txnip与trx关系

Ⅰ 2021款Ford猛禽增加V8动力！750匹硬刚公羊TRX

日前，Ram1500的TRX在万众瞩目下正式发布，这台车的出现完全是为了竞争福特F-150猛禽而存在的。也正是如此，其TRX的命名就取自英文T-rex缩写，翻译过来是霸王龙的意思。而福特F-150猛禽的英文名称Raptor则代表一种小型的可飞行的羽毛恐龙，所以Ram给自己这款车命名TRX的深刻含义不言而喻。

根据实际情况而言，外媒所报道的事情有着很大的可能，福特作为皮卡行业的霸主，皮卡是其主要营收板块，福特一定不会希望自己被老对手打败，因此对猛禽进行重大升级的可能性其实非常高。毕竟根据此前曝光的消息显示，2021款猛禽已经换上了多连杆后悬，因此福特为其提供V8发动机来进一步提升实力也是顺理成章的。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

Ⅱ 同型半胱氨酸能促进TXNIP表达吗

病情分析：
你好：同型半胱氨酸是一种含硫基氨基酸，为蛋氨酸代谢产物。
指导意见：
它是动脉粥样硬化等疾病的独立危险因素；近年也有报告提示，也是老年骨质疏松的危险因素。您可到医院专科进一步复查，明确诊治。

病情分析：
同性半胱氨酸是提示动脉粥样硬化的指标，如果增高提示有血管血栓形成的风险
指导意见：
24.6还可以，不算高。可以口服一些复合维生素B

病情分析：
你好，同型半胱氨酸血症是作为一种独立的动脉粥样硬化因素,
指导意见：
因此一般认为是冠心病的强有力的预测因子.血浆同型半胱氨酸水平与冠状动脉病变血管的支数有一定关系

病情分析：
你好，同型半胱氨酸是一种含硫基氨基酸，是蛋氨酸代谢产物，导致内皮细胞和内质网损伤破坏机体凝血和纤溶之间的平衡，使机体处于血栓前状态，加速动脉粥样硬化的进程。
指导意见：
你好，同型半胱氨酸已被美国的指南，欧洲指南，中国指南确认为心脑血管事件的独立危险因素，血浆同型半胱氨酸越高，患心脑血管事件的风险就越大，尤其是脑卒中。

病情分析：
中年男性，检查提示同型半胱氨酸偏高
指导意见：
一般同型半胱氨酸偏高是脑血管病的危险因素，容易出现脑血栓或脑出血，建议低盐低脂因素，控制血压平稳，没有禁忌的情况下可口服拜阿司匹灵100毫克日一次预防血栓，定期复查同型半胱氨酸，脑彩超、双颈动脉彩超，血脂，神经内科随诊

病情分析：
咨询者问同型半胱氨酸是什么的指标。
指导意见：
您好，同型半胱氨酸是一种含硫基氨基酸，为蛋氨酸代谢产物。它是动脉粥样硬化等疾病的独立危险因素，祝您健康。

病情分析：
同型半胱氨酸又称高半胱氨酸，是由体内的重要氨基酸蛋氨酸转化过来的。
指导意见：
高半胱氨酸在体内是有害的，需要排除才能保持身体的健康。它的增高会使心血管疾病，骨折的发生率增加，多吃蔬菜水果可以降低高半胱氨酸

病情分析：
您好，缺乏维他命如叶酸、吡哆醇（B6）或钴胺素（B12），作为生物化学反应的结果，同型半胱氨酸水平都会上升。
指导意见：
同型半胱氨酸浓度越低，你的身体就越能保持完美的生化平衡，从而使自己更完美。这就意味着更多的精力、更好的耐力及忍受力，更清醒的头脑、更少的感染和更好的皮肤及体重控制。因此，如果不保持同型半胱氨酸浓度较低或在平衡范围之内，你将遇到下列十个问题：1.加速氧化及衰老2.损伤你的动脉3.削弱的免疫系统4.对大脑的损伤及降低智商5.增加疼痛、炎症及血栓6.易患癌症及解毒问题7.加速衰老的大脑8.激素问题9.维生素B的缺乏10.SAMe的缺乏

病情分析：
同型半胱氨酸是心血管疾病的一个独立指标，同型半胱氨酸高，患动脉硬化和脑中风的几率就会增大。
指导意见：
您好，您的情况属于轻度增高，目前的治疗办法就是补充叶酸和B族维生素，像维生素B1和B12.

病情分析：
血清内高半胱氨酸的高水平是心血管疾病及中风的风险因素，是这种疾病的标记。
指导意见：
高的不是太多，说明你的饮食不合理，建议少吃一些肉类，蛋类多吃一些水果。而且要低脂饮食，加强身体锻炼。

Ⅲ MySQL 5.7中新增sys schema有什么好处

性能优化利器:剖析MySQL 5.7新特征 sys schema

导读：很多团队在评估合适的时机切换到 MySQL 5.7，本文是在高可用架构群的分享，介绍 MySQL 5.7 新的性能分析利器。

李春，现任科技 MySQL 负责人，高级 MySQL 数据库专家，从事 MySQL 开发和运维工作 8 年。在担任 MySQL 数据库 leader 期间，主要负责应用架构的优化和部署，实现了阿里巴巴 3 亿 产品 从 Oracle 小型机到 64 台 MySQL 的平滑迁移。专注于研究 MySQL 复制、高可用、分布式和运维自动化相关领域。在大规模、分布式 MySQL 集群管理、调优、快速定位和解决问题方面有丰富经验。管理超过 1400 台 MySQL 服务器，近 3000 个实例。完成 MySQL 自动装机系统、MySQL 标准化文档和操作手册、MySQL 自动规范性检查系统、MySQL 自动信息采集系统等标准化文档和自动化运维工具。

sys schema 由来

Performance schema 引入

Oracle 早就有了 v$ 等一系列方便诊断数据库性能的工具，MySQL DBA 只有羡慕嫉妒恨的份，但是 5.7 引入的 sys schema 缓解了这个问题，让我们可以通过 sys schema 一窥 MySQL 性能损耗，诊断 MySQL 的各种问题。

说到诊断 MySQL 性能问题，不得不提在 MySQL 5.5 引入的 performance_schema，最开始引入时，MySQL 的 performance_schema 性能消耗巨大，随着版本的更新和代码优化，5.7 的 performance_schema 对 MySQL 服务器额外的消耗越来越少，我们可以放心的打开 performance_shema 来收集 MySQL 数据库的性能损耗。Tarique Saleem 同学测试了一下 sys schema 对 CPU 和 IO的额外消耗，基本在 1% - 3% 之间，有兴趣的同学可以参考他的这篇 blog：

（CPU Bound, Sysbench Read Only Mode）

performance_schema 不仅由于他的性能消耗大著名，还由于其复杂难用而臭名昭著。5.7 上的 performance schema 已经有 87 张表了，每个表都是各种统计信息的罗列；另外，他的这些表和 information_schema 中的部分表也缠夹不清，让大家用得很不习惯。

sys schema VS performance schema VS information schema

现在 MySQL 在 5.7 又新增了sys schema，它和 performance_schema 和 information schema 到底是什么关系？

Information_schema 定位基本是 MySQL 元数据信息，比如：TABLES 记录了 MySQL 有哪些表，COLUMNS 记录了各个表有哪些列 。

performance_schema 记录了 MySQL 实时底层性能消耗情况，比如：events_waits_current 记录了 MySQL 各个线程当前在等待的 event。

虽然他们之间的这个定位区别并没有那么明显：比如，Information_schema 的 innodb_locks 就记录了 innodb 当前锁的信息，它并不是 MySQL 的元数据信息。sys schema 最开始是 MarkLeith 同学为了方便读取和诊断 MySQL 性能引入到 MySQL 的。所以 sys schema 定位应该是最清晰的：它包含一系列对象，这些对象能够辅助 DBA 和开发人员了解 performance schema 和 information_schema 采集的数据。

sys schema 包含了什么？

sys schema 包含一些对象，这些对象主要用于调优和故障分析。包括：

将 performance schema 和 information schema 中的数据用更容易理解的方式来总结归纳出来的“视图”。

提供 performance schema 和 information schema 配置或者生成分析报告类似操作的“存储过程”

sys schema 本身不采集和存储什么信息，它只是为程序或者用户提供一个更加方便的诊断系统性能和排除故障的“接口”。也就是说，查询 performance schema 和 information schema 配置和提供格式化服务的“存储函数”。

避免用户在 information schema 和 performance schema 中写各种复杂的查询来获得到底谁锁了谁，每个线程消耗的内存是多少 ( 视图 memory_by_thread_by_current_bytes )，每个 SQL 执行了多少次，大致的执行时间是多少（ 视图 statements_with_runtimes_in_95th_percentile ）等，这些 sys schema 都直接帮你写好，你只需要直接查询就好了。

编写了一些现成的存储过程，方便你：直接使用 diagnostics() 存储过程创建用于诊断当前服务器状态的报告；使用 ps_trace_thread() 存储过程创建对应线程的图形化（ .dot类型 ）性能数据。

编写了一些现成的存储函数，方便你：直接使用 ps_thread_account() 存储函数获得发起这个线程的用户，使用 ps_thread_trx_info() 来获得某线程当前事务或者历史执行过的语句（ JSON 格式返回 ）。

当然，你也可以在 sys schema 下增加自己用于诊断 MySQL 性能的“视图”、“存储过程”和“存储函数”。

sys schema 举例

怎么利用 sys schema 来定位问题和诊断数据库性能？这里简单举一个 innodb 行锁的例子来说明。

模拟行锁

拿一个实际的场景来说 sys schema 能够辅助我们分析当前数据库上哪个 session 被锁住了，并且提供“清理”锁的语句。我们模拟一个表的某一行被锁住的情况，假设表创建语句如下：

CREATE TABLE `test2` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(16) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

`sex` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

有一条数据如下：

mysql > select * from test2;

+----+---------+------+------+

| id | name | age | sex |

+----+---------+------+------+

| 2 | pickup1 | 1 | 1 |

+----+---------+------+------+

我们分别在 session 1 和 session 2 上同时操作这条数据，这样的话必然对同一行记录相互有锁死的情况，然后我们通过 session 3 来查看 sys schema 里面的 innodb_lock_waits，确定到底是谁锁了谁，怎么解锁？操作步骤如下：

通过 sys.innodb_lock_waits 查看 innodb 锁表情况

对应的在 session 3上查看到的记录：

mysql > select * from sys.innodb_lock_waitsG

*************************** 1. row ***************************

wait_started: 2016-05-04 01:04:38

wait_age: 00:00:02

wait_age_secs: 2

locked_table: `test`.`test2`

locked_index: PRIMARY

locked_type: RECORD

waiting_trx_id: 5382

waiting_trx_started: 2016-05-04 00:24:21

waiting_trx_age: 00:40:19

waiting_trx_rows_locked: 4

waiting_trx_rows_modified: 0

waiting_pid: 3

waiting_query: update test2 set name='pickup3' where id=2

waiting_lock_id: 5382:31:3:3

waiting_lock_mode: X

blocking_trx_id: 5381

blocking_pid: 2

blocking_query: NULL

blocking_lock_id: 5381:31:3:3

blocking_lock_mode: X

blocking_trx_started: 2016-05-04 00:23:49

blocking_trx_age: 00:40:51

blocking_trx_rows_locked: 1

blocking_trx_rows_modified: 1

sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 2

sql_kill_blocking_connection: KILL 2

这里我们可以看到 3 号线程（ waiting_pid: 3 ）在等待 2 号线程（ blocking_pid: 2 ）的 X 锁（ blocking_lock_mode: X ），如果需要解锁，需要杀掉 2 号线程（ sql_kill_blocking_connection: KILL 2 ）。

innodb_lock_waits 本质

其实 sys schema 的 innodb_lock_waits 只是 information schema 的视图而已。

CREATE ALGORITHM = TEMPTABLE DEFINER = `mysql.sys`@`localhost` SQL SECURITY INVOKER VIEW `innodb_lock_waits` AS

SELECT

`r`.`trx_wait_started` AS `wait_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_wait_started`) AS `wait_age`,

TIMESTAMPDIFF(

SECOND,

`r`.`trx_wait_started`,

NOW()) AS `wait_age_secs`,

`rl`.`lock_table` AS `locked_table`,

`rl`.`lock_index` AS `locked_index`,

`rl`.`lock_type` AS `locked_type`,

`r`.`trx_id` AS `waiting_trx_id`,

`r`.`trx_started` AS `waiting_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`r`.`trx_started`) AS `waiting_trx_age`,

`r`.`trx_rows_locked` AS `waiting_trx_rows_locked`,

`r`.`trx_rows_modified` AS `waiting_trx_rows_modified`,

`r`.`trx_mysql_thread_id` AS `waiting_pid`,

`sys`.`format_statement`(`r`.`trx_query`) AS `waiting_query`,

`rl`.`lock_id` AS `waiting_lock_id`,

`rl`.`lock_mode` AS `waiting_lock_mode`,

`b`.`trx_id` AS `blocking_trx_id`,

`b`.`trx_mysql_thread_id` AS `blocking_pid`,

`sys`.`format_statement`(`b`.`trx_query`) AS `blocking_query`,

`bl`.`lock_id` AS `blocking_lock_id`,

`bl`.`lock_mode` AS `blocking_lock_mode`,

`b`.`trx_started` AS `blocking_trx_started`,

TIMEDIFF(NOW(),

`b`.`trx_started`) AS `blocking_trx_age`,

`b`.`trx_rows_locked` AS `blocking_trx_rows_locked`,

`b`.`trx_rows_modified` AS `blocking_trx_rows_modified`,

CONCAT(

'KILL QUERY ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`

) AS `sql_kill_blocking_query`,

CONCAT('KILL ',

`b`.`trx_mysql_thread_id`) AS `sql_kill_blocking_connection`

FROM

(

(

(

(

`information_schema`.`innodb_lock_waits` `w`

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `b` ON((`b`.`trx_id` = `w`.`blocking_trx_id`))

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_trx` `r` ON(

(`r`.`trx_id` = `w`.`requesting_trx_id`)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `bl` ON(

(

`bl`.`lock_id` = `w`.`blocking_lock_id`

)

)

)

JOIN

`information_schema`.`innodb_locks` `rl` ON(

(

`rl`.`lock_id` = `w`.`requested_lock_id`

)

)

)

ORDER BY

`r`.`trx_wait_started`

innodb_lock_waits和x$innodb_lock_waits区别

有心的同学可能会注意到，sys schema 里面有 innodb_lock_waits 和 x$innodb_lock_waits。其实 sys schema 的这些视图大部分都成对出现，其中一个的名字除了 x$ 前缀以外跟另外一个是一模一样的。例如，host_summmary_by_file_io 视图分析汇总的是根据主机汇总的文件 IO 情况，并将延迟从皮秒（ picoseconds ）转换成更加易读值（ 带单位 ）显示出来：

mysql> SELECT * FROM host_summary_by_file_io;

+------------+-------+------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+------------+

| localhost | 67570 | 5.38 s |

| background | 3468 | 4.18 s |

+------------+-------+------------+

而 x$host_summary_by_file_io 视图分析汇总的是同样的数据，但是显示的是未格式化过的皮秒（ picosecond ）延迟值

mysql> SELECT * FROM x$host_summary_by_file_io;

+------------+-------+---------------+

| host | ios | io_latency |

+------------+-------+---------------+

| localhost | 67574 | 5380678125144 |

| background | 3474 | 4758696829416 |

+------------+-------+---------------+

没有 x$ 前缀的视图是为了提供更加友好，对人更加易读的输出格式。带 x$ 前缀的视图显示了数据原始格式，它方便其他工具基于这些数据进行自己的处理。需要了解非 x$ 和 x$ 视图的不同点的进一步信息。

Q&A

提问：sys schema 只是在 performance_schema 和 information_schema 之上创建视图和存储过程？

李春：对，sys schema 主要针对的其实是 iperformance schema，有部分 information schema 的表也会整理到 sys schema 中统一展现。

提问：运行 KILL 2 杀掉 2 线程？blocking_lock_mode: X 的 X 什么意思？

李春：blocking_lock_mode 的 X 是指 X 锁，exclusive 锁，排它锁，跟它对应的是 S 锁，共享锁。kill 2 是杀掉 2 号线程，这样可以将锁释放，让被锁的这个线程正常执行下去。

提问：可以放心的打开 performance_schema，为何不使用 performance_schema 再造一个 sys schema？

李春：performance schema 是 MySQL 采集数据库性能的存储空间。sys schema 其实只是对 performance schema 多个表 join 和整合。两者的定位有所不同，如果直接放在 performance schema 中，分不清哪些是基表，哪些是视图，会比较混淆。

提问：pt-query-digest 这些工具的有开始使用 sys schema 吗？

李春：没有，pt-query-digest 主要用于分析慢查和 tcpmp 的结果，跟 sys schema 的定位有部分重叠的地方，sys schema 会分析得更细，更内核，更偏底层一些，pt-query-digest 主要还是从慢查和 tcpmp 中抽取 SQL 来格式化展现。

提问：阿里这么多数据库实例，使用什么运维工具？分布式事务又是怎么解决的呢？

李春：阿里内部有非常多的运维工具，dbfree，idb 等，用于数据库资源池管理，数据库脱敏，开发测试库同步，数据库订正，表结构变更等。分布式事务主要通过业务上的修改去屏蔽掉，比如：电影买票并不是你选了座位和付款就必须在一个事务里面，抢票，选座，付款分别是自己的子事务，系统耦合性比较弱，相互通知解决问题。

提问：Oracle 有 v$，MySQL 有 x$ ？两个 $ 是完成相似功能的吗？

李春：MySQL 的 x$ 可以说是仿照 Oracle 的 v$ 来做的，但是目前离 Oracle 的那么强大的数据库诊断功能还有一些距离。

提问：数据库脱敏能否简单介绍下实现方式？

李春：开发测试人员无法访问线上数据库，需要通过一个专门的 idb 来访问，而 idb 系统每个字段都有密级定义，满足权限的才能被访问；这个系统页控制了用户是否可以访问某个表，可以访问数据表的行数，只有主管同意了，用户才能访问某个表的数据，并且加密数据是以*显示的。

Ⅳ 比特币行情和TRX的价格有关系吗

我觉得没关系，一般来说TRX的价格是受到比特币价格影响的。

Ⅳ trx和trc20一样吗

最近流行一种论调！
都在说，现在DEFI啊 公链啊 这条赛道已经彻底堵死了，没有更多机会了
我最近这一段观看了一些自媒体里面的文章
都充满着一种情绪和论调：说未来的公链赛道只剩下以太坊了，其他的包括EOS和波场这些公链都只可能有思路一条，没有生路和活路

对于这种看法，如果你是有足够的独立思考能力的话，只需要深入地批判性思维就能够发现其实根本就站不住脚！
就比如：
在15年前，大家都认为诺基亚已经彻底一统天下了，谁都无法撼动诺基亚在手机领域的霸主地位一样，只是当时大家的眼光和思维被局限住了
在科技领域，就算是苹果谷歌亚马逊阿里巴巴 腾讯京东网络
其实内部都人人有危机感，都知道进化和变化是很快的，后来者是完全有可能会后来居上的
怎么能够说已经ETH彻底赢了呢？
今天，我反而觉得有一个潜在的竞争者非常有实力和杀伤力，有可能在未来和以太坊相抗衡！
这就是后来者：波场 TRX

其实孙宇晨这个人的是是非非在国内的论坛里面实在是谈得太多了
但是其实大家对于孙宇晨的判断还是有失公允的，类似于老孙这样的企业家要是是在国外，比如说美国的话
老美会觉得孙宇晨是成功的企业家，推崇备至，就比如孙宇晨在美国的Twitter的粉丝是很多的，大家还是很认可老孙的
但是老孙在中国的形象似乎就是一个割了别人韭菜的一个骗子跑到美国去了这个印象，其实非常不然
在币圈里面，比起孙宇晨更加乱来的人多了去了
而且其实孙宇晨还是在认认真真地做项目的，我们这些长期持有TRX的人从三年左右来看根本就没有亏钱，而且还赚了不少了
今天为什么说孙宇晨的波场其实非常有潜力，而且可能会有50倍以上的涨幅？
很多人猜测可能是DEFI的原因， 比如波场的JUSTSWAP JST这些生态的加成
其实不是！！
完全不是！！
根本不是！！

孙宇晨的波场的生态里面，其实有一个超级杀手锏，而且是大家都忽略了的——严重忽略了的一个杀手锏！！
波场里面的USDT TRC20
下面的内容我会细细道来这个USDT TRC 20的厉害之处

现在的USDT就在四个公链里面有：
分别是：
BTC公链上面的 USDT OMNI
ETH公链上面的 USDT ERC 20
EOS公链上面的 USDT EOS
以及
波场TRX公链上面的 USDT TRC20
用过比特币和以太坊的USDT的人都知道里面的费用多么昂贵！
里面的速度多么龟速，多么慢！！
但是如果你要是体验过TRX上面的USDT TRC20的话，客观地说良心话
这个还是非常良心非常顺滑丝滑的体验
在这里：我们在币圈常常说这些公链都没有实际的应用都在炒概念，USDT这个可以说是真实的实实在在的真需求，真正的应用了吧
为什么说TRX上面的USDT更加有杀伤力呢？
一条铁律再次：得屌丝者得天下！！
就像这个世界已经有苹果 三星 华为了
但是小米也有很大的一个市场！ 因为得屌丝者得天下！
世界上有了京东 淘宝 天猫，
拼多多也有很大的市场，因为的屌丝者得天下，而且
拼多多现在的市值也完全超过了京东
未来如果稳定币有巨大的市场的话，因为绝大多数的用户还是屌丝
波场的TRX的USDT这种屌丝效应也可以攫取大量的用户，而且越是下沉的用户数量越多
后期的爆发力可能更强！！
这个完完全全不是炒作而是真正的应用了

在USDT这个强应用的基础之上再次叠加DEFI JUSTSWAP 等等生态和
BTT JST这些矩阵的加成之下
相信未来波场应该是以太坊的一个非常强劲的对手
按照现在的波场的价格来看，确实还是很低的
遇上牛市来一个50倍的上涨应该不难，因为下面这些逻辑太硬了：

USDT TRC20得屌丝者得天下
屌丝用户才是大多数
USDT ERC20这些太贵太慢
USDT速度快而且便宜
TRX其他矩阵内部的项目会有加成效应比如：BTT JST等等
大家如果继续去使用ETH主链上面的去中心化金融的话，就会不得不缴纳巨额的手续费
但是我们币圈的这些老韭菜们并没有人是傻子
会去这样白白交更多的
很容易得出一个结论，这些想要赚钱的新韭菜老韭菜里面大家都会进行轮动
下一个没有被吹起来的风口，没哟拥堵的网络

公链天下
现在能够在去中心化金融方面掀起波澜的只有三位英雄
以太坊
柚子
波场

而当
以太坊的网络彻底堵死之后
一交易就要话费0.5左右的以太坊
这种费用不是人类可以承受的
我更加看好的就是当年的王者——大家心中的痛
柚子EOS !!
原因何在？
且听我细细道来
告诉大家为什么现在这个时间点，就是EOS发威的时候
首先,EOS采
DPOS这个共识机制虽然被大家嘲笑和诟病中心化程度太高
但是，在节省手续费方面的作用基本上是无与伦比的
大家用过MYKEY还有其他一系列的柚子上面的应用的人都会为这个这种丝滑的体验感觉到无比开心
后续
EOS会超越以太坊的DEFI是大概率的
因为生态也是会迁移和调整的
等待合适的机会就可以在适度的实践中发生合理的跨越
真的是这个样子的
而对于DEFI来说，大家越来越认识到——手续费极端重要！！
因此，后面
时间里，相信能够为大家节省手续费的项目会得到青睐
就是柚子！！
一个特别重要的理由：
币乎的MYKEY后面会成为巨大的主推力量

大家来看，现在很多玩DEFI都在mykey上面来玩，确实体验很好
而且币乎和MYKEY都是建立在EOS上面的重要应用
他们极大程度地方便了新人小白使用去中心化金融的方便程度
而且大家一上来玩币乎和MYKEY就会顺势从里面来参加柚子的项目比如说
大丰收DFS！
我们看到大量的人都在玩大丰收，这不都是因为币乎的功劳吗
而且整个体验是非常流畅舒服的，比起在uniwsap上面真的舒服多了
从易用性，好用的角度来看，EOS的去中心化金融可以说有赢得了议程
那么还有最后一个极其重要的原因是什么？
那就是：
EOS已经被低估被人看空很久了
已经积累和挤压了很久的势能，后续真的是巨大的空间
EOS被人吐槽，BM和BB被大家辱骂也很久了
这种就是情绪见底的迹象，其实也就是要反弹的节奏

Ⅵ 爱立信BSC中TG—CF—IS—TF—CON—DP—TRX—TX—RX—TS 的关系及中文意思

l

Ⅶ 关于MYSQL配置文件中innodb_flush_log_at_trx_commit的疑问

这是关系到事务日志的一个参数,0或者2,只是定时的刷新到log buffer,

事务日志..不知道你明白不..就是你说的也影响到更新数据的操作.但对正常的数据读写不会有影响...简单来说..就是你事务提交了..,你就可以查到commit后的数据. 但这时并不一定写入到磁盘了..可能在缓存..
这个参数也就是在commit的时候会有差异,如果为1,就每个事务提交就会要刷新到磁盘后才算提交完成....这种情况是保证了事务的acid,但性能会有很大的影响...
如果为0或者2,只要commit了就算完成了...0和2的区别在于
0：当mysql挂了之后，可能会损失前一秒的事务信息
2：当mysql挂了之后，如果系统文件系统没挂，不会有事务丢失

Ⅷ 你好，现在的TRX币是不是骗局

波场TRX都是骗人的把戏！坑了我们多少人的血汗钱！请相关部门严厉查处给予取缔！避免更多的人上当受骗！大家多多转发！揭穿TRX等币骗人的鬼把戏！

Ⅸ 欧易资产TRX什么转到冷钱包

在欧易OKEX交易的投资者不在少数，部分投资者可能对欧易OKEX提币到钱包的操作感兴趣，毕竟这关系到投资者囤币或者交易数字货币的关键。欧易OKEX币币账户怎么提到钱包1.点击右上角的账户，点击安全设置进入，在个人信息里面，