eth计算机科学

㈠ 世界计算机专业排名

泰晤士高等教育(Times Higher Ecation)10月16日最新发布了计算机科学专业大学排名。
本次计算机科学专业排名包括全球749所高校，其中近六分之一来自美国。
不同学校针对计算机科学专业的培养方向和课程设置有较大差别，有的偏重理论，有的偏重编程。
今年的榜单中，牛津大学卫冕成功，依旧位于世界之首，斯坦福大学较去年上升一位升至第二，而苏黎世联邦理工学院则从第二退居第三。其后为麻省理工学院和剑桥大学。
具体看中国大学的表现，清华大学位列世界第15位，较去年上升5位。北京大学位列第27位。此外进入Top100的还有浙江大学(41)、上海交通大学(45)、中国科学技术大学(61)、南京大学(=72)。
排名指标沿用THE世界大学排名的5大类13项指标，但权重依据专业特点进行了调整：
- 教学(学习环境)：30%
- 研究(论文发表数量、收入和声誉)：30%
- 引文(研究影响)：27.5%
- 国际展望(工作人员、学生和研究)：7.5%
- 产业收入(知识转移)：2.5%
以下是2020THE世界大学计算机科学专业排名Top200完整版：
2020排名
2019排名
大学
国家或地区
1
1
牛津大学University of Oxford
英国
2
3
斯坦福大学Stanford University
美国
3
2
苏黎世联邦理工学院ETH Zurich
瑞士
4
5
麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
美国
5
4
剑桥大学University of Cambridge
英国
6
6
卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University
美国
7
11
帝国理工学院Imperial College London
英国
8
9
哈佛大学Harvard University
美国
9
8
普林斯顿大学Princeton University
美国
10
10
加州理工学院California Institute of Technology
美国
11
15
新加坡国立大学National University of Singapore
新加坡
12
12
加州大学洛杉矶分校University of California, Los Angeles
美国
13
29
南洋理工大学Nanyang Technological University, Singapore
新加坡
14
14
康奈尔大学Cornell University
美国
15
=20
清华大学Tsinghua University
中国
16
7
佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology
美国
17
28
香港科技大学The Hong Kong University of Science and Technology
中国香港
18
26
慕尼黑工业大学Technical University of Munich
德国
19
23
伦敦大学学院UCL
英国
20
13
洛桑联邦理工学院École Polytechnique Fédérale de Lausanne
瑞士
21
=20
哥伦比亚大学Columbia University
美国
22
27
密歇根大学安娜堡分校University of Michigan-Ann Arbor
美国
23
=18
多伦多大学University of Toronto
加拿大
24
17
爱丁堡大学University of Edinburgh
英国
25
=18
得州大学奥斯汀分校University of Texas at Austin
美国
2020排名
2019排名
大学
国家或地区
26
22
华盛顿大学University of Washington
美国
27
32
北京大学Peking University
中国
28
16
耶鲁大学Yale University
美国
29
25
伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign
美国
30
31
约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University
美国
=31
34
蒙特利尔大学University of Montreal
加拿大
=31
33
宾夕法尼亚大学University of Pennsylvania
美国
33
24
纽约大学New York University
美国
34
38
巴黎文理研究大学Paris Sciences et Lettres – PSL Research University Paris
法国
35
30
加州大学圣地亚哥分校University of California, San Diego
美国
36
37
香港中文大学Chinese University of Hong Kong
中国香港
37
36
南加州大学University of Southern California
美国
38
46
香港大学University of Hong Kong
中国香港
39
43
芝加哥大学University of Chicago
美国
40
41
滑铁卢大学University of Waterloo
加拿大
41
45
浙江大学Zhejiang University
中国
42
40
东京大学The University of Tokyo
日本
43
35
英属哥伦比亚大学University of British Columbia
加拿大
44
53
韩国科学技术院Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)
韩国
45
49
上海交通大学Shanghai Jiao Tong University
中国
46
47
亚琛工业大学RWTH Aachen University
德国
=47
56
代尔夫特理工大学Delft University of Technology
荷兰
=47
50
首尔大学Seoul National University
韩国
49
44
马里兰大学帕克分校University of Maryland, College Park
美国
=50
42
卡尔斯鲁厄理工学院Karlsruhe Institute of Technology
德国
=50
39
威斯康星大学麦迪逊分校University of Wisconsin-Madison
美国
52
66
KU Leuven
比利时
53
72
Duke University
美国
54
51
University of California, Santa Barbara
美国
55
70
Technical University of Berlin
德国
=56
=88
Aalto University
芬兰
=56
52
University of Melbourne
澳大利亚
58
48
LMU Munich
德国
59
=74
Eindhoven University of Technology
荷兰
60
=57
Rice University
美国
61
=57
University of Science and Technology of China
中国
62
55
University of California, Irvine
美国
63
61
École Polytechnique
法国
64
64
Technion Israel Institute of Technology
以色列
65
69
University of Freiburg
德国
66
79
McGill University
加拿大
67
60
National Taiwan University
中国台湾
68
67
Technical University of Darmstadt
德国
=69
84
Australian National University
澳大利亚
=69
54
KTH Royal Institute of Technology
瑞典
71
NR
Pohang University of Science and Technology (POSTECH)
韩国
=72
68
Nanjing University
中国
=72
101–125
Vrije Universiteit Amsterdam
荷兰
=74
59
Brown University
美国
=74
71
ITMO University
俄罗斯
76
=76
Vienna University of Technology
奥地利
77
65
University of Massachusetts
美国
78
73
University of Amsterdam
荷兰
=79
=76
King’s College London
英国
=79
=74
University of Technology Sydney
澳大利亚
=79
126–150
UNSW Sydney
澳大利亚
82
62
Kyoto University
日本
=83
NR
Northwestern University
美国
=83
=88
University of Zurich
瑞士
85
63
University of Manchester
英国
=86
101–125
Queensland University of Technology
澳大利亚
=86
101–125
University of Sydney
澳大利亚
88
=81
Sorbonne University
法国
89
126–150
Virginia Polytechnic Institute and State University
美国
90
90
University of Luxembourg
卢森堡
91
=91
Boston University
美国
=92
101–125
Chalmers University of Technology
瑞典
=92
101–125
Heidelberg University
德国
=92
97
Penn State (Main campus)
美国
95
101–125
Moscow Institute of Physics and Technology
俄罗斯
96
101–125
University of Adelaide
澳大利亚
97
=93
Polytechnic University of Milan
意大利
98
74
Hong Kong Polytechnic University
中国香港
99
83
Michigan State University
美国
100
NR
Aarhus University
丹麦
101–125
98
University of Alberta
加拿大
101–125
101–125
Arizona State University (Tempe)
美国
101–125
126–150
University of Birmingham
英国
101–125
86
University of Bologna
意大利
101–125
NR
University of Bonn
德国
101–125
101–125
University of Bristol
英国
101–125
=93
City University of Hong Kong
中国香港
101–125
101–125
University of Erlangen-Nuremberg
德国
101–125
101–125
Fudan University
中国
101–125
78
Lomonosov Moscow State University
俄罗斯
101–125
126–150
McMaster University
加拿大
101–125
96
University of Minnesota
美国
101–125
99
University of North Carolina at Chapel Hill
美国
101–125
101–125
Northeastern University
美国
101–125
126–150
Ohio State University (Main campus)
美国
101–125
100
Queen Mary University of London
英国
101–125
95
University of Queensland
澳大利亚
101–125
101–125
Rutgers, the State University of New Jersey
美国
101–125
126–150
Sant’Anna School of Advanced Studies – Pisa
意大利
101–125
101–125
University of Southampton
英国
101–125
126–150
University of South Australia
澳大利亚
101–125
126–150
University of Surrey
英国
101–125
=81
Tel Aviv University
以色列
101–125
=91
University of Trento
意大利
101–125
151–175
TU Dresden
德国
126–150
101–125
University of California, Riverside
美国
126–150
101–125
University of Colorado Boulder
美国
126–150
126–150
Dartmouth College
美国
126–150
126–150
École Normale Supérieure de Lyon
法国
126–150
126–150
Free University of Bozen-Bolzano
意大利
126–150
126–150
University of Geneva
瑞士
126–150
151–175
Griffith University
澳大利亚
126–150
126–150
University of Groningen
荷兰
126–150
126–150
Harbin Institute of Technology
中国
126–150
101–125
Hebrew University of Jerusalem
以色列
126–150
176–200
Indian Institute of Science
印度
126–150
126–150
King Ablaziz University
沙特阿拉伯
126–150
151–175
Korea University
韩国
126–150
101–125
Lancaster University
英国
126–150
NR
Macau University of Science and Technology
中国澳门
126–150
101–125
University of Malaya
马来西亚
126–150
126–150
University of Mannheim
德国
126–150
101–125
National Tsing Hua University
中国台湾
126–150
151–175
University of Nottingham
英国
126–150
126–150
Sapienza University of Rome
意大利
126–150
201–250
Sejong University
韩国
126–150
151–175
University of Stuttgart
德国
126–150
87
Sungkyunkwan University (SKKU)
韩国
126–150
126–150
Technical University of Denmark
丹麦
126–150
NR
Télécom Paris
法国
126–150
126–150
University of Tübingen
德国
151–175
151–175
Aalborg University
丹麦
151–175
NR
University of Basel
瑞士
151–175
101–125
University of California, Santa Cruz
美国
151–175
301–400
Central South University
中国
151–175
176–200
University of Florida
美国
151–175
176–200
University of Göttingen
德国
151–175
176–200
Graz University of Technology
奥地利
151–175
126–150
University of Helsinki
芬兰
151–175
176–200
Hong Kong Baptist University
中国香港
151–175
176–200
Indian Institute of Technology Bombay
印度
151–175
201–250
Indian Institute of Technology Kharagpur
印度
151–175
126–150
Université Catholique de Louvain
比利时
151–175
176–200
University of Macau
中国澳门
151–175
201–250
National Taiwan University of Science and Technology (Taiwan Tech)
中国台湾
151–175
151–175
North Carolina State University
美国
151–175
151–175
University of Passau
德国
151–175
301–400
Peter the Great St Petersburg Polytechnic University
俄罗斯
151–175
126–150
Queen’s University Belfast
英国
151–175
101–125
Stony Brook University
美国
151–175
151–175
Texas A&M University
美国
151–175
201–250
Trinity College Dublin
爱尔兰
151–175
85
University of Twente
荷兰
151–175
NR
Università della Svizzera Italiana
瑞士
151–175
101–125
University of Warwick
英国
151–175
NR
William & Mary
美国
176–200
251–300
University of Antwerp
比利时
176–200
101–125
University at Buffalo
美国
176–200
126–150
Durham University
英国
176–200
176–200
University of Essex
英国
176–200
176–200
Free University of Berlin
德国
176–200
201–250
Huazhong University of Science and Technology
中国
176–200
NR
University of Idaho
美国
176–200
301–400
IMT Atlantique
法国
176–200
176–200
University of Leicester
英国
176–200
176–200
Linköping University
瑞典
176–200
NR
Lund University
瑞典
176–200
151–175
National Chiao Tung University
中国台湾
176–200
201–250
University of Ottawa
加拿大
176–200
201–250
University of Oulu
芬兰
176–200
151–175
Paris-Sud University
法国
176–200
126–150
University of Pittsburgh-Pittsburgh campus
美国
176–200
151–175
University of Potsdam
德国
176–200
151–175
Radboud University Nijmegen
荷兰
176–200
151–175
Ruhr University Bochum
德国
176–200
176–200
Temple University
美国
176–200
151–175
University of Virginia (Main campus)
美国
176–200
151–175
Washington University in St Louis
美国
176–200
176–200
West Virginia University
美国
176–200
176–200
Xi’an Jiaotong University
中国

㈡ 什么是以太币/以太坊ETH

以太币（ETH）是以太坊（Ethereum）的一种数字代币，被视为“比特币2.0版”，采用与比特币不同的区块链技术“以太坊”（Ethereum），一个开源的有智能合约成果的民众区块链平台，由全球成千上万的计算机构成的共鸣网络。开发者们需要支付以太币（ETH）来支撑应用的运行。和其他数字货币一样，以太币可以在交易平台上进行买卖 。

温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。
应答时间：2020-12-02，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
[平安银行我知道]想要知道更多？快来看“平安银行我知道”吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

㈢ 以太坊是什么丨以太坊开发入门指南

以太坊是什么丨以太坊开发入门指南
很多同学已经跃跃欲试投入到区块链开发队伍当中来，可是又感觉无从下手，本文将基于以太坊平台，以通俗的方式介绍以太坊开发中涉及的各晦涩的概念，轻松带大家入门。
以太坊是什么
以太坊（Ethereum）是一个建立在区块链技术之上， 去中心化应用平台。它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。
对这句话不理解的同学，姑且可以理解为以太坊是区块链里的Android，它是一个开发平台，让我们就可以像基于Android Framework一样基于区块链技术写应用。
在没有以太坊之前，写区块链应用是这样的：拷贝一份比特币代码，然后去改底层代码如加密算法，共识机制，网络协议等等（很多山寨币就是这样，改改就出来一个新币）。
以太坊平台对底层区块链技术进行了封装，让区块链应用开发者可以直接基于以太坊平台进行开发，开发者只要专注于应用本身的开发，从而大大降低了难度。
目前围绕以太坊已经形成了一个较为完善的开发生态圈：有社区的支持，有很多开发框架、工具可以选择。
智能合约
什么是智能合约
以太坊上的程序称之为智能合约， 它是代码和数据(状态)的集合。
智能合约可以理解为在区块链上可以自动执行的（由事件驱动的）、以代码形式编写的合同（特殊的交易）。
在比特币脚本中，我们讲到过比特币的交易是可以编程的，但是比特币脚本有很多的限制，能够编写的程序也有限，而以太坊则更加完备（在计算机科学术语中，称它为是“图灵完备的”），让我们就像使用任何高级语言一样来编写几乎可以做任何事情的程序（智能合约）。
智能合约非常适合对信任、安全和持久性要求较高的应用场景，比如：数字货币、数字资产、投票、保险、金融应用、预测市场、产权所有权管理、物联网、点对点交易等等。
目前除数字货币之外，真正落地的应用还不多（就像移动平台刚开始出来一样），相信1到3年内，各种杀手级会慢慢出现。
编程语言：Solidity
智能合约的默认的编程语言是Solidity，文件扩展名以.sol结尾。
Solidity是和JavaScript相似的语言，用它来开发合约并编译成以太坊虚拟机字节代码。
还有长像Python的智能合约开发语言：Serpent，不过建议大家还是使用Solidity。
Browser-Solidity是一个浏览器的Solidity IDE, 大家可以点进去看看，以后我们更多文章介绍Solidity这个语言。
运行环境：EVM
EVM（Ethereum Virtual Machine）以太坊虚拟机是以太坊中智能合约的运行环境。
Solidity之于EVM，就像之于跟JVM的关系一样，这样大家就容易理解了。
以太坊虚拟机是一个隔离的环境，在EVM内部运行的代码不能跟外部有联系。
而EVM运行在以太坊节点上，当我们把合约部署到以太坊网络上之后，合约就可以在以太坊网络中运行了。
合约的编译
以太坊虚拟机上运行的是合约的字节码形式，需要我们在部署之前先对合约进行编译，可以选择Browser-Solidity Web IDE或solc编译器。
合约的部署
在以太坊上开发应用时，常常要使用到以太坊客户端（钱包）。平时我们在开发中，一般不接触到客户端或钱包的概念，它是什么呢？
以太坊客户端（钱包）
以太坊客户端，其实我们可以把它理解为一个开发者工具，它提供账户管理、挖矿、转账、智能合约的部署和执行等等功能。
EVM是由以太坊客户端提供的。
Geth是典型的开发以太坊时使用的客户端，基于Go语言开发。 Geth提供了一个交互式命令控制台，通过命令控制台中包含了以太坊的各种功能（API）。Geth的使用我们之后会有文章介绍，这里大家先有个概念。
Geth控制台和Chrome浏览器开发者工具里的面的控制台是类似，不过是跑在终端里。
相对于Geth，Mist则是图形化操作界面的以太坊客户端。
如何部署
智能合约的部署是指把合约字节码发布到区块链上，并使用一个特定的地址来标示这个合约，这个地址称为合约账户。
以太坊中有两类账户：
· 外部账户
该类账户被私钥控制（由人控制），没有关联任何代码。
· 合约账户
该类账户被它们的合约代码控制且有代码与之关联。
和比特币使用UTXO的设计不一样，以太坊使用更为简单的账户概念。
两类账户对于EVM来说是一样的。
外部账户与合约账户的区别和关系是这样的：一个外部账户可以通过创建和用自己的私钥来对交易进行签名，来发送消息给另一个外部账户或合约账户。
在两个外部账户之间传送消息是价值转移的过程。但从外部账户到合约账户的消息会激活合约账户的代码，允许它执行各种动作（比如转移代币，写入内部存储，挖出一个新代币，执行一些运算，创建一个新的合约等等）。
只有当外部账户发出指令时，合同账户才会执行相应的操作。
合约部署就是将编译好的合约字节码通过外部账号发送交易的形式部署到以太坊区块链上（由实际矿工出块之后，才真正部署成功）。
运行
合约部署之后，当需要调用这个智能合约的方法时只需要向这个合约账户发送消息（交易）即可，通过消息触发后智能合约的代码就会在EVM中执行了。
Gas
和云计算相似，占用区块链的资源（不管是简单的转账交易，还是合约的部署和执行）同样需要付出相应的费用（天下没有免费的午餐对不对!）。
以太坊上用Gas机制来计费，Gas也可以认为是一个工作量单位，智能合约越复杂（计算步骤的数量和类型，占用的内存等），用来完成运行就需要越多Gas。
任何特定的合约所需的运行合约的Gas数量是固定的，由合约的复杂度决定。
而Gas价格由运行合约的人在提交运行合约请求的时候规定，以确定他愿意为这次交易愿意付出的费用：Gas价格（用以太币计价） * Gas数量。
Gas的目的是限制执行交易所需的工作量，同时为执行支付费用。当EVM执行交易时，Gas将按照特定规则被逐渐消耗，无论执行到什么位置，一旦Gas被耗尽，将会触发异常。当前调用帧所做的所有状态修改都将被回滚， 如果执行结束还有Gas剩余，这些Gas将被返还给发送账户。
如果没有这个限制，就会有人写出无法停止（如：死循环）的合约来阻塞网络。
因此实际上（把前面的内容串起来），我们需要一个有以太币余额的外部账户，来发起一个交易（普通交易或部署、运行一个合约），运行时，矿工收取相应的工作量费用。
以太坊网络
有些着急的同学要问了，没有以太币，要怎么进行智能合约的开发？可以选择以下方式：
选择以太坊官网测试网络Testnet
测试网络中，我们可以很容易获得免费的以太币，缺点是需要发很长时间初始化节点。
使用私有链
创建自己的以太币私有测试网络，通常也称为私有链，我们可以用它来作为一个测试环境来开发、调试和测试智能合约。
通过上面提到的Geth很容易就可以创建一个属于自己的测试网络，以太币想挖多少挖多少，也免去了同步正式网络的整个区块链数据。
使用开发者网络(模式)
相比私有链，开发者网络(模式)下，会自动分配一个有大量余额的开发者账户给我们使用。
使用模拟环境
另一个创建测试网络的方法是使用testrpc，testrpc是在本地使用内存模拟的一个以太坊环境，对于开发调试来说，更方便快捷。而且testrpc可以在启动时帮我们创建10个存有资金的测试账户。
进行合约开发时，可以在testrpc中测试通过后，再部署到Geth节点中去。
更新：testrpc 现在已经并入到Truffle 开发框架中，现在名字是Ganache CLI。
Dapp：去中心化的应用程序
以太坊社区把基于智能合约的应用称为去中心化的应用程序(DecentralizedApp)。如果我们把区块链理解为一个不可篡改的数据库，智能合约理解为和数据库打交道的程序，那就很容易理解Dapp了，一个Dapp不单单有智能合约，比如还需要有一个友好的用户界面和其他的东西。
Truffle
Truffle是Dapp开发框架，他可以帮我们处理掉大量无关紧要的小事情，让我们可以迅速开始写代码-编译-部署-测试-打包DApp这个流程。
总结
我们现在来总结一下，以太坊是平台，它让我们方便的使用区块链技术开发去中心化的应用，在这个应用中，使用Solidity来编写和区块链交互的智能合约，合约编写好后之后，我们需要用以太坊客户端用一个有余额的账户去部署及运行合约（使用Truffle框架可以更好的帮助我们做这些事情了）。为了开发方便，我们可以用Geth或testrpc来搭建一个测试网络。
注：本文中为了方便大家理解，对一些概念做了类比，有些严格来不是准确，不过我也认为对于初学者，也没有必要把每一个概念掌握的很细致和准确，学习是一个逐步深入的过程，很多时候我们会发现，过一段后，我们会对同一个东西有不一样的理解。

㈣ 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

苏黎世联邦理工学院（德语名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖大学，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。瑞士联邦理工学院是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是第一所联邦所属的大学。
该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑学、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学，截止06年诞生了包括爱因斯坦在内的21位诺贝尔奖得主，是目前世界大学获诺贝尔奖人数最多的学校之一，现今仍有很多获奖者在教学科研第一线，该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟等国际高校合作组织的成员。
苏黎世联邦理工学院在2015/2016年QS世界大学排行榜中，名列综合排名全球第9，其中工程和技术领域第3，自然科学第4；同样，2015/2016年泰晤士高等教育世界大学排名名列综合排名全球第9，工程和技术第8，自然科学第11；2014年世界大学学术排名名列综合排名全球第19。
瑞士联邦政府只有两所工业大学：瑞士联邦理工学院和洛桑联邦理工学院，由联邦财政支付。

㈤ 以太坊是什么以太坊与区块链有什么关系

以太坊是一个全新开放的区块链平台，它允许任何人在平台中建立和使用通过区块链技术运行的去中心化应用。就像比特币一样，以太坊不受任何人控制，也不归任何人所有——它是一个开放源代码项目，由全球范围内的很多人共同创建。

和比特币协议有所不同的是，以太坊的设计十分灵活，极具适应性。在以太坊平台上创立新的应用十分简便，任何人都可以安全地使用该平台上的应用。

以太坊是可编程的区块链。它并不是给用户一系列预先设定好的操作（例如比特币交易），而是允许用户按照自己的意愿创建复杂的操作。这样一来，它就可以作为多种类型去中心化区块链应用的平台，包括加密货币在内但并不仅限于此。

以太坊狭义上是指一系列定义去中心化应用平台的协议，它的核心是以太坊虚拟机（“EVM”），可以执行任意复杂算法的编码。在计算机科学术语中，以太坊是“图灵完备的”。开发者能够使用现有的JavaScript和Python等语言为模型的其他友好的编程语言，创建出在以太坊模拟机上运行的应用。

和其他区块链一样，以太坊也有一个点对点网络协议。以太坊区块链数据库由众多连接到网络的节点来维护和更新。每个网络节点都运行着以太坊模拟机并执行相同的指令。因此，人们有时形象地称以太坊为“世界电脑”。

这个贯穿整个以太坊网络的大规模并行运算并不是为了使运算更高效。实际上，这个过程使得在以太坊上的运算比在传统“电脑”上更慢更昂贵。然而，每个以太坊节点都运行着以太坊虚拟机是为了保持整个区块链的一致性。去中心化的一致使以太坊有极高的故障容错性，保证零停机，而且可以使存储在区块链上的数据保持永远不变且抗审查。

以太坊平台本身没有特点，没有价值性。和编程语言相似，它由企业家和开发者决定其用途。不过很明显，某些应用类型较之其他更能从以太坊的功能中获益。以太坊尤其适合那些在点与点之间自动进行直接交互或者跨网络促进小组协调活动的应用。

例如，协调点对点市场的应用，或是复杂财务合同的自动化。比特币使个体能够不借助金融机构、银行或政府等其他中介来进行货币交换。以太坊的影响可能更为深远。

理论上，任何复杂的金融活动或交易都能在以太坊上用编码自动且可靠地进行。除金融类应用外，任何对信任、安全和持久性要求较高的应用场景——比如资产注册、投票、管理和物联网——都会大规模地受到以太坊平台影响。

㈥ 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

ETH Zürich概况

它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：

在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；

物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；

计算机领域有冯诺伊曼；

同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。

尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。

学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。

师资力量（部分）

我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。

Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。

Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。

Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。

Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。

Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。

Hans Follmer

还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。

下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.

学制

ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。

课程

只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有

Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有

Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance

关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答

（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。

BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。

MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳http://www.math.ethz.ch/~jteichma/lecturenotesMF20131220.pdf，内容大致是

Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。

Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.

Talk and Conference

Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。

ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。

作业

2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。

考试

基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。

论文

所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。

奖学金、工资

ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。

博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

㈦ 计算机什么专业最好

计算机什么专业最好

计算机每年的申请人数实际上都位列所有理工科专业申请人数的第二位，近些年选择出国学习计算机专业的中国学生人数也在不断增长。下面我整理的关于计算机什么专业最好，欢迎大家参考!

计算机分为计算机工程和计算机科学，计算机工程偏向于计算机硬件，开设在工学院下，一般会和电气工程开设在一起，而计算机科学偏向于软件编程，在美国会开设在文理学院、工学院、计算机学院下。人们常申的体系结构、嵌入式系统实际上是偏于计算机工程，而大多申请计算机科学的学生，则更多的是计算机下软件工程、数据库、人工智能等方向，这些方向也都是就业需求量大，就业薪资较高的几个专业。

而计算机科学专业在全球几乎所有的知名高校中都有开设，如何从众多的院校中选择适合自己的学校，《留学》记者现盘点计算机科学专业世界排名前十位的院校。

NO.1 麻省理工学院

(Massachusetts Institute of Technology)

麻省理工学院(下文简称：MIT)，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市(大波士顿地区)。麻省理工学院创立于1861年，是一所世界著名的理工科比重较大的私立综合大学, 年年进入美国最佳大学排名榜的前几名，教授中拥有多名诺贝尔奖获得者，毕业生往往是各大公司争相聘用的对象。

MIT素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，长期在世界大学学术排名、U.S.NEWS最佳研究生院等权威排名中名列前茅。而据相关资料统计，截至2016年，MIT共走出了19位图灵奖(计算机界最高奖)得主，仅次于加州大学伯克利分校(22位)和斯坦福大学(20位)，位列世界第三位。20世纪MIT最主要的成就是由杰·弗里斯特领导的旋风工程，其制造出了世界上第一台能够实时处理资料的“旋风电脑”，并发明了磁芯存储器。这为个人电脑的发展作出了历史性的贡献。

MIT在课程学习上要求十分严格，其严格程度在全美大学中都很出名。不严的教授被认为是水平低，用低标准、高分数来取悦学生，反而得不到学生的欢迎，所以教授上课的风格都以进度快、要求严而著称。

NO.2 斯坦福大学

(Stanford University)

斯坦福大学，全名小利兰·斯坦福大学，位于美国加州旧金山湾区南部的帕拉阿图市(Palo Alto)，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。

学术方面，斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。据相关机构统计，截至2016年4月，共有20位斯坦福大学的校友或教授获得图灵奖(计算机界最高奖)，仅次于加州大学伯克利分校(22位)，位列世界第二位。

斯坦福大学为硅谷的形成和崛起奠定了坚实的基础，培养了众多高科技产品的领导者及创业精神的人才，这其中就包括惠普、谷歌、雅虎、耐克、罗技、特斯拉汽车、Firefox、艺电、太阳微系统、NVIDIA、思科、硅谷图形及eBay等公司的创办人。此外，斯坦福大学的校友涵盖30名富豪企业家及17名太空人员，亦为培养最多美国国会成员的院校之一。根据美国《福布斯》杂志2010年盘点的亿万富翁最多的大学，SU名列第二位，亿万富翁数量达28位，仅次于哈佛大学。

NO.3 牛津大学

(University of Oxford)

牛津大学，简称“牛津”，是一所位于英国牛津市的公立研究型大学。牛津大学有记录的授课历史可追溯到1096年，为英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。

牛津大学的计算机科学专业分为三年制的本科项目和四年制的本硕连读项目。四年制项目允许学生在第四年选择继续深造高阶课程或自行进行课题研究。课程专注于创造理论与实践之间的联系，覆盖了种类丰富的软、硬件研发技术及其应用。校方在招生要求中提到希望录取在数学方面有真正天赋的学生，并会为其提供既可应用于应用程序，又可应用于程序推理的技术课程。而牛津大学计算机科学课程的一大特色是，学院的大多数科目都与设备齐全的实验室实践操作相结合，能够让学生真正做到活学活用。

NO.4 哈佛大学

(Harvard University)

哈佛大学，简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，上百位诺贝尔获得者曾在此工作、学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

作为微软创始人比尔盖茨的母校，哈佛大学的计算机科学专业的研究内容包括但不限于理论计算机科学，人工智能，经济学与计算机科学交互发展，自适应和可信赖系统，智能接口，计算机图形学，计算语言学，隐私和安全，机器人，数据管理系统，网络，节能架构，程序语言以及机器的学习和可视化等等。学生和研究人员将共同参与整个大学越来越多的跨学科举措，如计算和社会研究中心，应用计算科学研究所和伯克曼互联网与社会中心。

在微软前首席执行官史蒂夫·鲍尔默的倡导下，校方在2014年11月宣布将为计算机科学专业增加50%的师资规模，而在未来几年，校方希望达成以下五个长期目标，以支持教学和研究的进步：保留并吸引一流的计算机科学教师和研究生;为来自不同国家和地区的学生提供一流的学术课程;提供对其他专业的学生有强大吸引力的课程;保持严谨的学术态度，在跨学科领域与其他部门和学校进行深度交流;为社会提供计算机科学方面的技术与支持。

NO.5 卡耐基梅隆大学

(Carnegie Mellon University)

卡内基梅隆大学，简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，研究型大学。该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。2017年U.S.NEWS美国大学排名，卡内基梅隆大学位列24名。

卡内基梅隆大学的计算机科学学院下设七个部门或机构，分别为计算生物学部门(Computational Biology Department)，计算机科学部门(Computer Science Department)，人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)，软件研究所(Institute for Software Research)，语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)，机器学习部门(Machine Leaning Department)及机器人研究所(Robotics Institute)，是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的.计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位，课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。卡内基梅隆大学在科技方面的学术表现可圈可点，举凡计算机科学、机器人学(robotics)、电机工程等，在各自领域内都享有领导性地位。

NO.6 剑桥大学

(University of Cambridge)

剑桥大学是英国历史第二悠久的大学，由31所独立自治书院及6所学术学院组成。该校是多个学术联盟的成员之一，亦为英国“金三角名校”及剑桥大学医疗伙伴联盟的一部分，并与产业聚集地硅沼的发展息息相关。此外，剑桥大学也是英国罗素集团、“G5超级精英大学”、欧洲的大学联盟科英布拉集团(Coimbra Group)的成员。

剑桥大学的课程特点与牛津大学类似，都是学期短，课容量大，此外还有社交和运动项目，学生的时间表通常都是满满当当的。剑桥大学也会为学生提供教授一对二辅导的小课(supervision)，小课通常每周一次，时长一小时。学生需要提前将作业交给老师批改，而虽然理论上小课成绩不计学分，但如果长期不交作业或者表现不佳的话，教授会向学院汇报，由学院酌情处理。

NO.7 加州大学伯克利分校

(University of California, Berkeley)

加州大学伯克利分校，简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉，在2016年ARWU世界大学学术榜中排名世界第3位，在U.S.NEWS世界大学排名世界第4位。伯克利是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1位、工程及计算机均排名世界第3位、人文社科也长期位列世界前3位，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。

加州大学伯克利分校的本科项目是四年、全日制的，非常强调艺术与科学方面的培养。大一新生的入学竞争非常激烈，但有很多学生通过转学在大二大三时进入到伯克利就读。而电子工程与计算机科学正是伯克利大学最受欢迎的热门专业之一。

伯克利大学的计算机科学专业设置有很多独树一帜的地方，尤其在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”外，对于没有编程经验的学生，第一门课是符号编程入门，采用LISP语言，而对于有一定编程经验的学生，则可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等。

NO.8 普林斯顿大学

(Princeton University)

普林斯顿大学，简称普林斯顿，是世界著名私立研究型大学，位于美国新泽西州的普林斯顿市，是八所常春藤盟校之一。学校于1746年在新泽西州伊丽莎白镇创立，截至2016年，共有41位诺贝尔奖获得者在普林斯顿大学工作或学习过，位列世界第12名。另有10位世界计算机最高奖图灵奖得主(世界第六)和14位世界数学最高奖菲尔兹奖得主在普林斯顿工作或学习过(世界第四位)。

美国普林斯顿大学的应用与计算数学专业坚持精英化教学模式，为学生提供独一无二的学习、从事精确的控制数据技术研究的机会，使学生学会如何以自己的方式来运用跨学科应用数学的哲学与工具。学生要获得学士学位需修满5门课程(300-level或以上，及格/D/不及格等级别的成绩不予承认)，其中至少两门不是所属院系的课程或不用于满足专业要求。同时，学生也需要完成一项独立工作，包括论文、课程项目或者计算实验等。

普林斯顿大学计算机科学专业的本科基础课程包括：积分方程概论、数学模型专题、积分方程分析技术、工程分析数学方法Ⅰ、广义相对论、科学计算基础、离散数学、数字通讯与网络、偏微分方程概论、组合学、代数等。应用课程包括：物理海洋学、电子学结构理论方法与概念、电脑绘图、动态经济学导论、理论生态学、信息理论、非线性控制、金融风险管理、现代经典动力学等等。

NO.9苏黎世联邦理工学院(Swiss Federal Institute of Technology Zurich)

苏黎世联邦理工学院坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖研究型大学，连续多年位居欧洲大陆高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。苏黎世联邦理工同其姊妹学校洛桑联邦理工学院及所属研究机构共同构成了瑞士联邦理工学院，隶属于瑞士联邦政府。

苏黎世联邦理工学院计算机科学专业的基础课以笔试为主要形式，有些课程则会加设上机考试。而笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，则很难完成所有题目。苏黎世联邦理工学院的一个特色考试为口试，学生需要接受教授的当面考试——教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录;有些教授十分严格，会在口试时考察到全部细节，有些教授则只要求你掌握其核心思想。而排除运气成分，想要在口试环节拿到满分需要学生理解并记忆课堂上的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。而ETH一个有趣的现象是，随着年级的升高，学生考试的平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了。

NO.10新加坡国立大学(National University of Singapore)

新加坡国立大学，简称国大(NUS)，是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为东亚AACSB认证成员、东亚EQUIS认证成员、国际研究型大学联盟成员、Universitas 21大学联盟成员、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学计算机专业通过最前沿的理论知识与贴近实践的教学方式培养尖端人才，该校的课程模式偏向西化，教授们授课模式认真严谨，平时课程并不算多，项目作业量则视具体科目而定。而最终成绩也不取决于期末成绩，更偏向整个学期学生的综合表现。此外，学院经常举办社交晚宴和酒会，邀请各行业的校友回校同应届学生交谈交际，让在校学生能更多地接触行业信息，建立人际关系网，取得就业实习的机会。学生能不定期收到各种实习、就业的职位信息。

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㈧ 去瑞士苏黎世大学念研究生需要什么条件，本人是理科生，苏黎世大学有没有偏计算机相关的专业

入学条件

英语授课的硕士专业要求托福100分以上，附加GMAT成绩。

高中毕业加两年大学学历，必须通过瑞士瑞士大专院校（如：瑞士弗里堡大学预科班）录取考试（五个科目）（请参阅链接<<语言等级和分类>>和大学预科/语言学校）。本科教育授课语言为全德文授课，研究生教育部分专业为英文授课。

要求是如果通过德国歌德学院高级德文水平考试。可不必考德文进入苏黎世大学学习，或者通过苏黎世大学德文考试。

申请期限

秋季学期截止4月30日

春季学期截止11月30日

苏黎世大学计算机相关专业：计算机语言学与语言技术、神经计算机科学、应用计算机科学。

(8)eth计算机科学扩展阅读

这所成立与1833年的大学，是欧洲第一所民主公立大学。既不是教皇设立、也不是国王设立，而是全权属于州政府的大学。学校曾在1867年培养出世界上第一个女性博士（在当时算的上是一个极具正义的大事件了）使得学校走在了其他欧洲院校的前面，因自由、平等的学术环境闻名世界。

在建校之初，学校拥有“高等神学”、“法学和医学”、“哲学”三个研究领域，161名学生55名讲师。到了1905年学校的学生数量达到1000人。1909年，爱因斯坦在这里开始教授理论物理。而到如今，苏黎世大学已经成为培养出12位诺奖得主，拥有7所学院，超过25000名学生、瑞士最大的综合性大学。在医学、生物学、金融学在全世界都具有极强的竞争力。

学术研究，本就是自由自在的事情！

苏黎世大学也曾存在发展上的局限，在1995年之前，学校的运行并不是完全的自由，教授的任命还需要州政府同意，甚至由于州政府教育资金短缺的原因（主要原因）学校的医学研究项目数量还被联邦法院削减。好在这样的日子并没有持续太长，学院一方面通过新的融资模式，应对紧缩的财政支持，另一方面努力尝试自管。

终于在1996年，原本受教育局管控的人员的聘用、工资制定、补贴和贷款等事项被大学接管，学校终于可以单独任命教授，不受州政府干预。这也给学校与隔壁瑞士联邦理工大学开展合作提供了可能。

时至今日这一转变所带来的影响还不断的体现在学生的学习和生活之中。苏黎世大学给予学生最充分的权利，自由去选择自己感兴趣的领域开展研究。以王牌专业金融银行学为例，全部学下来要120ECTS（欧洲学分），每学分30学时，这里面就包括了8-10个小时的课时和20个小时左右的课下自学。

其中共有57个学分，学生可以在一定程度上任意选课。这些课程包括由苏黎世大学金融银行专业提供的公司财政、银行学、金融经济学、计量金融等领域的61门课程，除此之外还可以在经济系内跨专业选择课程。甚至学生可以去隔壁的联邦理工学院任意选课（包括应用类课程）。

虽然选课很自由，但是通过难度还是很大的。相比隔壁苏黎世联邦理工ETH恐怖的淘汰率（50%），UZH的平均挂科率则没有那么高，在60%左右。一般情况下如果在ETH读不下去的瑞士学生，则会考虑来苏黎世大学继续学业。

参考资料来源：网络-苏黎世大学

㈨ 苏黎世联邦理工学院排名

苏黎世联邦理工学院排名：ETH Zurich位列2022QS世界大学排名全球第8位，其中位列2022年QS世界工程技术院校排名世界第6位。

2021年，ETH Zurich的计算机科学专业在QS世界大学排名中位列世界第10；在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第4。

在ARWU排名中位列世界第5；在USNews全球大学排名中位列世界第6；在CSRankings世界大学计算机系排名中位列世界第8。

苏黎世联邦理工学院简介：

苏黎世联邦理工学院（英语: ETH或ETH Zurich；德语: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich），由瑞士联邦政府创建于1854年，与姊妹校洛桑联邦理工学院一起组成瑞士联邦理工学院，是瑞士联邦经济事务、教育与研究部的一部分，坐落于瑞士苏黎世。

ETH作为全球大学高研院联盟、IDEA联盟、国际研究型大学联盟、全球大学校长论坛等一系列联盟成员，专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究，被誉为“欧陆第一名校”。

以上内容参考：网络-苏黎世联邦理工学院

㈩ 温顿·瑟夫的任教单位

瑟夫 博士持有斯坦福大学数学学士学位以及加利福尼亚大学洛杉矶分校的计算机科学硕士和博士学位。他还持有瑞士苏黎士的联邦技术学院(ETH)、瑞典的Lulea科技大学、帕尔马的巴利阿里群岛大学、马里兰州国会学院、宾夕法尼亚州盖茨堡学院、弗吉尼亚州乔治·梅森大学、西班牙的塔拉格纳省Rovira i Virgili大学、纽约州的特洛伊莱塞拉尔理工学院、荷兰Enschede的屯特大学、布鲁克林理工学院、Marymount大学、意大利比萨大学、北京邮电大学、西班牙萨拉戈萨大学、西班牙卡塔赫纳大学等著名学府授予的荣誉博士学位。