3070笔记本显卡eth算力
⑴ 比特币1枚35万,一台家用电脑24小时挖矿,挖到1个要多久
09年那会你用普通电脑还有可能挖得出来比特币,现在别试了,现在即使专业挖矿机也都是挖矿池,矿池的原理就是集合接入矿池里的所有算力去挖比特币,挖出来多少后按比例分配给参与挖矿的人员,具体能分给你多少一看挖出来多少,二看矿池平台分配比例。个人电脑挖一千年都不一定能挖出来。
你按电费计算,什么时候能持平,应该就是要多久[捂脸]
目前家用电脑挖不出来。
比特币网络平均每隔 10 分钟,就尝试去收集网络上产生的区块里面的新比特币。创建新比特币的难度系数是随着参与尝试产生新比特币的人数而变化的。整个网络一致认可基于产生最前面的2016个区块所花的时间实现这些行为。
难度系数与产生这些较早的区块期间,投入到产生这些新的比特币的平均计算资源有关。某个人“发现”一个区块的可能性,是他所用的计算资源和所有同时在网络上生成区块的计算资源的比值。这就保证了大家在一个公平的环境下挖矿。
正是因为有这样一个系统,导致比特币挖矿难度越来越高,想要正常出块,矿机就必须要不断升级。目前的家用电脑的运算能力,计算哈希函数的速度远远低于专用矿机,基本上是挖不出比特币的。
估计10年左右,因为你用一台 别人用的1000台… 算力是一定的 不是随机挖
办公电脑怎么可能比得过,挖矿比特币这个事情动手前一定要了解清楚比特币的什么产生规则,简单说是一种算法的高密度交叉产生的一个节点就对应产生一个比特币,说白了就是全球网络用户活跃度每达到一个高度就产生一个,而且是有数量限制的,越到后面越难产生,这是一个相当烧显卡和CPU的事情,还有,相当耗费电力,这个东西得一天二十四小时运行,而且想挖到得相当多数量的高端计算机,记得三年前也就是2018年,那时候挖矿相当火爆,深圳华强北的高端显卡价格一时成倍增长,甚至有人承包一些水电站(电力充沛还便宜)就为了挖矿,不过随着那时比特币走弱很多人都血本无归,所以你说用家用一两台机器挖矿,怎么挖?
建议把趁早把电脑卖了,因为到时候挖不到矿还把电脑搞坏了,损失惨重 。
不是普通人玩的事情别做发财梦了。
挖比特币是一个简单的过程,为什么呢?就是因为挖它,电脑配置只要最高,一天可以挖0.0000000几枚,就算是一天你挖到的可以卖钱,那肯定赔钱!
因为挖坑虽然简单,但是第一吃配置,第二吃电,最大的缺点就是耗电量超大,如果你的电是免费的,你可以考虑多买很多高配置显卡,但是不建议挖虚拟币,因为你挖的币还没你投入的钱多,赔本买卖不做也罢。
以上是我个人观点,希望能帮到您
2011年刚出来的时候,家用电脑每天可以挖出50枚左右。现在己经几乎不可能。主要是家庭电脑运算力太小。
500年
2021年的4月2日,比特币的全网算力难度又迎来了5%的上涨达到了24T。这意味着如果保持你之前的算力水平没有增长的话,你现在的每日挖掘比特币的收益会呈现出5%的下降。当前比特币的价格重新上涨到了6万美元附近,折合人民币的价格接近于40万元。
这个收益水平如果仅仅能够使用家用电脑就能够挖掘比特币的话,那么只要愿意人人都是百万富翁,很多朋友对于比特币的算力挖矿行业没有过多的了解,当前的比特币,全网算力参与度已经达到了一个非常恐怖的天文数字。
并且比特币挖矿难度提升的趋势还在一直持续下去,因为按照中本村对于比特币最初白皮书中的规则设定来看,最后一枚比特币的出土时间应该是2140年以后,距今也有120年的时间,而目前还没有面试的比特币数量已经不到150万枚。在之前的11年时间里总数量2,100万枚的比特币已经挖掘了1900多万枚。
而剩下的150万枚比特币还要支撑120年的时间,可想而知后边的比特币全网算力难度将会达到一个怎样的恐怖数值。所以现在真的已经不是家用电脑,就能够参与到比特币挖矿行业的时代了。
我们之前计算过保持当前的比特币全网算力难度不变的情况下,你用家用电脑显卡按照3070来计算的话也需要1500年的时间。而目前大部分的家用电脑组成的挖矿针对的都是以太坊或者除了比特币之外的其他数字货币。
目前能够参与进来的比特币专业矿场都是背后有大的资本来支撑的,因为在比特币价格进入到熊市阶段时很多时候挖矿都是亏损的。这个时候就需要囤币,等到比特币的价格重新涨上去以后再重新出售,这个过程中垫资是非常大的,对于资金链要求非常高。他们的专业矿卡计算能力是远远高于家用电脑的。
并且影响比特币价格波动的,除了专业的矿机机器折旧费用以外,还包括最主要的电力成本,目前全球范围内的比特币,专业矿场的分布都是以水电火电丰富的地区为主,因为这些地方的电力价格相对而言是比较便宜的,比特币的耗电量当前已经是一个天文数字了。
⑵ 3070lhr多少算力功耗
3070的功耗130W。
3070显卡算力正常是50左右。不过超频过后会提升到60以上。3070显卡的理论最大算力是448GBps/8192B=54.6M次/s所以实际上大概50M左右。
一般都会给内存超个频,超到2100Mhz的话理论算力65左右,实际估计在60M。桌面版RTX 3070挖矿能力和RTX 3060ti一模一样。
不超频有50MH/s多一点点,如果功耗墙锁60%,显存拉1000MHz,才有60MH/s。
基本信息:
3070lhr属于中端档次游戏卡。游戏卡,游戏卡是用于网络游戏充值时使用的卡。全称是“虚拟消费积分充值卡”,是按服务公司的规定以现金兑换虚拟点(积分,货币)的形式,通过消耗虚拟点(积分,货币)来享受该公司的服务的一种钱款支付形式。
故有“积分卡”和“点卡”的简称,“积分卡”的通常指用在商场购物、银行、购买各种票券等可以反复使用的PVC卡;“点卡”一般指一次性的、不可反复利用的PVC或纸卡,或者直接网上购买,以电子文件出售的一串字符或者数据。
⑶ 3070挖矿多久回本
正常情况下,挖矿的回本周期需要在220天至360内,才比较合适。
以下文字的电价均为0.5元一度。经了解,国内托管矿厂电价均在0.35元左右,家庭阶梯电价最高为0.87元,取个中间值
2021年1月某天,eth每m算力收益为1元,这意味着在当时,5500元60算力的3060ti显卡,仅仅需要100天就可以回本,剩下的都是赚的,
2020年10月某天,eth每m收益曾低至0.16元,这意味着一张在当时京东一张3000元55算力的5700xt,回收成本需要达到410天,
假如你今天在淘宝信心满满的买了一张7000元的3060ti显卡,准备小试一下,明天每m收益就降低到了0.16元每m,这时你需要860天才能回本,就是说你现在买显卡挖矿需要赌4个月内挖矿收益不下降,才能维持一年内回本
⑷ 3070锁算力和不锁算力区别
如下:
1、在价格方面是不一样的,未锁算力的价格要比锁算力的高。
2、锁算力的显卡在挖矿速度比不上未锁算力的,这就是为什么未锁算力的价格要比锁算力的高。
3、未锁算力显卡:任意挖矿,矿老板最爱,二手价格都比锁算力的高,并且无保修。锁算力显卡:挖矿效率低,所以适合玩家,正常保修,价格也便宜一些。
介绍
GeForce RTXTM3070 系列显卡采用第 2 代 RTX 架构 – NVIDIA Ampere。该系列显卡具有增强的 Ray Tracing Core 和 Tensor Core、新型流式多处理器和高速显存,提供强劲的性能,助您在高性能要求的游戏中所向披靡。
RTX 3070有比肩RTX 2080Ti的性能,看齐RTX 2070的价格。
⑸ 3060ti 3070ti 3080ti锁算力版的,算力是多少m
锁算力版也是正常算力,比如3060Ti锁算力版也是60算力单卡。只是锁算力的卡不要同时组装在一起,否则需要解锁算力。
显卡(Video card、Display card、Graphics card、Video adapter)是个人计算机基础的组成部分之一,将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器,并向显示器提供逐行或隔行扫描信号。
控制显示器的正确显示,是连接显示器和个人计算机主板的重要组件,是“人机”的重要设备之一,其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。
显卡又称显示卡(Video card),是计算机中一个重要的组成部分,承担输出显示图形的任务,对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说,显卡非常重要。
主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA(英伟达)和AMD(超威半导体)两大厂商制造,通常将采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡,而将采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。
配置较高的计算机,都包含显卡计算核心。在科学计算中,显卡被称为显示加速卡。
⑹ 3070显卡怎么样
性能应该是很强的,按照目前的发布来看,3070的算力比2080ti更强。所以就性能来说已经算是很强的了。
⑺ 3070ti无锁算力是多少
3070ti=3070无锁=58m
扩展:
随着数字化与千行百业的深度结合,每个行业、每个企业都面临着选择算力的问题。需要注意的是,仅关注理论层面的最高算力并无太大意义,落到实际应用场景里,还需要综合考虑用户应用、成本、算力兼容性等多方面因素,寻找效率更高且经济适用的有效算力。
在选择芯片与算力时,首先需明确应用场景和优先任务。在早期规划阶段,地方政府即需要重视区域内的优势产业、明确数据中心的应用目标。智算中心融合了AI技术与专用算力,在图像分类、自然语言处理、循环翻译等场景下较有优势;超算中心则作为尖端科技领域的强大战力,服务于行星模拟、分子药物设计、基因分析等需要高精度数据处理的领域,应用领域更为广阔。
在追求最佳算力时,成本也是关注重点。一方面,算力基础设施的建设成本极高,在前期规划时,需要关注市场逻辑,重视经济可行性。粤港澳大湾区曾出现过同一地区的两个智能计算中心,同精度算力单价相差近4倍的情况。为避免出现"高价高数值,低能低性价比"的情况,引入算力中心时应重考察算力单价,关注算力的实际效益。
此外,加强算力基础设施的顶层设计和总体规划,倡导开放、多元、兼容的新型算力基础设施,能使基础设施的利用率大幅提升。底层基础设施搭建开放性架构,不仅能够提供多种算力、提升基础设施的易用度和适用度,还能够支撑更加丰富的应用场景,同时赋能社会治理和产业应用。