eth世界金融数学中心
A. 在苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验
ETH Zürich概况
它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：
在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；
计算机领域有冯诺伊曼；
同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。
尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。
学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。
师资力量（部分）
我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。
Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。
Hans Follmer
还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。
下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.
学制
ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。
课程
只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing
另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答
（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。
BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。
BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。
MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach
NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。
Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。
ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。
作业
2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。
考试
基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。
论文
所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。
奖学金、工资
ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。
博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。
B. 苏黎世联邦理工ETH怎么样
欧洲大陆国家大学中排名最高的是苏黎世联邦理工学院ETH，享有“欧陆第一名校”的美誉，在2020 QS世界大学排行榜上位居第6名。该校创立于1855年，历届校友、教授及研究人员中，共有32位诺贝尔奖得主（包括爱因斯坦）、4位菲尔兹奖得主、1位图灵奖得主。ETH在欧洲及世界都是一所顶尖的理工院校，在工程科技领域享有极高的声望，工程技术和自然科学领域都为世界11位。
C. ETH是什么大学
ETH是苏黎世联邦理工学院的简称，又名瑞士联邦理工学院。是闻名全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，被誉为“欧陆第一名校”，以极低的录取率和极高的教学淘汰率闻名。苏黎世理工学院校友中，有包括爱因斯坦在内的32名诺贝尔奖得主，4名菲尔兹奖得主、1名图灵奖得主。该校是国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟成员。
苏黎世理工学院位列2020QS世界大学排名第6位 、2020泰晤士高等教育世界大学排名第13位 、2019软科世界大学学术排名第19位 、2020U.S. News世界大学排名第25位。根据2020年6月10日最新消息，苏黎世理工学院依然位列2021年QS世界大学排名第6。
D. 读金融数学研究生到美国哪几所学校好
美国的金融数学专业最好的学校为以下几所：
1、纽约大学
纽约大学于1831年成立，由18个学院和研究所组成，集中坐落于曼哈顿和布鲁克林下城，如今已经成为全美国境内规模最大的私立非营利高等教育机构之一，在各类大学排名中均名列前茅，被列为25所新常春藤名校之一。同时也是美国大学协会(AAU)成员之一。
2、哥伦比亚大学
哥伦比亚大学是美国著名的常春藤盟校中的一员，该校的金融数学研究生设立在商学院之下，哥大商学院坐落于世界金融中心纽约，依其独特优势与华尔街等金融界保持密切的联系，哥伦比亚大学商学院一直以来都是全美最佳商学院之一，在华尔街校友如云。
3、芝加哥大学
芝加哥大学位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学。这里诞生了“芝加哥经济学派”(Chicago School of
Economics)等以人文社科为主的众多芝加哥学派，走出了世界约40%的诺贝尔经济学奖得主，是世界经济学研究中心之一。
而从曼哈顿计划开始，大量科学家汇集于此，建立了世界上第一台可控核反应堆(“芝加哥一号堆”，Chicago
Pile
1)，并成功开启人类原子能时代，创立了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，进而奠定了芝大在自然科学界的重要地位。
该校的金融数学研究生专业设在商学院。
4、斯坦福大学
斯坦福大学培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人，校友涵盖30名富豪企业家及17名太空员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。
5、南加州大学
南加州大学位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国西海岸最古老的私立研究型大学，世界著名高等学府。是美国大学协会(AAU)成员、环太平洋大学联盟成员。学校的电影艺术学院、音乐学院、传播学院、商学院、公共政策学院、医药学院、建筑学院、工程学院和多媒体学院等居全美前十。
E. 什么是以太币/以太坊ETH
以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖 。
温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
应答时间：2020-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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F. ETH是什么意思
ETH是苏黎世联邦理工学院，坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉，在2020年QS世界大学综合排名中列世界第6。
苏黎世联邦理工学院由瑞士联邦于1854年成立，并于1855年开始作为一个技术专科学校授课。最初其由建筑，土木工程，机械工程，化学和林业等六个学院以及一个整合数学、自然科学、文学、社会科学及政治的机构组成。
苏黎世联邦理工学院在2016年QS世界大学综合排名中列世界第9位；2017年QS世界大学综合排名中列世界第8位；2018年QS世界大学综合排名中列世界第10位；2019年QS世界大学综合排名中列世界第7位；2020年QS世界大学综合排名中列世界第6位。
(6)eth世界金融数学中心扩展阅读
ETH的发展现状
瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是所联邦所属的大学。它不仅为了自身的发展，而且为整个国家、欧洲乃至世界从事科学研究。这所大学开始只有工民建、森林科学、机械工程和化学等学科，后来又增加了人文、社会和政治学。
该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学。对于ETH来说，根本就不考虑招生数量和学费的问题。在联邦的支持下学院每年获得的教育经费多达92亿瑞士法郎，这还不包括物业管理、新建教学设施的用。
学院还从第三方资助和自身技术转化中得到的资金多达30亿瑞士法郎。这些经费全部用于办学和科研之中，或者说直接（大部分）被用在20000多名学生、500名教授（全时当量人员9000多人年）上。
即便是如此，ETH在近两年的年度报告中还在不断说缺钱，理由也非常简单。为了与其他机构（大学）竞争，我们的独立性是最重要的，所以我们需要一个长期可持续财政支持。
我们去年又扩招了4%的学生，目前我们的学生数量是十年前的156%，教授人数增长了23%，科研人员增长53%，而政府的科研经费只增加了42%，教育可用面积才增加了7%，我们面临巨大的挑战。
但在瑞士一点都不足为奇，由于瑞士独特的教育体制，这个国家把所有的资源都集中在10合大学和2联邦理工学院之中，换句话说高等教育层面就12所学校，加上国家又不缺钱，所以形成了现在这种局面。
G. ETH为什么录取率低更青睐哪一类的学生
苏黎世联邦理工学院是世界最著名的理工大学之一，享有“欧陆第一名校”的美誉，是一所世界顶尖的研究型大学。ETH常年在US news世界大学排行，泰晤士报世界大学排行，QS世界大学排行，软科世界大学学术排名等各大高校排名上名列前茅，并开设着众多的英语授课课程，还有着较高的性价比，因此吸引了全球各地的众多学子，尤其是理工科学子。也正是因为这个，申请ETH的学生非常多，竞争是非常激烈的，而每个专业招收的人数并不算多，除去本土学生以及欧盟学生，招收的国际学生数量比较有限，所以录取率并不高，申请难度还是比较大的，尤其是比较热门的专业，比如物理，化学，建筑，地球科学等。而硕士阶段是ETH最为重视的部分。因此，相对于本科和博士，录取的审核相对也会更为严格一些。
ETH在挑选学生时更倾向于名校，高绩点的学生，就国内大学来说，双非的学生他们是很少会考虑的，且录取学生的GT分数也普遍偏高。当然对你来说，院校背景是有优势的，也可以豁免托福。接下来可以主要focus在提升均分和刷GRE分数上。
H. ETH是什么数字货币
以太币。
相关介绍：
以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”。
以太币的系统是使用最广泛的支持完备应用开发的公有区块链系统。与比特币相比，以太币的系统以太坊属于区块链 2.0 的范畴，是为了解决比特币网络的一些问题而重新设计的一个区块链系统。
(8)eth世界金融数学中心扩展阅读
相关背景：
以太币系统以太坊的出现就是帮助用户更为容易地利用区块链技术进行应用设计 。按照巴特林的说法，以太坊的目的是创造一个更为一般化的区块链平台，这一平台可以允许用户很容易创造基于区块链的应用，避免用户为创建一个新的应用而不得不建立一个区块链。
通俗地讲，此前的区块链只是一个单一的工具或最多是一个多功能的工具组合，而以太坊则是区块链的智能手机，用户可以利用智能手机建立他所需要的任何“应用” 。因此巴特林表示，区块链的应用并不仅限于加密货币，它有着巨大的潜力，适用于各行各业，能为各企业和各种规模的组织带来显著好处。
参考资料来源：网络-以太币
I. 去欧洲读金工金数有哪些比较好的项目
欧洲一些名校包括瑞士ETH开设MSc in Quantitative Finance，EPFL 开设MSc in Financial Engineering，德国慕尼黑工大的Mathematical Finance and Actuarial Science，德国慕尼黑大学的Quantitative Economics，荷兰Amsterdam的MSc in Actuarial Science and Mathematical Finance等均可申请。
J. eth是哪个大学
苏黎世联邦理工学院
苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士联邦第一大城市苏黎世，由瑞士联邦政府创建于1854年，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分。ETH作为IDEA联盟、国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟、全球大学校长论坛等一系列顶尖高校联盟成员，专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究，是闻名全球的世界顶尖研究型大学，被誉为“欧陆第一名校”。
苏黎世联邦理工学院的地理环境
苏黎世理工学院所在城市苏黎世，是瑞士第一大城市，是全国政治、经济、文化和交通中心。苏黎世是瑞士金融业的代表，也是全世界最大的金融中心之一。这里聚集了120多家跨国银行的总部，故被誉为“欧洲亿万富翁都市”。该市已连续多年被联合国人居署评为全球最宜居的城市之一。