eth博士收入

① 去ETH Zürich要考雅思还是托福还是GRE

雅思和托福作为很专业的语言考试，越来越受到国内外的认可，所以它们对你的学业或者未来就业或许是有着极大的帮助的，但也有很多人会怀疑，不是只有出国留学才需要考雅思托福吗？毕竟考试也不是免费的....如果已经考出了成绩最后却又因为各种情况没去出国留学，难道那些考试费就白花了吗？其实...都不是，今天我们就来说道说道考雅思和托福的好处。

航空

许多航空公司也对雅思成绩有明确的要求。例如，中国南方航空公司雅思考试要求6.0。

教师

当你的雅思成绩达到7.5分及以上时，你会成为许多教育机构眼里的香饽饽！

所以，不论是是否选择出国留学，能拿出一个雅思或者托福考试成绩都是对你的学业以及将来的就业有很大帮助的，所以算是一个两手准备吧。不过要注意哦，雅思和托福的有效期只有两年，一定要安排好时间再考哦。

② 在苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

ETH Zürich概况

它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：

在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；

物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；

计算机领域有冯诺伊曼；

同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。

尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。

学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。

师资力量（部分）

我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。

Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。

Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。

Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。

Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。

Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。

Hans Follmer

还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。

下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.

学制

ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。

课程

只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有

Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有

Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance

关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答

（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。

BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。

MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是

Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。

Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.

Talk and Conference

Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。

ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。

作业

2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。

考试

基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。

论文

所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。

奖学金、工资

ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。

博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

③ 2022年如何挖eth

不能了。
宣布退出改变ETH1.0现行主网费用的EIP-1559提案尤其受关注，因为客观上，这一更新将为无限发行的ETH带来通缩效果。EIP-1559提案将改进现有的手续费机制，用户支付的基础费用将不再被矿工收入囊中，而是被销毁，这客观上带来了ETH的通缩效果；EIP-3529提案支持合约部署者主动清理合约，获得Gas退款，这将减少网络拥堵，提升网络的稳定性；此外，EIP-3541将拒绝以0xEF字节开头的新地址，为以后的升级奠定基础；EIP-3554提案则将难度炸弹延迟至2021年12月，2020退出。

④ 瑞士ETH的博士对申请人本科绩点有要求吗

两种情况:
你们学校在国际上有一定影响力，算法能被美国学校普遍接受，那你只能使用你们学校的GPA，学校计算时不去掉也没办法。如果政治考的很差的话可以额外附一份GPA核算，注明舍去政治。
如果学校影响没那么大，可能你申请的学校会用他们自己的办法核算你的成绩。算不算政治要看他们了。
无论是哪一种，一般情况下都是无所谓。读博看的首先是你的科研经历和研究成果，其次才是GPA，gpa的话，专业Gpa要比总Gpa更重要。录博士不像录硕士，老板会看申请者的每门成绩。当然确实有连政治分都比较的奇葩老板，但大多数是不会在意政治的，甚至同状况挑政治分低的学生。
一句话说就是没必要在意这个，如果学校要只计算有政治的是没办法的，实在太低可以额外附上去政治的Gpa。

⑤ 大四生物在读，做神经科学方向，瑞士ETH和EPFL有什么博士项目可以申

ETH和UZH合开的研究生院有生物博士项目，其中有International PhD Program in Neuroscience不过本科生不能申请，需要有硕士学历，如果本科成绩出色，可以申EPFL的博士项目PhD Program in Neuroscience (EDNE)，EPFL还有Doctoral Program in Molecular Life Sciences (EDMS)和Doctoral Program in Biotechnology and Bioengineering (EDBB)生物方向的博士项目，可根据自己的方向，先选择合适的导师和课题。

⑥ 蚂蚁矿工ETH2个提现有多少

摘要 您好

⑦ ETH稳吗比EOS怎么样

我最早回答这个问题时是在EoS众筹期第70个认筹天（EoS一个认筹天为23小时），当时这个回答下面已经一片哀鸿，因为从初始认筹的3美元高点，已经跌到接近0.5美元。当我开始侃侃而谈时，几乎无人关注。在此之后的2个月，EoS的认筹价一直徘徊在这个位置左右，如果跟进认筹，1个ETH可以换得大概500个EoS，则这个收益应该超过绝大部分参与者。

回顾EoS的融资，不仅创下了ICO的多项纪录，在整个公开市场融资历史上，也是一个重大里程碑式的事件。长达350天的认筹周期，20万人次参与ICO，累计筹得720万个以太币，按当天市价折算，总额达到43亿美元，这个融资额度接近谷歌（27亿美元）和Twitter（21亿美元）的IPO总和，是有史以来到目前为止最大的一宗ICO。这很值得进行全面的总结，我很期望所写的内容，能够穿透事实表面，抓到背后所隐藏的本质，成为历史记载的一部分。

EoS的ICO是采用以太坊的智能合约完成自动认筹和派筹，无任何中间人，不存在传统证券上市的投行和发行人承销人角色，这是一级市场。EoS币总数10亿，其中9亿派发给认筹者，1亿为Block.one公司保留。认筹所得资金全部归属于Block.one公司，同时按认筹协议，这些资金直接成为该公司利润，并不存在与认筹者的任何其他责任和义务关系，也不存在维护和开发EoS软件及网络的责任和义务，EoS主网将由松散化组织的技术论坛社区启动，网络运行资金由代码规则自动生成发行新的EoS代币支付给区块生产者节点。

ICO过程中二级市场（交易所）同步全面开放，一般的融资在一级市场认筹完成后，有一段时间才会进入二级市场流通，而这次融资周期长达350天，认筹所得以太坊EoS令牌，当天就可以进入二级市场流通，产生大量的换手交易，两个市场的价格随之同步波动。

EoS在ICO结束后总市值110亿美元，位列数字货币排行榜第5位，较为逼近第4位的BCH（170亿美元），与第3位的Ripple（240亿美元）则差距超过一倍。相较认筹资金总额43亿美元而言，按照ICO的流行说法，其实不过区区一个3倍

⑧ ETH为什么录取率低更青睐哪一类的学生

苏黎世联邦理工学院是世界最著名的理工大学之一，享有“欧陆第一名校”的美誉，是一所世界顶尖的研究型大学。ETH常年在US news世界大学排行，泰晤士报世界大学排行，QS世界大学排行，软科世界大学学术排名等各大高校排名上名列前茅，并开设着众多的英语授课课程，还有着较高的性价比，因此吸引了全球各地的众多学子，尤其是理工科学子。也正是因为这个，申请ETH的学生非常多，竞争是非常激烈的，而每个专业招收的人数并不算多，除去本土学生以及欧盟学生，招收的国际学生数量比较有限，所以录取率并不高，申请难度还是比较大的，尤其是比较热门的专业，比如物理，化学，建筑，地球科学等。而硕士阶段是ETH最为重视的部分。因此，相对于本科和博士，录取的审核相对也会更为严格一些。
ETH在挑选学生时更倾向于名校，高绩点的学生，就国内大学来说，双非的学生他们是很少会考虑的，且录取学生的GT分数也普遍偏高。当然对你来说，院校背景是有优势的，也可以豁免托福。接下来可以主要focus在提升均分和刷GRE分数上。

⑨ 苏黎世联邦理工大学本科申请难度大吗

ETH的本科入学难度不大，基本是宽进严出形式的。德国高中过来很容易，基本压及格线都可以。如果是国内过来也不难，我读本科大二的时候关注过ETH，国内来这里考基本上80%都能顺利入学，也有国内有二本退学过来重读本科的，但他们大多数都耗很多年（有的长达六年）都无法毕业。所以你要想毕业那是要掉一层皮的。IC本科均分70就是first honor class（GPA算4），到时候想去哪里都很容易。在ETH熬个四五年科科擦线过，读研你就只能在ETH了，届时ETH的热门专业可能要卡本科GPA或者卡本科第一年成绩你虽然本科在ETH读但处境依然尴尬（想在ETH德语授课情况下拿高分你掂量下）。ETH本科特别适合那种高考没考好逆袭类的学生（自身实力不俗但是因为高考发挥或者省份名额不多不能进好大学），如果你起跑线已经很超前了，没要再去走这一遭专门为了获得某种认可。再说你读研也是英语授课的，以后你又不移民去德国，找工作在瑞士英语也够了，为什么要专门死磕德语就为了去读个小本？我寻思着如果你能拿到IC非冷门专业的本科offer且家境可以支持你的话，你不该有这样的纠结。

⑩ ETH生物博士怎么样

ETH生物博士由苏黎世生命科学研究生院（Life Science Zurich Graate School）开设，是ETH和University of Zurich合开的研究生院，包含16个细分方向的博士项目和一个MD/PhD项目，ETH Zurich和University of Zurich生命科学世界排名均为世界前50.