eth3D数据集下载
『壹』 linux 怎么启动网卡
在实际工作中，经常会遇到Linux系统进行重启网卡的操作，有以下三种方法：
1、service
network
restart
可以用CRT工具连接到Linux命令行界面；也可以进入操作系统界面，然后选择终端输入：
如果想要对所有的网卡进行重启操作，
可以输入：service
network
restart
命令进行重启操作：
这样完成了重启网卡的操作。
2、利用ifconfig
eth0
down
和
ifconfig
eth0
up
首先连接到执行命令界面，输入ifconfig之后查看网卡的基本信息：
先查看到eth3的网卡信息，然后输入ifconfig
eth3
down，这样就卸载eth3网卡：
在执行命令界面输入ifconfig
eth3
up，然后重新加载eth3网卡：
这样就完成了对网卡的重启操作。
(1)eth3D数据集下载扩展阅读
利用CMD也可以进行操作
1、使用ifconfig命令查看Linux活动网卡与IP地址、子网掩码或者mac地址等信息
2、然后，如下命令可以对网卡进行相应的操作，执行效果如下图所示：
3、ifconfig
eth0
up可以用于启动网卡
；
4、ifconfig
eth0
down可以用于禁用网卡
。
『贰』 NetworkX和Graphscope哪个运算速度更快
近年来，全球大数据进入加速发展时期，数据量呈现指数级爆发式增长，而这些大量数据中不同个体间交互产生的数据以图的形式表现，如何高效地处理这些图数据成为了业界及其关心的问题。很过用普通关系数据无法跑出来的结果，用图数据进行关联分析会显得异常高效。
提到处理图数据，我们首先想到NetworkX，这是网络计算上常用的Python包，可提供灵活的图构建、分析功能。但是我们使用NetworkX跑大规模图数据时，不仅经常碰到内存不足的问题，而且分析速度很慢，究其原因，是NetworkX只支持单机运行。通过网上搜索，新发现了一个名为GraphScope的系统不仅号称兼容NetworkX的API，而且支持分布式部署运行，性能更优。针对GraphScope和NetworkX的处理能力，我们参考图计算中常用的测试框架LDBC，通过一组实验来对比下二者的性能。
一、实验介绍
为了比较两者的计算效率，先用阿里云拉起了配置为8核CPU，32GB内存的四台ECS，设计了三组比较实验，分别是NetworkX单机下的计算性能，GraphScope单机多worker的计算性能以及GraphScope分布式多机多worer的计算性能。
数据上，我们选取了SNAP开源的图数据集twitter，来自 LDBC数据集的datagen-7_5-fb,datagen-7_7-zf和datagen-8_0-fb作为实验数据，以下是数据集的基本信息：
· Twitter: 81,307个顶点，1,768,135条边
· Datagen-7_5-fb： 633,432个顶点，34,185,747条边，稠密图
· Datagen-7_7-zf： 13,180,508个顶点，32,791,267条边，稀疏图
· Datagen-8_0-fb： 1,706,561个顶点，107,507,376条边，这个数据集主要测试两个系统可处理的图规模能力
实验设计上我选择常用的SSSP、BFS、PageRank、WCC算法，以及较高复杂度的All Pair shortest Path length算法，以载图时间，内存占用和计算时间这三个指标为依据，对两个系统进行计算性能的比较。
NetworkX是一个单机系统，在实验中只考虑NetworkX在单机环境下的运行时间；GraphScope支持分布式运行，故进行两个配置，一个是单机4worker，另外一个配置是4台机器，每台机器4个worker。
二、实验结果
首先，GraphScope的载图速度比NetworkX显著提升。
在前三个图数据集中，无论是GraphScope的单机多worker模式，还是GraphScope的分布式模式，载图速度都比NetworkX快：
GraphScope单机模式载图速度平均比NetworkX快5倍，最高纪录——在datagen-7_5-fb上比NetworkX快了6倍。
分布式模式下GraphScope的载图时间比NetworkX平均快了27倍，最高纪录——在datagen-7_7-zf数据集上比NetworkX快了63倍。
在datagen-8_0-fb数据集上，NetworkX因内存溢出无法载图，GraphScope单机多worker和GraphScope分布式载图时间分别为142秒和13.6秒。
表一：载图时间对比
载图时间
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
11.2
3.1
1.8
datagen-7_5-fb
256
45.6
36.6
datagen-7_7-zf
316
71.3
50
datagen-8_0-fb
OOM
142
13.6
其次，GraphScope的内存使用效率比NetworkX显著提升。
在datagen-8_0-fb数据集上，NetworkX在32G的内存上无法载完图，而GraphScope仅需要24G的内存即可载入在datagen-8_0-fb数据集。
表二：内存占用对比
内存占用
NetworkX
GraphScope
datagen-7_5-fb
14G
6G
datagen-7_7-zf
28G
18G
datagen-8_0-fb
OOM
24G
再次，GraphScope的计算速度比NetworkX显著提升。
SSSP算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快22倍，最快在datagen-7_7-zf数据集上快了32倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快103倍，最快datagen-7_5-fb数据集上快了182倍。
表三： SSSP计算时间对比（单位：秒）
SSSP
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
2.45
1.32
0.28
datagen-7_5-fb
37.9
1.21
0.31
datagen-7_7-zf
5.84
0.18
0.03
datagen-8_0-fb
OOM
2.76
0.82
BFS算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快13倍，最快datagen-7_5-fb数据集上快了22倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快16倍，最快在datagen-7_5-fb数据集上快了28倍。
表四： BFS计算时间对比（单位：秒）
BFS
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
1.53
0.16
0.17
datagen-7_5-fb
44.68
2.52
1.56
datagen-7_7-zf
7.98
0.75
0.72
datagen-8_0-fb
OOM
11.02
5.73
PageRank算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快62倍，最快twitter数据集上快了80倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快65倍，最快在twitter数据集上快了71倍。
另外，PageRank计算过程中，NetworkX在datagen-7_7-zf上内存溢出，没有完成计算，GraphScope单机多worker模式和分布式模式计算时间分别为25秒和22秒；
表五：PageRank计算时间对比（单位：秒）
PageRank
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
24.01
0.37
0.33
datagen-7_5-fb
300
6.73
5.17
datagen-7_7-zf
OOM
19.31
7.79
datagen-8_0-fb
OOM
24.96
21.88
WCC算法上，GraphScope单机多worker模式平均要比NetworkX快44倍，最快在datagen-7_7-zf数据集上快了104倍。GraphScope分布式模式下平均要比NetworkX快76倍，最快datagen-7_5-fb数据集上快了194倍。
表六： WCC计算时间对比（单位：秒）
WCC
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
0.6392
0.0296
0.0233
datagen-7_5-fb
26.03
0.25
0.13
datagen-7_7-zf
83.19
14.57
12.98
datagen-8_0-fb
OOM
0.34
0.4991
在复杂度极高的All pair shortest path length算法上，NetworkX在twitter图上即内存溢出，无法计算。GraphScope在分布式模式下完成了twitter图的All pair shortest path length计算，耗时76分钟。
表七： All Pair Shortest Path Length（单位：秒）
APSP
NetworkX
GraphScope单机
GraphScope分布式
twitter
OOM
OOM
4575.87
三、总结
从实验结果可以看到，在同等条件下，无论在载图时间、内存占用和计算时间上，GraphScope都要大大优于NetworkX，性能优化可以达到几十倍甚至上百倍。
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『肆』 图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别
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『伍』 Google eaeth 中文版
下载地址：http://desktop.google.com/download/earth/GoogleEarthSetup.exe
Google继在去年10月收购Keyhole后，首次向广大用户推出一个免费的基于卫星图片的地图软件。这与之前收购了Picasa后的计划颇为相似。Google Earth的功能犹如该公司的在线地图服务——Google Map，用户可以在一副3D地图上放大目的地或获得驾车指南。
Keyhole总经理John Hanke表示，Google Earth利用宽带流以及3D图形技术，这点好似视频游戏，可以让用户交互式地探索世界——要搜索的目的地最近可以是自家的邻居；最远可以是全球某个角落。此外，Google Earth与Google Map最大的不同点是，Google Earth还可以让用户旋转角度来观看地形和建筑物，为地图增添注释。
Google Earth功能简介：
1. 结合卫星图片，地图，以及强大的Gogole搜索技术；全球地理信息就在眼前。
2. 从太空漫游到邻居一瞥；
3. 目的地输入，直接放大；
4. 搜索学校，公园，餐馆，酒店；
5. 获取驾车指南；
6. 提供3D地形和建筑物，其浏览视角支持倾斜或旋转；
7. 保存和共享搜索和收藏夹；
8. 添加自己的注释。
『陆』 3D链游ELVES精灵靠谱吗
相信大家最近被一款叫FOMO3D区块链游戏给安利了，自上线以来就一直深受玩家的喜爱，并且越玩越上瘾，简直是让人好玩到停不下来！
这款游戏火爆的FOMO3H区块链游戏，将于美国华盛顿时间早上7点18分，既北京时间8月22日19点18分正式全球上线。截止目前，第一轮价值2千万的终结者已经产生。为了让玩家有更好的游戏体验，也为了缩短时间大家的等待时间现特推出FOMO3D极速版FOMO3H！
这是一个集彩票、中奖、资金盘等性质为一体的竞猜类分红游戏，由于每轮游戏的最后一个人将获得奖池接近一半的奖金并且会获得分红，且目前已一定的比例在回本，所以受到很多人的追捧。
这个游戏怎么玩？简单的说，在这个游戏里，key 可以理解为是游戏资金盘的入口，也是玩家用来升值与分红的筹码。玩家兑换 eth 购买 key（图中 1key 约等于 0.00501042 eth ），游戏时长从原来的 24 小时缩短成了现在的3小时，key 每被购买一次就升值一次，倒计时也原来的30 秒缩短至20秒；买 key的 eth 一部分是放入奖金池的，一部分则分红给之前买 key 的人，一部分给予社区基金。奖金池的用途在于，当倒计时结束时，最后一位玩家将分得资金池中 48% 的奖励。
简单粗暴地说，这次不是有狗庄出来割韭菜，而是币圈同志们的一场自相残杀。
第一，在这个游戏里真正的受益者只有两类人，一是前期参与到游戏里的玩家，他们会掌握到大部分的分红从而取得收益；
二是最后那个买入KEY的幸运儿，被神选中的孩子。
但是现在这个资金盘是看不到尽头的，随着KEY价格的水涨船高，最后一个玩家的入手价一定会达到一个惊人的地步，也不是不存在最后KEY的价格超过奖金池总价值的可能性。
所以，如果你是个凑热闹的，感受一下拿次免费的 Key 就可以了。
越来越多的人被拉了进来，一旦造成以太坊拥堵，随时都会存在崩盘的可能，到时候，后面入局的玩家只会赔的血本无归。
很多人都没看懂 Fomo3D 游戏的逻辑，是因为这个游戏里面包含了闪拍系统、战队系统、分红系统、排行榜系统和邀请系统，尤其是闪拍系统、战队系统和分红系统之间的关联，让很多人摸不着头脑。
一个普通的玩家，是绝对不可能在闪拍系统中赚钱的，因为在下一个 Key 的价格没有超过奖池总额的 48% 之前，永远都会有另外一个人买下来。
而且就目前的游戏战况来看，很有可能到最后每一个 Key 的价格会涨到惊人的程度。
目前为止，这个资金盘正在以一天1%的速度在回本，而随着买入KEY的人越来越多，回本的速度只会越来越慢，后面加入的玩家想要取得分红也只会越来越难。
这终将是一场贪食蛇的游戏，当身体越来越长的时候，一旦触碰，Game Over，留下的就是玩家们一片狼藉！
现在第一轮终结者已经出现，接下来让我们期待它的下一出好戏FOMO3D极速升级版FOMO3H的速度与激情。
『柒』 求3d max 8.0激活码 申请号是KZVP U982 T4GL KXVE HFQG W4JQ Y8FE
下载一个注册机，注册机是中英文通用的
用注册机算，只要把申请号（7组）全部复制到Request Code栏，再点击Calculate键，在Auth Code栏就会出现一组数字，每按一次Calculate键系统自动生成一组号码，号码不重复，如下：
R1KYL8E53AWC30L9 LGNK2A9QQJ829X4X
ZSV6W7TCXCA999V5 19Y9CSN9QPVVYE8E
THLCQ38KUYJ1UWJE D73244A02Z4E9QRN
X8D6XERW1F4QV2T9 KT88JLRCCLTQKG9N
这就是激活码
1.5500XT ETH 27M 80W
2.560XT ETH 29M 95W
3.478/488 ETH 30M 120W
4.R9 390 8G ETH 30M 270W
5.578/588/598 ETH 30M 120W
6.5600XT ETH 40M 125W
7.Vega56 ETH 48M 150W
8.5700/5700XT ETH 58M 125W
9.6800/6800XT ETH 61M 125W
10.6900/6900XT ETH 64M 150W
11.雷7 VII ETH 85M
拓展资料：家里挖矿会被供电局查吗
家里挖矿会被供电局查。
1.首先，挖矿是指计算机运用算法在互联网获取虚拟货币的行为。在家里挖矿需要计算机一直开着，挖矿算法一直运行，此行为会导致耗电量的突然增长。供电局发现用电异常后，会对用电异常单位走访调查。
2.其次，挖矿风险较高，从我国现有司法实践看，虚拟货币交易合同不受法律保护，投资交易造成的后果和引发的损失由相关方自行承担。国家相关部门也发文规定，严禁挖矿和交易，很多省市都已要求关闭矿场，如内蒙古、四川、云南。
3.最后，根据《中华人民共和国电力法》第五十八条规定，电力监督检查人员进行监督检查时，有权向电力企业或者用户了解有关执行电力法律、行政法规的情况，查阅有关资料，并有权进入现场进行检查。
挖矿显卡寿命一般是多久？
1.显卡的寿命和一般电子元件寿命是一样的，都是6年到10年。一般坏最容易造成的是显卡的显存芯片过热，显卡散热不良造成虚汗或者芯片烧坏。如果散热正常就是电压不稳，容易造成某电子元件损坏三极管或者电阻等。如果以上都正常，就是自然损坏，就是电子元件老化损坏。如果用了一年没有清理过，最好开机箱清一下尘土，不然对机器影响会很大。
2.主要是电源，cpu风扇和显卡风扇，用电吹风凉风吹一下就可以了。显卡工作原理：显卡插在主板上的扩展槽里的（一般是PCI-E插槽，此前还有AGP、PCI、ISA等插槽）。它主要负责把主机向显示器发出的显示信号转化为一般电器信号，使得显示器能明白个人计算机在让它做什么。显卡主要由显卡主板、显示芯片、显示存储器、散热器（散热片、风扇）等部分组成。显卡的主要处理单元。显卡上也有和计算机存储器相似的存储器。早期的显卡只是单纯意义的显卡，只起到信号转换的作用；我们一般使用的显卡都带有3D画面运算和图形加速功能，所以也叫做“图形加速卡”或“3D加速卡”。
『玖』 如何看待Fomo3D，最终的结局会是什么
7月20日晚，“灵魂画手”ARP突然的“归零”了，而刚上线十多天的资金盘游戏“Fomo3D”又奇迹般火爆起来了。
Fomo3D游戏的起源
最早可以追溯到Reddit社区进行的一款「The Button」在线小游戏。该游戏中包含了一个在线按钮和60秒的倒数计时器，每次按下按钮都会重置时间回到60秒。这款游戏在没有Token激励的情况下竟然存活了两个月。我们就不难理解这款fomo3D的流量为何如此惊人了。
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什么是fomo3D？
它是建立在以太坊上的dApp游戏。这是一场彻底的zijinpan游戏，规则简单，奖励多样。如果你是最后一个注资的人（买key），你就能分走资金池里48%的以太币。 但只要有人新买一只key，收盘时间就会自动延长30 秒，最多从24小时开始重新计算。规则看起来非常的简单，但是它是用一个智能合约来实现的，就是scam机制。Scam机制因为是去中心化的，因此也没有注册帐户和密码，而是通过ETH钱包来实现。因此如果你想要注册玩这款游戏，保存好私钥非常重要，切记要手抄下来，不要存在手机或者电脑上。
这款区块链游戏极具庞氏骗局泡沫式色彩，这些分红、奖励方式都是通过数学建模公式设计好的，最后一个抱得大奖的几率比中彩票大奖还低。所以官方上来就赤裸裸的说自己就是zijinpan，游戏最厉害的地方就是“最后一个人可以抱走大奖”。这是挑战人性的一件事情，试问谁都不想成为最后那个人？
玩此游戏的教程
首先你得有ETH，使用火币法币交易区可买到ETH。可以登录www.huobi.br.com 或 www.hbg.com
你也可以下载客户端：
火币法币交易和币币交易（iOS和安卓）、PC客户端均可点此下载：
屏幕快照 2018-07-21 下午6.11.39.png
参与游戏前，必须要准备好Metamask钱包（https://metamask.io/) Chrome浏览器有插件可以使用。
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安装钱包完成后，从交易所或已有ETH钱包中转账一笔游戏希望花费的ETH费用到Metamask钱包中来参与游戏。
准备好Metamask后，展示进入展示游戏页面。
选择队伍、输入要买的关键数量。选择发送ETH并在Metamask钱包中确认。
购买键成功后在右侧版面可以看到账户中持有的密钥数量，和当前收到的收益。
如果希望将收益提出。
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个人认为这个游戏会经历的几个阶段
早期：因为大家早期进入，为的就是拿到后续进来的人10%分红，且key的价格相对便宜。所以纷纷抢入越早加入越好。。
中期：因为每次买钥匙都有机会抽类似「迎宾好礼」直接赢小奖，会随着没有被人中走而得奖的机率越来越大，所以这个设计刺激人们在没人买的时候可以领取小奖。
后期：key的价格会越来越贵。虽然项目方自己的作弊风险借助智能合约貌似已经解决了，所有的交易数据都会记录在链上，无法造假。但这不意味着项目方不会在其他内容上下功夫，比如可以获得两次分红的 P3D Token。
『拾』 D3群在三维实空间中的矩阵表示是怎么算的
问题没表达清楚,仅仅柱坐标很简单的：
>> a=0:pi/20:pi/2;
>> z=0:pi/20:3*pi;
>> r=5+cos(z);
>> [x,y,z]=cylinder(r,30); %30表示圆周被分为几等分
>> mesh(x,y,z)
一般意义的矩阵是二维的,当然,你可以根据你的需要定义三维矩阵,至于运算规则,也是根据的你的需要定的.
比如说,加法定义为其中对应元素之积,乘法定义为对应元素之积.