支。
该团队已经完成的一个无人驾驶项目叫「Smatter无人驾驶汽车」，测试目标就是能够成功导航和对外部环境进行3D绘图。具体的绘图过程如下图，先通过激光和传感器收集数据，再绘制地图，然后再地图匹配，做场景分析，最后就能够将3D地图展示出来。

高校真是藏龙卧虎的地方，牛逼的技术团队一抓一大把。但是这些顶尖的团队网站真是让我非常抓狂。有的团队信息非常公开全面（比如牛津），有的网站信息少得可怜，根本找不到。还是希望各个造车团队能多公开信息和大众分享自己的成果，这样也更有利于推动技术的发展，更好的宣传无人驾驶技术，对吧。
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『叁』 CS留学参考！最新CSRankings全球计算机科学排名（2024更新版）！

CSRankings全球计算机科学排名（2024更新版）

CSRankings 2024已经出炉，该排名以全球高校和研究机构在计算机领域的各大顶级学术会议上所发表的论文数量作为主要排名依据，是衡量计算机学科实力的重要参考。以下是对最新排名的详细解读：

一、评分标准

今年CSRankings的评分标准涵盖了以下五个关键指标，每个指标的权重占比不同：

• 学术声誉：通过对全世界不同领域的学者进行调查，获取他们对全球大学的评价。
• 雇主声誉：对全世界的公司进行调查，了解他们更喜欢聘用哪些大学和哪些专业的毕业生。
• 篇均论文引用率：大学平均每篇论文被引用次数，反映了研究成果的影响力和质量。
• H指数：大学已出版论文的数量和质量，是评估学术贡献的重要指标。
• 国际研究网络(IRN指数)：各高校通过与其他高等教育机构建立可持续的研究伙伴关系，使其国际研究网络的地域多样化的能力。

二、全球领域综合排名

在2024年的全球计算机科学综合排名中，卡耐基梅隆大学以绝对实力连续12年稳坐第一的宝座。Top20中依然以美国大学为主，占据14个席位，而中国则占据了6个席位，表现亮眼。

• 前五名：卡耐基梅隆大学（第1名）、清华大学（第2名）、上海交通大学（第3名）、北京大学（并列第4名）、麻省理工学院（并列第4名，未列出具体排名但在此提及以供参考）。
• 其他中国高校：浙江大学排名第6，香港科技大学第18位，南京大学并列第20。

以下是2024年计算机科学专业全球整体排名Top 20的详细列表（部分）：

四、世界计算机教育发展趋势

1. 美国大学表现依旧强势

   美国在计算机科学领域保持着显著的领导地位，麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和斯坦福大学等传统强校不仅在学术研究上取得了突破性进展，而且在技术创新和产业应用方面也发挥了重要作用。

2. 欧洲传统强校崛起

   欧洲的一些传统强校如剑桥大学、牛津大学、ETH苏黎世联邦理工学院等也在计算机科学领域逐渐崭露头角，展现出了强大的教学和科研实力。

3. 亚洲崛起势头持续

   亚洲地区的大学在计算机科学领域的发展势头强劲，新加坡的两所顶尖高校（新加坡国立大学和南洋理工大学）在亚洲乃至全球的计算机科学排名中都位居前列。中国在这一领域的进步尤为显著，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学和复旦大学等大陆地区的知名高校在计算机科学领域的排名中均名列前茅。

五、留学建议

对于有意留学计算机科学专业的学生来说，以上学校无疑是值得关注的重点。建议查询学校官网了解详细信息，并结合自身背景、职业规划以及院校契合度进行综合考虑。同时，也要注意关注各高校的最新研究成果和学术动态，以便更全面地了解各校的学术实力和发展前景。

『肆』 华为招聘的目标院校有哪些啊

一、国内重点目标院校（部分列举）

1. 顶尖综合类 & 理工类高校

985院校：清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学、华中科技大学、武汉大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、同济大学、东南大学、电子科技大学等。

211理工强校：北京邮电大学、西安电子科技大学、南京航空航天大学、北京理工大学、华南理工大学等。

2. 电子信息/计算机领域强校

电子科技大学（成电）、西安电子科技大学（西电）、北京邮电大学（北邮）——这三所被称为“两电一邮”，在通信、计算机等领域备受华为青睐。

杭州电子科技大学、重庆邮电大学、南京邮电大学等双非院校，因专业对口也有较多机会。

3. 区域代表性高校

华为在各区域（如深圳、上海、武汉、成都等）会覆盖当地重点高校，例如：

华南：中山大学、华南理工大学

华东：华东师范大学、苏州大学

西南：重庆大学、四川大学

二、海外目标院校

华为对海外名校的招聘同样重视，尤其关注：

美国：斯坦福大学、麻省理工学院（MIT）、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学（CMU）等。

欧洲：剑桥大学、牛津大学、慕尼黑工业大学、ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）等。

亚洲：新加坡国立大学、南洋理工大学、香港科技大学、东京大学等。

三、关键说明

1. 非目标院校也有机会：华为招聘更看重个人能力（如技术竞赛、项目经验、实习经历等），非名单内院校的学生仍可通过以下途径提升竞争力：

参与华为“天才少年”计划（面向全球顶尖人才）。

实习转正：华为实习经历是重要加分项。

积极参加华为挑战赛/技术大赛（如“华为软件精英挑战赛”）。

2. 不同岗位侧重不同：

研发岗：更倾向理工强校。

销售/市场岗：可能侧重综合类名校或外语/商学院突出的院校（如上海外国语大学、对外经贸大学）。

3. 动态调整：目标院校可能根据业务需求变化，建议关注华为校招官网或招聘公众号获取最新信息。

建议行动

官网查询：华为招聘官网（[career.huawei.com](https://career.huawei.com)）会发布校招行程，可查看宣讲会院校名单。

校友网络：联系本校已入职华为的学长学姐获取内部信息。

社会招聘：非应届生可通过社招渠道投递，院校限制更少。

如果有特定岗位或地区需求，可以进一步补充信息，帮你分析更精准的院校范围哦！

『伍』 国内本科申请苏黎世联邦理工学院(ethzurich)硕士并且申

作为一名成功申请并入学苏黎世联邦理工学院的学子，我愿意分享我的申请经验，希望能解答你的疑问，对你有所帮助。

我的本科毕业于国内985&211高校，GPA3.95（均分90.56），TOEFL最佳分数111（阅读30，听力30，口语23，写作28），GRE成绩155+170+3.5。最终录取结果包括【AD】：ETHz, Robotics, System & Control, MS；CMU, ECE, MS；UCSD ECE, MS。

我为什么决定出国留学？起初，我有出国留学的想法，但因时间紧迫和国际形势变化，我转向了保研。直到大三下学期，通过与高校老师和已留学学长的交谈，我决定尝试出国留学。我参与了CMU Robotics Institute和MIT医疗机器人系统的项目，最终选择MIT做毕业设计。

申请季异常艰难，我到大三下才开始准备托福和GRE考试。英语成绩从97分提升至111分，GRE一次通过。虽然考试压力巨大，但校内科研时间有限，我专注于考试准备。托福四次考试，最终在十一月份取得理想成绩。文书准备也充满挑战，多次修改，十分痛苦。为了申请苏黎世联邦理工学院奖学金，我未能完成Research Proposal的撰写。我建议同学们尽早决定留学，给自己充分准备时间，特别是文书应尽早动笔。

申请结果包括ETH EEIT的MS项目和ETH RSC的MS项目。申请PhD项目时，我需随时准备面试。不同高校面试风格各异，强committee制度下，面试通常有两到三轮，围绕个人经历和研究内容提问。导师决定制的学校面试更具挑战性，需提前了解导师偏好。

最终，我收到ETH EEIT的MS项目录取通知，随后几天获得了ETH RSC的MS项目录取。申请季结束时，我感到轻松，并对能入读梦寐以求的苏黎世联邦理工学院感到满足。尽管还有几所美校的PhD面试，但结果并不让我感到遗憾。

申请经验分享：GPA很重要，但并不难提升；科研经历需与目标院校和导师研究方向匹配；论文虽非必须，但能证明科研能力；套磁也很重要，了解目标院校和导师信息，主动联系，能提高录取概率。

暑研选择：大组可能拿不到强推，但时间相对自由；小组可能有强推机会，需具备较强科研能力和时间管理能力。与有经验的学长学姐交流，了解学校偏好、导师风格和招人计划。

心态调整：申请季焦虑不可避免，但要保持积极心态，找到适合自己的宣泄方式。出国交流项目可缓解焦虑，提前了解当地文化，拓展视野。

出国生活：获得offer后，不应局限于华人圈，应融入当地文化，使用英语交流，拓宽视野。申请硕士或博士，出国或保研，关键在于明确自己的目标和追求，不随波逐流，朝着自己的梦想努力。

『陆』 2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

全球科技爱好者们，大家好！随着CSRankings 2024年度榜单的揭开，我们一起来探索这场学术盛宴的最新排名吧！</

在人工智能的较量中，清华大学、北京大学和上海交通大学强势霸占了AI领域的前三位</，顶尖学府CMU仅屈居第四，浙江大学紧跟其后，中国人大、南京大学、复旦大学以及哈尔滨工业大学和中国科学院等国内高校也闪耀其中。

浙江大学在计算机视觉领域（CVPR、ECCV、ICCV）独占鳌头，成为世界冠军</，北京大学紧随其后，清华大学则以第十八名的成绩展现了其深厚实力。而在自然语言处理（ACL、EMNLP、NAACL）的比拼中，哈工大荣膺榜首，复旦大学和CMU并列第二，清华大学则位列第六</。

全面审视全球计算机科学领域，清华大学凭借强大的科研实力，位列全球第二</。CSRankings的排名涵盖了人工智能、计算机系统、计算机理论和跨学科四大板块，综合评估学术机构在顶级会议上的论文发表影响力。

全球排名前十的学府依次是：CMU、清华大学、上海交大、北大、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等，浙江大学、ETH、苏黎世联邦理工学院、佐治亚理工学院、韩国科学技术院和斯坦福大学也榜上有名</，共同构筑了这场学术领域的顶尖较量。

值得注意的是，CSRankings由Emery Berger教授领军的马萨诸塞大学阿默斯特分校信息与计算机科学学院开发，其排名完全依赖于论文发表指标，反映出学术机构在顶级会议上的影响力。</这些数据只为提供参考，展现出全球计算机科学领域的最新动态和竞争格局。