1A7XRP
❶ 目前一个瑞波币值多少人民币
XRP今日瑞波币价格3.55 元人民币兑换1个瑞波币，或 0.55 美元兑换1个瑞波币。
瑞波币今日价格¥3.55 =1XRP; $0.55 =1XRP。
XRP瑞波币今日价格3.55 CNY=1XRP; 0.55 USD=1XRP。
3.55 Chinese Yuan =1Ripple; 0.55 US dollar=1Ripple。
❷ 1万块钱投资哪些些数字货币，3年可以实现财富自由
比特币根据指定优化算法，根据大量的测算造成，比特币经济发展应用全部P2P网络中许多连接点构成的分布式系统来确认并记录每一个交易行为，并使用密码学的设计来确保货币商品流通各个阶段安全系数，这确保了货币使用权与商品流通交易的群体极化。其总数量非常有限，具有极强的稀缺资源。该货币系统软件曾经在4年之内仅有不得超过1050万只，之后的总数量要被永久性限制在2100万只。
做为个人投资者，看虚拟货币的总市值基金等投资理财是完全不一样，这方面的投资与虚似货币比较起来得话，其实那时候只是一个虚似强的情况罢了。项目投资利润也是非常的丰厚，数据货币的研发早已成效显著，投资需谨慎。
❸ 真正的数字货币有哪些
1. 以太坊(Ethereum，ETH)
以太坊是世界的第二大数字货币，前期是采用POW机制挖矿，后期将转为POS(proof of security，股权证明)机制。在总量方面 以太坊理论上是无上限，每年都会产生1800万个左右的以太坊，大约有9600万个在流通。
2.莱特币(Litecoin，LTC)
莱特币的总量为8400万个，流通超过5000万个。
3.经典以太坊(Ethereum Classic，ETC)
ETC与ETH是以太坊的不同分叉。ETC的总量2亿左右，的市值不到100亿。
4. 瑞波币(Ripple，XRP)
Ripple是一个开放支付网络，可以很低手续费极快速度的跨境转账支付，瑞波币不但包括数字货币，还包括国家法币。在跨境转账支付时需要消耗少量的XRP。XRP的总量为1000亿个，随着使用，总量会逐渐减少，如果需求持续增加，XRP价格必然增长。
5. 达世币(Dash，DASH)
达世币的主要特点就是支付的即时性、匿名性，支付即时性达到秒级，达世币的匿名性接近于在生活中使用现金。据了解达世币的总发行量为1890万个，2130年停止发行。
6. ltoa(ITOA)
ITOA为物联网而设计，区块采用定向非循环图结构相互链接，称为Tangle(缠结)，这种结构不同于链条结构，随着区块增加，安全性越高，交易确认越快。ITOA总量巨大，但不变，由创世块确定，不需要挖矿获得。ITOA是一个很有个性的品种。
7. Monero(XMR)
XMR是一种使用CryptoNote协议的一个虚拟币币种。XMR是在2014年开发出来，总数有1844万。
8. Zcash(ZEC)
ZEC采用零知识证明的一种数字货币，可以在加密交易信息后仍可证明其交易的有效性，这样可以保护用户交易隐私不被泄露。
❹ 如何查看苹果手机的运存
首先找到设置
点开设置之后通用
❺ 数字货币都有哪些
数字货币简称为DIGICCY，是英文“Digital Currency”（数字货币）的缩写，是电子货币形式的替代货币。数字金币和密码货币都属于数字货币（DIGICCY）。
数字货币是一种不受管制的、数字化的货币，通常由开发者发行和管理，被特定虚拟社区的成员所接受和使用。欧洲银行业管理局将虚拟货币定义为：价值的数字化表示，不由央行或当局发行，也不与法币挂钩，但由于被公众所接受，所以可作为支付手段，也可以电子形式转移、存储或交易。
应答时间：2021-01-05，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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❻ 中国有哪些数字货币
我国未发行数字货币，现有的数字货币全部为非法。
央行提示称，尚未发行法定数字货币，也未授权任何机构和企业发行法定数字货币，目前市场上所谓“数字货币”均非法定数字货币。
虚拟货币是非法币的电子化，其最初的发行者并不是央行。这类虚拟货币主要限于特定的虚拟环境里流通。而数字货币是可以被用于真实的商品和服务交易，但只有国家发行的数字货币才是法定数字货币。
“我国的法定货币是人民币。”央行货币金银局在风险提示中再次强调，人民币由中国人民银行统一印制、发行。
(6)1A7XRP扩展阅读：
随着以比特币为代表的虚拟币价格飙涨，数字货币及其背后的区块链技术引起全球金融界的高度关注。事实上，在我国目前仍然尚未发行法定数字货币。近日，央行货币金银局官网发布《关于冒用人民银行名义发行或推广数字货币的风险提示》。
2013年央行联合五部委曾发布《关于防范比特币风险的通知》，明确将比特币等非法定数字货币定义为虚拟商品，它不是以货币和法币形式存在。
同时，数字货币也有别于电子支付。在实际使用体验中，数字货币可能与电子支付方式感受类似，但是两者从本质上还是有着较大区别。在数字货币之前，金融业已经高度信息化。
如网上银行、微信、支付宝等支付电子化逐渐普及，实物现金仅占全部流通货币的极少部分。尽管如此，因其交易时所用的钱都是通过银行账户而来，实际上还是对应着一张张钞票。
当前市场上数字货币多涉传销。
数字货币本是可以提高交易效率的新型技术，却被不法分子盯上，以其名义进行传销和诈骗。
央行货币金银局官网发布《关于冒用人民银行名义发行或推广数字货币的风险提示》。央行提示称，近期，个别企业冒用我行名义，将相关数字产品冠以“中国人民银行授权发行”，或是谎称央行发行数字货币推广团队，企图欺骗公众，借机牟取暴利。
央行在风险提示中强调，我行尚未发行法定数字货币，也未授权任何机构和企业发行法定数字货币，无推广团队。目前市场上所谓“数字货币”均非法定数字货币。
同时，某些机构和企业推出的所谓“数字货币”以及所谓推广央行发行数字货币的行为可能涉及传销和诈骗，请广大公众提高风险意识，理性谨慎投资，防范利益受损。
❼ 解读瑞波丨一个解决跨境支付的网络协议可以不需要币
致力于解决银行间跨境支付的瑞波是2004年瑞安·富格（Ryan Fugger）创办，当时名为RipplePay，由于局限于熟人网络并有没有发展很好。2011年杰得·麦卡勒布（Jed McCaleb）加入，随后邀约克里斯·拉森（Chris Larsen）加入，瑞波开启了Opencoin公司时代。随便提一下，麦卡勒布是P2P网络eDonkey电驴的开发者，也是比特币交易所Mt.Gox门头沟的创始人，出售交易所之后加入瑞波。随后2013年6月因为与拉森战略观点不合离开，创办了Stellar恒星币。而拉森是 E-Loan（电子贷款） 的前任董事长兼首席执行官， E-Loan 是他于 1996 年创立的公司， 1999年上市，2005 年卖给了 Banco Popular（西班牙人民银行） 。其后，拉森创立了 Prosper Marketplace ，一个点对点贷款平台，之后于 2012 年加入了瑞波。
首先，我们来看看，目前银行间跨境支付系统的主流技术是环球同业银行金融电讯协会（Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication，简称SWIFT），其覆盖了全球200多个国家和地区，拥有1万多家银行和证券机构会员，每天交易数万亿美元的资金。在SWIFT系统的跨境支付流程里，交易双方、支付机构以及合作银行都要通过一个中央系统来负责存储、处理、输出交易信息以及资金的清算。在中心化的整个流程中，各方对于中央系统的依赖性决定了较高的成本，而长时间的耗费也主要在于信息的处理和传递。而这些问题，Jeb和Chris似乎通过区块链技术找到了答案。
瑞波Ripple是一个开放的支付网络，通过这个支付网络可以转账任意一种货币，包括美元、欧元、人民币、日元或者比特币，简便易行快捷，交易确认在几秒以内完成，交易费用几乎是零，没有所谓的跨行异地以及跨国支付费用。网络中运行的无数网关负责建立起瑞波网络，而最终用户需要通过瑞波网关来连接和使用整个网络。各网关通过共识机制来修改“总帐”，也就是处理交易。网关与网关之间达成共识实质上是互联网通讯中的P2P通讯，这个过程非常高效。
瑞波运用跨账本协议（Inter Ledger Protocol，简称ILP）、分布式账本技术（Distributed ledger Technology，简称DLT）、特殊节点列表（Unique Node List，简称UNL）、共识机制RPCA（Ripple Consensus Algorithm）等区块链技术，打造了x-Current、 x-Via、x-Rapid三个产品。
瑞波有三种跨境交易模式分别为x-Current、x-Via、x-Rapid。x-Current是由中间银行作为中转完成交易，x-Via是由网关作为中转完成交易，而x-Rapid是用XRP完成中间的交易。
现在已有6多个国家100个机构认同Ripple，美国有13家银行可以自由兑换瑞波币，南美7个国家已把瑞波币做为结算货币，欧洲全领域850家银行和财务专家把XRP认定为金融货币。
相关大事迹：
2014年 8月德国FIDOR银行是第一家启用瑞波币系统的银行。
2014年6月南美7个国家(巴西,智力,哥伦比亚,墨西哥,秘鲁,阿根廷,乌拉圭,) 开始使用瑞波网络进行汇款服务。
2014年 7月世界性黄金流通企业GBI将加入瑞波，其公司所持有的黄金可向全世界任何人发送。
2015年12月与加拿大CGI集团达成了合作协议，CGI集团整合 瑞波 的分布式金融技术，作为他们的支付解决方案之一。
2015年12月荷兰合作银行 Rabobank 试用瑞波。
2015年12月上海民营银行--华瑞银行加入瑞波协议。
2016年5月与日本SBI 控股株式会社（SBI Holdings）达成合作协议。
2018年7月澳大利亚联邦银行成为使用瑞波网络的银行机构。
瑞波币总量1,000 亿个，其中800亿分配给公司， 200亿分配给三位创始人。拉森获得了95亿XRP ，2014 年承诺将90亿中的70亿XRP投入慈善基金会。麦卡勒布获得了 95亿XRP，离开瑞波后，麦卡勒布保留了 60 亿，麦卡勒布的孩子收到了 20 亿（有锁定协议），慈善机构和麦卡勒布的其他家庭成员共得到 15 亿（不受锁定协议的约束）。亚瑟·布里托（ Arthur Britto ）收到 10 亿（有锁定协议）。瑞波代币XRP比较集中在三位创始人手上，是比较被市场所诟病，虽然后期三位创始人都有将部分代币捐给慈善基金会。
不同于比特币“挖矿”的发行机制，Ripple并没有挖矿的发行机制，而是采用派送和购买。最初的建立者Opencoin公司（目前已改名为Ripple Labs）在Ripple网络建立伊始便宣称Ripple网络中的代币XRP总量为1000亿枚，且根据Ripple网络协议，永不增发。但并不是这1000亿枚代币就直接在整个网络中流通，而是存在缓慢的发行过程。在Ripple网络中进行交易，每笔是需要消耗十万分之一XRP起作为手续费，这部分的XRP就彻底销毁了。由于有了每笔交易的交易费用，这个机制也可预防有人通过开源的Ripple网络发布大量恶意的交易。
瑞波，整体看下来，对银行间的跨境支付提效的确有帮助，并获得全球较多金融机构的支持，能和现有金融体系较好融合，算是不错的区块链技术应用场景。但是，瑞波公司Ripple Labs还是以提供技术解决方案为主的软件服务商，而本身的代币只适合特定场景，或者说未来代币是否会被认可存在较大不确定性。业内争议许久的链是否一定要有币？币链是否可分离？也许这些从瑞波中可看出端倪。
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是我选择了命运？还是命运选择了我？亦或者，我们只是妓女与嫖客的关系，在相互玩弄而已？哈！究竟是现实中懦弱的残暴在统治世界，还是思想中理智的疯狂嘲启搭亮讽时代？你知道我在说什么吗？你不知道枝指！因为我也不知道！你说我是疯子？
❾ CRC算法模拟 计算机网络基础课程 高分求解 正解追加200
引言
CRC的全称为Cyclic Rendancy Check，中文名称为循环冗余校验。它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除数据通信外，CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。例如我们读软盘上的文件，以及解压一个ZIP文件时，偶尔会碰到“Bad CRC”错误，由此它在数据存储方面的应用可略见一斑。
差错控制理论是在代数理论基础上建立起来的。这里我们着眼于介绍CRC的算法与实现，对原理只能捎带说明一下。若需要进一步了解线性码、分组码、循环码、纠错编码等方面的原理，可以阅读有关资料。
利用CRC进行检错的过程可简单描述为：在发送端根据要传送的k位二进制码序列，以一定的规则产生一个校验用的r位监督码(CRC码)，附在原始信息后边，构成一个新的二进制码序列数共k+r位，然后发送出去。在接收端，根据信息码和CRC码之间所遵循的规则进行检验，以确定传送中是否出错。这个规则，在差错控制理论中称为“生成多项式”。
1 代数学的一般性算法
在代数编码理论中，将一个码组表示为一个多项式，码组中各码元当作多项式的系数。例如 1100101 表示为
1·x6+1·x5+0·x4+0·x3+1·x2+0·x+1，即 x6+x5+x2+1。
设编码前的原始信息多项式为P(x)，P(x)的最高幂次加1等于k；生成多项式为G(x)，G(x)的最高幂次等于r；CRC多项式为R(x)；编码后的带CRC的信息多项式为T(x)。
发送方编码方法：将P(x)乘以xr(即对应的二进制码序列左移r位)，再除以G(x)，所得余式即为R(x)。用公式表示为
T(x)=xrP(x)+R(x)
接收方解码方法：将T(x)除以G(x)，如果余数为0，则说明传输中无错误发生，否则说明传输有误。
举例来说，设信息码为1100，生成多项式为1011，即P(x)=x3+x2，G(x)=x3+x+1，计算CRC的过程为
xrP(x) x3(x3+x2) x6+x5 x
-------- = ---------- = -------- = (x3+x2+x) + --------
G(x) x3+x+1 x3+x+1 x3+x+1
即 R(x)=x。注意到G(x)最高幂次r=3，得出CRC为010。
如果用竖式除法，计算过程为
1110
-------
1011 /1100000 (1100左移3位)
1011
----
1110
1011
-----
1010
1011
-----
0010
0000
----
010
因此，T(x)=(x6+x5)+(x)=x6+x5+x, 即 1100000+010=1100010
如果传输无误，
T(x) x6+x5+x
------ = --------- = x3+x2+x,
G(x) x3+x+1
无余式。回头看一下上面的竖式除法，如果被除数是1100010，显然在商第三个1时，就能除尽。
上述推算过程，有助于我们理解CRC的概念。但直接编程来实现上面的算法，不仅繁琐，效率也不高。实际上在工程中不会直接这样去计算和验证CRC。
下表中列出了一些见于标准的CRC资料：
名称 生成多项式 简记式* 应用举例
CRC-4 x4+x+1 ITU G.704
CRC-12 x12+x11+x3+x+1
CRC-16 x16+x12+x2+1 1005 IBM SDLC
CRC-ITU** x16+x12+x5+1 1021 ISO HDLC, ITU X.25, V.34/V.41/V.42, PPP-FCS
CRC-32 x32+x26+x23+...+x2+x+1 04C11DB7 ZIP, RAR, IEEE 802 LAN/FDDI, IEEE 1394, PPP-FCS
CRC-32c x32+x28+x27+...+x8+x6+1 1EDC6F41 SCTP
* 生成多项式的最高幂次项系数是固定的1，故在简记式中，将最高的1统一去掉了，如04C11DB7实际上是104C11DB7。
** 前称CRC-CCITT。ITU的前身是CCITT。
2 硬件电路的实现方法
多项式除法，可用除法电路来实现。除法电路的主体由一组移位寄存器和模2加法器(异或单元)组成。以CRC-ITU为例，它由16级移位寄存器和3个加法器组成，见下图(编码/解码共用)。编码、解码前将各寄存器初始化为"1"，信息位随着时钟移入。当信息位全部输入后，从寄存器组输出CRC结果。
3 比特型算法
上面的CRC-ITU除法电路，完全可以用软件来模拟。定义一个寄存器组，初始化为全"1"。依照电路图，每输入一个信息位，相当于一个时钟脉冲到来，从高到低依次移位。移位前信息位与bit0相加产生临时位，其中bit15移入临时位，bit10、bit3还要加上临时位。当全部信息位输入完成后，从寄存器组取出它们的值，这就是CRC码。
typedef unsigned char bit;
typedef unsigned char byte;
typedef unsigned short u16;
typedef union {
u16 val;
struct {
u16 bit0 : 1;
u16 bit1 : 1;
u16 bit2 : 1;
u16 bit3 : 1;
u16 bit4 : 1;
u16 bit5 : 1;
u16 bit6 : 1;
u16 bit7 : 1;
u16 bit8 : 1;
u16 bit9 : 1;
u16 bit10 : 1;
u16 bit11 : 1;
u16 bit12 : 1;
u16 bit13 : 1;
u16 bit14 : 1;
u16 bit15 : 1;
} bits;
} CRCREGS;
// 寄存器组
CRCREGS regs;
// 初始化CRC寄存器组：移位寄存器置为全"1"
void crcInitRegisters()
{
regs.val = 0xffff;
}
// CRC输入一个bit
void crcInputBit(bit in)
{
bit a;
a = regs.bits.bit0 ^ in;
regs.bits.bit0 = regs.bits.bit1;
regs.bits.bit1 = regs.bits.bit2;
regs.bits.bit2 = regs.bits.bit3;
regs.bits.bit3 = regs.bits.bit4 ^ a;
regs.bits.bit4 = regs.bits.bit5;
regs.bits.bit5 = regs.bits.bit6;
regs.bits.bit6 = regs.bits.bit7;
regs.bits.bit7 = regs.bits.bit8;
regs.bits.bit8 = regs.bits.bit9;
regs.bits.bit9 = regs.bits.bit10;
regs.bits.bit10 = regs.bits.bit11 ^ a;
regs.bits.bit11 = regs.bits.bit12;
regs.bits.bit12 = regs.bits.bit13;
regs.bits.bit13 = regs.bits.bit14;
regs.bits.bit14 = regs.bits.bit15;
regs.bits.bit15 = a;
}
// 输出CRC码(寄存器组的值)
u16 crcGetRegisters()
{
return regs.val;
}
crcInputBit中一步一步的移位/异或操作，可以进行简化：
void crcInputBit(bit in)
{
bit a;
a = regs.bits.bit0 ^ in;
regs.val >>= 1;
if(a) regs.val ^= 0x8408;
}
细心的话，可以发现0x8408和0x1021(CRC-ITU的简记式)之间的关系。由于我们是从低到高输出比特流的，将0x1021左右反转就得到0x8408。将生成多项式写成 G(x)=1+x5+x12+x16，是不是更好看一点？
下面是一个典型的PPP帧。最后两个字节称为FCS(Frame Check Sequence)，是前面11个字节的CRC。
FF 03 C0 21 04 03 00 07 0D 03 06 D0 3A
我们来计算这个PPP帧的CRC，并验证它。
byte ppp[13] = {0xFF, 0x03, 0xC0, 0x21, 0x04, 0x03, 0x00, 0x07, 0x0D, 0x03, 0x06, 0x00, 0x00};
int i,j;
u16 result;
/////////// 以下计算FCS
// 初始化
crcInitRegisters();
// 逐位输入，每个字节低位在先，不包括两个FCS字节
for(i = 0; i < 11; i++)
{
for(j = 0; j < 8; j++)
{
crcInputBit((ppp[i] >> j) & 1);
}
}
// 得到CRC：将寄存器组的值求反
result = ~crcGetRegisters();
// 填写FCS，先低后高
ppp[11] = result & 0xff;
ppp[12] = (result >> 8) & 0xff;
/////////// 以下验证FCS
// 初始化
crcInitRegisters();
// 逐位输入，每个字节低位在先，包括两个FCS字节
for(i = 0; i < 13; i++)
{
for(j = 0; j < 8; j++)
{
crcInputBit((ppp[i] >> j) & 1);
}
}
// 得到验证结果
result = crcGetRegisters();
可以看到，计算出的CRC等于0x3AD0，与原来的FCS相同。验证结果等于0。初始化为全"1"，以及将寄存器组的值求反得到CRC，都是CRC-ITU的要求。事实上，不管初始化为全"1"还是全"0"，计算CRC取反还是不取反，得到的验证结果都是0。
4 字节型算法
比特型算法逐位进行运算，效率比较低，不适用于高速通信的场合。数字通信系统(各种通信标准)一般是对一帧数据进行CRC校验，而字节是帧的基本单位。最常用的是一种按字节查表的快速算法。该算法基于这样一个事实：计算本字节后的CRC码，等于上一字节余式CRC码的低8位左移8位，加上上一字节CRC右移8位和本字节之和后所求得的CRC码。如果我们把8位二进制序列数的CRC(共256个)全部计算出来，放在一个表里 ，编码时只要从表中查找对应的值进行处理即可。
CRC-ITU的计算算法如下：
a.寄存器组初始化为全"1"(0xFFFF)。
b.寄存器组向右移动一个字节。
c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。
d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。
f.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b。
g.寄存器组取反，得到CRC，附加在数据之后。
CRC-ITU的验证算法如下：
a.寄存器组初始化为全"1"(0xFFFF)。
b.寄存器组向右移动一个字节。
c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。
d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。
e.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b (数据包括CRC的两个字节)。
f.寄存器组的值是否等于“Magic Value”(0xF0B8)，若相等则通过，否则失败。
下面是通用的CRC-ITU查找表以及计算和验证CRC的C语言程序：
// CRC-ITU查找表
const u16 crctab16[] =
{
0x0000, 0x1189, 0x2312, 0x329b, 0x4624, 0x57ad, 0x6536, 0x74bf,
0x8c48, 0x9dc1, 0xaf5a, 0xbed3, 0xca6c, 0xdbe5, 0xe97e, 0xf8f7,
0x1081, 0x0108, 0x3393, 0x221a, 0x56a5, 0x472c, 0x75b7, 0x643e,
0x9cc9, 0x8d40, 0xbfdb, 0xae52, 0xdaed, 0xcb64, 0xf9ff, 0xe876,
0x2102, 0x308b, 0x0210, 0x1399, 0x6726, 0x76af, 0x4434, 0x55bd,
0xad4a, 0xbcc3, 0x8e58, 0x9fd1, 0xeb6e, 0xfae7, 0xc87c, 0xd9f5,
0x3183, 0x200a, 0x1291, 0x0318, 0x77a7, 0x662e, 0x54b5, 0x453c,
0xbdcb, 0xac42, 0x9ed9, 0x8f50, 0xfbef, 0xea66, 0xd8fd, 0xc974,
0x4204, 0x538d, 0x6116, 0x709f, 0x0420, 0x15a9, 0x2732, 0x36bb,
0xce4c, 0xdfc5, 0xed5e, 0xfcd7, 0x8868, 0x99e1, 0xab7a, 0xbaf3,
0x5285, 0x430c, 0x7197, 0x601e, 0x14a1, 0x0528, 0x37b3, 0x263a,
0xdecd, 0xcf44, 0xfddf, 0xec56, 0x98e9, 0x8960, 0xbbfb, 0xaa72,
0x6306, 0x728f, 0x4014, 0x519d, 0x2522, 0x34ab, 0x0630, 0x17b9,
0xef4e, 0xfec7, 0xcc5c, 0xddd5, 0xa96a, 0xb8e3, 0x8a78, 0x9bf1,
0x7387, 0x620e, 0x5095, 0x411c, 0x35a3, 0x242a, 0x16b1, 0x0738,
0xffcf, 0xee46, 0xdcdd, 0xcd54, 0xb9eb, 0xa862, 0x9af9, 0x8b70,
0x8408, 0x9581, 0xa71a, 0xb693, 0xc22c, 0xd3a5, 0xe13e, 0xf0b7,
0x0840, 0x19c9, 0x2b52, 0x3adb, 0x4e64, 0x5fed, 0x6d76, 0x7cff,
0x9489, 0x8500, 0xb79b, 0xa612, 0xd2ad, 0xc324, 0xf1bf, 0xe036,
0x18c1, 0x0948, 0x3bd3, 0x2a5a, 0x5ee5, 0x4f6c, 0x7df7, 0x6c7e,
0xa50a, 0xb483, 0x8618, 0x9791, 0xe32e, 0xf2a7, 0xc03c, 0xd1b5,
0x2942, 0x38cb, 0x0a50, 0x1bd9, 0x6f66, 0x7eef, 0x4c74, 0x5dfd,
0xb58b, 0xa402, 0x9699, 0x8710, 0xf3af, 0xe226, 0xd0bd, 0xc134,
0x39c3, 0x284a, 0x1ad1, 0x0b58, 0x7fe7, 0x6e6e, 0x5cf5, 0x4d7c,
0xc60c, 0xd785, 0xe51e, 0xf497, 0x8028, 0x91a1, 0xa33a, 0xb2b3,
0x4a44, 0x5bcd, 0x6956, 0x78df, 0x0c60, 0x1de9, 0x2f72, 0x3efb,
0xd68d, 0xc704, 0xf59f, 0xe416, 0x90a9, 0x8120, 0xb3bb, 0xa232,
0x5ac5, 0x4b4c, 0x79d7, 0x685e, 0x1ce1, 0x0d68, 0x3ff3, 0x2e7a,
0xe70e, 0xf687, 0xc41c, 0xd595, 0xa12a, 0xb0a3, 0x8238, 0x93b1,
0x6b46, 0x7acf, 0x4854, 0x59dd, 0x2d62, 0x3ceb, 0x0e70, 0x1ff9,
0xf78f, 0xe606, 0xd49d, 0xc514, 0xb1ab, 0xa022, 0x92b9, 0x8330,
0x7bc7, 0x6a4e, 0x58d5, 0x495c, 0x3de3, 0x2c6a, 0x1ef1, 0x0f78,
};
// 计算给定长度数据的16位CRC。
u16 GetCrc16(const byte* pData, int nLength)
{
u16 fcs = 0xffff; // 初始化
while(nLength>0)
{
fcs = (fcs >> 8) ^ crctab16[(fcs ^ *pData) & 0xff];
nLength--;
pData++;
}
return ~fcs; // 取反
}
// 检查给定长度数据的16位CRC是否正确。
bool IsCrc16Good(const byte* pData, int nLength)
{
u16 fcs = 0xffff; // 初始化
while(nLength>0)
{
fcs = (fcs >> 8) ^ crctab16[(fcs ^ *pData) & 0xff];
nLength--;
pData++;
}
return (fcs == 0xf0b8); // 0xf0b8是CRC-ITU的"Magic Value"
}
使用字节型算法，前面出现的PPP帧FCS计算和验证过程，可用下面的程序片断实现：
byte ppp[13] = {0xFF, 0x03, 0xC0, 0x21, 0x04, 0x03, 0x00, 0x07, 0x0D, 0x03, 0x06, 0x00, 0x00};
u16 result;
// 计算CRC
result = GetCrc16(ppp, 11);
// 填写FCS，先低后高
ppp[11] = result & 0xff;
ppp[12] = (result >> 8) & 0xff;
// 验证FCS
if(IsCrc16Good(ppp, 13))
{
... ...
}
该例中数据长度为11，说明CRC计算并不要求数据2字节或4字节对齐。
至于查找表的生成算法，以及CRC-32等其它CRC的算法，可参考RFC 1661, RFC 3309等文档。需要注意的是，虽然CRC算法的本质是一样的，但不同的协议、标准所规定的初始化、移位次序、验证方法等可能有所差别。
结语
CRC是现代通信领域的重要技术之一。掌握CRC的算法与实现方法，在通信系统的设计、通信协议的分析以及软件保护等诸多方面，能发挥很大的作用。如在作者曾经设计的一个多串口数据传输系统中，每串口速率为460kbps，不加校验时误码率大于10-6，加上简单的奇偶校验后性能改善不很明显，利用CRC进行检错重传，误码率降低至10-15以下，满足了实际应用的要求。
❿ 虚拟币一级市场有哪些
1、比特币
它与所有的货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生，比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。
2、以太坊
以太坊与比特币的相似之处在于它使用开源区块链系统，但它更侧重于智能合约，智能合约是无需可信中介即可自动执行协议的计算机程序。以太坊经常被吹捧为一种“世界计算机”，是去中心化金融（DeFi）的支柱，以太坊还托管其他称为“代币”的硬币。
3、XRP
是一种在 Ripplenet 上运行的货币，Ripple Labs 公司创建，它旨在成为像 Swift 这样的传统金融系统的替代品，与比特币和以太坊不同，XRP不使用工作量证明，而是基于受信任的验证器节点，其中包括大学和银行，XRP硬币由 Ripplelabs 发行。
4、Tether
是一种与美元挂钩的硬币，也称为稳定币，它没有自己的区块链，而是在其他区块链上发行，包括BTC、ETH和BCH。
5、莱特币
类似于比特币，基于比特币协议，但引入了一些小的变化，包括更快的出块时间和不同的哈希算法，该算法最初旨在允许更多用户挖掘硬币，即使他们无法访问 ASIC，尽管 ASIC 挖掘也接管了LTC。莱特币创建于 2011 年，使其成为最古老的硬币之一。
(10)1A7XRP扩展阅读
一级市场，也称发行市场或初级市场，相对二级市场来讲的。币圈通俗理解就是上交易所之前的市场，一级市场可以用最低的价格买到项目方代币Token，等项目代币上线交易所后拉盘升值达到一定收益即出货，以最低的成本换取最大化的利润。
理论上一般的项目会经过种子轮、私募轮、公募轮，每一轮价格递增，成倍价差也属常见，特别是项目种子轮价格也是非常低的。项目代币上线交易所后，即二级市场，此时一级市场与二级市场价差极为明显，处在牛市中的优质项目可能出现百倍价差。
为什么越来越多的币民从二级市场转向一级市场?
在二级市场中追涨杀跌也并不是一个很明智的选择，一不小心就会站在了山顶。而一级市场却不会。
一级市场是交易所前的市场，在货币上线前，交易所会发布公告，许多人知道这个币即将上交易所，但就是不知道如何购买，只能在二级市场上来回追逐，这无疑是非常危险的。一级市场是以较低的价格购买项目方的代币。