ltc变革5个阶段目标
⑴ 华为集成财经变革IDSⅠ是什么
和其他国内企业一样,华为公司也走过一段粗放式增长的时期,随着业务的突飞猛进,华为公司的利润率却逐年下滑根据华为2007年年报,华为营业利润率从2003年的19%下降到了2007年的7%,净利润率则从14%下降到了5%。
任正非发现财务竟然成了华为的成长障碍。在2007年的一次内部会议上,他不无忧虑地说道:“我们的确在海外拿到了不少大单,但我都不清楚这些单子是否赚钱。”
一、以规则的确定来对付结果的不确定-华为为什么引入IFS?
虽然从2000年开始华为已经开始做成本核算,但是还没有前瞻性的预算管理;虽然财务部门已经能够在事后计算出产品的利润,却没有参与前期的定价和成本核算……
中国绝大部分企业很难做到这点,但这却是跨国企业擅长的。如果留意过IBM、思科等国际大公司等对未来财务指标的预期,你会发现这些公司的财务预期都会非常准确,这是因为这些国际大企业的财务体系都参与整个业务流程。比如,每个产品的定价和成本核算等工作,都拥有一套完整的制度和运作流程,以确保每一单出去投标都能清楚地计算出成本和利润。
2009年年初,任正非在题为《让一线直接呼唤炮火》的内部讲话中,用惯用的军事化语言对华为正在进行的组织结构调整的原因进行了明确的表述:“我们现在的情况是,前方的作战部队,只有不到三分之一的时间是用在找目标、找机会以及将机会转化为结果上,而大量的时间是用在频繁地与后方平台往返沟通协调上。而且后方应解决的问题让前方来协调,拖了作战部队的后腿……”
二、主干清晰,末端灵活-启动IFS变革
诸如此类的事情很多,使得任正非痛下决心,亲自给IBM时任CEO彭明盛写了封信,要求IBM帮助华为完善财务管理。之所以需要给彭明盛写信,是因为这也是IBM的核心竞争力,一般情况下并不愿意轻易示人。此后,IBM全球最精锐的财务咨询顾问又进驻华为,启动了IFS(集成财务转型)项目。
任正非认为:学习IBM的优点,方法。不要僵化、不要教条。在骨干流程上,要以规则的确定来对付结果的不确定。但是,在不同的流程,在不同的地段上,都有一定的收敛口,收敛口向上一定要标准化,不然后方看不懂。向下可以有灵活性,在末端可以有一些灵活性。
末端就在作战部队,战场是千变万化的,一定要给一些弹性,否则就是机械教条的一些笑话。在变革中强调代表处所有的输出的接口,应该绝对是标准化的。但是代表处本身内部的运作可以有些不同和差异。在收敛之前,允许哪个地方有灵活机动,是可以理解的,这个要根据业务来。
三、企业扩张与内控的和谐统一-IFS变革成效
华为提出IFS财经变革,主张业财融合,让财务走入业务大门,成为业务的伙伴,助力企业扩张与内控的和谐统一。在财经变革的前期构建“计划-预算-核算”体系是华为的一个阶段目标,也是财经体系构建的一个基础。
华为在2008年开始把计划和预算权力下放到地区部,也为2009年开始实施LTC流程再造与组织变革打下基础,之后华为才得以逐步实现“让一线呼唤炮火”
华为财经IFS变革从2007年开始启动,任正非在2009年财经系统表彰大会上讲到:“我们要坚定地支持公司的IFS变革,通过3-5年的努力,实现‘加速现金流入,准确确认收入,项目损益可见,经营风险可控’的变革蓝图,……,真正实现‘计划、预算、核算’的全流程管理。”
华为公司从成立以来一直实行的是高度中央集权管理模式,但是,随着规模的快速扩张,这种中央集权的管理架构带来的效率低下、机构臃肿日渐突出。于是,华为在新的财务体系的保证下,决心实现部分权力的下放。“如果没有配套财务管理体系的支持,华为是不敢轻易放权的。”
IFS为华为培养了数千名合格的财务总监,他们深入华为各个业务部门(包括销售、Marketing、研发、供应链等),把规范的财务流程植入到华为公司的整个运营流程,实现了收入与利润的平衡发展,这也是最近几年华为虽然营收增长放缓,但是利润的增长仍然不错的重要原因。这不禁让我们感叹:财务管理也是生产力!
⑵ LTC是什么意思
LTC(Leads To Cash),从线索到现金,就是从营销视角建立的一套端到端业务流程。华为就是用LTC来推动整个企业营销领域能力的提升的。贤牛是LTC思想的践行者,贤牛通过打通IT服务商内部、外部各系统中的数据,整合IT服务不同环节的物流、人流、资金流和信息流,利用数字化的技术与工具推动IT服务商转型升级,实现企业业务的卓越运营。
⑶ 中信交易所上LTC交易平台是否是正规公司
有以下抄条件证明是正规的:正规的只要有认证个人信息和网上银行绑定,提现只需2-3天,只扣掉3%-10%的手续费用。
公司主营业务范围为:证券(含境内上市外资股)的代理买卖;代理证券还本付息、分红派息;证券的代保管、鉴证;代理登记开户;证券的自营买卖;证券(含境内上市外资股)的承销(含主承销);客户资产管理;证券投资咨询(含财务顾问)。
(3)ltc变革5个阶段目标扩展阅读:
相关事件:
1、2016年3月23日中信证券披露2015年年报,6名高管离职。
2、2017年5月24日,中信证券公告称,因违反《证券公司监督管理条例》第八十四条第(七)项“未按照规定与客户签订业务合同”之规定,中国证监会责令中信证券改正,给予警告并处罚款。
3、2018年11月6日,中信证券公告称,就前述调查,公司收到中国证监会结案通知书(结案字 [2018]18号),其中提及,经审理,中国证监会认为公司的涉案违法事实不成立,决定该案结案。
⑷ LTC和CRM有什么差异
1、贤牛销售云(LTC)以客户价值为中心 全面取代CRM以销售效率为中心
2、贤牛销售云(LTC)是开放的数字化系统,实现客户在 线、员工在 线和供应商在 线的三位一体。
3、LTC的流程中包含了传统CRM的主要功能,但是远不止于CRM!
4、贤牛LTC是开放型的供应链平 台,支持轻资产的快速攻城
5、贤牛销售云(LTC)是低代码系统,支持快速部署和定制
正如任正非所讲:“LTC全流程打通,公司一盘水就活了!”LTC变革不光是组织精简的革命,同时也是一场重构产业价值链的革命!
⑸ 在某垄断竞争市场,代表性厂商的长期成本函数为LTC=5Q*Q*Q-200Q*Q+2700Q,市场的需求函数为P=2200A-100...
LTC=5Q*Q*Q-200Q*Q+2700Q LAC=LTC/Q=5Q*Q-200Q+2700 LMC=dLTC/dQ=15Q*Q-400Q+2700。由需求函数可以求得边际收益MR=2200A-200Q。在垄断竞争市场长期均衡的条件下有LAC=P LMC=MR。解得A=1,Q=10,所以P=1200。
⑹ LTC8551XT5/R6是什么器件它的数据手册在哪里可以找到
查芯片、找数据手册去芯查查就可以了,它是很多电子行业人士都在用的软件,功能挺齐全的
⑺ IT后市场业务数字化场景包含哪几个方面
01 IT后市场数字化转型迫在眉睫
世界经济论坛(World Economic Forum)通过对1.6万家企业数据进行分析发现,数字化转型的领军企业生产率提高了70%,而跟随者生产率提升了30%。这意味着数字化转型领军企业存在着明显的先发制人优势。数字化转型对企业而言不再是选择题,而是每一个企业的必修课。
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当下,中国数字化进程持续加快,以互联网为引领的各行各业纷纷开启数字化转型之路。近些年来,互联网行业在引领数字化转型方向表现突出,成为传统行业数字化转型的参考标杆。而为互联网发展提供架构基础的IT行业却还沉浸于以线下为主要交易场景的传统时代,尤其是以提供维保、代维、备件服务为主要商业模式的IT后市场,亟需通过数字化转型升级进一步提高IT软硬件系统可用性、安全性和高效能,切实保障业务的连续性和安全性。
02 IT后市场数字化转型场景切入
数字化转型并不是单纯的技术转型,而是指客户驱动的战略性业务转型,不仅需要实施数字技术,更是一种思维方式的转型甚至颠覆。其中牵涉各部门的组织变革,需要对人、投入产出、知识与能力、财务、企业文化等多层面进行综合分析和考虑,从而制定每一阶段的目标和终极目标。
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针对不同客户在不同场景的差异化需求,贤牛也为IT后市场客户量身定制提出了相对应的解决方案:
1、增长:LTC管理场景
全链路市场销售场景服务,赋能商业增长
实现从线索、商机、报价到订单的全流程智能化闭环管理,搭建私域+平台流量池,发展多元化销售和分佣体系,让企业的销售目标制定更清晰、客户线索获取更高质、签单转化更快速、管理层决策更聪明。
2、交付:交付管理场景
全环节IT交付运维场景服务,提升交付质量
实现服务交付的统一资源池管理、交付可视化、技能协作、人+货协同和客服支持,全面掌控IT交付数字化运营状态,实现故障监测、告警预防和修复能力的自动化运维。
3、供应:智能采配场景
全链条采购供应链场景服务,提高协作效率
为IT后市场上下游服务商提供项目分包、转包和拆包的交易和采购管理系统,实现供应链各个环节的智能化协作,满足个性化订单、库存、销售预测之间的平衡,使整个供应链更具灵活性和敏捷性。
4、供应:灵活用工场景
全生命周期人力场景服务,降低人力成本
实现服务商与外部服务工程师资源的灵活对接,实现降本增效的同时满足合规性要求,一站式灵活用工解决方案帮助企业专注于核心业务,提高工作效率,优化人力成本。
5、运营:资产管理场景
全体系设备资产管理场景服务,实现智慧运维
基于AI、AR和IoT技术实现远程服务协作、人工智能备件云仓和智能资产管理,为IT后市场企业打造数字底座,强化IT数字资产价值。
04 以人为本,技术赋能
高度互联的数字化世界,价值的创造源于连接,技术只是手段,在连接人与人、人与技术、人与信息、人与需求的过程中为用户创造价值、助推社会发展才是技术变革的意义所在。贤牛愿与服务商、供应商等行业客户一起,积极探索围绕用户需求展开的IT后市场数字化商业生态体系,为终端用户创造更大价值。
⑻ IT+S&P,IPD,IFS,ISC,LTC,CRM是什么意思
这是华为变革管理的各领域
ITS&P,企业信息战略规划
IPD(集成产品开发)
ISC(集成化供应链)
IFS(互联网金融服务)
CRM(客户关系管理)
⑼ 怎么做虚拟货币
网络虚拟货币大致可以分为
第一类是大家熟悉的游戏币。在单机游戏时代,主角靠打倒敌人、进赌馆赢钱等方式积累货币,用这些购买草药和装备,但只能在自己的游戏机里使用。那时,玩家之间没有“市场”。自从互联网建立起门户和社区、实现游戏联网以来,虚拟货币便有了“金融市场”,玩家之间可以交易游戏币。
第二类是门户网站或者即时通讯工具服务商发行的专用货币,用于购买本网站内的服务。使用最广泛的当属腾讯公司的Q 币,可用来购买会员资格、QQ秀等增值服务。[2]
第三类互联网上的虚拟货币,如比特币(BTC)、莱特货币(LTC)等,比特币是一种由开源的P2P软体产生的电子货币,也有人将比特币意译为“比特金”,是一种网络虚拟货币。主要用于互联网金融投资,也可以作为新式货币直接用于生活中使用。[3]
全球主要活跃数字货币兑换利率
货币 符号 发行时间 作者 活跃 官网 市值 比特币基础 备注
比特币 BTC 2009 SatoshiNakamoto 是 bitcoin/org ~$243亿美元 是 SHA-256
莱特币 LTC 2011 Coblee 是 litecoin/org ~$36亿美元 是 Scrypt
无限币 IFC 2012 Ifccion 是 Ifccoin/org ~$2000万美元 是 Scrypt
夸克币 QRK 2012 Qrkcion 是 cgbcion/org ~1000万美元 是 Scrpt
泽塔币 ZET 2012 Zetcony 是 zet/org ~$1000万美元 是 Scrypt Proof-of-Work /PoS
计算机通信技术的应用以及作为新兴媒体的互联网的发展是网络营销产生的技术基础。Internet诞生于20世纪60年代,随着网络协议和相关硬件软件产品的发展,互联网开始逐渐从军用向商用和民用转变。从20世纪90年代开始,互联网逐渐进入到社会的日常生活当中。事实上,作为新兴媒体的互联网的发展速度超过了以往其他所有的技术,广播在出现38年后才拥有5000万听众,电视用了13年,而互联网只用了3~4年。因此,互联网被认为是近一百多年来对世界经济影响最大的技术变革。
虚拟货币
市场形成
互联网引致了一个新的市场的出现,这个市场就是基于网络空间的虚拟市场。互联网为消费者提供了大量的交流和沟通场所,同时也给企业提供了经营市场,企业从以产品为核心,到以服务为核心,必须转变为以客户为核心。随着计算机人工智能技术、数据库技术的发展,企业可以便利地搜集顾客的信息,做到及时了解客户需求,改变企业经营策略,实时掌握经济动脉。
电子金融
随着计算机和网络通信技术的迅猛的发展,互联网技术的应用逐渐向人类的各种活动领域渗透,其中所蕴藏的无限商机使得商家纷纷把目光投向电子商务。电子商务正在以人们难以想象的速度向社会经济生活的各个方面渗透。传统的金融也密切地注视到这股势不可挡的全球经济一体化、网络化的潮流。于是,增值服务是以美术为卖点,可以看作商品;而游戏里的宝剑则不一种全新的金融服务经营理念——电子金融便应运而生。从历史发展的进程来看,要理解电子金融必须从金融电子化和电子商务谈起。所谓电子金融化,是指金融企业采用除互联网技术以外的现代通信、计算机和网络等信息技术手段,提高传统金融服务业务的工作效率,降低经营成本,实现金融业务处理自动化、金融企业管理信息化和决策科学化,为客户提供更快捷、更方便的服务,进而提升金融企业是市场竞争优势的行为。电子金融是对金融电子化的一个超越。与金融电子化有所不同,电子金融运行的主要技术基础是日益完善的互联网技术。由于互联网技术的全球连通性、开放性、快捷性和边际成本低廉的特征,电子金融更加强调整个金融服务业务基于互联网技术的重组和创新,使客户不受营业时间和营业地点的限制,随时随地享受金融企业提供的各种高质量、低成本的服务。[4]
随着Internet的发展,货币存在的形式更加虚拟化,出现了摆脱任何事物形态,只以电子信号形式存在的电子货币。
2本质概括编辑
“虚拟”这种形式及其表现并不是第一位重要的,第一位重要的是内在价值问题。也就是说,虚拟货币代表的价值,与一般货币代表的价值具有什么样的联系与区别。鉴于问题背景的深度,在研究的出发点上,需要站得更高。货币问题是现代性范畴的问题,虚拟货币问题则是后现代性范畴的问题。它们之间并不共享同一基础范式。而正是范式的差异,而非虚拟现象,导致了二者的不同。
虚拟货币
价值形成机制不同
一般货币与虚拟货币的价值基础不同,前者代表效用,后者代表价值。从行为经济学的观点推导,货币作为一般等价物,它所“等”之“价”,语言上虽称为价值,但实际上是指效用。而虚拟货币代表的不是一般等“价”之“效”,而是价值本身。虚拟货币不是一般等价物,而是价值相对性的表现形式,或者说是表现符号;也可以说,虚拟货币是个性化货币。在另一种说法中,也可称为信息货币。它们的共性在于都是对不确定性价值、相对价值进行表示的符号。这样说的时候,货币的传统含义已经被突破了。原有含义的货币,只能是新的更广义货币的一个特例。货币既可以作为一般等价物的符号,也可以作为相对化价值集的符号。
货币决定机制不同
一般货币由央行决定,虚拟货币由个人决定。一般货币的主权在共和体中心;虚拟货币的主权在分布式的个体节点。从信息经济学的角度看,一般货币是虚拟货币的一个特例。这种特例的特殊点在于:第一,参照点不变。因此,价值从一个集被特化为一个可通约的值,当参照点不变时,价值等同于效用;第二,效用相对于参照点的得失不变。这意味着,参照点所拥有的值,是一个稳定的理性值、均衡值。在理性经济中,参照点也可能不变,但仍是一个散集。其不同在于这个散集中的每一个点(实
际成交价)都是不稳定的,只有均衡值是稳定的;但在虚拟货币的价值集中,每一个点都可能是稳定的,相反是那个理性均衡值可能是不稳定的。反映到货币决定机制上,央行正是理性价值的一个固定不变的参照点的人格化代表,而虚拟货币市场(如股市、游戏货币市场)是由央行之外的力量决定的。正是在这个意义上,在经济学中有人把股票市场称为虚拟货币市场,把股市和衍生金融市场形成的经济称为虚拟经济。虚拟经济的本质是以个体为中心的信息经济。
价值交换机制不同
一般货币的价值转换,在货币市场内完成;而虚拟货币的价值转换,在虚拟货币市场内完成。一般货币与虚拟货币的价值交换,通过两个市场的总体交换完成,在特殊条件下存在不成熟的个别市场交换关系。因此可以说,一般货币与虚拟货币处于不同的市场。费雪方程(QP=MV)描述了商品市场与货币市场的价值转换关系;扩展费雪方程(MV=BH)则描述了货币市场与虚拟货币市场的价值转换关系。有人担心游戏虚拟货币可能引发通货膨胀,这是由于他不了解虚拟货币的市场交换机制,把货币市场与虚拟货币市场混为一谈了。正如商品市场的供求失衡,不能直接导致货币市场的供求失衡,而一定要通过在总体市场上增发货币才能导致通货膨胀一样;虚拟货币市场上的供求失衡,也不能直接导致货币市场的通胀。问题的关键在于是否形成了统一的虚拟货币市场。股市是统一市场,而游戏市场还不是这样。举例来说,某种游戏虚拟货币与人民币的比值,最初可能是80万比1,随后可能变化为800万比1。也许今天能够购买一座城堡的虚拟币,到明天也许就只够买一只战斧了。这种现象确实可能发生;如果虚拟货币形成了统一市场,也确实可能对货币市场形成压力,问题是,并不存在这样的统一市场,游戏币的发行主体相互独立,且不具备金融主体的地位,更谈不上在金融市场水平与货币的交换。而且更主要的是,无论是基础货币还是增值货币,货币量(M)和货币价格水平(V,即流通速度)都没有因此发生变化,因此不能认为会出现货币膨胀或紧缩。对于当前的游戏币贬值现象,宁可解释为作为增值服务的某一游戏的服务条件发生了变化。由于游戏者水平的普遍提高或游戏者数量的增多,对虚拟币的需求增加,所涉及服务的价格及虚拟币的价格水平有所下降。由于这种服务供求条件的变化,导致服务价格的下降。这是一个实体商品市场就可以解释的现象。[5]
3基本阶段编辑
没有把游戏币与股票、衍生金融工具、特别是电子货币加以界定和区分。实际上,有一条内在线索可以把这些形态各异的虚拟货币贯穿起来,这就是个性化价值的表现成熟度。我们从逻辑上概括如下:
虚拟货币
银行电子货币
银行电子货币最初是一种“伪虚拟货币”。它只具有虚拟货币的形式,如数字化、符号化,但不具有虚拟货币的实质,与个性化无关。例如,它只是纸币的对应物;它可能由央行发行;它可能与货币市场处于同一市场等。但是银行电子货币有一点突破了货币的外延—那就是它也可以不是由央行发行,而是由信息服务商发行,早期的几种电子货币就是这样。第二点突破就是银行电子货币的流动性,远远超过一般货币。因此就隐含了对货币价格水平定价权的挑战。比如,在隔夜拆借之中,如果同一笔货币以电子货币方式被周转若干次,虽然从传统货币观点,一切都没有发生,但如果从虚拟货币流通速度的角度看,实际上已改变了货币价格水平的条件。
信用信息货币
股票是最典型的信用信息货币,其本质是虚拟的,是一种具有个人化特点的虚拟货币。它是当前虚拟经济最现实的基础。股票市场、衍生金融工具市场,构成了一个规模庞大而且统一的虚拟货币市场,它们不仅有实体业务作为基础,而且有广泛的信托业务、保险业务等信息服务作为支撑。所谓统一市场是有所特指的,是指这一市场作为一个整体,可以同货币市场在国民收入的整体水平上进行交换。从历史上看,只有当货币形成统一市场,即国民经济的主体都实现货币化时,货币量和利率对国民经济的调节作用才谈得上。这个道理对虚拟经济也一样。这个问题不无争议,如今虚拟经济的规模,虽然已经若干倍于实体经济,但实体经济中毕竟还有很大一部分没有进入这个统一市场。如果把游戏币与股票比较,它在这方面的进展还差得远。只有经过娱乐产业化和产业娱乐化两个阶段,才有可能达到统一市场的水平。
分析股票市场和衍生金融工具市场,它有一个与一般货币市场最大的不同,就是它的流通速度不能由央行直接决定。例如,股指作为虚拟货币价格水平,不能象利率那样,由央行直接决定,而是由所谓人们的“信心”这种信息直接决定的。央行以及实体资本市场的基本面,只能间接决定股市,而不能直接决定。所以我认为股票市场是信息市场而不是货币市场。
同成熟的虚拟货币市场比较,股市在主要特征上,表现是不完全的。股市把所有参照点上的噪音(即个别得失值),集成为一个统一的参照值,与标准值(基本面上的效用值、一般均衡值)进行合成,形成市场围绕效用价值的不断波动。虽然有别于以央行为中心进行有序化向心运动的货币市场,但与货币市场又没有区别。而从真正的虚拟货币市场的观点看,不可通约的个性化定价值,才是这一市场的特性所在。从这个意义上说,集中的股市并没有实现这一功用,股市作为所谓“赌场”的独立作用还没有得到发挥。第三
个性化信用凭证
虚拟货币的根本作用,是在个性的“现场”合成价值,而不是跑到一个脱离真实世界的均衡点上孤立地确定一个理性价值。虚拟货币的意义在于以最终消费者为中心建立价值体系。虚拟货币全面实现后,只有一般等价功能的单一货币将趋于后台化。游戏币是更高阶段虚拟货币的试验田,还难当大任。理想的虚拟货币是真实世界的价值符号。在一般等价交换中,具体使用价值以及具体使用价值的主体对应物—人的非同质化的需求、个性化需求,被完全过滤掉。虚拟货币将改变这一切,通过虚拟方式,将人的非同质化需求、个性化需求以个体参照点向基本面锚定的方式,进行价值合成。因此虚拟货币必须具有两面性,一方面是具有商品交换的功能,一方面是具有物物交换的功能。通过前者克服价值的相对性和主观性,通过后者实现个性化的价值确认。 为了实现这个目标,虚拟货币肯定要实现一不为人知的巨大转型,这就是向对话体系的转型,成为交互式货币。这里的讨价还价是针对货币价格水平的讨价还价。回忆一下,人类在几十年内,早已实现的文本向对话的转型,正是虚拟货币转型的方向所在。游戏币的价值其实是不确定的。人们交换到游戏币,从中最终可能得到的快乐,是在币值以上、还是以下,不到参与游戏之时是不确定的。游戏就是一个对话过程。当然,游戏币的各种增值功能,还没有结合个性化信息服务开发出来。如果这种增值业务充分得到开发,游戏币因为提供服务的商家不同而不通用,可能反而成为一种相对于股票的优势。
完全个性化的虚拟货币,可能是一种附加信息的货币卡,它的价值是待确认的。拥有具体待定功能和余值的虚拟货币,其信息一方面可以具有象文本一样有再阐释的余地,一方面具有卡拉OK式的再开发的潜力。它的信息价值是有开放接口的,可以再增值的。如果把它们投入股市一样的二级市场交换,它们可能凭其个性化信息在基本票面价值上下浮动,它本身就会具有更多的象股票那样的吸引力。游戏货币,还只具有价值流通功能,而不具有市场平台功能,所以它只是一种不完善的虚拟货币,究其原因,是因为缺乏相应的产业基础。
⑽ 谁知道华为的MTL(市场到商机)流程框架
LTC 是华为的主流程,从线索发现开始,直至收回现金,端到端地拉通。在不同的流程环节卷入不同的角色,并且和其他流程集成协作,在流程中把质量、运营、内控、授权、财经的要素放到流程中去,一张皮运作。
LTC流程主要分三大段:管理线索、管理机会点、管理合同执行。
管理变革,一定是需要业务流程来承载,才可能落到实处,否则就变成空谈。而基于流程建设的管理体系是一个运营系统,是一个业务操作系统,其中最重要的是落实到组织中,就是流程化的组织建设和运作。
构建公司的流程体系就是构建公司的运营系统,业务是以客户为中心的,业务流也要是从客户中来,到客户中去。那么,基于流程的角色和组织的建设和运作是啥样呢?这就讲到“铁三角”运作,就是 AR(客户经理)+SR(产品经理)+FR(服务经理),团队作战。
LTC 的“铁三角”团队既是合作关系,但又有明确分工,客户经理负责客户关系,想尽办法获得客户支持,;产品经理,负责整合背后支撑资源包括研发,给客户最合适的解决方案;服务经理,负责提供服务方案及其客户的网络建设。
(10)ltc变革5个阶段目标扩展阅读:
华为自2015年开始牵头构建国内大数据商业生态圈,希望通过“大数据1+6商业模式”与国内大数据领域的企业、科研机构建立战略合作,共同推动国内大数据行业的进步与发展,与合作伙伴一起打造大数据整合解决方案并推动大数据应用落地。
数据堂作为在新三板上第一家也是唯一一家挂牌上市的大数据交易及服务企业,成为了华为选中的优秀合作伙伴之一。据了解,数据堂此前已经为国内外多家顶尖的互联网企业、高科技企业提供了专业的数据服务解决方案。
华为“大数据1+6商业模式”内容包括:1个基础大数据平台,即以华为企业级大数据分析平台FusionInsight、华为云计算服务、硬件构建的大数据基础平台;6类大数据合作伙伴,包含大数据源、海量数据组织、大数据挖掘分析、大数据商业应用、大数据可视化、大数据顶层设计等。
其中大数据源在整个“大数据1+6商业模式”中具有核心战略地位,是一切大数据分析、应用的基础。数据堂作为国内最大的大数据源提供商,凭借其技术优势、海量数据源和创新的商业模式引来了华为的重点关注。
数据堂总裁齐红威表示,双方战略合作旨在通过技术、产品、平台、项目、渠道等方面的资源共享,共同开拓各大行业客户,打造优势互补、互利双赢和可持续发展的战略合作伙伴关系。