eth博士待遇

㈠ 瑞士ETH的博士对申请人本科绩点有要求吗

两种情况:
你们学校在国际上有一定影响力，算法能被美国学校普遍接受，那你只能使用你们学校的GPA，学校计算时不去掉也没办法。如果政治考的很差的话可以额外附一份GPA核算，注明舍去政治。
如果学校影响没那么大，可能你申请的学校会用他们自己的办法核算你的成绩。算不算政治要看他们了。
无论是哪一种，一般情况下都是无所谓。读博看的首先是你的科研经历和研究成果，其次才是GPA，gpa的话，专业Gpa要比总Gpa更重要。录博士不像录硕士，老板会看申请者的每门成绩。当然确实有连政治分都比较的奇葩老板，但大多数是不会在意政治的，甚至同状况挑政治分低的学生。
一句话说就是没必要在意这个，如果学校要只计算有政治的是没办法的，实在太低可以额外附上去政治的Gpa。

㈡ 慕尼黑工大和代尔夫特哪一个建筑学好

慕尼黑工业大学（Technische Universitaet München）坐落于德国南部巴伐利亚（拜恩）州首府慕尼黑，是该州唯一的工业大学也是德国最古老的工业大学。慕尼黑工业大学是国际享有盛誉的德国顶尖大学和稳定的“诺贝尔奖制造工厂”。该校因其卓越的创新精神和优异的科教质量被德国科研联合会(DFG)评为首批三所“精英大学”(Elite-Uni)之一，同时也是德国TU9联盟大学之一，被德国政府列为“未来计划”中重点资助和扶植的对象。在德国教育部的大学科研排行榜(CHE)上，慕尼黑工业大学已经连续多年排名第一。
在2014年QS全球大学就业能力排名中，慕尼黑工业大学位列世界第八位,2015年QS世界排名综合位居世界第54位,物理学位居世界第14位，机械工程位居世界第19位，化学位居世界第20位，电气工程位居世界第29位，计算机科学位居世界第32位。其余领域如生物科学、土木工程等均位居世界排名前五十。
代尔夫特理工大学（Technische Universiteit Delft）位于荷兰代尔夫特市，是荷兰历史最悠久、规模最大、专业涉及范围最广、最具有综合性的理工大学，其专业几乎涵盖了所有的工程科学领域，被誉为“欧洲的麻省理工”。其高质量的教学、科研水平在荷兰国内和国际都具有极高的知名度， 其航空工程，电子工程，水利工程，化学工程，土木建筑等学科在世界上都具有领先地位和卓越声望，它与瑞士苏黎世联邦工学院，德国亚琛理工大学，瑞典查尔姆斯大学构成IDEA联盟。
代尔夫特理工大学是世界上顶尖的理工大学之一。2015年QS世界排名综合位居世界第86位，工程与技术名列世界第16位。其中，土木工程位列世界第2，建筑学位列世界第3，化学工程为列世界第14，环境科学位列世界第14，机械航空与制造工程名列世界第17。此外，地球与海洋科学、化学、电子电器工程、计算机科学、物理科学均位居世界55以内。
土木工程的话还是代尔夫特理工大学比较好。

㈢ 在苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

ETH Zürich概况

它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：

在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；

物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；

计算机领域有冯诺伊曼；

同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。

尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。

学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。

师资力量（部分）

我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。

Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。

Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。

Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。

Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。

Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。

Hans Follmer

还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。

下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.

学制

ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。

课程

只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有

Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有

Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance

关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答

（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。

BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。

MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是

Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。

Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.

Talk and Conference

Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。

ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。

作业

2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。

考试

基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。

论文

所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。

奖学金、工资

ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。

博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

㈣ 香港大学博士和苏黎士理工大学硕士

当然是香港大学的博士。。。港大医学博士在本土很吃香的专业，认可率很高。何况你是可以读博士了，不需要再申请。
除非真的特别优秀，也可以先去苏黎世读硕，然后再申请博士。看题主怎么选啦

㈤ 大四生物在读，做神经科学方向，瑞士ETH和EPFL有什么博士项目可以申

ETH和UZH合开的研究生院有生物博士项目，其中有International PhD Program in Neuroscience不过本科生不能申请，需要有硕士学历，如果本科成绩出色，可以申EPFL的博士项目PhD Program in Neuroscience (EDNE)，EPFL还有Doctoral Program in Molecular Life Sciences (EDMS)和Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering (EDBB)生物方向的博士项目，可根据自己的方向，先选择合适的导师和课题。

㈥ 苏黎世联邦理工学院的知名校友

苏黎世联邦理工学院诞生了一大批对瑞士乃至世界有影响力的人物，包括爱因斯坦等21位诺贝尔奖得主，她的许多毕业生成为瑞士政商学界要人。
诺贝尔奖得主 1901 物理 威廉·伦琴 毕业生 1913 化学 阿尔弗雷德·维尔纳 教授 1915 化学 里夏德·维尔施泰特 教授 1918 化学 弗里茨·哈伯 毕业生 1920 物理 夏尔·纪尧姆 毕业生 1921 物理 阿尔伯特·爱因斯坦 毕业生及教授 1936 化学 彼得·德拜 教授 1938 化学 里夏德·库恩 教授 1939 化学 拉沃斯拉夫·鲁日奇卡 教授 1943 物理 奥托·施特恩 教师 1945 物理 沃尔夫冈·泡利 教授 1950 医学 塔德乌什·赖希施泰因 毕业生 1952 物理 费利克斯·布洛赫 毕业生 1953 化学 赫尔曼·施陶丁格 教师 1975 化学 弗拉迪米尔·普雷洛格 教授 1978 医学 沃纳·亚伯 毕业生 1986 物理 海因里希·罗雷尔 毕业生 1987 物理 约翰内斯·贝德诺尔茨 毕业生 1987 物理 卡尔·米勒 毕业生 1991 化学 理查德·恩斯特 毕业生及教授 2002 化学 库尔特·维特里希 教授 其他杰出校友
沃纳·冯·布劳恩，毕业生。火箭专家，二十世纪航天事业的先驱之一。
约翰·冯·诺伊曼，毕业生。数学家，对数学、物理、经济学、计算机科学等都做出过巨大贡献。
曼洛顿·马克，毕业生。发明第一台净水设备，被称为净水设备之父，世界健康饮水标准制定者，被欧盟各国一致采纳并完善沿用至今。
格奥尔格·康托尔，毕业生。数学家，集合论的创始人。
华人
周培源，苏黎世联邦理工学院博士后。理论物理学家、流体力学家，历任北京大学物理系教授、校长，中国科学院院士。
汤德全，苏黎世联邦理工学院博士。矿山机电领域著名专家和奠基者，历任同济大学、中国矿业学院教授，中国工程院院士。
朱英龙，苏黎世联邦理工学院博士。台湾企业家，曾兼任台湾大学教授。
吴启迪，苏黎世联邦理工学院博士。智能控制专家，历任同济大学教授、校长、中华人民共和国教育部副部长。
许靖华，苏黎世联邦理工学院教授。地质学家，历任该学院地球科学院院长、地质研究所所长。
李静海，苏黎世联邦理工学院博士后。中国科学院院士，中国科学院副院长。
ETH的十大科学家
斯托多拉：历史上最早研究动态系统稳定性的科学家，他和另一个同校教授胡尔维茨在1892年找到了系统传输方程根的正负性和动态系统稳定性之间的关系。
伦琴：X光的发现者，曾是ETH的副校长，他于1901年获得了第一个诺贝尔物理奖。
威尔斯台塔尔：发现了植物的光合作用，获1915年诺贝尔化学奖。
爱因斯坦：1921年诺贝尔物理奖的获得者，1896年考入苏黎世联邦工学院，几年后当他成了该校的教授时，还是一样的曲高和寡,没人听得懂他在讲什么。
理查德昆：发现维生素和胡萝卜素，获1939年的诺贝尔化学奖。
沃尔夫冈·泡利：揭露了原子中电子云的排列规律，发现了泡利不相容原理。获1945年诺贝尔物理奖。
理查德·欧内斯：发现核磁共振，获1991年的诺贝尔化学奖。
尼克劳斯·沃思：发明了Pascal语言、Mola-2和Oberon，获1987年的图灵奖。
荣格：瑞士心理学家，在1912发表的《潜意识心理学》是心理学上一个巨大的里程碑。他被无数的大学授予荣誉博士。
Jakob Ackeret：空气动力学的先锋，对超音速发动机和火箭成功研究。

㈦ 帝国理工学院博士面试通过了就肯定能录取吗

语言不会影响，应该是全英文授课，你可以去项目网页确认一下。eth的数学专业我... 反对留学生过多占用了本国学生的教育资源，所以有可能会限制留学生的录取或者提高...

㈧ ETH和苏黎世大学到底哪个才是爱因斯坦的母校

前者，苏黎世联邦工业大学。

㈨ 苏黎世联邦理工大学本科申请难度大吗

ETH的本科入学难度不大，基本是宽进严出形式的。德国高中过来很容易，基本压及格线都可以。如果是国内过来也不难，我读本科大二的时候关注过ETH，国内来这里考基本上80%都能顺利入学，也有国内有二本退学过来重读本科的，但他们大多数都耗很多年（有的长达六年）都无法毕业。所以你要想毕业那是要掉一层皮的。IC本科均分70就是first honor class（GPA算4），到时候想去哪里都很容易。在ETH熬个四五年科科擦线过，读研你就只能在ETH了，届时ETH的热门专业可能要卡本科GPA或者卡本科第一年成绩你虽然本科在ETH读但处境依然尴尬（想在ETH德语授课情况下拿高分你掂量下）。ETH本科特别适合那种高考没考好逆袭类的学生（自身实力不俗但是因为高考发挥或者省份名额不多不能进好大学），如果你起跑线已经很超前了，没要再去走这一遭专门为了获得某种认可。再说你读研也是英语授课的，以后你又不移民去德国，找工作在瑞士英语也够了，为什么要专门死磕德语就为了去读个小本？我寻思着如果你能拿到IC非冷门专业的本科offer且家境可以支持你的话，你不该有这样的纠结。

㈩ 海外留学硕士会不会得到瑞士著名理工院校PhD更高的

可以的。
申请人应符合以下条件之一：
（一）国内高校优秀在读硕士生（包括应届硕士毕业生）、在读博士一年级学生、应届本科毕业生。在读硕士生、博士生应具备一定的科研能力和科研成果，应届本科毕业生应达到校内免试直升研究生水平。申请时应已获拟留学单位出具的攻读博士学位或硕博连读入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明。
（二）国内企业、事业单位、行政机关、科研机构的正式工作人员。应具有硕士学位，在相应工作岗位取得较突出成绩、具有较强的科研能力。申请时应已获拟留学单位出具的攻读博士学位入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明。
（三）国外高校或科研机构正式注册的自费留学应届硕士毕业生、攻读博士学位第一年的学生。申请时，应届硕士毕业生已获得攻读博士学位入学通知书（邀请信）、免学费或获得学费资助证明；攻读博士学位第一年的学生须出具就读院校注册证明、免学费或获得学费资助证明。