ETH学术中心
❶ 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验
ETH Zürich概况
它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：
在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；
物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；
计算机领域有冯诺伊曼；
同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。
尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。
学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。
师资力量（部分）
我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。
Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。
Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。
Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。
Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。
Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。
Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。
Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。
Hans Follmer
还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。
下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.
学制
ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。
课程
只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有
Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations
Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing
另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有
Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance
关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答
（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。
BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。
BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。
MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳http://www.math.ethz.ch/~jteichma/lecturenotesMF20131220.pdf，内容大致是
Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach
NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。
Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.
Talk and Conference
Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。
ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。
作业
2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。
考试
基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。
论文
所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。
奖学金、工资
ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。
博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。
❷ 欧洲IDEA联盟的苏黎世联邦理工学院
（德语：Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich），2011世界三大大学排行：泰晤士报世界大学排行全球第15名，US news世界大学排行全球第18名，QS高等教育评价世界大学排行全球第15名。
苏黎世联邦理工学院是欧洲最富盛名的理工大学，有着欧洲大陆第一理工大学的美誉，在全球范围与麻省理工学院享有同样的声誉。该校来自八十多个国家的一万八千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑、工程学、数学、自然科学和社会科学，诞生了包括爱因斯坦在内的21位诺贝尔奖获得者，是世界最著名的理工大学之一。 苏黎世联邦理工学院创立于1855年，与洛桑联邦理工学院及其他四家联邦研究机构一起组成ETH-Bereich联合体，隶属于瑞士联邦内政部。该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟等国际高校合作组织的成员。
1854年2月7日，经过长期关于在州立大学外另立联邦高校必要性之讨论，瑞士联邦通过了建立联邦理工学校的法律。1855年10月16日，苏黎世联邦理工学校（Eidgenössische Polytechnische Schule）在苏黎世成立。1909年，该校进行课程改革，成为真正意义上的大学，并获得博士学位授予权。1911年，更为现名联邦理工学院（Eidgenössische Technische Hochschule）。1993年，苏黎世联邦理工学院与洛桑联邦理工学院及其他四家联邦研究机构一起组成ETH-Bereich联合体，隶属于瑞士联邦内政部。
为纪念1958年12月15日去世的该校物理学教授、诺贝尔物理学奖得主沃尔夫冈·泡利，苏黎世理工数学和物理学系于1962年起举办“沃尔夫冈·泡利讲座”。讲座一般于每年十二月或一月举行，邀请一位著名科学家在一周内举行三次系列讲座，内容集中于数学、物理学、生物学等自然科学领域。自1962年生物物理学家马克斯·德尔布吕克（1969年诺贝尔生理学或医学奖得主）演讲以来，沃尔夫冈·泡利讲座已举行了四十余届，其中有24位演讲者是诺贝尔奖得主。2005年，为纪念建校150周年和世界物理年，讲座邀请了17位世界著名物理学家举行研讨会。近年讲座一般于每年五六月间一周的周一、二、四晚上在主楼最大的教室Auditorium Maximum举行。
ETH日（ETH-Tag）每年于11月20日校庆日左右举行，是苏黎世联邦理工学院的学术节日（Dies academicus）。这一天在主楼会有一系列活动，包括奖励优秀学生论文、颁发荣誉博士学位等。
苏黎世联邦理工学院的年度舞会Polyball始于1860年代，于每年十一月底在主楼举行，面向公众开放，是该校最隆重的年度活动，也是欧洲最大的舞会。
自1951年起，苏黎世联邦理工学院与相邻的苏黎世大学每年在市中心的利马特河上举行师生划艇比赛（Uni-Poly Rudermatch），吸引全市公众观看。
苏黎世联邦理工学院诞生了一大批对瑞士乃至世界有影响力的人物，包括爱因斯坦等21位诺贝尔物理学奖、化学奖、生理学或医学奖得主，她的许多毕业生成为瑞士政商学界要人。
❸ 苏黎世工业大学的学校简介
苏黎世工业大学（瑞士联邦理工学院），中文也译作苏黎世联邦高等工业大学，德文名称为Eidgenossische Technische Hochschule Zürich，简称ETH。 瑞士联邦理工学院应时代和国家的需要而建立，是民族振兴的发动机和加油站。它不仅为了自身的发展，而且为整个国家、欧洲乃至世界从事科学研究。瑞士联邦理工学院是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是第一所联邦所属的大学。这所大学开始只有工民建、森林科学、机械工程和化学等学科，后来又增加了人文、社会和政治学。该校是欧洲乃至世界著名的科学技术院校，创立于1854年并于1855年开始招生，是一所公立大学。该校还是IDEA联盟成员学校之一。
截至2006年诺贝尔得奖人数：30 苏黎世联邦工业大学是目前世界大学获诺贝尔奖人数最多的学校，现今仍有数位获奖者在教学科研第一线。
瑞士著名城市苏黎世位于阿尔卑斯山北部，18、19世纪成为瑞士的文化教育和科学中心，现在已成为世界重要的国际金融中心之一。1848年，瑞士首都从苏黎世迁至伯尔尼，作为补偿瑞士联邦政府6年后在这里创办了世界著名的苏黎世联邦工学院，这里曾经培养出两名伟大的科学家：爱因斯坦和核物理创始人之一沃尔夫冈·波里。 如按人口比例计算，瑞士可列入世界高等学校密度最大的国家之列，平均不到59万人就拥有一所综合性大学。这些大学除了各具特色和传统优势学科之外，但其结构总体上较相似，一般都有法律、自然科学、经济、社会科学、人文科学及文学等主干学科，部分还有医学系及大学医院等。根据国际上大学入学率和毕业率(同年龄之比例)标准统计，瑞士大学毕业率只占同年龄(27岁)6.5%左右，属于“经济合作与发展组织”(OECD)国家中最低比率国家之一。但如加上“非学术性大学”学生毕业率，那么数量可观的大学在读人数和毕业生比例又可列入世界高等教育发展的先进之列。据1995年联邦统计署的数字表明：1993年每100名同年龄中(23—29岁)就有14人毕业于高等职业教育、校外高等教育等。这表明了瑞士高等职业教育发达的程度和在高等教育结构中的独特地位。
❹ eth是哪个大学
苏黎世联邦理工学院
苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士联邦第一大城市苏黎世，由瑞士联邦政府创建于1854年，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分。ETH作为IDEA联盟、国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟、全球大学校长论坛等一系列顶尖高校联盟成员，专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究，是闻名全球的世界顶尖研究型大学，被誉为“欧陆第一名校”。
苏黎世联邦理工学院的地理环境
苏黎世理工学院所在城市苏黎世，是瑞士第一大城市，是全国政治、经济、文化和交通中心。苏黎世是瑞士金融业的代表，也是全世界最大的金融中心之一。这里聚集了120多家跨国银行的总部，故被誉为“欧洲亿万富翁都市”。该市已连续多年被联合国人居署评为全球最宜居的城市之一。
❺ 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验
苏黎世联邦理工学院（德语名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖大学，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。瑞士联邦理工学院是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是第一所联邦所属的大学。
该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑学、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学，截止06年诞生了包括爱因斯坦在内的21位诺贝尔奖得主，是目前世界大学获诺贝尔奖人数最多的学校之一，现今仍有很多获奖者在教学科研第一线，该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟等国际高校合作组织的成员。
苏黎世联邦理工学院在2015/2016年QS世界大学排行榜中，名列综合排名全球第9，其中工程和技术领域第3，自然科学第4；同样，2015/2016年泰晤士高等教育世界大学排名名列综合排名全球第9，工程和技术第8，自然科学第11；2014年世界大学学术排名名列综合排名全球第19。
瑞士联邦政府只有两所工业大学：瑞士联邦理工学院和洛桑联邦理工学院，由联邦财政支付。
❻ 请问如果要申请留学瑞士ETH，对GPA及托佛或雅思成绩的具体要求
申请留学瑞士ETH，对GPA、托佛和雅思成绩的具体要求：
雅思(IELTS)7-8分，托福(TOEFL)110-120分，GPA需要在3.0分以上。
ETH全名为苏黎世联邦理工学院，苏黎世联邦理工学院在2016年QS世界大学综合排名中列世界第9位；2017年QS世界大学综合排名中列世界第8位；2018年QS世界大学综合排名中列世界第10位；2019年QS世界大学综合排名中列世界第7位。
ETH还以其极高的教学淘汰率及极低的录取率闻名，录取率只有不到10%。
(6)ETH学术中心扩展阅读：
苏黎世联邦理工学院的相关要求规定：
1、苏黎世联邦理工学院本科课程的主要教学语言是德语(但个别课程的教学语言为英语或法语)。大部分硕士课程为英语授课。除此之外，一部分课程为英、德双语教学，也有少数课程以德语授课为主。
2、苏黎世联邦理工学院主图书馆收藏书报、地图等资料逾六百九十万件，是瑞士最大的图书馆，也是瑞士科技信息中心[5]。主图书馆负责维护瑞士图书馆与信息中心网络（NEBIS），读者可以通过此网络借阅全瑞士八十多个高校或研究机构图书馆的资料。
3、根据世界四大排名（USnews世界大学排行，泰晤士报世界大学排行，QS世界大学排行，软科世界大学学术排名）苏黎世联邦理工学院均高居世界Top20，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，在全世界范围亦与麻省理工学院享有同样崇高的声誉。
❼ ETH为什么录取率低更青睐哪一类的学生
苏黎世联邦理工学院是世界最著名的理工大学之一，享有“欧陆第一名校”的美誉，是一所世界顶尖的研究型大学。ETH常年在US news世界大学排行，泰晤士报世界大学排行，QS世界大学排行，软科世界大学学术排名等各大高校排名上名列前茅，并开设着众多的英语授课课程，还有着较高的性价比，因此吸引了全球各地的众多学子，尤其是理工科学子。也正是因为这个，申请ETH的学生非常多，竞争是非常激烈的，而每个专业招收的人数并不算多，除去本土学生以及欧盟学生，招收的国际学生数量比较有限，所以录取率并不高，申请难度还是比较大的，尤其是比较热门的专业，比如物理，化学，建筑，地球科学等。而硕士阶段是ETH最为重视的部分。因此，相对于本科和博士，录取的审核相对也会更为严格一些。
ETH在挑选学生时更倾向于名校，高绩点的学生，就国内大学来说，双非的学生他们是很少会考虑的，且录取学生的GT分数也普遍偏高。当然对你来说，院校背景是有优势的，也可以豁免托福。接下来可以主要focus在提升均分和刷GRE分数上。
❽ 计算机什么专业最好
计算机什么专业最好
计算机每年的申请人数实际上都位列所有理工科专业申请人数的第二位，近些年选择出国学习计算机专业的中国学生人数也在不断增长。下面我整理的关于计算机什么专业最好，欢迎大家参考!
计算机分为计算机工程和计算机科学，计算机工程偏向于计算机硬件，开设在工学院下，一般会和电气工程开设在一起，而计算机科学偏向于软件编程，在美国会开设在文理学院、工学院、计算机学院下。人们常申的体系结构、嵌入式系统实际上是偏于计算机工程，而大多申请计算机科学的学生，则更多的是计算机下软件工程、数据库、人工智能等方向，这些方向也都是就业需求量大，就业薪资较高的几个专业。
而计算机科学专业在全球几乎所有的知名高校中都有开设，如何从众多的院校中选择适合自己的学校，《留学》记者现盘点计算机科学专业世界排名前十位的院校。
NO.1 麻省理工学院
(Massachusetts Institute of Technology)
麻省理工学院(下文简称：MIT)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区)。麻省理工学院创立于1861年，是一所世界著名的理工科比重较大的私立综合大学, 年年进入美国最佳大学排名榜的前几名，教授中拥有多名诺贝尔奖获得者，毕业生往往是各大公司争相聘用的对象。
MIT素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，长期在世界大学学术排名、U.S.NEWS最佳研究生院等权威排名中名列前茅。而据相关资料统计，截至2016年，MIT共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主，仅次于加州大学伯克利分校(22位)和斯坦福大学(20位)，位列世界第三位。20世纪MIT最主要的成就是由杰·弗里斯特领导的旋风工程，其制造出了世界上第一台能够实时处理资料的“旋风电脑”，并发明了磁芯存储器。这为个人电脑的发展作出了历史性的贡献。
MIT在课程学习上要求十分严格，其严格程度在全美大学中都很出名。不严的教授被认为是水平低，用低标准、高分数来取悦学生，反而得不到学生的欢迎，所以教授上课的风格都以进度快、要求严而著称。
NO.2 斯坦福大学
(Stanford University)
斯坦福大学，全名小利兰·斯坦福大学，位于美国加州旧金山湾区南部的帕拉阿图市(Palo Alto)，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。
学术方面，斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。据相关机构统计，截至2016年4月，共有20位斯坦福大学的校友或教授获得图灵奖(计算机界最高奖)，仅次于加州大学伯克利分校(22位)，位列世界第二位。
斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人。此外，斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空人员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。根据美国《福布斯》杂志2010年盘点的亿万富翁最多的大学，SU名列第二位，亿万富翁数量达28位，仅次于哈佛大学。
NO.3 牛津大学
(University of Oxford)
牛津大学，简称“牛津”，是一所位于英国牛津市的公立研究型大学。牛津大学有记录的授课历史可追溯到1096年，为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。
牛津大学的计算机科学专业分为三年制的本科项目和四年制的本硕连读项目。四年制项目允许学生在第四年选择继续深造高阶课程或自行进行课题研究。课程专注于创造理论与实践之间的联系，覆盖了种类丰富的软、硬件研发技术及其应用。校方在招生要求中提到希望录取在数学方面有真正天赋的学生，并会为其提供既可应用于应用程序，又可应用于程序推理的技术课程。而牛津大学计算机科学课程的一大特色是，学院的大多数科目都与设备齐全的实验室实践操作相结合，能够让学生真正做到活学活用。
NO.4 哈佛大学
(Harvard University)
哈佛大学，简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
作为微软创始人比尔盖茨的母校，哈佛大学的计算机科学专业的研究内容包括但不限于理论计算机科学，人工智能，经济学与计算机科学交互发展，自适应和可信赖系统，智能接口，计算机图形学，计算语言学，隐私和安全，机器人，数据管理系统，网络，节能架构，程序语言以及机器的学习和可视化等等。学生和研究人员将共同参与整个大学越来越多的跨学科举措，如计算和社会研究中心，应用计算科学研究所和伯克曼互联网与社会中心。
在微软前首席执行官史蒂夫·鲍尔默的倡导下，校方在2014年11月宣布将为计算机科学专业增加50%的师资规模，而在未来几年，校方希望达成以下五个长期目标，以支持教学和研究的进步：保留并吸引一流的计算机科学教师和研究生;为来自不同国家和地区的学生提供一流的学术课程;提供对其他专业的学生有强大吸引力的课程;保持严谨的学术态度，在跨学科领域与其他部门和学校进行深度交流;为社会提供计算机科学方面的技术与支持。
NO.5 卡耐基梅隆大学
(Carnegie Mellon University)
卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。2017年U.S.NEWS美国大学排名，卡内基梅隆大学位列24名。
卡内基梅隆大学的计算机科学学院下设七个部门或机构，分别为计算生物学部门(Computational Biology Department)，计算机科学部门(Computer Science Department)，人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)，软件研究所(Institute for Software Research)，语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)，机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute)，是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的.计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。卡内基梅隆大学在科技方面的学术表现可圈可点，举凡计算机科学、机器人学(robotics)、电机工程等，在各自领域内都享有领导性地位。
NO.6 剑桥大学
(University of Cambridge)
剑桥大学是英国历史第二悠久的大学，由31所独立自治书院及6所学术学院组成。该校是多个学术联盟的成员之一，亦为英国“金三角名校”及剑桥大学医疗伙伴联盟的一部分，并与产业聚集地硅沼的发展息息相关。此外，剑桥大学也是英国罗素集团、“G5超级精英大学”、欧洲的大学联盟科英布拉集团(Coimbra Group)的成员。
剑桥大学的课程特点与牛津大学类似，都是学期短，课容量大，此外还有社交和运动项目，学生的时间表通常都是满满当当的。剑桥大学也会为学生提供教授一对二辅导的小课(supervision)，小课通常每周一次，时长一小时。学生需要提前将作业交给老师批改，而虽然理论上小课成绩不计学分，但如果长期不交作业或者表现不佳的话，教授会向学院汇报，由学院酌情处理。
NO.7 加州大学伯克利分校
(University of California, Berkeley)
加州大学伯克利分校，简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2016年ARWU世界大学学术榜中排名世界第3位，在U.S.NEWS世界大学排名世界第4位。伯克利是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1位、工程及计算机均排名世界第3位、人文社科也长期位列世界前3位，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。
加州大学伯克利分校的本科项目是四年、全日制的，非常强调艺术与科学方面的培养。大一新生的入学竞争非常激烈，但有很多学生通过转学在大二大三时进入到伯克利就读。而电子工程与计算机科学正是伯克利大学最受欢迎的热门专业之一。
伯克利大学的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。
NO.8 普林斯顿大学
(Princeton University)
普林斯顿大学，简称普林斯顿，是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是八所常春藤盟校之一。学校于1746年在新泽西州伊丽莎白镇创立，截至2016年，共有41位诺贝尔奖获得者在普林斯顿大学工作或学习过，位列世界第12名。另有10位世界计算机最高奖图灵奖得主(世界第六)和14位世界数学最高奖菲尔兹奖得主在普林斯顿工作或学习过(世界第四位)。
美国普林斯顿大学的应用与计算数学专业坚持精英化教学模式，为学生提供独一无二的学习、从事精确的控制数据技术研究的机会，使学生学会如何以自己的方式来运用跨学科应用数学的哲学与工具。学生要获得学士学位需修满5门课程(300-level或以上，及格/D/不及格等级别的成绩不予承认)，其中至少两门不是所属院系的课程或不用于满足专业要求。同时，学生也需要完成一项独立工作，包括论文、课程项目或者计算实验等。
普林斯顿大学计算机科学专业的本科基础课程包括：积分方程概论、数学模型专题、积分方程分析技术、工程分析数学方法Ⅰ、广义相对论、科学计算基础、离散数学、数字通讯与网络、偏微分方程概论、组合学、代数等。应用课程包括：物理海洋学、电子学结构理论方法与概念、电脑绘图、动态经济学导论、理论生态学、信息理论、非线性控制、金融风险管理、现代经典动力学等等。
NO.9苏黎世联邦理工学院(Swiss Federal Institute of Technology Zurich)
苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。苏黎世联邦理工同其姊妹学校洛桑联邦理工学院及所属研究机构共同构成了瑞士联邦理工学院，隶属于瑞士联邦政府。
苏黎世联邦理工学院计算机科学专业的基础课以笔试为主要形式，有些课程则会加设上机考试。而笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，则很难完成所有题目。苏黎世联邦理工学院的一个特色考试为口试，学生需要接受教授的当面考试——教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录;有些教授十分严格，会在口试时考察到全部细节，有些教授则只要求你掌握其核心思想。而排除运气成分，想要在口试环节拿到满分需要学生理解并记忆课堂上的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。而ETH一个有趣的现象是，随着年级的升高，学生考试的平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了。
NO.10新加坡国立大学(National University of Singapore)
新加坡国立大学，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为东亚AACSB认证成员、东亚EQUIS认证成员、国际研究型大学联盟成员、Universitas 21大学联盟成员、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。
新加坡国立大学计算机专业通过最前沿的理论知识与贴近实践的教学方式培养尖端人才，该校的课程模式偏向西化，教授们授课模式认真严谨，平时课程并不算多，项目作业量则视具体科目而定。而最终成绩也不取决于期末成绩，更偏向整个学期学生的综合表现。此外，学院经常举办社交晚宴和酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生能不定期收到各种实习、就业的职位信息。
;❾ ETH是什么大学
ETH是苏黎世联邦理工学院的简称，又名瑞士联邦理工学院。是闻名全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，被誉为“欧陆第一名校”，以极低的录取率和极高的教学淘汰率闻名。苏黎世理工学院校友中，有包括爱因斯坦在内的32名诺贝尔奖得主，4名菲尔兹奖得主、1名图灵奖得主。该校是国际研究型大学联盟、全球大学高研院联盟成员。
苏黎世理工学院位列2020QS世界大学排名第6位 、2020泰晤士高等教育世界大学排名第13位 、2019软科世界大学学术排名第19位 、2020U.S. News世界大学排名第25位。根据2020年6月10日最新消息，苏黎世理工学院依然位列2021年QS世界大学排名第6。
❿ ETH是什么意思
ETH是苏黎世联邦理工学院，坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉，在2020年QS世界大学综合排名中列世界第6。
苏黎世联邦理工学院由瑞士联邦于1854年成立，并于1855年开始作为一个技术专科学校授课。最初其由建筑，土木工程，机械工程，化学和林业等六个学院以及一个整合数学、自然科学、文学、社会科学及政治的机构组成。
苏黎世联邦理工学院在2016年QS世界大学综合排名中列世界第9位；2017年QS世界大学综合排名中列世界第8位；2018年QS世界大学综合排名中列世界第10位；2019年QS世界大学综合排名中列世界第7位；2020年QS世界大学综合排名中列世界第6位。
(10)ETH学术中心扩展阅读
ETH的发展现状
瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是所联邦所属的大学。它不仅为了自身的发展，而且为整个国家、欧洲乃至世界从事科学研究。这所大学开始只有工民建、森林科学、机械工程和化学等学科，后来又增加了人文、社会和政治学。
该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学。对于ETH来说，根本就不考虑招生数量和学费的问题。在联邦的支持下学院每年获得的教育经费多达92亿瑞士法郎，这还不包括物业管理、新建教学设施的用。
学院还从第三方资助和自身技术转化中得到的资金多达30亿瑞士法郎。这些经费全部用于办学和科研之中，或者说直接（大部分）被用在20000多名学生、500名教授（全时当量人员9000多人年）上。
即便是如此，ETH在近两年的年度报告中还在不断说缺钱，理由也非常简单。为了与其他机构（大学）竞争，我们的独立性是最重要的，所以我们需要一个长期可持续财政支持。
我们去年又扩招了4%的学生，目前我们的学生数量是十年前的156%，教授人数增长了23%，科研人员增长53%，而政府的科研经费只增加了42%，教育可用面积才增加了7%，我们面临巨大的挑战。
但在瑞士一点都不足为奇，由于瑞士独特的教育体制，这个国家把所有的资源都集中在10合大学和2联邦理工学院之中，换句话说高等教育层面就12所学校，加上国家又不缺钱，所以形成了现在这种局面。