ethzurich知乎

A. 如果给「知乎」起一个英文名,你有什么好的想法

女的
http://ename.dict.cn/list/female

男侍扰的
http://ename.dict.cn/list/male

我个吵谈禅人觉得这几个挺好听~
primadonna晨曦
Forevildoers咣升尘曦
时光谎言゛ sea
控魂者* Monee
Thurus沫皙
Alway晨曦

希望帮到你谢谢

B. 在苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

ETH Zürich概况

它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：

在数学领域有：
集合论里的康托；
闵可夫斯基；
现代有：
动力系统里的Moser；
分析里的Ahlfors等；

物理领域有爱因斯坦；
泡利；
X光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；

计算机领域有冯诺伊曼；

同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。

尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。

学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。

师资力量（部分）

我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。

Wendelin Werner
2006年Fields Medal得主。

Alain-Sol Znitmann
巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。

Paul Embrechts
概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。

Freddy Delbaen
早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, IAS@Princeton，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, ORFE@Princeton, affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。

Martin Schweizer
ETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Annals of Probability, Annals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。

Halil Mete Soner
控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是ORFE@Princeton建系以来第一个Whytes' 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。

Josef Teichmann
纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。

Hans Follmer

还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。

下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。
Methods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreve's 65th birthday.

学制

ETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。

课程

只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有

Probability and Stochastic Analysis Category:
Probability Theory
Applied Stochastic Processes
Brownian Motion and Stochastic Calculus
Backward Stochastic Differential Equations and Applications
Levy Processes and Continuous State Branching Processes
Stochastic Optimal Control
An Introction to the Modeling of Extremes
Numerical Analysis of Stochastic Differential Equations
Numerical Analysis of Stochastic Partial Differential Equations

Mathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:
Mathematical Foundations for Finance
Mathematical Finance
Quantitative Risk Management
Interest Rate Theory
Computational Methods for Quantitative Finance: PDE Methods
Mathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricing

另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有

Finance and Economics Category:
Financial Engineering
Continuous Time Quantitative Finance
Economic Foundations for Finance
Advanced Financial Economics
Exercises for Finance Economics
Advanced Financial Economics
Credit Risk
Counterparty Credit Risk Management
Research Seminar for Finance

关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳
随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答
想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答

（以下使用首字母简写）
这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。

BMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Ito's formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。

BSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。

MF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳，内容大致是

Semimartingale Theory
Mathematics of Arbitrage in Discrete Model
Mathematics of Arbitrage under Semimartingale
Super-replication
Utility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB Equation
Utility Maximization in Discrete Model: Convex Duality Approach
Utility Maximization under Semimartingale: Convex Duality Approach

NASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。

Seminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：
Option Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.

Talk and Conference

Gruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。

ETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。

作业

2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。

考试

基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitmann，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。

论文

所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。

奖学金、工资

ETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。

博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

C. 德国亚琛工业大学相当于国内那个大学

很多人可能以为，发达工业国家最好的理工科大学，水平肯定强于中国最好的大学，其实未必。我来提供一点不同的意见，针对老欧洲擅长的电气工程（强电）领域（西欧有着SIEMENS、Schneider以及ABB等电力领域知名企业）。这里拿欧陆第一名校ETH（强于RWTH）和国内“电气四虎”清华西交等作对比，观点引用自知乎上的清华本硕、ETH和EPFL读博的舌战群诸葛学长。

强电领域主要有电力系统、高压与绝缘、电机、电力电子这几个方向，在去年的时候跟这位清华的学长交流了一下，最起码在电力系统和高压这两个领域，清华是肯定强于ETH的；电力电子的部分领域上是ETH强（不过PES的Kolar教授快退休了，退休后ETH这块的水平也有着比较大的不确定性），下面再引用学长的一段话

电气工程这一行说到底需要依靠雄厚的资金和强大的国力，这一点显然是ETH无法提供的，近些年出了国以后发现国外名校的研究水平还不如国内已经不是新鲜事了。就我这大半年的认识，ETH除了Kolar组的中小功率电力电子之外，在高压、电力系统、大功率电力电子、半导体材料等方面的研究水平其实都不如国内高校。即便是最强的电力电子方向，过几年Kolar教授退休后发展前景也是未知数。这一方面是规模的原因，例如电力系统方向ETH这边只有一个教授和十几个学生，清华这边光教授就三十多个。另一方面是国内高校拥有更加充沛的资金，，有国家电网提供的资源和项目，与实际应用的联系也更为紧密。一个新的拓扑或者控制策略，ETH这边一般完成了仿真或者小尺寸实验后发篇文章就算结束了，但在国内完全有机会将其应用到真实的系统中。单纯考虑发文章走学术路线的话我待在清华可能是更好的选择，我来瑞士纯粹是因为不喜欢北美和国内的环境且瑞士这边工作机会较多

D. 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

苏黎世联邦理工学院（德语名 Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，简称ETH Zürich，英文名 Swiss Federal Institute of Technology Zurich ），坐落于瑞士苏黎世，是享誉全球的世界顶尖大学，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，享有“欧陆第一名校”的美誉。ETH是德语区高校之最，在全世界范围与英语教学下的美国麻省理工学院享有同样崇高的声誉。瑞士联邦理工学院是瑞士联邦政府为了国家工业化的需要，在1855年建立的，这是第一所联邦所属的大学。
该校现有来自于一百多个国家的两万六千名师生分布于16个系，教研领域涵盖建筑学、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学，截止06年诞生了包括爱因斯坦在内的21位诺贝尔奖得主，是目前世界大学获诺贝尔奖人数最多的学校之一，现今仍有很多获奖者在教学科研第一线，该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟等国际高校合作组织的成员。
苏黎世联邦理工学院在2015/2016年QS世界大学排行榜中，名列综合排名全球第9，其中工程和技术领域第3，自然科学第4；同样，2015/2016年泰晤士高等教育世界大学排名名列综合排名全球第9，工程和技术第8，自然科学第11；2014年世界大学学术排名名列综合排名全球第19。
瑞士联邦政府只有两所工业大学：瑞士联邦理工学院和洛桑联邦理工学院，由联邦财政支付。

E. 以太坊设备寿命

以太坊2.0其实包含的内容非常多，例如分片、扩容等，合并只是其中一项内容，自去年2.0信标链启动开始，我们已经处在PoW和PoS双链运行底下，合并是要彻底结束PoW显卡挖矿，全部爆块都用PoS共识来打包，合并后并不代表以太坊2.0就完成，至少还有2-3年时间增加其他功能。

合并这项内容牵涉面广，利益巨大，时间点非常非常非常关键，尤其对矿工而言，那是生死攸关，天天看着这个合并时间点来考虑是否加卡。坦白讲，矿工根本不关心什么分片、扩容，Layer2，Rollup等功能，他们只关心什么时候正式合并，什么时候结束挖矿。

已参与ETH2.0信标链质押的希望合并越快越好，因为他们需要在合并后的第一次硬分叉才能解除质押，而矿工们持有显卡，希望合并越晚越好（最好别合并），把显卡能耐发挥到极致。

两个月前的消息是，合并提前了，并且在合并前，不再有新的EIP功能修订升级，ETH团队所有人员集中全力优先处理合并事宜，合并提案EIP-3675也在8月中由研究员Mikhail正式立案，这标志着合并真的真的真的要进入倒计时了，可惜仍然没有具体日期，只有概率。啥玩意

总结：

随着以太坊总市值以及生态膨胀到今天这个体量，船大难掉头，任何一个小错误，都会引起巨大震荡：矿工手上有显卡，机构手上有币，DeFi生态里有TVL，有多少矿池靠ETH吃饭，有多少炒卖显卡为生的代理商......

如果在这个过程中，平衡不好各方的利益，那么整个网络可能会被冻结，甚至崩溃。我认为以太坊团队在公布合并时间点这件事上太儿戏了，不把矿工的矿机当回事，几个月前开发员Trend说保守估计年底前合并，现在看来又要跳票，官方还有什么可信度？要防止跳票很难吗：至少提前一年，对外公告“准确的合并日期”，以及合并步骤和详情。如果没在测试网通过就不要乱发布各种合并消息，尤其是开发人员。我现在啥都不想看，就等12月的炸弹 pushback 究竟要延到明年几月。到时再来写一篇《如何处理手上的矿机》吧，拭目以待。

F. 清华大学计算机专业世界排名

2022年在计算机科学专业排名中，清华大学在全球排名为第3名。

在2021-2022年度CSRanking世界大学排名中，美国高校依然包揽前50个名额的半壁江山。“计算机神校”卡内基梅隆大学（CMU）继续蝉联榜首，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）稳居亚军。

和去年不一样的是，2022年度清华大学独占季军的位置，去年和清华大学并列第三的麻省理工学院（MIT）在今年排名有所下降，与苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）及北京大学并列第五。加州大学圣地亚哥分校（Univ. of California - San Diego）排名上升一位，位列第四。

康奈尔大学（↑3）、佐治亚理工学院（↑3）、密歇根大学（↓1）并列第八，斯坦福大学则由第7名下降至今年的第11名。

CS Rankings (Computer Science Rankings，全球计算机协会专业排行榜)之所以被认为“最权威”，是因为不同于依赖于社会名誉和师生调查的传统排名机制。

CS Rankings以全球高校和研究机构在计算机领域的顶级学术会议上发表论文数量作为主要依据，在很大程度上反映了全球高校和研究机构在计算机学科和相关方向上的学术影响力和国际活跃度，更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量，同时结果也相对透明。

以上内容参考：知乎-2022年全球计算机专业排名

G. deethroad是什么意思

通用类：
凡是游戏都用到的
bio 内急——Biology Break，上厕所专用高端大气上档次词汇！
lag——延迟，例句I'm lagging wait——卡，等等，别冲动
glhf——good luck have fun，国际惯例头一句——祝好运开心
gg wp——good game well play，国际惯例末一句——玩得漂亮
noob——表示菜鸟，群嘲极易引起改行对骂，尤其星际这种内置语音的，可怜的耳朵。。。
afk——away from keyboard，相当于qq的“离开”状态
FPS射击类（第一第宽改三人称通用）术语：
作者：Han Oliver
链接：https://www.hu.com/question/21814923/answer/19407079
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cover me——掩护我follow me——跟哥来grenade——手榴弹fire in the hole——同上out of ammo——没子弹了gogogo——走啦开工啦sniper——狙击medic——医生快来out of armor——补护甲stay close——跟好了别散开retreat/ pull back——撤(有时就打一个b字。。这你们得有默契)ambush——有埋伏感谢FPS专家@张喆友情补充：stfu——shut the f up：闭上你的鸟嘴 hacker——游戏中指作弊者 stay sharp——赛前提醒队友提高警惕 lol——laugh out loud：大笑 faggot——搞gay wtf——what the fuck：艹！DOTA类术语：<img src="https://picx.mg.com/50/_720w.jpg?source=1940ef5c" data-rawwidth="308" data-rawheight="188" class="content_image" width="308"/><img src="https://pic1.mg.com/50/_720w.jpg?source=1940ef5c" data-rawwidth="617" data-rawheight="385" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="617" data-original="https://picx.mg.com/_r.jpg?source=1940ef5c"/>异常专题，感谢papa Mr热心补充：snap——黏住，定住，别想跑 stun——晕人taunt——嘲讽，e.g. 龙龟silence——沉默，e.g. 风女slow——减速，e.g. 炮娘、炼核巧哗金grab——抓，e.g. 机器knock back——击退，e.g. 炮娘其他：chunk——磨血burst——爆发TP——teleport ：（传送）回城miss, mia——miss in action：对面游走push——推线support——辅助jungle——打野mid——Middle Lane：中路/中单bot——Bottom lane：下路ADC、APC——略lol英雄一大堆，请走传送门鼠标悬停即出名字——League of Legends Wikiroyal——皇族（S3亚军？冠军被SKT1拿掉T^T喂喂谁去报仇啊）inhibitor——兵营nexus——水晶harass——骚扰dive——越塔 invade——入侵juke——dodge：躲闪/ 骗技能ks——kill stealing：抢怪、抢人头等等fb——first blood：一血ace——团灭AoE——Area of Effect：群伤AS ATS ASPD——Attack Speed：攻速Creeps——Monsters and minions：野味（有时指小兵）IE——Infinity Edge：无尽BC——The Black Cleaver：黑切Soraka——索拉卡：星妈GA——Guardian Angel：春哥

H. 万能的知乎大神，爱丁堡大学和华威大学的传媒怎么选啊

选爱丁堡大学，华威大学这所学校虽然排名不错，但感觉整体商业味太浓，学术方面似腔余并乎比较浮躁。而且按下边这个排名，爱丁堡也是要高于华威的：

2016QS传播与媒体排名

排名 学校名称 学校英文名 国家/地区

1 麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology (MIT) 美国

2 斯坦福大学 Stanford University 美国

3 哈佛大学 Harvard University 美国

4 剑桥大学 University of Cambridge 英国

5 加州理工学院 California Institute of Technology (Caltech) 美国

6 牛津大学 University of Oxford 英国毁老

7 伦敦大学学院 UCL (University College London) 英国

8 苏黎世联邦理工学院 ETH Zurich - Swiss Federal Institute of Technology 瑞士

9 帝国理工学院 Imperial College London 英国

10 芝加哥大学 University of Chicago 美国

11 普林斯顿大学 Princeton University 美国

12 新加坡国立大学 National University of Singapore (NUS) 新加坡

13 南洋理工大学 Nanyang Technological University, Singapore (NTU) 新加坡

14 洛桑联邦理工学院 Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) 瑞士

15 耶鲁大学 Yale University 美国

16 康伍迹奈尔大学 Cornell University 美国

17 约翰霍普金斯大学 Johns Hopkins University 美国

18 宾夕法尼亚大学 University of Pennsylvania 美国

19 爱丁堡大学 The University of Edinburgh 英国

20 哥伦比亚大学 Columbia University 美国

21 伦敦大学国王学院 King's College London 英国

22 澳洲国立大学 The Australian National University 澳大利亚

23 密歇根大学安娜堡分校 University of Michigan 美国

24 清华大学 Tsinghua University 中国

24 杜克大学 Duke University 美国

26 西北大学 Northwestern University 美国

27 香港大学 The University of Hong Kong 香港

28 加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley (UCB) 美国

29 曼彻斯特大学 The University of Manchester 英国

30 麦吉尔大学 McGill University 加拿大

31 加州大学洛杉矶分校 University of California, Los Angeles (UCLA) 美国

32 多伦多大学 University of Toronto 加拿大

33 巴黎高等师范学院 Ecole normale supérieure, Paris 法国

34 东京大学 The University of Tokyo 日本

35 首尔国立大学 Seoul National University 韩国

36 香港科技大学 The Hong Kong University of Science and Technology 香港

37 京都大学 Kyoto University 日本

37 伦敦政治经济学院 London School of Economics and Political Science (LSE) 英国

39 北京大学 Peking University 中国

40 加州大学圣地亚哥分校 University of California, San Diego (UCSD) 美国

41 布里斯托大学 University of Bristol 英国

42 墨尔本大学 The University of Melbourne 澳大利亚

43 复旦大学 Fudan University 中国

44 香港中文大学 The Chinese University of Hong Kong (CUHK) 香港

45 英属哥伦比亚大学 University of British Columbia 加拿大

46 悉尼大学 The University of Sydney 澳大利亚

46 纽约大学 New York University (NYU) 美国

46 韩国高等科技学院 KAIST - Korea Advanced Institute of Science & Technology 韩国

49 新南威尔士大学 The University of New South Wales (UNSW Australia) 澳大利亚

49 布朗大学 Brown University 美国

51 昆士兰大学 The University of Queensland 澳大利亚

51 华威大学 The University of Warwick 英国

53 威斯康辛大学麦迪逊分校 University of Wisconsin-Madison 美国

53 巴黎高等理工学院 Ecole Polytechnique 法国

55 香港城市大学 City University of Hong Kong 香港

56 东京工业大学 Tokyo Institute of Technology 日本

57 阿姆斯特丹大学 University of Amsterdam 荷兰

58 卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University 美国

59 华盛顿大学 University of Washington 美国

60 慕尼黑工业大学 Technical University of Munich 德国